隔离响应检测

Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则

图结构校验器实现环检测算法，管理关系验证防止交叉引用循环。性能优化采用延迟加载与分块校验策略，分别处理大型数据解析与内存占用问题。分布式管道验证确
·2025-03-26 21:47

深入学习LLM开发 第六章：LangChain如何从大模型调用工具

Toolcalling模块允许一个大模型通过“调用工具”来响应请求。虽然“工具调用”这个名字意味着模型正在直接执行某些操作，但事实并非如此！该模型只生成工具的参数，实际运行（或不运行）取决于用户。
desert_fish1976·2025-03-26 20:13

如何在 Mac 上安装并使用 Postman？

Postman是一个非常强大的API测试工具，它可以让你轻松地发送各种HTTP请求，查看响应结果，管理测试用例和环境变量等等。Mac用户必看：Postman下载与安装指南（2025最新）
一个幽默的程序员·2025-03-26 20:10

Vue2和Vue3的区别

1.底层响应式原理不同1.Vue2Vue2使用的是Object.defineProperty()来劫持各个属性的setter/getter，在数据发生变化的时候通知订阅者更新视图。
DT——·2025-03-26 20:39

Vue基础

目录-Vue基础-1、插值表达式{{}}2、Vue核心特性：响应式3、开发者工具VueDevtools(极简插件下载)4、Vue指令v-textv-htmlv-bindv-onv-ifv-showv-forv-model5
爱编程的王小美·2025-03-26 20:39

怎么保证测试用例能百分之百覆盖所有测试点？

我会按照以下顺序去写测试用例以及执行1、冒烟测试，正常的流程是否走的通2、页面元素的检验，即检查页面字段内容、格式、边界值、数据类型、特殊字符、样式、布局等等跟业务没关系的检查，适用所有系统3、接口测试，通过工具传参看接口能否正常响应
画江湖Test·2025-03-26 19:37

Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则

图结构校验器实现环检测算法，管理关系验证防止交叉引用循环。性能优化采用延迟加载与分块校验策略，分别处理大型数据解析与内存占用问题。分布式管道验证确
qcidyu·2025-03-26 19:31

嵌入式就业方向

嵌入式简单介绍定义：用软件驱动硬件的一种方式嵌入式无处不在：涉及的领域包括家电（智能冰箱、空调）、手机（安卓、iOS设备）、汽车（无人驾驶、车载系统）、工业（工业控制、智能设备）、医疗（CT、心率检测设备
Volatile_·2025-03-26 18:53

基于深度学习的水果识别系统

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种高效的目标检测模型，其主要特点是检测速度快、精度高，适用于实时目标检测任务。YOLO模型通过
A等天晴·2025-03-26 17:51

Goroutine 泄漏问题

以下是Goroutine泄漏的原因、检测方法和解决方案。
九班长·2025-03-26 17:19

Java 中 `throw` 和 `throws` 的区别详解

1.2使用场景当程序检测到某种错误条件时，可以手动抛出异常。通常用于自定义异常或特定条件下的异常抛出。1.3语法thrownewExceptionType("Err
梦幻南瓜·2025-03-26 17:47

LangChain4j 性能优化与监控：构建高效的 AI 应用（详细版）

本文将更为详细地剖析性能优化与监控方案，帮助开发者在实际应用中提升响应速度、稳定性和可维护性。1.性能优化策略详解1.1调优LLM调用效率请求批量化原理：当面对高频请求时，将多个请求合并成一个批量调用
小张学Ai·2025-03-26 17:14

虚拟化数据恢复—ESX SERVER常见故障数据恢复秘籍

◆检测流程：a、检测是否存在硬件故障，如存在硬件故障，让硬件工程师处理；b、检测故障表现是否与用户描述相同。◆恢复流程：a、备份：以只
·2025-03-26 16:41

服务器数据恢复—raidz阵列多块硬盘离线导致服务器不可用的数据恢复

经过初步检测，基本上确定服务器硬件不存在物理故障。管理员重启服务器后问题依旧。需要恢复该服务器中的数据。
·2025-03-26 16:10

Spring MVC 请求与响应

目录一、SpringMVC请求1.1请求映射核心注解：@RequestMapping1.1.1作用范围1.1.2属性详解1.2请求参数绑定机制1.2.1绑定规则1.2.2特殊场景处理二、SpringMVC响应
小布不吃竹·2025-03-26 16:10

与 AI “对话”，多模态音视频交互

想象一下，如果能够通过与AI进行自然流畅的“对话”，无论是查询天气、设定提醒还是控制智能家居设备，只需简单地说出指令就能立即得到响应，比如日常的查询天气，设定提醒，智能家居等，都是为了方便人们可以快速的获取想要的信息
csdn565973850·2025-03-26 16:39

【OpenCV_python】噪点消除（滤波） 边缘检测Canny算法 轮廓绘制

图片降噪均值滤波blur中心点的像素值等于核值区域的平均值importcv2img_gs=cv2.imread('./media/lvbo2.png')#高斯噪声img_jy=cv2.imread('./media/lvbo3.png')#椒盐噪声defbuler():img_jz1=cv2.blur(img_gs,(3,3))img_jz2=cv2.blur(img_jy,(3,3))cv2.i
de-feedback·2025-03-26 15:34

Stable Diffusion绘画插件（ControlNet ）

二、ControlNet中模型的区别1.canny.pth输入条件：Canny边缘图特点：通过边缘线条控制生成图像结构场景：需要保留清晰轮廓但可以自由上色时使用2.mlsd.pth输入条件：MLSD检测出来的直线信息
Allen-Steven·2025-03-26 15:33

Vue.js 学习之旅：方法与收获全记录

首先，要深入理解Vue.js的响应式原理，它通过数据劫持结合发布-订阅模式，能够自动追踪数据的变化，并实时更新与之绑定的DOM元素。
．923·2025-03-26 15:32

响应式 Web 设计：HTML 与 CSS 协同学习的进度（二）

学习进度与实践案例初级阶段：构建基础页面在初级阶段，主要学习使用HTML和CSS构建简单的网页结构和基本样式。首先，使用HTML搭建页面的基本框架，包含文本内容、图片展示、链接设置等元素。例如，创建一个包含标题、段落、图片和链接的简单网页：初级阶段示例页面欢迎来到我的网站这是一段简单的介绍文字，用于说明网站的主要内容。点击访问示例网站然后，使用CSS为这些元素添加基本的样式，如设置文本颜色、字体大
计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-03-26 15:32

Java Spring Cloud应用全栈性能优化指南

本文将全面介绍针对JavaSpringCloud应用的全栈性能优化方案，涵盖应用层、系统层和JVM层，旨在显著提升应用的吞吐量，降低延迟，增强系统的稳定性和响应能力。
weixin_30777913·2025-03-26 15:00

前端框架学习路径与注意事项

以下是学习路径的关键方面和注意事项：一、学习路径的核心方面1.基础概念与核心思想组件化开发：理解组件的作用（复用性、隔离性）、组件通信（Props/Events、状态提升、Context/Redux等）
开心小老虎·2025-03-26 12:14

Node.js 性能优化：从异步 I/O 到多进程集群，提升应用响应速度与并发能力

Node.js性能优化：从异步I/O到多进程集群，提升应用响应速度与并发能力目录前言Node.js性能瓶颈解析2.1.事件循环与异步I/O2.2.CPU密集型与I/O密集型任务2.3.Node.js单线程架构的局限性常见的性能优化策略
全栈探索者chen·2025-03-26 12:11

gradio调用多个CSS的HTML页

很多博客介绍的gradio读取html和css比较简单，如果要做很细致的前端页面优化，比如丰富的响应式的css+js，至少要有html+多个css，是暂不能实现的。
li_li_rui·2025-03-26 12:41

【AI】【AIGC】降低AIGC检测率：技术、挑战与应对策略

然而，随着这些技术的普及，如何有效识别并检测AIGC生成的内容，也成为了一个紧迫的问题。论文AIGC检测链接：http://ai.detectaigc.com/?
丶2136·2025-03-26 11:10

TI单芯片毫米波雷达代码走读（十九）—— 多普勒维CA-CFAR检测之雷达参数与数据获取

我们先来看下CA-CFAR的一些参数，这些参数还是从上位机配置的，如下图所示，在Plots标签页的右下方。从图中可以看出可以设置不少东西，静态杂波滤除我们之前讲过了，勾选上，这个功能就会有了。这次我们主要看的是两个阈值，一个是距离维的CFAR阈值，一个是多普勒维的CFAR阈值，默认值都是15dB。我们还是打开之前的.cfg文件：%**********************************
lightninghenry·2025-03-26 10:30

MySQL-面试

2、数据库的事务隔离级别有哪些？各有哪些优缺点？3、简述乐观锁以及悲观锁的区别以及使用场景4、产生死锁的必要条件有哪些？如何解决死锁？5、聚簇索引和非聚簇索引有什么区别？
Bonnie_1215·2025-03-26 10:29

【今日半导体行业分析】2025年3月24日

它如同一位精密的“电子医生”，在芯片封装前对其进行全面的电性能检测，确保只有高质量的芯片进入后续环节。今天，让我们一同深入剖析半导体探针卡行业的核心动态与趋势，为行业从业者提供有价值的参考。
知梦EDA·2025-03-26 09:22

科技云报道：做零信任，微隔离是认真的

网络安全公司Byos在2021年第三季度，对100位企业网络安全领导者开展了一项关于微隔离策略的调查。结果显示，有83%的领导者通过某种形式的微隔离来增强其企业网络安全性。
科技云报道·2025-03-26 09:50

Django新手入门

文章目录请求：视图：1.定义URL2.获取URL参数3.获取GET/POST参数4.响应对象5.响应HTML6.重定向7.配置静态文件8.class重写视图9.错误请求模板1.模板标签2.模板继承3.添加公共
超级无敌大好人·2025-03-26 09:17

漏洞检测革命！安几天鉴携DeepSeek黑科技，让漏洞挖掘效率飙升300%！

在2025年春节期间，安几大模型漏洞挖掘系统——安几天鉴，通过创新的技术架构和强大的模型能力，成功地在漏洞检测领域取得了令人瞩目的成果。
安几网安·2025-03-26 08:15

【量化实战】深入解析miniqmt程序化下单与撤单的异步操作

特别是在高频交易或需要快速响应市场变化的场景中，能够高效、准确地执行这些操作至关重要。本文将重点介绍如何使用miniqmt进行程序化的下单和撤单操作，特别是其异步操作的实现方式。
量化投资技术·2025-03-26 08:41

美摄科技智能汽车视频延迟摄影解决方案，开启智能出行新视界

通过智能算法驱动，方案能够实时检测并优化画面中的各类问题，如过曝、
美摄科技·2025-03-26 08:09

3.6 Docker最新入门教程-Docker入门-使用绑定挂载

在应用程序上工作时，我们可以使用绑定挂载将我们的源代码挂载到容器中，让它看到代码更改、响应，并让我们立即看到更改。对于基于node的应用程序，node
eyes-star·2025-03-26 08:38

Spring Boot 3.2性能优化：响应速度提升50%方案

通过电商系统、物联网平台、金融交易系统三大高并发场景的实战案例，详解线程池配置、JVM参数调优、SQL执行计划优化等15项关键技术，助您实现平均响应时间从300ms降至150ms以下，系统吞吐量提升3倍的工业级优化效果
知识产权13937636601·2025-03-26 08:37

全球首款30寸以上电子纸显示屏出自广州

一、技术突破：实现高刷新率与动态显示长期以来，电子纸技术的低刷新率和响应速度局限了其应用场景，使其仅能胜任静态内容显示。而奥翼此次发布
佳晓晓·2025-03-26 08:36

axios和fetch的对比

2.API设计axios：API设计简洁，支持链式调用，使用Promise，提供便捷的请求和响应拦截器。fetch：API较底层，返
shaoin_2·2025-03-26 07:05

python标准异常

try/except语句用来检测try语句块中的错误，从而让except语句捕获异常信息并处理。如果
weixin_30907935·2025-03-26 07:04

vue3 中如何监听 props 中的值的变化

watch函数允许你观察一个或多个响应式数据源，并在这些数据源发生变化时执行回调函数。
&活在当下&·2025-03-26 07:00

Python-异常处理

若程序没有处理它，则会抛出该异常，程序的运行也随之终止），在python中,错误触发的异常如下二）异常分为两种：1、代码自身的错误：语法错误和逻辑错误语法错误（不能发生的:根本过不了python解释器的语法检测
happy_king_zi·2025-03-26 07:28

5. 实现一个中间件

原文地址:实现一个中间件更多内容请关注：php代码框架理解中间件中间件（Middleware）是一种在请求被路由到控制器方法之前或响应返回客户端之前执行的代码。
智想天开·2025-03-26 06:58

API接口响应比较慢，该如何快速排查和定位问题

当你遇到API接口响应慢的问题时，排查和定位问题的过程可以从多个方面进行。下面是一个基于Java项目的排查思路，同时给出相应的代码示例和案例分析。
昔我往昔·2025-03-26 06:55

YOLO11改进-注意力-引入自调制特征聚合模块SMFA

随着深度学习在计算机视觉中的不断进展，目标检测任务也在快速发展。YOLO系列模型（YouOnlyLookOnce）一直因其高效和快速而备受关注。
一勺汤·2025-03-26 06:54

探索CF-Loss：视网膜多类血管分割与测量的新视角

特别是在糖尿病视网膜病变等疾病的早期检测中，如何有效分割血管并准确测量其特征，成为了研究人员关注的重点。
RockLiu@805·2025-03-26 06:24

深度学习目标检测中的创新：从 PKINet 看高效模型的设计

深度学习目标检测中的创新：从PKINet看高效模型的设计在深度学习领域，目标检测一直是研究的热点和难点。为了在精度和效率之间取得平衡，研究者们不断探索新的网络结构和算法。
RockLiu@805·2025-03-26 06:23

[分布式系统]1_分布式系统概述与杂谈

微服务设计需关注服务协作、合理划分（如业务边界）、职责单一、高可用性、独立部署、故障隔离、容错机制等核心维度，追求协作工作小而自洽。[微服务设计]1_微服务-CSDN博客接口设计需要考虑到安
啾啾大学习·2025-03-26 05:17

算力网一体化构筑绿色数字基座

通过“东数西算”工程优化资源配置，结合芯片架构创新与模型压缩技术，算力网络的响应效率提升35%以上（国家超算中心数据），同时单位算力能耗降低22%。关键维度技术特征典型应用场景算力调度动态负载均
智能计算研究中心·2025-03-26 04:43

SaaS系统的销售微服务与权限微服务边界设计

多租户支持：采用字段级隔离，通过tenant_id区
ronshi·2025-03-26 04:12

Pytorch入门实战 | 第P9周：YOLOv5-Backbone模块实现

YOLOv5是目标检测算法，是否可以尝试将其网络结构用在目标识别上，或进行改进形成一个全新的算法（类似之前介绍过的VGG1-6）。
K同学啊·2025-03-26 04:42

YOLOv5改进策略|YOLOv5草莓成熟度检测,YOLOv5s-Straw在未成熟模型中的平均精度为82.1% 其中，近成熟级为73.5%，成熟级为86.6%，分别提高2.3%和3.7%

草莓检测是视觉引导机器人采摘过程中的关键步骤之一，为采摘操纵系统提供水果的精确位置、姿态和成熟度。
人工智能_SYBH·2025-03-26 04:41
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他