随机孔隙第23页

复杂网络建模（四）

ER随机网络的生产算法随机网络的两种生成方式：（1）G（N，L）模型N个节点通过L条随机放置的链彼此连接，简称GNL。（2）G（N,p）模型N个节点中，每对节点之间以概率p彼此相连,简称GNP。

坝坝头伯爵·2025-04-08 14:06

过采样：SMOTE算法

1、smote原理过采样的技术有非常多,最常见的就是随机过采样和SMOTE过采样。随机过采样就是从少的类中进行随机进行采样然后拼接上去,这种效果很多时候和加权差不大。

YJ语·2025-04-08 12:47

SMOTE算法进行过采样

算法思想SMOTE全称是(SyntheticMinorityOversamplingTechnique)，即合成少数类过采样技术，它是基于随机过采样算法的一种改进方案，由于随机过采样采取简单复制样本的策略来增加少数类样本

Gloriouszh·2025-04-08 12:45

计网期末复习资料

客户端向服务器发数据时，源端口为大于1024随机端口，如1150，目的端口为服务器WEB服务端口，如80。当服务器端向客户端发送数据时，源端口为80，目的端口为1150。请简述TCP三次握手的过

土豆配咖啡·2025-04-08 04:59

【每日算法】Day 16-1：跳表（Skip List）——Redis有序集合的核心实现原理（C++手写实现）

一、跳表核心思想跳表（SkipList）是一种基于多层有序链表的概率型数据结构，核心特性：多层结构：包含L0（完整数据层）到Lh（顶层索引层）快速搜索：利用高层索引实现二分查找式跳跃动态平衡：通过随机层数维持高效查询性能与平衡树的对比优势

longlong int·2025-04-08 04:24

A/B测试入门指南

通常，将用户随机分配到A组（对照组）和B组（实验组），A组使用当前版本（Baseline），B组使用新版本（Va

向云端UP·2025-04-08 03:50

Flow Matching, Rectified Flow, DDPM, DDIM 的区别与联系

特点：基于随机微分方程（SDE），训练目标是变分下界（ELBO）。多步采样（通常需数百到千步），速度较慢但生成质量高。

AIGC_增益·2025-04-08 02:43

python绘图之热力图的绘制

本节我们学习使用python来绘制热力图#导入numpy库，用于生成随机数据和进行数组操作importnumpyasnp#导入matplotlib.pypl

pianmian1·2025-04-08 01:38

Halcon随机贴图生成缺陷图片脚本

halcon随机贴图生成缺陷图片，用于深度学习训练:read_image(Image,'C:/Users/61082/Desktop/bentiiamge/omron/S06-1211/ok/ok_images

JobDocLS·2025-04-07 20:38

【Python】数组随机数模块

importnumpyasnpnp.random.rand(3,3)np.random.rand(2,3,3)np.random.rand(3,3)np.random.seed(0)#生成随机数的种子np.random.rand

苏卫苏卫苏卫·2025-04-07 20:35

【随机潮流】基于半不变量的概率潮流计算【IEEE34节点】（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述基于半不变量的概率潮流计算在IEEE34节点系统中的应用研究一、随机潮流的基本概念与模型框架二、半不变量方法的核心原理与优势三、IEEE34节点系统的拓扑与参数特征四、基于半不变量的概率潮流计算案例研究五

稷下科研社·2025-04-07 11:43

vue猜词游戏

说明：我希望用vue实现猜词游戏VueWordle游戏规则总结核心规则单词选择目标单词从预设词库（DEFAULT_WORDS）中随机选取，均为5字母单词（如apple、zebra等）。

勘察加熊人·2025-04-07 05:05

2021-07-05 C#定义一个1到100的数组,用lambda表达式查出尾数是8的数字

缘由定义一个1到100的数组,用lambda表达式查出尾数是8的数字_微软技术-CSDN问答var随机数组=Enumerable.Range(1,100).Select(数=>newRandom(Guid.NewGuid

智者知已应修善业·2025-04-07 02:41

机器学习项目实战项目详解 + 数据集 + 完整源码+ 项目报告

前言本专栏为大家整理了一些机器学习项目，内包含了各种不同的入门级机器学习项目，包含项目的源代码、数据集、以及详细的讲解，每个项目都带有完整的代码+数据集+报告项目链接【机器学习项目实战（一）】基于随机森林的航空公司用户满意度分析

怀逸同学·2025-04-06 18:25

数据结构：数组—特殊矩阵的压缩存储

数组是一种随机存储结构，可随机存取数组中的任意数据元素。注意：

南瓜骨头·2025-04-06 16:39

生信分析服务MR孟德尔随机化单细胞测序转录组数据分析网络药理学

将孟德尔随机化（MR）、单细胞测序、转录组数据分析和网络药理学结合，是当前生物信息学领域的前沿方法，尤其在疾病机制解析、靶点发现和药物研发中展现出巨大潜力。

matlabgoodboy·2025-04-06 14:30

高手经验分享：梦洛伊模型在双色球及其金融与保险领域的应用

梦洛伊模型简介梦洛伊模型是一种基于随机抽样的统计方法，广泛应用于概率分析和决策支持。它通过模拟大量的随机

心灵星图·2025-04-06 10:35

leetcode215.数组中的第k个最大元素

思路源于7-2「力扣」第215题：数组中的第K个最大元素基于快速排序思路的一种求解，我们的问题是求解第k个最大的元素，那么也就是排序后数组下标索引在n-k的位置快速排序中我们随机选择一个轴值，左边的元素都小于他

ゞ正在缓冲99%…·2025-04-06 10:04

STL剖析

1.vector是一个封装了动态大小数组的顺序容器；数组内容器严格按照线性顺序排序，支持随机访问，因此提供随机访问指针，例如vector::iteratorivite;并且为了降低空间配置得速度成本，vector

牧樵·2025-04-06 10:31

AI视频生成（即梦）

3.选择一张HD高清-生成视频4.图生视频-写入关键词-运镜类型（随机）-运动速度（适中）

北辰星Charih·2025-04-06 07:06

生成式专题的第三节课--cGAN的Pix2Pix

在原始GAN中，生成器生成的图像是完全随机的，难以控制其生成的内容。而cGAN通过向生成器和判别器的输入层中添加额外的条件信息，实现了对生成内

北辰星Charih·2025-04-06 07:36

谈谈常见的数据结构（如数组、链表、栈、队列、哈希表、树、图）及其应用场景

一、数组（Array）定义：连续存储相同类型数据的线性结构，支持随机访问。

程序员黄同学·2025-04-06 00:24

基于半监督深度学习的木马流量检测方法

模型对于未知样本识别率较低等问题，提出基于半监督深度学习的木马流量检测方法，利用大量未标记网络流量用于模型训练.首先，采用基于meanteacher模型的检测方法提高检测准确率；然后，为解决meanteacher模型中采用随机噪声导致模型泛化能力不足的问题

罗伯特之技术屋·2025-04-05 19:49

【实现100个unity游戏之20】制作一个2d开放世界游戏，TileMap+柏林噪声生成随机地图（附源码）

最终效果文章目录最终效果前言柏林噪声素材导入RuleTile配置生成随机地图问题扩展问题添加植被源码完结前言我的上一篇文章介绍了TileMap的使用，主要是为我这篇做一个铺垫，看过上一篇文章的人，应该已经很好的理解

向宇it·2025-04-05 15:57

中值滤波与均值滤波原理详解及C语言实现（附图解与代码）

椒盐噪声（Salt-and-PepperNoise）是一种图像中的随机噪声，表现为突兀的黑点和白点，就像图像被撒上了“盐粒”和“胡椒粒”。示例：原图像：[34,35,36]

Green_hand1002·2025-04-05 13:38

数据结构实验2.3：Josephus问题求解

此时给定一个随机生成的正整数m>0，游戏从编号为1的人开始，按照顺时针方向，大家依次从1开始顺序报数。当某个人报到m时，报数停止，该

梁辰兴·2025-04-05 13:08

统计学原理--总论（统计学的对象和方法）基本概念通俗理解

比如，当某个随机试验（我

小果一粒沙·2025-04-05 09:17

JMeter 进行函数助手MD5加密

首先，user_id我是从上一个接口，通过正则表达式提取器，随机提取一个用户名作为参数值时间戳，我们这边使用到

是阿俏同学吖·2025-04-05 08:39

学生重新排队【华为OD机试JAVA&Python&C++&JS题解】

老师随机抽签决定将所有学生分成m个3人的小组，n=3*m为了便于同组学生交流，老师决定将小组成员安排到一起，也就是同组成员彼此相连，同组任意两个成员输入描述：之间无其它组的成员。

步入烟尘·2025-04-05 01:52

随机过程2：泊松过程

系列笔记是本人在上随机过程时整理的。由于这门课是这个学期正在上的，更新速度会比较慢，只能每学完一个章节更新一次。

♚放晴♛~·2025-04-04 22:33

随机过程 1:准备知识

系列笔记是本人在上随机过程时整理的。由于这门课是这个学期正在上的，更新速度会比较慢，只能每学完一个章节更新一次。这是准备知识部分，其中引入的最重要的概念是条件期望。

♚放晴♛~·2025-04-04 22:33

几种常见的 A/D 转换算法示例代码，涵盖简单的加权平均法和中值滤波法

该方法能有效减少随机噪声的影响。#模拟A/D转换的加权平均法defweighted_average_adc(samples,weights):iflen(samples)!

max500600·2025-04-04 17:28

三次握手&四次挥手（通俗易懂版）

作用：告诉服务器“我想和你建立连接”，并带上自己的初始序号（比如随机数100）。第二次握手（服务器→客户端）服务器回复SYN-ACK（同步-确认信号）：对方回答

一只 Lemon·2025-04-04 16:26

深度学习 Deep Learning 第17章蒙特卡洛方法

蒙特卡洛方法是一类基于随机采样的算法，用于估计复杂的积分和求和问题。这些方法在机器学习中尤为重要，因为许多问题难以通过精确方法解决，需要借助随机采样来近似。

odoo中国·2025-04-04 16:55

【数据分析】通过混合效应模型、随机森林和分段回归等研究不同因素对变量的影响

文章目录介绍混合效应模型随机森林分段回归加载R包数据下载导入数据函数数据分析数据预处理混合效应模型随机森林分析模型构建偏依赖图（PDP）分段回归分析总结系统信息介绍土壤呼吸是生态系统碳循环的关键过程，其速率受多种环境因子影响

生信学习者1·2025-04-04 10:40

【时间序列分析】时间序列的预处理——平稳性检验和纯随机性检验

目录（一）平稳性检验平稳性的时序图检验平稳性的自相关图检验（二）纯随机性检验纯随机序列的定义白噪声序列的性质纯随机性检验原理：Barlett定理检验统计量（一）平稳性检验平稳性检验是时间序列分析中的一个重要步骤

知识快到我脑里来·2025-04-04 09:06

Adam vs SGD vs RMSProp：PyTorch优化器选择

以下是一些常用的优化器及其特点：1.随机梯度下降（SGD,StochasticGradientDescent）optimizer=torch.optim.SGD(model.parameters(),lr

Xiaok1018·2025-04-04 08:28

青少年编程与数学 02-014 高中数学知识点 07课题、专业相关性分析

青少年编程与数学02-014高中数学知识点07课题、专业相关性分析一、函数与微积分1.函数与初等函数2.导数与优化二、概率与统计1.概率基础2.统计推断3.随机变量与分布三、几何与代数1.向量与矩阵运算

明月看潮生·2025-04-04 05:06

Java基础 3.30

1.结合练习/*随机生成10个整数(1-100的范围)保存到数组，并倒序打印以及求平均值、求最大值和最大值的下标，并查找里面是否有8*/publicclassArrayHomework02{publicstaticvoidmain

anlogic·2025-04-04 02:22

HyperLynx（十八）DDR（一）DDR简介和DDR的数据仿真

1.DDR简介2.DDR仿真概述3.DDR数据仿真前的数据验证4.DDR数据仿真具体步骤1.DDR简介DDR（双倍速率同步动态随机存储器）是一个内存名称，意思即双倍速率同步动态随机存储器，是内存的其中一种

小幽余生不加糖·2025-04-04 01:13

Python数据可视化入门篇：使用matplotlib实现随机漫步可视化

目录：每篇前言：1.随机漫步（1）创建RandomWalk()类（2）选择方向及对应方向上前行的距离（3）绘制随机漫步图完整代码（4）设置随机漫步图的样式①给点着色②重新绘制起点和终点③隐藏坐标轴④增加点数

孤寒者·2025-04-04 00:34

Python数据分析-Scipy科学计算法

2.使用Scipy基本函数2.1引用Scipy函数importscipy.statsasst2.2构建一个简单的随机算数函数2.2.1引用函数、创建方程衰减公式：e=a*e^(-b*x)+c

Tttian622·2025-04-03 23:33

python实现代码雨效果

importsysimportrandomimportpygamefrompygame.localsimport*#屏幕大小WIDTH=800HEIGHT=600#下落速度范围SPEED=[15,30]#字母大小范围SIZE=[5,30]#CODE长度范围LEN=[1,8]#随机生成一个颜色

天那冬瓜·2025-04-03 20:39

PyTorch实战：CIFAR-10多分类任务全流程解析

每个类别分布均衡，确保模型训练的公平性数据集以批次存储，训练时需注意随机打乱顺序。使用`torchvision`工

不要天天开心·2025-04-03 19:32

C语言实现打印当前时间日期

我们常用的time.h库中的time()函数不仅能获取从Unix纪元（1970年1月1日00:00:00UTC）起经过的秒数，还常常被用作生成随机数的种子。

Liam.123·2025-04-03 13:31

机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)

实验思想3.实验过程0.文章传送机器学习之监督学习（一）线性回归、多项式回归、算法优化[巨详细笔记]机器学习之监督学习（二）二元逻辑回归机器学习之监督学习（三）神经网络基础机器学习之监督学习（四）决策树和随机森林机器学习之实战篇

潮汐退涨月冷风霜·2025-04-03 10:36

KDJ指标

KDJ（随机指标）是一种常见的技术分析指标，广泛应用于股票、期货和外汇市场，主要用于判断市场超买或超卖状态，以及寻找买卖点。以下是对KDJ指标的详细分析和设计方案。

.NET跨平台·2025-04-03 03:51

PyTorch中知识蒸馏浅讲

具体影响：Dropout层：在训练模式下，Dropout层会随机丢弃神经元以防止过拟合；但在评估

Code_Geo·2025-04-03 02:13

鸿蒙NEXT开发随机工具类（ArkTs）

import{util}from'@kit.ArkTS';import{cryptoFramework}from'@kit.CryptoArchitectureKit';/***随机工具类*author

鸿蒙布道师·2025-04-03 02:09

深入理解DRAM刷新机制：异步刷新为何无需扣除刷新时间？

引言在计算机组成原理和存储器系统的学习中，DRAM（动态随机存取存储器）的刷新机制是一个关键问题。

星途码客·2025-04-02 22:18

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