集中管理平台

阿里微服务架构面试专题：springboot+springcloud+docker

另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而

java码农之路1·2025-03-25 08:43

推荐开源项目：老张的EPG——打造个性化的节目表管理平台

殷巧或·2025-03-25 07:32

保姆级大模型学习路线！清华博士耗时半年整理的14个核心阶段，文科生也能跟着冲！（附论文笔记+项目源码+训练技巧）

2023行业调查报告显示：92%学习者停滞在微调阶段，核心痛点集中在：论文看不懂：Transformer源码像天书环境配不好：CUDA版本冲突天天报错算力不够用：

大模型入门教程·2025-03-25 01:17

函数指针数组深度解析

一、定义与核心概念函数指针数组是由相同函数签名的函数指针组成的数组，其本质是将多个函数地址集中管理，通过索引实现动态调用。

march_birds·2025-03-25 00:45

HCIA-WLAN

瘦AP（FitAP）：依赖AC集中管理，仅负责无线信号收发，适合企

蜡笔小呆呆·2025-03-24 17:44

机器学习驱动的智能化电池管理技术与应用

满木悦·2025-03-24 16:07

安心联车辆管理系统二次开发方向全分析

安心联车辆动态监控管理系统作为基于北斗/GPS的综合性车辆管理平台，其二次开发方向可从功能扩展、技术优化、行业适配等多个维度展开。

安心联-车辆监控管理系统·2025-03-24 15:03

云智慧：拥抱AI算法驱动的智能运维服务创新引擎

业务发展催生服务需求从系统管理者角度出发，信息系统从“单机Excel表格”到“集中式单系统”再到“微服务、云架构”等，

·2025-03-24 15:07

数据权限访问控制（Apache Sentry）

2013年Sentry成为Apache的孵化项目，为Hadoop集群元数据和数据存储提供集中、细粒度的访问控制。

deepdata_cn·2025-03-24 14:56

揭秘:矩阵短视频源码系统功能设计!!!

二、核心功能模块跨平台账号整合：该模块允许企业对其在抖音、快手、B站等多个主流短视频平台上的多个账户进行集中授权

程序员~17734800326·2025-03-24 13:42

跨域自监督学习：打破数据壁垒的创新突破

尽管不同领域和模态之间的数据分布差异和标注数据稀缺常常带来挑战，但越来越多的研究集中在如何通过自监督学习和无监督领域适应技术来解决这些问题。

mslion·2025-03-24 12:06

图解HTTP的知识框架详解

不过用户的问题主要集中在HTTP的知识框架，所以可能主要参考第一个和第三个文档。第一个搜索结果[1]是《图解HTTP》的读书笔记，里面详细介绍了HTTP协议的基本概念、请求方法、状态码、

GISer_Jinger·2025-03-24 12:05

物联网（IoT）系统中，数据采集器拿来即用

在物联网（IoT）系统中，数据采集器（也称为网关或数据集中器）扮演着至关重要的角色，主要负责从各种传感器和设备中收集数据，并将其转换为统一的格式后传输到云端或本地服务器进行处理和分析。

小赖同学啊·2025-03-24 11:29

Spring Cloud Config 快速介绍与实例

SpringCloudConfig是一个用于分布式系统的配置管理工具，提供集中化的外部配置支持。

oscar999·2025-03-24 08:26

Centos使用docker搭建Graylog日志平台

Grafana+Promtail适用场景：1.如果需求复杂，服务器资源不受限制，推荐使用ELK（Logstash+Elasticsearch+Kibana）方案；2.如果需求仅是将不同服务器上的日志采集上来集中展示和检索

moxiaoran5753·2025-03-24 03:17

机器学习——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归（自用）

机器学习最为关键的是要有数据，也就是数据集名词解释：数据集中的一行叫一条样本或者实例，列名称为特征或者属性。

代码的建筑师·2025-03-24 02:02

2D 可视赋能智慧水务绿色集约化发展

如今“供排污”一体化管理系统成为行业发展的重要趋势，提高水务精细作业、集中管控、数据透明成为刚需。Hightopo应用自主研发的HT产品，搭建了以厦门区域为载体的2D智慧水务可视化解决方案。

智慧园区·2025-03-24 01:51

机器学习 Day01人工智能概述

1.什么样的程序适合在gpu上运行计算密集型的程序：此类程序主要运算集中在寄存器，寄存器读写速度快，而GPU拥有强大的计算能力，能高效处理大量的寄存器运算，因此适合在GPU上运行。

山北雨夜漫步·2025-03-23 22:58

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集中的样本分成K个簇。其基本原理是将所有样本点划分到K个簇使得簇内样本点之间的距离尽可能接近，而不同簇之间的距离尽可能远。

平凡而伟大.·2025-03-23 21:18

项目解决方案：博物馆视频监控系统建设解决方案

威迪斯特·2025-03-23 18:59

机器学习实战第一章机器学习基础

1.4如何选择合适的算法1.5开发机器学习应用程序的步骤1.6Python语言的优势1.1何谓机器学习 1、简单地说，机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息； 2、机器学习能让我们自数据集中受启发

LuoY、·2025-03-23 18:27

为微服务架构增加聚合层

网关是微服务架构不可或缺的一部分，作为微服务架构的唯一入口，将所有请求转发到后端对应的微服务上去，同时又可以将各个微服务中的通用功能集中到网关去做，而不是在每个微服务都实现一遍，比如权限校验，限流，熔断和监控等

hello_world!·2025-03-23 12:38

Hive 分区实战指南：动态分区 vs 静态分区的深度解析

想象一个存储了10年电商订单的表，如果没有分区，所有数据会集中在一个目录下：/user/hive/warehouse/orders/├──part-00000├──part-00001└──...

自然术算·2025-03-23 10:22

如何避免Bug跟踪系统混乱

它通过集中存储Bug报告、分类处理问题，并

管理前沿·2025-03-23 08:35

SourceTree安装与使用

Sourcetree简化了如何与Git存储库进行交互，这样您就可以集中精力编写代码。通过Sourcetree的简单GitGUI可视化和管理存储库。

缘来的精彩·2025-03-23 06:14

Python用Bokeh处理大规模数据可视化的最佳实践

本文将介绍如何使用Bokeh处理大规模数据可视化，并提供一些最佳实践和代码实例，帮助你高效地展示大数据集中的重要信息。1.为什么选择Bokeh？

一键难忘·2025-03-23 05:04

使用 Argilla 进行大语言模型数据管理与监控

技术背景介绍Argilla是一个开源的数据管理平台，专为大语言模型（LLMs）设计。它旨在通过快速的数据管理以及结合人类和机器的反馈，帮助开发者构建更强大的语言模型。

qahaj·2025-03-23 03:16

java毕业设计，网上商城系统

️OnlineMall商城系统全解析|Vue3+SpringBoot全栈实战（附高并发与数据安全方案）一、系统架构全景基于七张效果图分析，该系统是企业级电商综合管理平台，采用SpringBoot3+Vue3

爱编程的小哥·2025-03-23 03:15

网络管理 Introducing Meraki – Your Complete Network Management S

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Meraki网络管理平台是一款专为企业级网络管理员设计的网络安全解决方案。它帮助用户轻松管理和监控其组织中的所有网络设备、VLANs及其设置。

AI天才研究院·2025-03-23 01:58

STM32八股【2】-----ARM架构

1、架构包含哪几部分内容寄存器处理模式流水线MMU指令集中断FPU总线架构2、以STM32为例进行介绍2.1寄存器寄存器名称作用R0-R3通用寄存器用于数据传递、计算及函数参数传递；R0也用于存储函数返回值

Invinciblenuonuo·2025-03-23 01:25

输了，腾讯golang一面凉了

这次面试问题的方向主要集中在计算机基础个网络方面。下面是主要问到的问题。

golang学习记·2025-03-22 20:59

隐私保护：数据生命周期管理——从GDPR到加密存储，守护每一比特敏感信息

引言：一次“数据泄露”引发的连锁灾难2023年，某知名健康管理平台因未加密存储用户体检报告，导致2200万条记录泄露。

云计算练习生·2025-03-22 17:31

分布式存储vs.集中式存储的区别在哪？

一、EasyCVR视频监控存核心优势EasyCVR视频汇聚平台是一个具备高度集成化、智能化的视频监控汇聚管理平台，拥有远程视频监控

东方念·2025-03-22 16:26

Q&A：备份产品的存储架构采用集中式和分布式的优劣？

分布式和集中式各有优劣，且这两者下面的存储类型也都不尽相同，从备份与恢复的数据层面来看，这两者存储相结合才是优解。众所周知，备份数据只存一份还只放在一个存储里是不现实的。

云祺vinchin·2025-03-22 15:22

SQL Server数据库表删除分区

查看分区方案SELECT*FROMsys.partition_schemes;--查看分区函数SELECT*FROMsys.partition_functions;2.合并所有分区将所有分区合并为一个，使数据集中在单个分区中

MartinYangHJ·2025-03-22 12:21

2020年全国职业院校技能大赛改革试点赛高职组“云计算”竞赛赛卷

2020年全国职业院校技能大赛改革试点赛高职组“云计算”竞赛赛卷第一场次题目：OpenStack平台部署与运维某企业拟使用OpenStack搭建一个企业云平台，以实现资源池化弹性管理、企业应用集中管理、

春生黎至1005·2025-03-22 11:44

阿里云国际站代理商：为什么边缘计算需要分布式防护？

1.边缘计算的分布式特性边缘计算将数据处理和存储从集中式的云中心迁移到了靠近数据源的边缘节点，这些节点通常分布广泛且数量众多。

聚搜云—服务器分享·2025-03-22 07:31

Matplotlib| scatter函数

这种图表显示了两个变量之间的关系，每个点代表了数据集中的一个观测值。scatter函数通常用于探索数据，特别是要查看两个变量是否存在某种相关性或模式。

漂亮_大男孩·2025-03-22 06:21

kotlin基础

importkotlin.experimental.ExperimentalUnsignedTypes//定义数据类A1，类型前置dataclassA1(valrepresentation:UInt){//这里可以添加数据类的其他方法或属性，但当前仅包含一个属性}funmain(){//1.集中声明变量

淮山2·2025-03-22 05:42

istio 介绍-01-一个用于连接、管理和保护微服务的开放平台概览

Istio的控制平面在底层集群管理平台（例如Kubernetes）上提供了一个抽象层。

·2025-03-22 01:01

ip2region与express最佳实践

在使用ip2region进行IP地址定位并与Express框架集成时，最佳实践主要集中在如何高效地初始化Searcher实例、处理并发请求以及优化查询性能等方面。

红衣大叔·2025-03-22 01:35

oceanbase与mysql性能对比_金融业分布式数据库:TDSQL、HotDB、OceanBase等原理、POC性能对比及选择是......

解答：(1)分布式数据库是至少由计算节点、存储节点、管理平台、备份还原程序四个部分组成，从数据库系统理论知识上说分成：全局自治和场地自治，也粗略认为：全局可理解为计算节点、场地可理解为存储节点(2)这个问题的标题

高中物理宋老师·2025-03-22 00:29

视频管理平台：应急安全生产的坚实护盾

在应急安全生产中，视频管理平台作为现代科技的重要组成部分，发挥着不可替代的作用。它不仅能够实时监测生产环境，还能在事故发生时提供关键信息，帮助企业快速响应、降低损失。

智联视频超融合平台·2025-03-21 23:48

高级前端面试题-React

高阶组件、renderprops选择hooks的优点状态逻辑复用；状态逻辑集中，易于理解；类组件不利于优化，比如不能很好的压缩为什么要用hooks,解决了什么问题同上react的context的使用场景共享对一个组件树全局的信息

圣诞小子·2025-03-21 17:29

共筑智慧城市新生态！YashanDB与荣科科技完成兼容互认证

近日，深圳计算科学研究院的崖山数据库系统YashanDB与荣科科技股份有限公司的智慧工程移动管理平台V1.0与不动产智能管理系统V1.0成功完成了兼容性互认证，标志着双方在智慧城市建设领域实现关键突破，

科技圈快讯·2025-03-21 10:56

C++小课堂——friend友元

一般来说，最好在类定义开始或结束前的位置集中声明友元。1.友元函数classMyClass{private:

New_Teen·2025-03-21 10:22

论云原生架构及其应用

该系统以预约挂号为主线，其中包括管理平台审核、确认挂号、订单支付、更新预约状态等业务模块。本文以网上预约挂号项目为例，详细论述了云原生架构在该项目中的具体应用。

桃花键神·2025-03-21 09:46

SVN学习

SVN是集中式版本控制系统（CVCS）的代表之一，与Git（分布式版本控制系统）不同，SVN的代码库通常存储在一个中央服务器上。

无妄无望·2025-03-21 08:11

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问题：编写一个Spark程序，对大数据集中的网络日志进行解析和异常行为筛查。解答思路：下面是一个简单的Spark程序示例，用于解析网络日志并筛查异常行为。

守护者170·2025-03-21 07:30

JAVA学习-练习试用Java实现“实现一个Spark应用，对大数据集中的文本数据进行情感分析和关键词筛选”

问题：实现一个Spark应用，对大数据集中的文本数据进行情感分析和关键词筛选。