【AI隐私保护.论文笔记】CrypTFlow2: Practical 2-Party Secure Inference,CrypTFlow2:实用的安全两方推理
这篇文章提出了实用的安全两方推理,能够实现安全神经网络的推理,发表在2020年安全类顶会CSS,由微软研究院的印度研究组完成。他们基于以前的密码学工作,衡量了安全和效率等多方面的问题,提出了一个叫做CrypTFlow2安全两方计算的机器学习框架。以前的激活层,Relu,Sigmoid函数大部分是采用GC,或者近似函数的方式。GC的开销比较大,而近似函数都有精度损失。比如CryptoNets中使用的