随机平均梯度下降法第21页

STL--vector（二）

vector数值插入1、尾插：v.push_back(x)2、在迭代器之前插入二、vector数据删除1、删除最后元素2、删除任意元素3、清空所有元素三、vector扩容机制调整vector：四、vector随机访问五

不是吧啊喂·2025-01-21 07:39

C++用随机数填充大量数据的性能测试代码

计算数组元素的平方和doublesum_of_squares(conststd::vector&arr){doubletotal=0.0;for(size_ti=0;iarr(1000000);//使用随机数填充数组

weixin_30777913·2025-01-21 05:18

实现一个简单的学生成绩管理系统

示例内容如下：Alice,85Bob,90Charlie,78（2）编写一个程序，读取students.txt文件，计算所有学生的平均成绩，并将结果写入一个新文件average.txt。

巷955·2025-01-21 03:59

USB3.1 GEN2 信号完整性考虑

按规格，电缆组件的允许损耗预算为USB3.1Gen2.0（SuperSpeed10Gbps）为6.0dB，其余分配的功耗预算在主机和设备之间平均分配，如上图所示。

芯片电源完整性与信号完整性设计·2025-01-21 03:56

STLG_02_32_SQL Server常用函数

SELECTSUM(Quantity)FROMOrders;AVG()：计算数值列的平均值

魔都天健·2025-01-21 02:15

保护你的会话令牌

1．采用强算法生成SessionID正如我们前面用WebScrab分析的那样，会话ID必须具有随机性和不可预测性。一般来说，会话ID的长度至少为128位。

博文视点·2025-01-21 02:45

深度解析：Python与TensorFlow在日平均气温预测中的应用——LSTM神经网络实战

2.3LSTM神经网络原理3.原理详解3.1时间序列分析基础3.1.1时间序列的组成3.1.2时间序列分析方法3.2LSTM在时间序列分析中的应用3.2.1LSTM的优势3.2.2LSTM的结构3.3日平均气温预测的数学模型

AI_DL_CODE·2025-01-21 01:37

YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合DiverseBranchBlock，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等

该模块被命名为多样分支块（DiverseBranchBlock，DBB），通过结合不同尺度和复杂度的多样分支来丰富特征空间，包括卷积序列、多尺度卷积和平均池化，从而增强单个卷积的表示能力。

挂科边缘·2025-01-20 23:49

传感器融合(UWB+IMU+超声波)，使用卡尔曼滤波器和3种不同的多点定位算法(最小二乘、递归最小二乘和梯度下降)研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、引言二、传感器介绍（一）UWB（超宽带）（二）IMU（惯性测量单元）（三）超声波传感器三、定位算法（一）卡尔曼滤波器（二）多点定位算法1.最小二乘法2.递归最小二乘法3.梯度下降法四

科研_研学社·2025-01-20 22:47

MySql场景面试题：满意度调查分组去除最高最低求平均分

❃博主首页：「码到三十五」，同名公众号:「码到三十五」，wx号:「liwu0213」☠博主专栏：♝博主的话：搬的每块砖，皆为峰峦之基；公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder，一起筑基场景描述我们有一个员工满意度调查系统，数据库中有一张表：survey_scores表：存储员工对公司的满意度打分。表结构如下：--调查打分表CREATETABLEsurvey_scores(score

码到三十五·2025-01-20 22:16

【shell脚本练习——判断文件是否存在、批量创建有规律用户并设置密码、判断文件大小并更改路径位置】

shell脚本练习练习要求：练习一：判断文件是否存在练习二：批量创建有规律用户并设置密码随机字符部分内容解释：练习三：判断文件大小并更改路径位置练习要求：shell脚本写出检测/tmp/size.log

怎么昵称都被占用啊·2025-01-20 20:28

同城双活和两地三中心架构设计

同城两个机房各承担一部分流量，一般入口流量完全随机，内部RPC调用尽量通过就近路由闭环在同机房，相当于两个机房镜像部署了两个独立集群，数据仍然是单点写到主机房数据库，然后实时同步到另外一个机房。

架构未来·2025-01-20 19:16

pnpm简介

pnpm对比npm/yarn的优点更快速的依赖下载更高效的利用磁盘空间更优秀的依赖管理更快速的依赖下载根据官方提供的数据从图上我们可以看出，pnpm平均比npm和yarn快上2~3倍。

渔老师·2025-01-20 19:45

Pogreb：Go语言的高性能嵌入式键值存储

它旨在提供快速随机查找和低频批量插入的优化，适用于需

蓬玮剑·2025-01-20 16:44

【NOIP普及组】细胞分裂

一段时间以后，再把培养皿中的所有细胞平均分入M个试管，形成M份样本，用于实验。Hanks博士的试

我就是南山·2025-01-20 12:34

python实现滑雪游戏

障碍物生成和移动：随机生成障碍物，并使其向下移动。碰撞检测：检查滑雪者是否与任何障碍物碰撞，若碰撞则结束游戏。得分系统：每一帧增加得分。

是叶子耶·2025-01-20 12:25

Python 烟花展示：使用 Pygame 创建绚丽的夜空

这个程序将模拟烟花在夜空中绽放的壮丽景象，通过随机生成的粒子来模拟烟花的爆炸效果。准备工作首先，确保你已经安装了pygame库。

长风清留扬·2025-01-20 10:09

差分进化算法(Differential evolution,DE)(附详细注释的Python代码)

概念与基本原理差分进化算法（DifferentialEvolution，简称DE）是一种基于种群的随机优化算法，由Storm和Price在1995年提出。

XijueJa·2025-01-20 08:26

php随机函数的使用,PHP随机函数【上】

随机函数应用的场景很多，比如验证码，token，订单号等。

王筱婷·2025-01-20 04:19

一篇文章告诉你什么是BloomFilter

它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。主要用于判断一个元素是否在一个集合中。

·2025-01-20 03:44

【Python】已解决：WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module i

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-19 23:53

机器学习-期末测试

拆分训练集和测试集importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#是线性回归类是sklearn写好的根据梯度下降法

难以触及的高度·2025-01-19 23:19

【网络协议】【http】【https】TLS解决了HTTP存在的问题-加密通信+摘要，数字签名+CA证书

密钥交换算法，签名算法，对称加密算法，摘要算法1加密通信一般选择非对称加密交换密钥对称加密进行后续通信解决了信息泄露问题1.1密钥交换算法（非对称加密）RAS，ECDHE公钥加密私钥解密的方式RAS通过三个随机数

钟离墨笺·2025-01-19 21:38

【数据结构】—— 顺序表的实现与优化：空间管理与增容策略

它通过连续的物理内存存储数据元素，提供了高效的随机访问功能。在这篇博客中，我们将深入探讨顺序表的结构、分类、实现方法以及它的一些问题与优化策略，尤其是如何解决空间浪费和增容问题。

酷酷的崽798·2025-01-19 16:25

PHP:写接口与接口的调用（完整版，封装公共方法）

去调用接口的部分（语言不限，这里使用php）这里使用提交按钮发送请求初始数据为对象，通过json进行发送必要数据：接口的url；接口方提供的AccessKeyId，AccessKeySecret（可生成随机数

25号底片~·2025-01-19 15:16

python微信库itchat_用python写一个微信群发工具（基于itchat库）

fromwxpyimport*fromtimeimportsleepimportrandombot=Bot(cache_path=True)#print('防止微信账号违规操作被封，每次发送信息时间间隔为随机

weixin_39654619·2025-01-19 15:13

【深度学习】Huber Loss详解

文章目录1.HuberLoss原理详解2.Pytorch代码详解3.与MSELoss、MAELoss区别及各自优缺点3.1MSELoss均方误差损失3.2MAELoss平均绝对误差损失3.3HuberLoss4

小小小小祥·2025-01-19 15:40

ChatGPT4.0最新功能和使用技巧，助力日常生活、学习与工作！

包括传统机器学习、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，同时掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林

WangYan2022·2025-01-19 14:34

维度可变的UKF（无迹卡尔曼滤波），附有完整源代码

文章目录代码简短介绍运行结果源代码代码简短介绍主要内容和流程如下：初始化：清空工作区和命令窗口，固定随机数种子以确保结果可重现。定义时间序列和状态维度（dim），可以灵活设置至任意值，以适应特定应用。

MATLAB卡尔曼·2025-01-19 12:50

python&pygame随机迷宫基于A*算法自动寻路

caidan_youxi.pyimportsysimportpygamefromPyQt5.QtWidgetsimportQApplication,QMainWindowimportloginif__name__=='__main__':pygame.init()pygame.mixer.init()pygame.mixer.music.load('bgm.mp3')#加载歌曲pygame.mix

Siiiiiiiiiiiii·2025-01-19 12:18

详解深度学习中的Dropout

Dropout是一种在神经网络训练中常用的正则化技术，其操作是在每次训练迭代中随机“丢弃”一部分神经元（即将其输出置为零）。

nk妹妹·2025-01-19 11:43

数据分析及应用：经营分析中的综合指标解析与应用

CustomerLifetimeValue,CLV）4.客户留存率（CustomerRetentionRate,CRR）5.净推荐值（NetPromoterScore,NPS）6.转化率（ConversionRate）7.平均订单价值

莫叫石榴姐·2025-01-19 10:01

微信公众号h5更新内容部分手机出现白屏或者旧内容,需要刷新

出现的问题：大部分苹果手机，部分安卓手机第一次关注公众号时进入页面更新会出现白屏情况，或者内用没有更新，需要用户主动刷新才能解决为什么会出现和解决方案：1,一般情况js，css等文件添加版本号或者随机值会解决缓存问题如

学无止境s_m_w·2025-01-19 09:53

【2024华为OD-E卷-100分-免单统计】（题目+思路+Java&C++&Python解析)

抽奖的规则是从一个装有红球和白球的箱子中随机抽取一个球，如果抽到红球则免单，抽到白球则不免单。已知箱子里红球和白球的比例是1:N（N表示白球数量是红球数量的N倍）。

执着的小火车·2025-01-19 07:09

uniapp 微信小程序点击按钮调用微信支付

实现效果：点击按钮后唤起支付方式选择：在这里我选择“微信支付”输完成密码后完成支付：需求：计算金额和创建支付订单等操作都在后端完成，前端只要将后端传过来的签名、时间戳、随机字符串等参数传给微信的api，

公孙元二·2025-01-19 07:07

欧姆龙模拟量模块ad041_CJ1W-AD041-V1 欧姆龙模拟量输入单元 CJ1W-AD041-V1 - 广州凌控...

各功能：断线检测、峰值保持、平均化处理。外部连接：可卸端子块。一致的毫

药丸君·2025-01-18 23:52

Python 实现七大排序算法

先整体看一下各个算法之间的对比，然后再进行详细介绍：排序算法平均时间复杂度最好情况最坏情况空间复杂度排序方式稳定性插入排序O(n²)O(n)O(n²)O(1)In-place稳定冒泡排序O(n²)O(n

weixin_30527323·2025-01-18 21:26

PCL 点云随机渲染颜色

应用场景二、代码实现2.1关键函数2.2完整代码三、实现效果PCL点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址链接：PCL点云算法与项目实战案例汇总（长期更新）一、概述本文将介绍如何使用PCL库为点云中的每个点随机渲染颜色

MelaCandy·2025-01-18 20:54

随机应变：网站的可扩展性架构

国内某大型互联网企业经常因为对同行的产品进行微创新，然后推出自己的产品而遭人诟病，不讨论这种做法是否合适，我们分析这些产品，发现大多数都比原创产品有更好的用户体验。这些产品常常后来居上，更速度地推出新功能，吸引用户注意，进而占据市场。微信从发布到拥有1亿用户，仅仅用了一年的时间。而据说摇一摇这个功能是两个实习生用一个星期就开发完成上线的。使用TOP（TaobaoOpenAPI），一个技术熟练的淘宝

迈克雷（MichaelRay）·2025-01-18 20:17

Linux性能优化CPU篇之平均负载

首先使用uptime命令查看对应平均负载.平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态进程数所谓的可运行状态的进程是指,正在使用CPU或者正在等待的CPU进程数量,也就是我们常用的ps命令,

·2025-01-18 18:06

随机森林分类算法原理与实验分析

随机森林分类算法原理与实验分析1.引言随机森林（RandomForest）是一种集成学习方法，它通过构建多个决策树并结合它们的预测结果来进行分类。

ningaiiii·2025-01-18 17:52

华为OD机试E卷 - 查找接口成功率最优时间段（Java & Python& JS & C++ & C ）

点击立即查看题目描述服务之间交换的接口成功率作为服务调用关键质量特性，某个时间段内的接口失败率使用一个数组表示，数组中每个元素都是单位时间内失败率数值，数组中的数值为0~100的整数，给定一个数值(minAverageLost)表示某个时间段内平均失败率容忍值

算法大师·2025-01-18 17:47

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn‘

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屿小夏·2025-01-18 16:10

C语言入门算法——明明的随机数

题目描述：明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查，为了实验的客观性，他先用计算机生成了N个1到1000之间的随机整数(N≤100)，对于其中重复的数字，只保留一个，把其余相同的数去掉，不同的数对应着不同的学生的学号

0X78·2025-01-18 16:38

Python 对海表面温度进行EOF分解与前n模态合成

一、EOF分解数据来源：来自NOAA的2017-2021年0.25°×0.25°的日平均OISST数据（海表面温度数据）。

我有一个梦想——人在家中葛优躺·2025-01-18 12:10

python计算nino3.4指数

本文定义厄尔尼诺与拉尼娜事件的方法为美国气象中心（CPC）的定义方法，即以30年为一次气候模态，三个月滑动平均的Niño3.4指数连续五个月大于0.5℃被认为是一次厄尔尼诺事件，连续五个月小于-0.5℃

Mango0919·2025-01-18 08:11

你认为最好的排序算法是什么？

很难说哪一种排序算法是“最好”的，因为不同的排序算法在不同的场景下各有优势，以下是几种常见的排序算法及其特点：一、快速排序•优点•平均时间复杂度为O(nlogn)，在大多数情况下，它的性能表现都非常优秀

silver687·2025-01-18 07:32

附原文 |《2024年漏洞与威胁趋势报告》深度解读

这一年，新发现漏洞的数量出现了前所未有的增长态势，其中高危或严重级别的漏洞占比高达一半，漏洞利用的时间线显著缩短，然而平均修复时间却过长。

·2025-01-18 05:13

如何防止缓存雪崩、击穿和穿透?思维导图代码示例（java 架构)

思维导图结构防止缓存问题缓存雪崩分散过期时间设置随机的TTL（Time-To-Live）限流与熔断服务降级流量控制预热机制提前加载热点数据缓存击穿分布式锁使用Redis等工具实现分布式锁缓存冗余多副本存储异步更新异步加载数据到缓存缓存穿透

用心去追梦·2025-01-18 04:12

如何监控和优化缓存性能?思维导图代码示例（java 架构)

思维导图结构监控和优化缓存性能性能指标命中率缓存命中次数缓存未命中次数响应时间平均响应时间响应时间分布（如P95,P99）吞吐量每秒请求数每秒处理的数据量资源使用内存占用CPU使用率监控工具Prometheus

用心去追梦·2025-01-17 23:37

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