随机

Qt基础之四十一：记一次QVector的bad alloc问题追踪

与其他容器相比，QVector在随机访问元素时具有出色的性能，同时在尾部添加和删除元素时依然高效

草上爬·2025-03-11 04:26

朗之万动力学（Langevin dynamics）

它是由法国物理学家保罗·朗之万（PaulLangevin）于1908年提出的，用于描述布朗运动，即微小粒子在流体中的随机运动。

xwhking·2025-03-11 03:17

从零开始学C语言文件操作：理论与代码详解

doitforjoyanddoitforever文件操作一、为什么要使用文件二、什么是文件三、二进制文件和文本文件四、文件的打开和关闭（一）流和标准流（二）文件指针（三）文件的打开与关闭函数五、文件的顺序读写六、文件的随机读写七

愚润泽·2025-03-11 03:43

C++ 各种容器的详细说明 (td::vector、std::list、std::deque、std::set、std::map 和 std::unordered_map)

它在内存中连续存储元素，支持快速随机访问。主要特

david_bang_1980·2025-03-11 01:29

简单的双色球随机号码程序

//如果unique为0（即isUnique返回0），则循环继续，重新生成随机数，直到生成一个唯一的随机数为止。

huangdou666·2025-03-11 00:51

Mysql 复习笔记- 基础篇9 [数据库索引概述]

索引的优缺点优点索引大大减小了服务器需要扫描的数据量索引可以帮助服务器避免排序和临时表索引可以将随机IO变成顺序IO索引对于InnoDB（对索引支持行级锁）非常重要，因为它可以让查询锁更少的元组。

void.bug·2025-03-10 15:43

GPT-4o 随机性揭秘：可控与不可控的奥秘

GPT-4o中可避免与不可避免的随机性探讨GPT-4o生成随机性的来源，从已知且可控的因素到不透明且不可控的机制。GPT-4o结果中的随机性：无可避免的现实毫无疑问，GPT-4o的输出存在随机性。

真智AI·2025-03-10 14:38

【人工智能】随机森林的智慧：集成学习的理论与实践

随机森林（RandomForest）是一种强大的集成学习算法，通过构建多棵决策树并结合投票或平均预测提升模型性能。

蒙娜丽宁·2025-03-10 13:32

Python实战项目（‌Hands-on Python Project）

2.猜数字游戏编写一个程序，让用户猜一个随机生成的数字，提供提示（如“太高了”或“太低了”）。3.待办事项列表实现一个命令行待办事项管理器，允许用户添加、删除和查看待办事项。4.文本文件分析

Linux运维老纪·2025-03-10 07:16

leetcode138.随机链表的复制

leetcode138.随机链表的复制随机链表的复制首先，我们需要一个类型为的哈希表，命名为hash，hash.first存的是旧链表的节点，hash.second存的是新链表的结点，一次遍历旧链表后，

李boyang·2025-03-10 02:16

Shell 编程：生成随机数与字符串的高效技巧

在Shell编程中，生成随机数与随机字母是一项非常常见的操作，尤其是在涉及到密码生成、令牌生成或者测试中。

vortex5·2025-03-10 00:00

《DeepSeek-V3：动态温度调节算法，开启推理新境界！》

温度，在大语言模型的世界里，是一个极为关键的参数，它掌控着模型输出的随机性。这一概念，脱胎于热力学，却在人工智能的领域中被赋予了全新的使命。当温度较低时，模型倾向于选择高概率词

·2025-03-10 00:01

数字识别项目

集成算法·Bagging·随机森林构造树模型：由于二重随机性，使得每个树基本上都不会一样，最终的结果也会不一样。

不要天天开心·2025-03-10 00:29

chatgpt赋能python：Python生成噪声：让你的声音不再单调无味

什么是噪声在音效和图形处理中，噪声是一种随机产生的信号，通常被用来模拟自然事件中的随机变化。在图像处理中，噪声常常被用来为

test100t·2025-03-10 00:57

详细介绍c++标准库中的vector容器

std::vector提供了高效的随机访问、动态扩展和收缩功能，是C++中最常用的容器之一。主要特性动态数组：std::vector在内部使用动态分配的数组来存储元素，因此它可以在运行时动态调整大小。

成风693·2025-03-09 21:00

复杂网络；社交网络；社区检测；节点重要性(重要节点识别)；舆论动力学模型；传染病模型；蓄意攻击、随机攻击；网络鲁棒性、脆弱性、稳定性

复杂网络社交网络社区检测节点重要性(重要节点识别)舆论动力学模型传染病模型蓄意攻击随机攻击网络鲁棒性、脆弱性、稳定性Python基本的网络分析详细私聊网络拓扑图连通性网络效率下降

xiao黄·2025-03-09 13:25

DNS隧道检测的原理

以下是其技术原理的详细拆解：一、DNS隧道的基本特征异常高频查询单客户端每秒>50次超长域名平均长度>100字符随机子域如xx3sa.example.com非标准记录TXT/NULL/SRV等持续心跳固定间隔存活检测二

嗨起飞了·2025-03-09 09:18

扩散模型中三种加入条件的方式：Vanilla Guidance，Classifier Guidance 以及 Classifier-Free Guidance

在生成过程中，模型从一个随机噪声开始，通过多次迭代去噪，最终生成有意义的数据，比如图像。这时候，如果需要生成特定类别的数据，比如生成猫的图像而不是狗的，就需要加入条件引导，控制生成的方向。

AIGC_ZY·2025-03-09 07:18

2025自动化采集豆瓣选电影20年代以来的推荐数据并进行结构化分析及数据缺失值处理方案

今天在豆瓣数据中采集20年代以来的电影时遇到了取得电影标题/评分/年份等大量缺失值核心功能动态分页采集：通过API参数迭代获取全量数据反爬策略：请求头模拟、Cookies自动化、随机延迟数据清洗：缺失值填充

BigWiggins·2025-03-09 06:07

无人机遥控链路测试

载波频率受伪随机码发生器控制，

奚海蛟·2025-03-09 05:17

无人机遥控器扩频技术解析！

其核心原理包括：直接序列扩频（DSSS）利用高速伪随机码（PN码）调制基带信号，扩展频谱。接收端通过同步PN码解扩，恢复原始信号。优点：抗窄带干扰强，隐蔽性高；缺点：需高精度同步。

云卓SKYDROID·2025-03-09 04:00

第七课：Python反爬攻防战：Headers/IP代理与验证码

本文将深入探讨Python爬虫中常见的反爬机制，并详细解析如何通过随机User-Agent生成、代理IP池搭建以及验证码识别来应对这些反爬策略。

deming_su·2025-03-09 03:28

【numpy2】python计算BMI指数、numpy（数组、数据类型、常用属性、常见方法、索引与切片、比较运算符、基本函数、必会函数、随机数模块、赌场案例）

2numpy中数组的概念3numpy的数据类型4numpy的常用属性5numpy的常见方法6numpy的索引与切片7numpy的比较运算符8numpy的基本函数8.1numpy的必会函数8.2numpy的随机数模块

林光虚霁晓·2025-03-09 02:31

C++STL(逐渐更新中)

1.容器（Containers）序列容器vector：动态数组，支持快速随机访问，在尾部插入和删除元素效率高，自动管理内存，可动态增长或缩小。

邪恶的贝利亚·2025-03-09 02:51

R语言决策树、svm支持向量机、随机森林

本人正在学习R语言，想利用这个平台记录自己一些自己的学习情况，方便以后查找，也想分享出来提供一些资料给同样学习R语言的同学们。（如果内容有错误，欢迎大家批评指正）1.决策树我们使用的还是RStudio自带的数据集iris。#######################决策树模型install.packages("rpart")#安装库library("rpart")dt<-function(dat

别叫我名字20·2025-03-09 01:08

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点1转换器与预估器实例化转换器fit_transform转换实例化预估器fit将训练集的特征值和目标值传进来fit运行完后，已经把这个模型训练出来了

qq_43625764·2025-03-09 01:05

决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现

rnorm函数生成5个特征变量x1到x5，并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y；（2）将生成的数据存储在数据框中，处理缺失值，并将响应变量转换为因子类型；（3）使用决策树、朴素贝叶斯、随机森林

生信与基因组学·2025-03-09 00:18

C语言文件操作相关函数详解：fread、fwrite、fseek、ftell、fclose

无论是读取文件内容、写入数据，还是对文件进行随机访问，C标准库都提供了丰富的函数来支持这些操作。

杨咩咩ing·2025-03-08 22:40

用matlab语言进行傅里叶分析

下面是一些用于进行傅里叶分析的MATLAB代码示例：假设我们有一个长度为N的时域信号x，我们可以使用以下代码将其转换为频域信号X：%定义信号长度和采样频率N=1024;Fs=1000;%创建一个随机信号

贫僧法号止尘·2025-03-08 17:45

【Java】已解决java.lang.NoClassDefFoundError异常

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-03-08 11:35

二分查找、随机数讲解、求自幂数、整数逆序、X图案打印、猜数字、公约数公倍数、素数

目录分支语句(选择结构)if语句switch语句循环语句while循环do…while循环for循环循环语句的练习转向语句goto语句break语句continue语句return语句什么是控制语句？控制语句用于控制程序的执行流程，以实现程序的各种结构方式，他们由特定的语句定义符组成，C语言有九种控制语句。可以分为以下三类：-条件判断语句/分支语句：if语句、switch语句-循环执行语句：dow

蛋翼·2025-03-08 10:15

仕考网：事业单位结构化面试技巧

通常由5至9名考官组成，考生通过随机抽签决定面试顺序，并按照固定流程回答3至4道题目，考官现场打分。二、结构化面试基本题型在评估各测评要素时，通常采用以下几种题型：自我认知与拟任职位匹配类、

shikaow·2025-03-08 09:21

2024年03月 Scratch 图形化（三级）真题解析#中国电子学会#全国青少年软件编程等级考试

（）A：2B：4C：6D：8答案：A程序中随机数的取值最小为2，最大为20，那么随机数加上2之后的结果的最小值为4，最大值为22。所以角色是可能说出4、6、8这三个数字的，但一定不会说出2。

码农StayUp·2025-03-08 08:38

MySQL存储结构

背景：为什么数据库存储使用b+树而不是二叉树，因为二叉树树高过高，每次查询都需要访问过多节点，即访问数据块过多，而从磁盘随机读取数据块过于耗时。

胖虎是只mao·2025-03-08 06:09

每日一题之回文数组

问题描述小蓝在无聊时随机生成了一个长度为n的整数数组，数组中的第i个数为ai，他觉得随机生成的数组不太美观，想把它变成回文数组，也是就对于任意i∈[1,n]满足ai=an−i+1。

Ace＇·2025-03-08 03:27

数据结构之旅：自己动手实现顺序表

顺序表（ArrayList）是一种动态数组，能够根据需要自动调整大小，支持高效的随机访问和顺序存储。它

GeminiGlory·2025-03-08 01:39

机器学习-随机森林解析

目录一、.随机森林的思想二、随机森林构建步骤1.自助采样2.特征随机选择3构建决策树4.集成预测三.随机森林的关键优势**(1)减少过拟合****(2)高效并行化****(3)特征重要性评估****(4

Mr终游·2025-03-08 00:21

python中的numpy库有什么优缺点_python中关于numpy库的介绍

NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库。

weixin_34938347·2025-03-07 17:39

Macro Bullion：金银技术指标中性，把握交易策略破局

随机指标STOCH(9,6)数值为51.291，同样处于中性水平。这

gdjwr65465·2025-03-07 16:59

【图像去噪】基础知识之加噪 | 给图像加噪的若干种方式，包括加高斯白噪声（AWGN）、泊松-高斯噪声、模拟真实噪声（SIDD、DND）等

、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）文章目录前言加高斯噪声（AWGN）在numpy上加在Tensor上加完整代码加其他噪声（模拟真实世界的噪声）加随机散粒噪声和真实噪声

十小大·2025-03-07 13:11

Fine-grained Analysis of Stability and Generalization for Stochastic Bilevel Optimization

论文《Fine-grainedAnalysisofStabilityandGeneralizationforStochasticBilevelOptimization》IJCAI’2024《随机双层优化的细粒度稳定性和泛化性分析

再给一碗吧·2025-03-07 13:40

JAVA学习-练习试用Java实现“使用神经网络算法对大数据集进行模式识别和筛选”

一、在这个例子中，我们将使用以下步骤：1.准备数据集（这里我们将随机生成一些数据）。2.定义一个简单的多层

守护者170·2025-03-07 12:25

三维模型点云化工具V1.0使用介绍：将三维模型进行点云化生成

支持添加不同的噪声，高斯噪声比较柔和，随机噪声比较明显。功能视频介绍三维模型点云化工具V1.0使用介绍：将三维模型进行点云化生成，支持不同的分辨率，支持添加噪声下载地址三维模型点

是刃小木啦~·2025-03-07 09:13

Bert学习笔记

一、Bert架构BERT使用了双向的TransformerGPT使用从左到右的单向信息ELMo把单独训练的从左到右及从右到左的LSTM模型进行合并二、Bert预训练任务2.1遮蔽语言模型MLM任务：随机屏蔽

缓释多巴胺。·2025-03-07 09:05

R语言机器学习系列-随机森林回归代码解读

1、包部分，也就是加载各类包，包括随机森林包randomForest，数据相关包tidyverse、skimr、DataExplorer，模型评估包caret。

Mrrunsen·2025-03-07 09:33

[数据结构] [C++ STL] vector使用详解

而vector正好弥补了这个缺陷，它的特征是相当于可分配拓展的数组（动态数组），它的随机访问快，在中间插入和删除慢，但在末端插入和删除快。

高亚奇·2025-03-07 07:50

ADB 和 Monkey 进行 Android 应用的测试和调试

ADB用于与Android设备通信，而Monkey是一个压力测试工具，可以模拟用户随机操作。以下是它们的高级用法，帮助您更高效地进行Android应用测试和调试。

小赖同学啊·2025-03-07 04:48

【洛谷 P9421】[蓝桥杯 2023 国 B] 班级活动题解（计数排序+贪心算法+数学）

为了公平，老师给每名同学随机分配了一个nnn以内的正整数作为id，第iii名同学的id为aia_iai。

HEX9CF·2025-03-07 04:16

C#+Halcon 垂直拼接/裁切避免频繁开辟内存

背景在做一些线扫相机且进行连续拍摄的项目时，由于图像扫描的随机性，部分场景下需要对图像进行拼接和裁切，获取完整的一个图像。

单单单单点·2025-03-07 04:45

深入浅出地理解-随机森林与XGBoost模型

目录一、决策树的不足与集成学习的优势1.1决策树的缺点1.2集成学习：通过集成多个模型提升稳定性二、随机森林：通过多棵决策树减少方差2.1随机森林的基本原理2.2随机森林的优势2.3随机森林的参数调整三

HP-Succinum·2025-03-07 00:06

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