集成算法第12页

基础算法--背包问题

背包问题概念完全背包（无限背包）0-1背包概念背包问题是一个经典的组合优化问题，其目标是在给定的一组物品中选择一些物品放入背包中，使得物品的总价值最大化，同时要求背包的总重量不超过背包的容量限制。背包问题有两种常见的变体：完全背包和0-1背包。鉴于完全背包计算过程相对0-1背包简单，这里先讲完全背包。完全背包（无限背包）在完全背包问题中，每个物品可以选择放入背包中的次数是无限的，即可以重复选择。每

不会搬砖的淡水鱼·2025-03-20 17:37

SGM61230 同步降压转换器技术文档

该器件集成功率开关和峰值电流模式控制补偿电路，采用6引脚TSOT-23封装，内置5ms软启动功能以抑制浪涌电流。

慎独yfs·2025-03-20 17:36

CUDA编程基础

通过CUDA，开发者可以编写C、C++或Fortran代码，并将其扩展以在GPU上运行，从而显著提高性能，特别是在处理大规模数据集和复杂算法

清澜·2025-03-20 17:35

《Flutter从入门到实战：手把手构建跨平台应用（万字深度解析）》

项目结构深度解析二、核心机制：Widget与渲染原理2.1Widget树构建原理2.2状态管理方案对比三、企业级开发实战3.1工程化架构设计3.2典型功能实现四、进阶开发技巧4.1性能优化方案4.2平台特定代码集成五

前端极客探险家·2025-03-20 17:05

泛目录程序：2025快云站群程序的SEO优化功能

快云站群程序的SEO优化功能围绕搜索引擎算法设计，具体包含以下核心模块：1.关键词智能布局密度检测与优化：自动分析内容关键词密度，建议合理区间（2%-8%），避免堆砌或遗漏；多词策略支持：可针对单篇内容设置主关键词

云惠科技·2025-03-20 16:33

合并 K 个升序链表的算法思路及python代码

23.合并K个升序链表给你一个链表数组，每个链表都已经按升序排列。请你将所有链表合并到一个升序链表中，返回合并后的链表。示例1：输入：lists=[[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]输出：[1,1,2,3,4,4,5,6]解释：链表数组如下：[1->4->5,1->3->4,2->6]将它们合并到一个有序链表中得到。1->1->2->3->4->4->5->6示例2：输入：lists=[

pljnb·2025-03-20 16:58

【Leetcode刷题随笔】59 螺旋矩阵

原题链接：59螺旋矩阵2.解题思路本题为模拟矩阵填充过程，不需要设计算法，只要完成正确的填充过程即可。

Poor_DayDreamer·2025-03-20 16:58

大数据最新大数据StarRocks(七)：数据表创建(2)

2.1表分为内部表和外部表默认未内部表，3.0版本开始集成外部数据建议使用catalog，外部表的建表方式将被弃用2.2列定义语法：col_namecol_type[agg_type][NULL|NOTNULL

2401_84182271·2025-03-20 15:54

算法入门——二分法

二分法真的很容易出错！！！在用dp学习之后总结了一下二分法二分查找关键总结一、核心思想分治策略：每次将搜索范围缩小一半，适用于有序数组。时间复杂度：O(logn)，比线性查找高效得多。二、关键点前提条件有序性：数组必须有序（升序或降序），否则需先排序（但排序成本O(nlogn)）。静态性：适合静态数据或低频更新的数据（高频更新建议用哈希表或树结构）。两种边界问题左边界：第一个等于目标的位置（或第一

Able Zhao 650829·2025-03-20 15:54

系统架构设计（以飞控系统、航电系统、机电管理系统、电子电气架构为例）

系统架构定义了系统的总体设计蓝图，指导系统的开发、集成、部署和维护。系统架构的核心要素组成部分（Components）：系统中的独立模块或单元，每个模块执行特定的功能。

机载软件与适航·2025-03-20 15:23

DevOps中集成自动化测试的具体案例

在DevOps中集成自动化测试的具体案例可以从多个角度进行分析，包括金融行业、分布式系统、大型企业等不同领域的实践。

Zachary AI·2025-03-20 15:20

大整数加、减法（Java实现）与debug找错

这次，自己在做一道算法题时，程序能够运行，结果却出错了。本来想找别人帮忙，但想着学习还是要脚踏实地，于是自己硬着头皮上了，先在网上了解如何debug，然后一步一步找到了错误所在。

gfu_·2025-03-20 15:19

个人AI助手的未来：Yi AI开源系统助力快速搭建

同时，平台集成了本地RAG方案，利用Milvus与Weaviate向量数据库支持本地部署，为用户提供高效、灵活的数据处理能力。

耶耶Norsea·2025-03-20 14:16

Web3身份验证技术对数据保护的影响研究

Web3身份验证技术简介Web3身份验证技术依托于区块链和先进的加密技术，如非对称加密算法和智能合约，为用户提供了一种全新的身份验证方

清晨·2025-03-20 14:43

金三银四快过去一半了，是时候加把劲了

从复旦春招会的15000+岗位争夺战，到AI算法岗年薪百万的“神仙打架”，再到游戏行业20:1的残酷竞争比，今年的金三银四像极了《三体》里的黑暗森林：机会看似遍地，但稍有不慎就成了别人的“背景板”。

·2025-03-20 14:26

Moodle + Websoft9：创新教育的强大组合，助力教学与学习

•学习分析引擎：内置LearningAnalyticsAPI，可集成Python/R语言进行深度学习，预测学生学业风险。•移动优先战略：MoodleApp支持离线学习、扫码签到，2023年新增A

·2025-03-20 14:26

python-flask复习(一)

一、Python现阶段三大主流Web框架Django、Tornado、Flask对比Django主要特点是大而全，集成了很多组件（例如Models、Admin、Form等等）,不管你用得到用不到，反正它全都有

胖虎是只mao·2025-03-20 14:42

Demo发布- ClkLog客户端集成 uni-app

前言在上一期推文中【Demo发布-ClkLog客户端集成-ReactNative】，我们与大家分享了ReactNative的集成demo。本期，我们将继续介绍ClkLog集成uni-app的demo。

·2025-03-20 14:23

Demo发布 | ClkLog成功集成Unity3D

前言在Clklog完成ReactNative和uni-app集成Demo后，一个游戏行业新客户提出了使用Unity3D开发的集成问题。对此，我们与客户分别进行了测试。

·2025-03-20 14:23

duxapp放弃了redux，在duxapp中局部、全局状态的实现方案

例如管理用户信息，组件间状态共享等功能都需要用到全局状态，react有很多成熟的全局状态管理工具，但是很多写起来太过麻烦，duxapp提供了几种应对不同场景的全局状态的方案，当然如果你需要其他全局状态，可以自行集成局部全局状态这种全局状态方案的使用场景

·2025-03-20 14:52

动态规划算法优化在资源分配问题中的应用

本文深入剖析动态规划算法在资源分配问题中的应用，详细阐述其基本原理与常规解法，针对常规解法的不足提出创新优化思路，并给出具体实现步骤。

suyang199312·2025-03-20 14:40

加密算法的性能优化与安全性平衡研究

摘要在数字化信息飞速发展的当下，数据安全至关重要，加密算法作为数据保护的核心手段，其性能与安全性直接关乎信息系统的稳定运行。

sigen520520·2025-03-20 14:09

基于 Websoft9 平台的 Odoo 教学实践：助力智能制造、物流与财务会计专业教师提升教学效果

以下从部署、维护及功能扩展三方面解析其核心价值：一、部署：开箱即用的企业级业务场景模拟一键构建复杂业务架构Websoft9预置了Odoo全模块集成模板，部署时可自动关联PostgreSQL数据库、Nginx

·2025-03-20 13:20

Websoft9 开源多应用平台：培养学生数字化能力的实战工具

Websoft9开源多应用平台以标准化部署、多工具集成、轻量化运维为核心能力，为教育场景提供了一种技术门槛更低、协作效率更高的解决方案。

·2025-03-20 13:19

Matlab 基于最小二乘向量机 LSSVM + NSGAII 多目标优化算法的工艺参数优化

Matlab基于最小二乘向量机LSSVM+NSGAII多目标优化算法的工艺参数优化一、引言1.1研究背景与意义在现代工业生产中，工艺参数优化占据着举足轻重的地位。

前程算法屋·2025-03-20 13:37

获取网站流量的方法有哪些？

1、直接访问来源搜索引擎源和外部链源依赖于外部，因此通常存在较大的不确定性，如搜索引擎算法调整、业务模型调整、策略监管等，这可能会使网站的流量从每天数十万IP急剧下降到数千。

liuliangpuzi·2025-03-20 13:06

集成学习（Ensemble Learning）基础知识1

文章目录一、集成学习1、基本概念2、回顾:误差的偏差-方差分解3、为什么集成学习有效？4、基学习器：“好而不同”5、集成学习的两个基本问题（1）如何训练出具有差异性的多个基学习器？

代码骑士·2025-03-20 12:57

AC220V交流降DC直流5V低成本电源ICWD5202

内部集成500V的MOS管，具备VDD欠压锁定、短路保护、逐脉冲电流限制、过载保护、过压保护和温度保护等功能。-应用领域：广泛应用于各种智能家电模块、智能家电插座、MCU供电、可控硅控制等领域。

F13316892957·2025-03-20 12:22

Wazuh: 一款超强大的威胁预防、检测安全平台！支持虚拟化、容器化和云环境保护

它集成了多种安全功能，包括入侵检测、漏洞管理、合规性监控等，能够有效地保护企业的网络和系统安全。

开源项目精选·2025-03-20 12:20

LeetCode 热题 100_跳跃游戏（78_55_中等_C++）（贪心算法）

LeetCode热题100_跳跃游戏（78_55）题目描述：输入输出样例：题解：解题思路：思路一（贪心算法）：代码实现代码实现（思路一（贪心算法））：以思路一为例进行调试题目描述：给你一个非负整数数组nums

Dream it possible！·2025-03-20 11:16

批处理脚本基础知识快速掌握

核心作用自动化重复性任务（如文件操作、系统配置）批量处理文件（搜索、复制、删除）集成命令行工具（如ping、netstat）简单的系统管理（服务控制、注册表操作）执行环境原生支持：WindowsCMD.EXEPowerShell

感叹号的豆浆·2025-03-20 10:45

第十四届蓝桥杯省赛C++C组——子矩阵（蓝桥杯篇章完结撒花）

本来想写的速成日志也没写多少，cb国二，最后一题树形DP调了一小时发现h数组没置-1，最后无果，如果没马虎可能有国一水平了，正儿八经准备用了两个月，因为要考研，每天只学2-3小时的算法，一共刷了300多道题吧

Dawn_破晓·2025-03-20 10:12

医疗行业的数据安全怎么防护？

存储加密：采用国标算法256位等上邦加密软件算法。2.

jinan886·2025-03-20 10:41

【C++篇】排队的艺术：用生活场景讲解优先级队列的实现

深入理解与实现：C++优先级队列的模拟实现1.引言在算法和数据结构中

far away4002·2025-03-20 10:11

实战LLM强化学习——使用GRPO（DeepSeek R1出圈算法）

然而，随着模型规模的扩大和任务复杂性的增加，传统的强化学习算法开始暴露出训练效率低、收敛速度慢等问题。为了解决这些挑战，DeepSeek公司提出了一个新的强化学习算法—

大富大贵7·2025-03-20 10:10

若依框架入门指南：快速上手SpringBoot+前后端分离版

若依（RuoYi）是一款基于SpringBoot的快速开发平台，集成了权限管理、代码生成、监控管理等功能。本文将以SpringBoot+Vue前后端分离版本为例，带你快速上手若依框架。

小小鸭程序员·2025-03-20 10:06

Vue2集成LuckExcel实现excel在线编辑及保存

冉成未来·2025-03-20 10:05

量子密码学技术架构解析与程序员视角

量子计算威胁模型分析传统公钥密码体系（RSA/ECC）的安全假设基于：大数分解问题的计算复杂度（RSA）椭圆曲线离散对数问题（ECC）有限域离散对数问题（DSA）Shor算法的时间复杂度为O((logN

·2025-03-20 09:17

Opencv计算机视觉编程攻略-第一节图像读取与基本处理

Valuecore.hpp基础数据结构和操作（图像存储、矩阵运算、文件I/O）highgui.hpp图像显示、窗口管理、用户交互（图像/视频显示、用户输入处理、结果保存）imgproc.hpp图像处理算法

weixin_44242403·2025-03-20 08:55

什么是hessian矩阵

Hessian矩阵在优化算法和最优化等领域有着重要的应用。

红廉骑士兽·2025-03-20 08:55

UI自动化测试与性能测试

在HarmonyOSNEXT应用的开发过程中，除了单元测试和集成测试外，UI自动化测试和性能测试也是不可或缺的环节。

scratchpads·2025-03-20 08:22

HPC综合-心得与笔记【19】

Dijkstra算法【2】基础距离数组dist，设置起点距离为0，其他节点距离为无穷大（∞）用最小堆创建优先队列，将起点放入队列。从队列中取出当前距离最小的节点u。

sakura_sea·2025-03-20 08:52

Linux安装Anaconda和Jupyter

它是一个集成了大量科学计算和数据科学工具的Python和R编程语言环境。Anaconda的主要目标是简化数据科学和机器学习的开发流程，提供一个易于安装和管理的环境。

硬水果糖·2025-03-20 08:20

高通成都linux engineer intern 一面面经

题解|#KNN算法#在*******里有个叫《题解--2024华南理工校赛.pdf》的文件高通成都linuxengineerintern一面面经两个面试官共25min就结束了，面试氛围还可以，问的很快。

han_xue_feng·2025-03-20 07:18

《算法笔记》9.4小节——数据结构专题(2)-＞二叉查找树（BST）问题 A: 二叉排序树

题目描述输入一系列整数，建立二叉排序数，并进行前序，中序，后序遍历。输入输入第一行包括一个整数n(1#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#defineINF0x3f3f3f3f#definedb1(x)coutleft);Fre

圣保罗的大教堂·2025-03-20 07:46

21.11 《ChatGLM3-6B+Gradio工业级落地：多模态交互+60%性能优化，手把手实现生产部署》

《ChatGLM3-6B+Gradio工业级落地：多模态交互+60%性能优化，手把手实现生产部署》关键词：ChatGLM3-6B应用开发，Gradio界面集成，模型交互优化，Web服务容器化，多模态输入支持使用

少林码僧·2025-03-20 07:44

js逆向第4例：猿人学1初识-送分题，AES算法魔改，md5算法魔改，环境检测

第二届猿人学js逆向大赛，本以为送分题分分钟搞定，没想到第一题就这么难。查看请求存在token加密参数，接下就是打断点找到加密点破解直接进入下一步函数可以看到如下代码vare=Date['now'](),f=a('crypto-js'),g='666yuanrenxue66',h=f['AES']['encrypt'](e+String(d),g,{'mode':f['mode']['ECB'],

我是花臂不花·2025-03-20 07:42

SMOTE算法的改进与扩展

一、SMOTE的改进算法1、Boderline-SMOTE只考虑分布在分类边界附近的少数类样本，并将其作为根样本首先通过k-NN方法将原始数据中的少数类样本划分成“Safe”、“Danger”和“Noise

Java 第一深情·2025-03-20 06:33

DeepSeek的实际应用场景：AI技术如何赋能多领域创新

DeepSeek作为新一代智能技术平台，凭借其强大的算法能力和灵活的部署方式，正在多个行业掀起效率革命。本文将从真实案例出发，解析DeepSeek在不同场景中的落地应用。‌

2501_91189350·2025-03-20 05:54

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