随机森林分类模型第8页

#嵌入式笔面经分享#科大讯飞公司嵌入式硬件面经（第1面）

出一个小学数学应用题：在OSI七层模型?

2301_79125642·2025-03-06 02:55

数据挖掘校招面经二

得物数据挖掘一、线性回归y=ax中参数a如何计算1.1.a是待学习参数在线性回归中，a是模型的权重（或斜率），需要通过数据来学习其最优值。

Y1nhl·2025-03-06 02:54

洛谷 P1067 [NOIP 2009 普及组] 多项式输出（详解）c++

2x3：100x^5-1x^41x^3-3x^20x（省略删除）104：100x^5是正数，不输出+号，-30x^3是负数，输出-5：比如2次项的系数是1，输出x^22.算法原理解法：根据题意模拟即可+分类讨论一项一项输出

h^hh·2025-03-06 02:23

Python深度学习实践：神经网络在异常检测中的应用

Python深度学习实践：神经网络在异常检测中的应用关键词：深度学习，神经网络，异常检测，Python，TensorFlow，PyTorch，模型优化，实战案例摘要：本文深入探讨了深度学习在异常检测领域的应用

AI天才研究院·2025-03-06 01:53

【数据库】关系数据模型

XiYang-DING·2025-03-06 01:22

INA(In-Network Aggregation)技术

In-NetworkAggregation（网络内聚合）是大模型分布式训练或推理中优化通信效率的一种技术，核心思想是在网络传输路径中直接完成数据聚合，而非依赖终端节点处理，从而降低通信开销、提升整体效率

一只积极向上的小咸鱼·2025-03-06 01:22

Transformer 代码剖析15 - Transformer模型代码（pytorch实现）

一、模型架构全景解析1.1类定义与继承关系classTransformer(nn.Module):该实现继承PyTorch的nn.Module基类，采用面向对象设计模式。

lczdyx·2025-03-06 01:51

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

如果你与我们志同道合，对AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣，我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职，工作地点：北京中关村。

·2025-03-06 01:06

AI 自动剪视频神器，小白也能轻松上手！

✨软件介绍易剪媒是一款纯净无广告的AI自动剪视频工具，基于DeepSeek对话式AI技术（DS-V3模型）进行分析推理。只需根据描述的要求以处理命令的形式交给AI，即可自动输出视频。

6v6-博客·2025-03-06 01:50

自己制作一个专业AI(deepseek、chatgtp、文心一言、豆包、kimi、grok4)

自己制作一个专业AI(deepseek、chatgtp、豆包、通义千问、kimi)智能体这是一个自己制作的AI智能体(模型自己选择:豆包、chatgtp、deepseek、文心一言、kimi、通义千问等

小阿技术·2025-03-06 01:48

机器学习校招面经二

见【搜广推校招面经四】AUC是评估分类模型性能的重要指标，用于衡量模型在不同阈值下区分正负样本的能力。

Y1nhl·2025-03-06 01:46

详解DeepSeek模型底层原理及和ChatGPT区别点

一、DeepSeek大模型原理架构基础DeepSeek基于Transformer架构，Transformer架构主要由编码器和解码器组成，在自然语言处理任务中，通常使用的是Transformer的解码器部分

瞬间动力·2025-03-06 01:16

《深度学习实战》第12集：大模型的未来与行业应用

深度学习实战|第12集：大模型的未来与行业应用随着深度学习技术的快速发展，大模型（如GPT、LLaMA、Bloom等）已经成为人工智能领域的核心驱动力。

带娃的IT创业者·2025-03-06 01:15

搜广推校招面经二十八

Y1nhl·2025-03-06 01:15

华为面试题及答案——机器学习(二)

21.如何评价分类模型的优劣?（1）模型性能指标准确率（Accuracy）：定义：正确分类的样本数与总样本数之比。适用：当各类样本的数量相对均衡时。

麦当当MDD·2025-03-06 01:15

深度学习突破：LLaMA-MoE模型的高效训练策略

在人工智能领域，大模型（LLM）的崛起带来了前所未有的进步，但随之而来的是巨大的计算资源需求。

人工智能大模型讲师培训咨询叶梓·2025-03-06 01:44

2万字长文，九篇论文读懂大语言模型的前世今生

2万字长文，九篇论文读懂大语言模型的前世今生友情提示：这是一篇2W字长文，但我保证，它绝对值得一读！

·2025-03-06 00:32

大语言模型技术发展

摘要海外闭源模型领域竞争激烈，OpenAI保持领先地位，而开源模型如Meta的Llama系列也逐渐崛起。

联蔚盘云·2025-03-06 00:43

计算机专业知识【小白必懂的 CIDR “/24” 表示法详解】

在传统的网络分类（A类、B类、C类等）中，子网掩码的划分比较固定，而CIDR打破了这种

一勺菠萝丶·2025-03-06 00:13

基于 Python + Django 的学生成绩综合评价分析预测可视化系统

系统的主要功能包括：学生成绩数据的管理与展示、成绩预测模型的建立与应用、以及预测结果的可视化展示。

源码空间站11·2025-03-06 00:40

机器学习之学习笔记

机器学习-学习笔记1.简介2.算法3.特征工程3.1数据集3.2特征提取3.3特征预处理3.4特征降维4.分类算法4.1`sklearn`转换器和估计器4.2K-近邻算法（KNN）4.3模型选择与调优4.4

孤城laugh·2025-03-06 00:39

深入解析Java线程模型：从BIO到NIO的性能跃迁之路

深入解析Java线程模型：从BIO到NIO的性能跃迁之路编程相关书籍分享：https://blog.csdn.net/weixin_47763579/article/details/145855793DeepSeek

千里码！·2025-03-06 00:38

【网络安全】Web渗透测试攻防之浅述信息收集

1.信息收集的分类从信息收集方式分类可将信息收集分为两大类：①主动信息收集②被动信息

网络安全居居·2025-03-05 23:06

SaaS私有部署多租户方案与考量

优点：为不同的租户提供独立的数据库，有助于简化数据模型的扩展设计，满足不同租户的独特需求；如果出现

热爱技术的小陈·2025-03-05 23:34

C#：LINQ学习笔记01：LINQ基础概念

一、LINQ架构体系1.LINQ的核心思想统一查询模型：对对象、XML、数据库等不同数据源使用一致的语法。强类型检查：编译时类型安全，减少运行时错误。

gu20·2025-03-05 23:03

双盲机制（信念，欲望）：模型上下文通常会包含所有信，双盲机制屏蔽：每个智能体分别进行独立的模型调用

****1.双盲对话生成机制****2.因果心理理论指导****3.多智能体协作框架ToMMA****二、实验结论****三、论文贡献**怎么代码中实现Agent的双盲场景假设代码实现代码解释注意事项模型上下文通常会包含所有信

ZhangJiQun&MXP·2025-03-05 23:31

DeepSeek开源大模型的市场策略：真实目的解析

此博客深入分析大模型开源的市场策略，特别是DeepSeek的开源策略背后的真实目的。大模型的“开源”不同于传统软件开源，实际上是一种商业策略——免费给你挖半个坑，然后卖铁锹。

与光同尘大道至简·2025-03-05 23:59

Search-o1：智体搜索增强的大型推理模型

大型推理模型(LRM)（例如OpenAI-o1）已通过大规模强化学习展示长步推理能力。然而，它们的扩展推理过程通常会受到知识不足的影响，从而导致频繁出现不确定性和潜在错误。

三谷秋水·2025-03-05 22:53

X-LoRA：高效微调 LoRA 系列，实现不同领域知识专家混合模型

文献卡X-LoRA:MixtureofLow-RankAdapterExperts,aFlexibleFrameworkforLargeLanguageModelswithApplicationsinProteinMechanicsandMolecularDesign作者:EricL.Buehler;MarkusJ.BuehlerDOI:10.48550/arXiv.2402.07148摘要:We

yumuing blog·2025-03-05 22:22

共享模型之管程（悲观锁）

共享模型之管程（悲观锁）文章目录共享模型之管程（悲观锁）一、常见线程安全的类二、对象头三、Monitor（监视器/管程）四、偏向锁偏向锁的实现原理撤销偏向锁五、轻量级锁轻量级锁的释放六、重量级锁七、锁的升级流程八

小小uzi·2025-03-05 22:52

软考笔记——4.1计算机网络（1）

1、网络功能和分类计算机网络是计算机技术与通信技术相结合的产物，它实现了远程通信、远程信息处理和资源共享。计算机网络的功能：数据通信、资源共享、负载均衡、高可靠性。

weixin_47940048·2025-03-05 22:51

一次性了解OpenAI的“草莓”（Strawberry）超强实力

OpenAI预计在秋季推出的代号为“草莓”（Strawberry）的新AI模型，是其在AI推理领域的一项重要突破。该项目的成功也将为人类实现通用人工智能（AGI）目标迈出重要一步。

金融街小单纯·2025-03-05 22:51

【零基础到精通Java合集】第十一集：List集合框架与泛型

课程标题：List集合框架与泛型（15分钟）目标：掌握泛型在List中的应用，理解类型安全的重要性，熟练操作泛型集合0-1分钟：泛型List的意义引入以“分类储物箱”类比泛型List：明确容器内元素类型

羽轩GM·2025-03-05 21:49

网络编程 day03

网络编程day039.三次握手，四次挥手1.三次握手过程状态练习四次挥手过程状态转换练习10.LinuxIO模型阻塞IO非阻塞IO非阻塞IO的设置IO多路复用select特点流程函数接口9.三次握手，四次挥手

李倚墨·2025-03-05 21:17

深度解析大模型蒸馏方法：原理、差异与案例

深度解析大模型蒸馏方法：原理、差异与案例1.引言随着深度学习的飞速发展，大模型（LargeModels）如GPT、BERT、ViT逐渐成为AI领域的主流。

赵大仁·2025-03-05 21:46

Andrej Karpathy 最新AI讲座（3个半小时）：Deep Dive into LLMs like ChatGPT（深入探索像ChatGPT这样的大语言模型）

自动驾驶小学生·2025-03-05 21:46

Elasticsearch 学习

而商品的数量非常多，而且分类繁杂。如果能正确的显示出用户想要的商品，并进行合理的过滤，尽快促成交易，是搜索系统要研究的核心。面

Anthonywish·2025-03-05 20:40

什么是情绪分析？基本指南

情绪分析也称为情绪分类或观点挖掘，允许您通过提取特定单词或短语来确定内容是正面、消极还是中性。情绪分析的主要目的是分析公众对某些产品、事件、人或想法的看法。

沃丰科技·2025-03-05 20:38

Pytorch实现之LSRGAN，轻量化SRGAN超分辨率SAR

简介简介：在SRGAN的基础上设计了一个轻量化的SRGAN模型结构，通过DSConv+CA与残差结构的设计来减少参数量，同时利用SeLU激活函数构造。与多类SRGAN改进不同的是，很少使用BN层。

这张生成的图像能检测吗·2025-03-05 20:37

kNN算法：对红酒数据进行分类

第2关使用sklearn中的kNN算法进行分类fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdefclassification(train_feature

阿拉保·2025-03-05 20:07

Qt-模型视图框架

一简介1.模型视图架构(Model/ViewArchitecture)是Qt中用于处理和展示数据的一种设计模式，它将数据的管理(模型Model)、数据的可视化(视图View)、用户与数据的交互(控制器，

空凝眸_·2025-03-05 19:01

对“预训练”的理解

在平常的任务或者项目中，我们可能并没有大量数据，只有少量数据，在这时我们就可以通过“借用”有大数据支持的模型的参数，作为基准，这样就能提高效率和准确率。

衣衣困·2025-03-05 18:59

Redis面试——redis基础、5种数据类型、持久化、主从模式、哨兵

所以比传统数据库要快上不少；(但不要有误区说磁盘就一定慢，例如Kafka就是使用磁盘顺序读取但仍然较快)2.单线程，无锁竞争：这保证了没有线程的上下文切换，不会因为多线程的一些操作而降低性能；3.多路I/O复用模型

丢丢diu丢·2025-03-05 18:29

MobileNet 进化史：从 V1 到 V3（V1篇）

MobileNet进化史：从V1到V3（V1篇）MobileNet进化史：从V1到V3（V2篇）MobileNet进化史：从V1到V3（V3篇）MobileNet实战：基于MobileNet的人脸表情分类

kuweicai·2025-03-05 18:29

MobileNet 进化史：从 V1 到 V3（V2篇）