随机验证码第2页

python数据可视化绘制图表（直方图，饼图圆环图，散点或气泡图，误差棒图）

一，直方图#先导入模块importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt#准备50个随机的数据scores=np.random.randint(0,100,50)#

2224070304·2025-03-21 18:02

数据分析过程中，发现数值缺失，怎么办？

按照数据缺失机制，数据分析过程中，我们可以将其分为以下几类：（1）完全随机缺失（MCAR）：所缺失的数据发生的概率既与已观察到的数据无关，也与未观察到的数据无关。

学掌门·2025-03-21 17:30

c++ stl库有哪些技术

C++STL（标准模板库）包含以下一些重要技术：容器-序列容器：如vector（动态数组），支持快速随机访问和尾部插入/删除；list（双向链表），适合频繁的插入和删除操作；deque（双端队列），能在两端高效地进行插入和删除

C++ 老炮儿的技术栈·2025-03-21 17:28

redis

一、redis常用的数据类型有String、list、hash、set、Zset1.String是普通的字符串，存储一些简单的数据，例如用户登陆的时候后端保存短信验证码2.hash相当于Java中的hashmap

·2025-03-21 16:47

2. 猜数字游戏

目录创建一个新项目处理一次猜测生成一个秘密数字使用crate来增加更多功能Cargo.lock文件确保构建是可重现的更新crate到一个新版本生成一个随机数比较猜测的数字和神秘数字使用循环来允许多次猜测猜测正确后退出处理无效输入最终代码程序会随机生成一个

老实人y·2025-03-21 16:46

关于离子滤波小记

1.粒子滤波的基本概念粒子滤波的核心思想是用一组加权的**随机样本（粒子）**来近似后验概率分布，而非采用卡尔曼滤波那样的参数化分布假设（如高斯分布）。

文弱_书生·2025-03-21 15:12

常用的数据结构有哪些？在Go语言中如何定义其实例？

特点：数据元素类型相同：数组中的所有元素都具有相同的数据类型；内存地址连续：数组在内存中是连续存储的；随机访问高效：由于数组的内存地址连续，并且元素类型相同，因此可以通过索引快速访问数组中的任意元素。

开心码农1号·2025-03-21 13:29

金融风控算法透明度与可解释性优化

本文从联邦学习架构下的数据协作机制出发，结合特征工程优化与超参数调整技术，系统性分析逻辑回归、随机森林等传统算法在召回率、F1值等关键指标上的表现差异。

智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

仿新浪微博typecho主题源码

该源码为主题模板，需要先搭建typecho，然后吧源码放到对应的模板目录下，后台启用即可源码特点支持自适应个性化程度高可设置背景图、顶栏背景图可自定义导航栏、资料卡、关注按钮等文章大图多样化选择，支持随机图适配

酷爱码·2025-03-20 22:44

【机器视觉】少量样本图片情况下的图片识别技术方案

裁剪和填充：随机裁剪图像的一部分或填充边缘。工具：Keras：ImageDataGenera

yuanpan·2025-03-20 16:01

Python逆向爬取Tik Tok，MsToken,X-Bogus以及signature

分析发现，部分国内接口仅需提供Cookie即可访问，无需额外验签，而获取Cookie的方式多种多样，其中利用OpenCV识别滑块验证码是一种简单可行的方法。

才华是浅浅的耐心·2025-03-20 11:46

MySQL中，性别列（男，女）为什么不适合建索引？

种值），索引的筛选效率会显著下降假设表中有100万条数据，使用性别索引查询时：SELECT*FROMusersWHEREgender='男'可能返回约50万条记录，此时：索引需要执行50万次回表查询（随机

程序员猫哥·2025-03-20 10:41

Java课程设计“单项选择题标准化考试系统设计”

（3）试题抽取：每次从试题库中可以随机抽出N道题（N由键盘输入）。（4）答题：用户可实现输入自

GG爆不会写代码·2025-03-20 04:20

图像处理篇---图像预处理

数据标准化目的实现1.2噪声抑制目的实现高斯滤波中值滤波双边滤波1.3尺寸统一化目的实现1.4数据增强目的实现1.5特征增强目的实现：边缘检测直方图均衡化锐化二、分领域预处理2.1传统机器学习（如SVM、随机森林

Ronin-Lotus·2025-03-20 02:00

TCP 通信流程图

这里假设：服务器IP：192.168.1.100，监听80端口客户端IP：192.168.1.200，使用随机分配的端口（示例中为50000）下面的流程图按三次握手、数据交互、四次挥手的顺序展示。

U_p_·2025-03-20 02:00

单片机中断系统

前言：中断系统是单片机非常重要的组成部分，是为了使单片机能够对外部或者内部随机发生的事件实时处理而设置的。

C_Xurn·2025-03-20 00:17

使用 Redis 实现手机号验证码登陆功能，实际开发中使用 Token 实现登录校验又是如何做的？

目录一.使用Redis实现短信登陆功能1.1前言1.2简要分析短信登陆的业务流程1.3代码书写1.4页面展示效果1.5代码优化1.6优化之后的代码二.登录Token2.1JWT简介2.2JWT的使用方式2.3返回token2.4JWT的校验方式一.使用Redis实现短信登陆功能1.1前言对于我们用户来讲，我们在登陆一个APP的时候，有很多种登陆方式，比如"微信扫码"、"手机号登陆"、"支付宝扫码"

程序猿ZhangSir·2025-03-19 22:27

做电池寿命预测有福了---2024最新退化数据集，来自cell子刊

在实验室和现实生活中对电池退化进行了为期4年的广泛实验调查，考虑了随机充放电电流、频率、深度以及多电池成组、环境温度的影响，涉及数百个电池和电池组的大约546,000次充放电循环。

优化算法侠Swarm-Opti·2025-03-19 21:52

python反爬虫处理--处理验证码（Tesseract 库）的安装与使用

处理验证码是反爬虫策略中常见的挑战之一。在Python中，可以采用多种方法来解决这一问题，具体取决于验证码的类型（如文本、图像或滑块验证等）。

范哥来了·2025-03-19 17:51

多线程(4)

接着介绍多线程安全问题.由于线程是随机调度,抢占式执行的,随机性就会导致程序的执行顺序产生不同的结果,从而产生BUG.下面是一个线程不安全的例子.packageDemo4;publicclassDemo1

噼里啪啦啦.·2025-03-19 06:18

7.7：C++的 STL迭代器的分类和使用！（课程共7300字，8个代码举例）

例子1：使用输入迭代器读取文件中的数据例子2：使用输出迭代器将数据写入文件例子3：使用双向迭代器反转容器中的元素例子4：使用随机访问迭代器进行二分查找例子1：使用输入迭代器读取文件中的数据下面的代码演示了如何使用输入迭代器从文件中读取数据

小兔子平安·2025-03-19 05:09

【MySQL】B树和B+树的区别？MySQL为什么选用B+树作为索引数据结构？

2.叶子结点关系：B树：叶子节点之间没有特定的顺序或指针连接，它们是独立的，查找不同叶子节点中的数据时可能需要多次随机访问磁盘。B+树：所有叶子节点通过双向链表，这种结构使得范围查

熏鱼的小迷弟Liu·2025-03-19 05:06

【Jmeter】前置处理器实战：「BeanShell 预处理程序」参数化手机号码、身份证号

需要贴近实际进行入参，在姓名、手机号码、身份证号、生日、性别中，这五者有着各自的行业规范格式，而生日、性别有时是由身份证号默认带出数据的信息，数据输入规范：·姓名：“姓”在百家姓中任意取一，“名”任意，均为对字符串的随机取值

顾三殇·2025-03-19 02:07

JS逆向案例-致远OA的前端密码加密逆向分析

一、致远OA的登录过程1.1实验版本致远A6+协同管理软件V8.0SP2用户名不变，密码加密，无验证码。1.2登录过程步骤操作

布啦啦李·2025-03-19 00:53

一招帮你搞定验证码设置

目录一、准备环境编辑二、配置环境三、基础方法四、验证码的一些常用类别1.LineCaptcha线段干扰的验证码（Java）2.CircleCaptcha圆圈干扰的验证码（Java）3.ShearCaptcha

不修×蝙蝠·2025-03-18 20:56

【Java】已解决：`java.sql.SQLSyntaxErrorException: SQL`

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-03-18 20:24

Spring Boot + Spring-Security实现前后端分离双重身份认证初学者指南（手机号密码JWT + 短信验证码）

（账号密码jwt+短信验证码）看了很多视频，照葫芦画瓢敲了两三次，遇到各种各样的bug，比如循环依赖（通过@PostConstructor+setter解决）、框架报错等，翻了上百次csdn才逐渐摸清。

Iceroki·2025-03-18 19:49

Spring boot 生成动态验证码并前后端校验

文章目录1生成动态验证码图片2前端调取接口3返回base64字符串3验证验证码最近需要生成一个动态的验证码，在登录页面使用，并在前后端进行校验；实现原理：后端生成动态二维码，存储在session里面；前端调取接口

解忧杂货铺Q·2025-03-18 19:48

在前后端分离项目中实现验证码功能

目录原理导入验证码依赖Redis工具类RedisUtils配置类CaptchaConfig验证码的文本生成器在SpringBoot里面配置RedisTemplate后端返回验证码接口登录验证(在登录方法之前执行

不高兴的富贵儿·2025-03-18 19:48

【工作记录】python使用总结

1.os库2.xlwt库3.xlrd库4.BeautifulSoup库5.panda库6.json库7.re正则8.ddddocr登录网站的时候，经常输入用户名和密码后会遇到验证码，ddddocr是一款强大的通用开源

星光不负赶路人！·2025-03-18 18:11

yolov4

感觉能做的都让他给做了，这工作量不轻全部实验都是单GPU完成，不用太担心设备了Bagoffreebies(BOF)只增加训练成本，但是能显著提高精度，并不影响推理速度数据增强：调整亮度、对比度、色调、随机缩放

zzh-·2025-03-18 16:28

C++ STL（十四）：常用排序算法（sort、random_shuffle、merge、reverse）

文章目录0常用排序算法简介【sort、random_shuffle、merge、reverse】1sort【对容器元素排序】2random_shuffle【洗牌：对指定范围的容器元素随机排序】3merge

NewsomTech·2025-03-18 16:55

c++STL常用算法之排序算法——全面总结（附案例解析）（二十四）

这里有C++STL——全面总结详细教程（附案例解析）（持续更新中）常用排序算法学习目标：掌握常用的排序算法算法简介：sort//对容器内元素进行排序random_shuffle//洗牌指定范围内的元素随机调整次序

磊磊cpp·2025-03-18 16:24

C语言：rand()函数每次运行的数字都一样解决办法

目录第一种办法：新增头文件，改用C++运行第二种办法：使用srand（）函数，使程序每次运行时产生不同的随机数序列，序列里第一个数肯定是不同的，那计算机拿的数就不同第三种办法：使用time()函数读取计算机的时钟值

Cindy辛蒂·2025-03-18 13:36

【后端开发面试题】每日 3 题（十五）

博客专栏地址：https://blog.csdn.net/newin2020/category_12903849.html专栏简介：在这个专栏中，我将会分享后端开发面试中常见的面试题给大家，每天的题目都是独立且随机的

Pandaconda 的测开之路·2025-03-18 11:51

【测试开发面试题】每日 3 题（十六）

博客专栏地址：https://blog.csdn.net/newin2020/category_12903869.html专栏简介：在这个专栏中，我将会分享测试开发面试中常见的面试题给大家，每天的题目都是独立且随机的

Pandaconda 的测开之路·2025-03-18 11:50

23章12节：抽样的蒙特卡洛方法

蒙特卡洛方法作为一种基于随机抽样的数值计算技术，在工程、金融、统计、物理等众多领域中得到了广泛应用。该方法通过对大量随机数的模拟，来解决那些难以解析求解的问题。

DAT｜R科学与人工智能·2025-03-18 11:18

如果我想成为一名大数据和算法工程师，我需要学会哪些技能，获取大厂的offer

-**机器学习理论**：深入理解常见机器学习算法（如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM、K-means等），了解其原理、优缺点及

红豆和绿豆·2025-03-18 10:05

core-v-verif系列之cva6 cva6.py (5)

cva6.pycva6.py文件是一个用于CORE-VCVA6项目的RISC-V随机指令生成器的回归测试脚本。它负责设置、编译和运行RISC-V指令集模拟器（ISS）和RTL模拟器的测试。

CDerL·2025-03-18 08:16

【机器学习-基础知识】统计和贝叶斯推断

1.概率论基本概念回顾1.概率分布定义：概率分布（ProbabilityDistribution）指的是随机变量所有可能取值及其对应概率的集合。

人类发明了工具·2025-03-18 07:35

随机过程的基本概念机有限维分布的数字特征

随机过程的基本概念及有限维分布的数字特征：从理论到应用在现代科学与技术的众多领域中，随机过程的身影无处不在，它如同一位神秘的幕后操纵者，影响着我们生活的方方面面。

C_VuI·2025-03-18 06:03

神经网络模型压缩&实例教程—非结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝（核心）3.1随机剪枝weight3.2L1范数剪枝bias4.总结最先进的深度学习技术依赖于难以部署的过度参数化模型。

程序先锋·2025-03-18 04:41

c语言 tls单向认证验证证书,使用wireshark观察SSL/TLS握手过程--双向认证/单向认证...

这个过程实际上产生三个随机数:clientrandom,serverrandom,pre-ma

weixin_29187895·2025-03-18 02:59

【芯片验证】面试题·对深度为60的数组进行复杂约束的技巧

面试题目classA中一个长度为60的随机数组randintarr[60]，如何写约束使得：1.每个元素的值都在(0,100]之间，且互不相等；2.最少有三个元素满足勾股数要求，比如数组中包含3,4,5

尼德兰的喵·2025-03-18 01:46

Dropout: 一种减少神经网络过拟合的技术

它通过在训练过程中随机“丢弃”（即暂时移除）网络中的一些神经元

冰蓝蓝·2025-03-17 23:37

群体智能优化算法-GOOSE优化算法（含Matlab源代码）

它借助大雁的飞行速度、加速度、随机跳跃等策略，以实现对搜索空间进行全局探索和局部开发。

HR Zhou·2025-03-17 23:06

JAVA随机生成六位验证码

使用java语言随机生成六位数的验证码在importjava.util.Random;publicclassRandomCodeGenerator{publicstaticvoidmain(String

Ning.L·2025-03-17 21:48

pytorch中的DataLoader

它支持数据的批量加载、随机打乱、并行加载和迭代操作，是训练深度学习模型的关键组件之一。1.基本功能DataLoader的主要职责是从数据集中提取样本，并根据设置返回一个批次的数据。

朋也透william·2025-03-17 21:48

【数学基础】第十三课：参数估计

根据从总体中抽取的随机样本来估计总体分布中未知参数的过程。从估计形式看，可分为：点估计。区间估计。

x-jeff·2025-03-17 21:15

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