随机编号第7页

Jenkins环境变量探讨

例如，通过BUILD_NUMBER变量，可以获取当前构建任务的编号。这些变量可以分为Jenkins内置变量和自定义变量。本文将详细讨论这两类变量的使用和管理。

DevOps探索者·2025-02-04 18:45

主要功能是在给定一个随机种子的情况下，计算随机傅里叶特征

function[]=tryrff_v2_function_for_each_sim(gamma,trnwin,iSim,stdize)%**************************************************************************%ThefunctioncomputesOOSperformancewithonerandomseed.%Para

go5463158465·2025-02-04 14:43

【PDF提取局部内容改名】批量获取PDF局部文字内容改名基于QT和百度云api的完整实现方案

通过批量获取PDF局部文字内容并改名，可以根据文件中的关键信息（如合同编号、报告标题等）为文件重新命名，提高档案管理的效率。2.学术资料整理在学术研究中，会收集大量的学术论文、研究报告等PDF文件。

平安喜乐-开开心心·2025-02-04 13:06

c语言nba球星信息系统,NBA：超神控卫

“融合之后可能获得大部分该球星能力，也可能获得小部分，一切随机。”“经检测，宿主身高198cm，体重93公斤，根据前世宿主特点选择初始巨星模板—“控卫”。”“随机抽取六大控卫专属能力进行融合。”

冥袭·2025-02-04 13:31

MySQL之explain详解

MySQL会在查询上设置一个标记，执行查询会返回执行计划的信息，而不是执行这条SQL注意：如果from中包含子查询，仍会执行该子查询，将结果放入临时表中explain中的列代表的含义1.id列id列的编号是

没什么技术·2025-02-04 10:10

【机器学习】自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包进行聚类

K均值聚类算法步骤①初始化：随机选择原始数据的K个数据点作为初始质心（聚类中心）。

加德霍克·2025-02-04 10:36

二项分布：成功与失败概率的交织呈现

深入探究二项分布，不仅有助于我们理解随机现象背后的数学原理，还能为解决实际问题提供强大的工具。而回顾其发展历程，能让我们更全面地把握这一概念的来龙去脉。

进一步有进一步的欢喜·2025-02-04 08:55

Diffusion--人工智能领域的革命性技术

扩散模型是一类生成式模型，它通过逐步去噪的方式，从随机噪声中生成高质量的数据，近年来在图像、音频、视频等多个领域取得了显著进展。1.发展历史扩散模型的概念源于物理学中的扩散过程，即粒子在介质中的随机

油泼辣子多加·2025-02-04 04:20

随机森林（Random Forest）预测模型及其特征分析（Python和MATLAB实现）

随机森林（RandomForest）作为一种强大的集成学习方法，因其高效性和较强的泛化能力而备受关注。随机森林最初由LeoBreiman在2001年提出，基于决策树这一基本分类模型。

追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:09

基于RFM聚类与随机森林算法的智能手机用户监测数据案例分析

基于RFM聚类与随机森林算法的智能手机用户监测数据案例分析摘要近年来，随着数字化和信息化的快速发展，越来越多的人开始使用智能手机。

kaka_R-Py·2025-02-03 23:43

鸽主姓名查询成绩_鸽主姓名查询成绩台鸽怎么查成绩？

不过搜索的时候，要注意足环的格式，应该是年份-省市代码-足环编号，这是全部的，你也可以多变化一下搜搜。有的信鸽信息会在网上列出来，所以就可以找到；

北海有座岛·2025-02-03 19:12

java生成随机数的四种方法

方法一：Math.random()Math.random()方法返回的是一个介于0.0（包含）和1.0（不包含）之间的随机浮点数。

大道戏·2025-02-03 18:57

线性回归的简单实现

本文是《动手学深度学习》的笔记文章目录线性回归的简单实现生成随机数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简单实现用了

SkaWxp·2025-02-03 14:58

经典找不同（力扣389）

字符串t由字符串s随机重排，然后在随机位置添加一个字母。请找出在t中被添加的字母。用c语言实现。

孙榴莲君·2025-02-03 11:33

备战CSP（1）：复习图论之最短路算法SPFA

LuoguP3371【模板】单源最短路径（弱化版）题目背景本题测试数据为随机数据，在考试中可能会出现构造数据让SPFA不通过，如有需要请移步P4779。

鹤上听雷·2025-02-03 10:54

重磅|粉丝福利|专栏1.5| 状态估计|非侵入式负荷系列

夜色绵长盛装星空的宁静岁月如歌，时光飞逝2024留下足迹，2025将开启新篇章让我们心怀希望，展开美丽的画卷2025年，愿我们梦想绽放，心灵自由舒展所有资源文章末尾下载专栏1.5状态估计、非侵入式负荷系列【状态估计】基于随机方法优化

稷下科研社·2025-02-03 10:23

【Java】已解决java.lang.ClassNotFoundException异常

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-02-03 08:38

【Spring Boot】Spring AOP动态代理，以及静态代理

功能增强3.2通过Proxy类随机生成代理对象四.CGLIB代理4.1自定义类来重写intercept方法4.2通过Enhancer类的create方法来创建代理类五.AOP源码剖析总结(重中之重，精华

m0_74823452·2025-02-03 06:47

word撰写格式系列1——毕业论文格式设置

word格式设置1.页眉页脚设置1.1编辑目录页码----去掉前后横线的问题1.2页眉页脚奇偶页不同2.其他2.1word目录生成后页码前面的小点点有些有，有些又没有2.2将参考文献编号批量设置为上标2.3

Max_J999·2025-02-03 05:11

tensorflow编码错误：TypeError: unsupported operand type(s) for *: ‘float‘ and ‘NoneType‘

unsupportedoperandtype(s)for*:‘float’and‘NoneType’原码如下：importtensorflowastfw=tf.Variable(tf.constant(5,dtype=float))#给w赋随机值

Ding_99·2025-02-03 02:46

Python--多线程

首先，说明一下多线程的应用场景：当python处理多个任务时，这些任务本质是异步的，需要有多个并发事务，各个事务的运行顺序可以是不确定的、随机的、不可预测的。

weixin_34403693·2025-02-02 18:18

华为OD2024机试最新E卷题库-(A+B+C+D+E)

以下是每个卷宗的详细，可以通过直接点击试卷链接查看练习试卷编号备注OD-E卷原题+个人代码+思路解析，95%以上的通过率，方便大家

蜗牛快快快快跑·2025-02-02 17:11

软件测试-等价类划分法测试用例设计二

等价类划分模板如下：条件有效等价类编号无效等价类编号测试用例模板如下：用例编号测试数据期望结果覆盖等价类解答：等价类划分：条件有效等价类编号年份月份皆符合01

minaMoonGirl·2025-02-02 17:41

gesp(C++六级)（10）洛谷：P10722：[GESP202406 六级] 二叉树

gesp(C++六级)（10）洛谷：P10722：[GESP202406六级]二叉树题目描述小杨有⼀棵包含nnn个节点的二叉树，且根节点的编号为111。这棵二叉树任意⼀个节点要么是白色，要么是黑色。

王老师青少年编程·2025-02-02 17:39

2020年第十一届蓝桥杯省赛Java b组题目答案解析

这条街一共有2020位住户，门牌号从1到2020编号。

敬先森·2025-02-02 16:39

Scikit-learn_聚类算法_K均值聚类

小批量是输入数据的子集，是每次训练迭代中的随机抽样。小批量大

飞Link·2025-02-02 15:26

Scikit-learn提供了哪些机器学习算法以及如何使用Scikit-learn进行模型训练和评估

Scikit-learn支持的机器学习算法可以大致分为以下几类：分类算法：支持向量机（SVM）随机森林（RandomForest）逻辑回归（LogisticRegression）朴素贝叶斯

Java资深爱好者·2025-02-02 14:20

因果关系推断与机器学习

因果关系定义设X和Y是两个随机变量。定义X是Y的因，即因果关系X→Y存在，当且仅当Y的取值一定会随X的取值变化而发生变化。两个变量X、Y之间有相关性往往不是我们能判断它们之间有因果关系的依据。

hhhh106·2025-02-02 13:15

Python获取能唯一确定一棵给定的树的最少数量的拓扑序列

称一个111~nnn的排列{p}={p1,p2,⋯ ,pn}\{p\}=\{p_1,p_2,\cdots,p_n\}{p}={p1,p2,⋯,pn}是一棵n个点、点编号为111至nnn的树TTT的拓扑序列

weixin_30777913·2025-02-02 12:38

《深度学习入门：梯度下降法全解析，小白必看！》

2.1误差的计算2.2梯度的计算2.3参数更新2.4重复迭代三、梯度下降法的几种主要类型1.批量梯度下降（BatchGradientDescent）2.随机梯度下降（StochasticGradientDescent

Lemon_wxk·2025-02-02 12:38

Redis | Redis入门

写代码的阿呆·2025-02-02 11:33

扫雷游戏（基础版）

1.头文件（game.h）部分首先包含了（用于标准输入输出操作，像printf、scanf函数的使用）、（获取时间相关信息，用于初始化随机数生成器）和（包含了如rand、srand等函数，用于生成随机数以及内存分配等相关操作

bae-唯一·2025-02-02 11:32

东方-教育技术博主·2025-02-02 11:28

汉诺塔（Hanoi Tower）问题求解

该游戏是在一块铜板装置上，有三根杆(编号A、B、C)，在A杆自下而上、由大到小按顺序放置64个金盘(如图1)。游戏的目标：把A杆上的金盘全部移到C杆上，并仍保持原有顺序叠好。

火车驶向云外.11·2025-02-02 10:52

《深入浅出HTTPS》读书笔记（5）：随机数

密码学中随机数的用途非常大，其他密码学算法内部都会用到随机数。1）效率在软件或者密码学应用中需要大量的随机数，必须在很短的时间内生成随机数。

earthzhang2021·2025-02-02 06:23

日常题解——LCA和RMQ1

Tarjan算法：DFS+并查集求LCARMQ查询区间最大最小值，st（动态规划写法）dfs序/dfn序->使用dfn编号构建的dfs序，在dfs序上rmq查询区间最小值得到的就是lca的编号，映射得到的是节点板子话不多说

xiaowang524·2025-02-02 04:07

深入解析：Python中的决策树与随机森林

其中，决策树和随机森林作为两种强大的算法，在分类和回归任务中表现尤为出色。本文将带领大家深入了解这两种算法在Python中的实现，从基础到实战，逐步揭开它们的神秘面纱。

小鹿( ﹡ˆoˆ﹡ )·2025-02-02 04:06

大语言模型丨ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）

赵钰老师·2025-02-02 01:50

C++：【练习题】类的继承与多态性

学生数用来统计构造出来的学生对象数量课代表类，继承自学生类，数据包括负责课程编号（公有）、课程评分（公有）要求使用构造初始化符表“：”的形式进行构造，每个类又相关数据的输出显示函数在主函数中构造对象并输出显示相关数据解题思路

小何在线·2025-02-01 22:03

自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtensorflowastfimportnumpyasnp#1.准备数据#示例：生成一些随机数据np.random.seed(0)X_train=np.random.rand(100,3

知识鱼丸·2025-02-01 21:53

Java入门数组

数组（Array），是多个相同类型数据按一定顺序排列的集合，并使用一个名字命名，并通过编号的方式对这些数据进行同意管理。

别妨碍我写Bug·2025-02-01 21:52

如何进行MAC地址追踪

每个设备都分配有一个唯一的硬件ID，这些都包含在每个设备的网络接口控制器（NIC）中，此编号用

ManageEngine卓豪·2025-02-01 20:18

程序代码篇---Numpy&assert&迭代器

文章目录前言第一部分：Numpy1.创建数组2.数组索引和切片3.数组形状操作4.数组运算5.数学函数6.随机数生成7.数组排序第二部分：assert基本语法1.condition2.error_message

Ronin-Lotus·2025-02-01 20:15

Codeforces Round 974 (Div. 3) H题 Robin Hood Archery（基础莫队，随机异或哈希）

题目链接CodeforcesRound974(Div.3)H题RobinHoodArchery思路1因为警长是后手，按照最优的策略，只有每一种数的个数是偶数个的时候，警长会平局，否则警长会输。随着询问区间端点的变化，答案的转移是O(1)O(1)O(1)的。因此，我们可以使用基础莫队进行离线求解。代码1#pragmaGCCoptimize("O2")#pragmaGCCoptimize("O3")#

Auto114514·2025-02-01 20:13

Python笔记之 collections.deque双端队列

deque简介deque是一个双端列表,如果要经常从两端操作数据,选择deque就比较好,如果要实现随机访问,还是建议使用列表list.collections.deque官方说明文档操作简介append

一起种梧桐吧·2025-02-01 18:33

大数据笔记之 Flink1.17 算子

文章目录前言一、Partition分区（物理分区）1.1随机分区shuffle1.2轮询分区rebalance1.3重缩放分区rescale1.4广播分区broadcast1.5全局分区global1.6keyby1.7

凡许真·2025-02-01 17:20

Python中random模块

一、概要random模块是python标准库中用于生成伪随机数的模块。伪随机数是以随机种子和算法得到的，随机种子和算法确定后，生成的随机数序列也确定了。

武当豆豆·2025-02-01 17:47

kafka自定义分区

默认的分区策略1.如果键值为null，并且使用了默认的分区器，那么记录将被随机地发送到主题内各个可用的分区上。分区器使用轮询（RoundRobin）算法将消息均衡地分布到各个分区上。

程序猿郭鹏飞神奇经历·2025-02-01 16:11

【Kafka】Kafka自定义分区器

1.默认的分区策略(1)如果键值为null，并且使用了默认的分区器，那么记录将被随机地发送到主题内各个可用的分区上。分区器使用轮询（RoundRobin）算法将消息均衡地分布到各个分区上。

beautiful_huang·2025-02-01 16:10

【机器学习】自定义数据集使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

一、使用paddlepaddle框架实现逻辑回归1.数据部分：首先自定义了一个简单的数据集，特征X是100个随机样本，每个样本一个特征，目标值y基于线性关系并添加了噪声。

加德霍克·2025-02-01 14:21

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