随机迭代器

【Java】已解决：java.util.concurrent.ExecutionException

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-02-15 13:42

C++ 洗牌函数std::shuffle的用法

目录1.简介2.工作原理3.std::shuffle与std::random_shuffle的区别4.rand和srand5.std::shuffle的使用方法6.随机数生成器和分布器7.注意事项1.简介
流星雨爱编程·2025-02-15 11:51

【无标题】

牛客刷题记录错题Java只能输入零和非零开头的数字，正确的正则表达式是：^(0|[1-9][0-9]*)$在一个有8个int数据的数组中，随机给出数组的数据，找出最大和第二大元素一定需要进行（9）次比较
Fansv587·2025-02-14 22:12

概率图模型家族（HMM、MaxEnt、MEMM和CRF）

目录概率图（ProbabilisticGraphical）有向概率图无向概率图隐马尔科夫模型（HMM）最大熵模型（MaxEnt）最大熵马尔科夫模型（MEMM）条件随机场（ConditionalRandomField
ErbaoLiu·2025-02-14 21:29

【网络安全】Self XSS + 文件上传CSRF

我最初输入了一个随机字符串，如123xss，结果发现服务器没有对这个字符串进行足够的处理，比如转义或过滤，而是将其直接反射到网页中并展示给用户。
秋说·2025-02-14 21:28

双指针思想

双指针（TwoPointers）是一种常用的算法思想，通过使用两个指针（通常是下标或迭代器）在数组、链表或字符串中协同工作，高效解决一些问题。
六七_Shmily·2025-02-14 20:17

测试基础知识

系统测试，验收测试按测试类型：功能、性能、界面、易用性测试、兼容性测试、安全性测试、安装测试（单元测试：在编码过程中，对每个小程序单元测试）（集成测试：将单元集成在一起后，可称为组件）回归测试、冒烟测试、随机测试
程序宅·2025-02-14 19:13

【一起看花书1.3】——第5章 机器学习基础

目录：5.7监督学习5.8无监督学习5.9随机梯度下降5.10构建机器学习算法5.11深度学习发展的动力5.7监督学习监督学习，本质上是复杂函数的拟合，即给定特征xxx,我们需要得到标签yyy，这不就是求一个函数的拟合嘛
应有光·2025-02-14 17:03

《探秘Hogwild!算法：无锁并行SGD的神奇之路》

算法作为一种能够实现无锁并行随机梯度下降（SGD）的创新方法，受到了广泛关注。下面就来深入探讨一下Hogwild!算法是如何实现这一壮举的。
·2025-02-14 17:24

力扣1.两数之和，c++哈希表解法时间复杂度o（n）

vector&nums,inttarget){unordered_map_map;//创建一个哈希表for(inti=0;i::iteratorit=_map.find(target-nums[i]);//创建迭代器查找哈希表中是否有与当
崎月xy·2025-02-14 17:57

C++ – 随机洗牌算法，std::random_shuffle和std::shuffle

不过由于std::random_shuffle在迭代器版本（不指定随机函数的情况下）通常依赖std::srand，并
鱼儿-1226·2025-02-14 12:50

日志2025.2.13

日志2025.2.131.增加了敌人的随机武器//设置敌人的随机武器privatevoidSetUpRandomWeapon(){//先全设置为falseforeach(EnemyWeaponModelweaponModelinweaponModels
science怪兽·2025-02-14 10:41

c语言实现4x4随机字母,4x4x4立方光制作（原理图+源程序+制作教程 C语言开源）...

#include"stc12c5a.h"#include"INTRINS.h"#include"basic.h"#definesNum0#defineeNum1600voidDelay100us();voidTimer0Init(void);Wordtemp=sNum,count=0;Bytecodetable[]={0xfe,0xff,0xff,0xff,0xff,0xff,0xff,0xff,
weixin_39519798·2025-02-14 10:06

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

而批量梯度下降（BGD）、随机梯度下降（SGD）和小批量梯度下降（MBGD）是梯度下降算法的三种常见变体，它们在计算效率、收敛速度和准确性等方面各有特点。
·2025-02-14 09:40

三种容器 std::vector、std::map、std::unordered_set 的对比分析

查找元素2.1std::vector2.2std::map2.3std::unordered_set3.遍历容器3.1std::vector使用范围基for循环（range-basedforloop）使用迭代器
Winrich·2025-02-14 09:29

Python实现五子棋游戏实战

此外，还会实现基本的人工智能算法，若游戏支持电脑对手，可能包括简单的随机落子或更高级的搜索算法。该项目的文档可
xinwuji312·2025-02-14 09:27

递归实现枚举(dfs)

实现指数型枚举实现排列型枚举实现组合型枚举1.实现指数型枚举从1∼n这n个整数中随机选取任意多个，输出所有可能的选择方案。输入格式输入一个整数n。输出格式每行输出一种方案。
delim6·2025-02-14 04:24

论文笔记《基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测》

文章目录基于深度学习模型的药物-靶标结合亲和力预测前言一、蛋白质接触图谱二、为什么蛋白质图谱的准确性对DTA模型预测结果没有影响1.对这段话的解释2.关于Alphafold3三、随机配体与随机配体节点属性
I_dyllic·2025-02-14 03:57

机器学习算法工程师笔试选择题（1）

B.随机梯度下降每次使用所有数据来更新参数。C.批量梯度下降（BatchGradientDescent）通常收敛更快。D.学习率过大会导致梯度下降过程震荡。
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

从零到一学习c++（基础篇--筑基期七-vector与迭代器）

从零到一学习C++（基础篇）作者：羡鱼肘子温馨提示1：本篇是记录我的学习经历，会有不少片面的认知，万分期待您的指正。温馨提示2：本篇会尽量用更加通俗的语言介绍c++的基础，用通俗的语言去解释术语。温馨提示3：看本篇前可以先了解前篇的内容，知识体系会更加完整哦。从零到一学习c++（基础篇--筑基期六-string）-CSDN博客标准库类型vector1.什么是vector？vector的基本概念定义
羡鱼肘子·2025-02-13 21:47

【C++指南】解锁C++ STL：从入门到进阶的技术之旅

CSDN主页Gitee主页：倔强的石头的gitee主页⏩文章专栏：《C++指南》期待您的关注目录一、STL是什么二、STL的核心组件2.1容器（Containers）2.2算法（Algorithms）2.3迭代器
倔强的石头_·2025-02-13 16:15

2D小游戏-创新设计——《弹射挑战》

下面是一个创新设计——《弹射挑战》的代码示例，包含等级、物理弹射、随机地形和本地排行榜功能。
rockmelodies·2025-02-13 15:12

QT生成随机数

QT生成随机数和C语言差距不大，C语言用srand（）和rand（），QT是用Qsrand（）和qrand（）；QT生成随机数的格式是：qsrand(QTime(0,0,0).secsTo(QTime:
@hdd·2025-02-13 13:58

使用亚马逊针对 PyTorch 和 MinIO 的 S3 连接器进行模型检查点处理

它支持用于随机数据访问模式的地图样式数据集和用于流式处理顺序数据访问模式的可迭代样式数据集。
MinIO分布式存储·2025-02-13 11:37

【人工智能】Python中的深度学习优化器：从SGD到Adam

本文将介绍深度学习中常用的优化器，从传统的随机梯度下降（SGD）到现代的自适应优化器（如Adam）。我们将深入探讨每种优化器的原理、优缺点，并通过Python实现
蒙娜丽宁·2025-02-13 08:13

展现您的结果：蒙特卡罗模型和 Ansys Fluent

作为一种随机模型，它利用辐射的统计性质来解释各种固体和流体特性以及空间不规则性。本博客概述了蒙特卡罗辐射模型在Ansy
David WangYang·2025-02-13 06:27

机试题——黄金城寻宝

除了一些隐藏在地面上的陷阱之外，还有一些时隐时现的墙壁，它们会随机地出现和消失，阻挡前进。
指针从不空·2025-02-12 22:29

Qt 容器类整理与使用

QVector-类似于QList，但内部实现保证了元素在内存中连续存储，对于大数据量并且频繁随机访问时，可能有更好的性能表现。QLinkedList-双向链表，支持高效
telllong·2025-02-12 21:18

Python实现基因遗传算法

基因遗传算法的基本步骤初始化种群：随机生成
闲人编程·2025-02-12 20:43

CUDA与CUDPP源码解析及实战应用

本课程将深入解析CUDPP的核心组件，包括基数排序、扫描操作、动态并行性、随机数生成、缓存机制、矩阵乘法和基准测试等。通过学习CUDPP源码，开发者可以掌握GPU并行计算的优化技巧，提升应用程序性能。
昊叔Crescdim·2025-02-12 19:06

Python hashlib 模块

哈希函数的输出通常是一串看似随机的字母和数字。hashlib模块提供了常见的哈希算法的实现，如MD5、SHA-1、SHA-256等。
ONE_PUNCH_Ge·2025-02-12 18:59

《探秘AI绿色计算：降低人工智能硬件能耗的热点技术》

新型硬件架构与材料计算随机存取内存（CRAM）：明尼苏达大学的研究团队开发的CRAM，能让数据完全在内存阵列内处理，无需离开计算机存储信息的网格，打破了传统冯·诺依曼体系结构中计算与内存之间的壁垒，可将人
·2025-02-12 17:20

python中的statistics_第40天： Python statistics 模块

常用功能mean(data)mean(data)用于求给定序列或者迭代器的算术平均数。
weixin_39692253·2025-02-12 17:52

AI基础 -- AI学习路径图

再到深度学习与大模型的变迁本书内容概览与学习路径指引2.线性代数与矩阵运算向量与矩阵的基本概念矩阵分解（特征值分解、奇异值分解）张量运算简介（为后续深度学习做准备）在机器学习和深度学习中的应用示例3.概率论与统计基础随机变量
sz66cm·2025-02-12 16:40

JavaSE之常用API（2）(知识点小总结)

常用API（2）一、Random1、软件包java.util2、构造方法构造器描述Random()创建一个随机数生成器，从0开始3、常用方法类型与出参方法描述intnextInt()在int范围内随机生成一个数据
幽默小吴·2025-02-12 14:01

【数据结构】数据结构简要介绍

常见的线性结构包括：数组：一组相同类型的元素按顺序存储在连续的内存空间中，支持快速的随机访问。链表：由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针，适合频繁插入和删除操作。栈：
自信的小螺丝钉·2025-02-12 09:02

【C语言】彩票系统

（3）输入一组号码与程序生成的随机号码对比，中了几个三.项目分析该项目主要由两部分组
surtr1·2025-02-12 04:53

Math.random()使用方法

前言在编写代码的过程中难免要用到随机数，有时生成数很简单，但有时生成很复杂。本文总结了常见的生成随机数的方法。一、Math.random()生成的是啥子？
锦仔儿·2025-02-12 00:54

python math模块和random模块常用方法介绍

random模块：random模块主要包含生成伪随机数的各种功能变量和函数，该模块提供了如下几个常用函数：random.seed():指定种子来初始化伪随机数生成器random.randrange():
默默前行的旅者·2025-02-12 00:22

MATLAB代码：考虑电动汽车负荷随机性的蓄电池容量优化配置

代码代码MATLAB代码：考虑电动汽车负荷随机性的蓄电池容量优化配置关键词：蓄电池容量优化配置储能优化配置中长期配置并网波动性参考文档：《不确定环境下并网型光储微电网的容量规划》《考虑电动汽车有序充电的光储充电站储能容量优化策略
「已注销」·2025-02-11 22:38

php获取a-z,A-Z,0-9的随机字符串
猿粪已尽·2025-02-11 21:58

基于JAVA的单向链表反转，删除节点，列表去重，合并链表

3.与数组相比：优势：动态大小、高效插入/删除（时间复杂度O（1））劣势：随机访
VegeIt·2025-02-11 20:24

【Python】已解决：Python安装过程中的报错问题

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-02-11 16:50

Pytorch学习之路（2）

简介0维张量——标量（数字）1维张量——向量2维张量——矩阵3维张量——时间序列数据股价文本数据单张彩色图片(RGB)4维张量——图像5维张量——视频张量的核心是一个数据容器（2）创建tensor1).随机初始化矩阵
AAAx1anyu·2025-02-11 14:40

行为型设计模式：责任链模式、命令模式与迭代器模式

本文将深入解析三种行为型设计模式：责任链模式、命令模式和迭代器模式，并结合实际案例进行分析。
I~Lucky·2025-02-11 13:04

2018 python获取动态User-Agent

}print(ua.random)是的你没看错，就这两行代码就可以搞定了，但是这个是一个第三方库，我们需要用pipinstallfake_useragent安装以后直接就可以使用了我们看下输出的结果：随机获取不一样的
weixin_30535565·2025-02-11 10:08

牛掰的算法系列：K折交叉验证（KFold）常见使用方法

讲解了交叉验证的基本思想之后，接下来将学习几个常用的交叉迭代器及其使用方法。1.K折交叉验证K折交叉验证（KFold）会将数据集划分为k个分组，成为折叠（fold）。
羽蒙等风来·2025-02-11 02:11

神经网络常见激活函数 6-RReLU函数

文章目录RReLU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的RReLU函数tensorflow中的RReLU函数RReLU随机修正线性单元：RandomizedLeakyReLU函数+导函数RReLU
亲持红叶·2025-02-10 22:40

行为型设计模式的全面解析

本文将对比总结11种常见的行为型设计模式，包括策略模式、观察者模式、命令模式、迭代器模式、模板方法模式、责任链模式、状态模式、解释器模式、中介者模式、备忘录模式和访问者模式。
技术拾光者·2025-02-10 22:34

【Pytorch函数】PyTorch随机数生成全解析 | torch.rand()家族函数使用指南

PyTorch随机数生成全解析|torch.rand()家族函数使用指南一、核心函数参数详解PyTorch提供多种随机数生成函数（注意：无直接torch.random()函数），以下是常用函数及参数：1️⃣torch.rand
深度求索者·2025-02-10 18:09
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