集群分析优化与开发工具

K8S中若要挂载其他命名空间中的 Secret

创建Role与RoleBind
网络飞鸥·2025-03-21 15:39

常见的 Values 变化可能会导致 Pod 被重新启动

资源限制与请求：更改resources.limits或resources.requests中CPU、内存等资源
网络飞鸥·2025-03-21 15:09

认识软件测试中的黑天鹅

1、软件测试中的“黑天鹅”几年前，我带领的一个测试小组遗漏了一个严重的bug到网上，当用户反馈这个bug后，我们对它进行了深入的分析和重现，最终所有人一致认为，这个bug能够发生实在是机缘巧合，因为它需要多个条件同时发生才有可能触发
Alan_Wdd·2025-03-21 14:38

什么是巨量本地推？

以下从作用、必要性及未来趋势三方面展开分析：一、本地推的核心作用1.精准触达目标客户基于地理位置（LBS）定向推送广告，覆盖周边3-5公里内的潜在消费者，尤其适合餐饮、零售、教育等依赖线下流量的行业。
矩阵+本地推+数字人·2025-03-21 14:37

写leetcode常用的库函数和常量

在Go中刷LeetCode，以下是一些常用的标准库函数和数据类型的最大值、最小值：✅常用标准库函数数学与排序math包math.Max(x,y)：返回两个float64类型数中的较大值。
xsh219·2025-03-21 14:06

ElasticSearch Java查询实现详解

范围查询（RangeQuery）4复合查询（BoolQuery）5.术语聚合（TermsAggregation）5.平均值聚合（AvgAggregation）6.最大值聚合（MaxAggregation）与最小值聚合
当牛作馬·2025-03-21 14:36

Docker下载，包含Win、Mac

以下从多个维度对Docker进行详细介绍：一、Docker的核心概念与功能容器化技术Docker利用Linux内核的容器隔离技术（如Cgroups和Namespace），将应用及其依赖打包为轻量级、可移植的容器
码码哈哈0.0·2025-03-21 14:04

Ubuntu零基础入门到精通【1.3讲】：为什么选择 Ubuntu？

目录：上期回顾：Ubuntu的生态与社区✨前言：为什么我们都在谈论Ubuntu？为什么Ubuntu是个人和企业的首选？
bug菌¹·2025-03-21 14:04

python输出星号等腰三角形_python打印直角三角形与等腰三角形实例代码

python打印直角三角形与等腰三角形实例代码前言本文通过示例给大家详细介绍了关于python打印三角形的相关，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧1、直角三角形#i控制行数j
weixin_39644139·2025-03-21 14:03

北斗导航｜接收机自主完好性监测算法研究现状及发展趋势

接收机自主完好性监测（RAIM）算法是保障卫星导航系统可靠性的核心技术，其研究现状与发展趋势可从算法设计、多系统融合、智能化技术等方面进行分析。
单北斗SLAMer·2025-03-21 14:33

js原型链与自动装箱机制

目录前言基于原型生成对象修改原型对象构造函数的机制原型对象与原型链原型链相关方法补充1.自动装箱机制2.
CC Cian·2025-03-21 14:03

MySQL性能优化实战笔记 - 通俗易懂版

1.存储引擎选择-到底选哪个？InnoDBvsMyISAM通俗对比想象你开了一家银行：InnoDB就像是有保险柜的银行支持事务：比如转账，要么都成功，要么都失败行级锁：小明在存钱时，小红还能同时取钱缺点：需要更多内存和CPUMyISAM就像是简易储物柜不支持事务：操作简单直接表级锁：一个人在用时，其他人要等待优点：读取速度快，占用资源少2.实战案例：常见性能问题及解决方案案例1：查询特别慢--糟糕
泥潭硬拔·2025-03-21 14:03

ALO蚁狮优化算法：从背景到实战的全面解析

目录引言背景2.1蚁狮优化算法的起源2.2自然启发式算法的背景2.3ALO的发展与应用原理3.1蚁狮的生物行为3.2ALO的数学建模3.3算法流程与关键步骤实战应用4.1函数优化问题4.2工程优化案例4.3
der丸子吱吱吱·2025-03-21 14:02

【布鲁姆6大认知层级】

认知思维目标层次由低到高、由简到繁分为六个层次，层层递进，这6个层级分别是：记忆——理解——应用——分析——评价——创新。
搞技术的季·2025-03-21 14:02

ToB产品运营

主要包括：建立运营流程、产品培训、问题处理、产品优化。1.建立运营流程（1）签约流程客户签约要注意的事项包括签约时效和签约过程。签约的流程一定要根据公司的现状制定，切不可脱离实际。
搞技术的季·2025-03-21 14:31

数据结构之单链表（C语言）

数据结构之单链表（C语言）1链表的概念2节点创建函数与链表打印函数2.1节点创建函数2.2链表打印函数3单链表尾插法与头插法3.1尾插函数3.2头插函数4单链表尾删法与头删法4.1尾删函数4.2头删函数
渴望脱下狼皮的羊·2025-03-21 14:01

传统金融和分布式金融

文章目录传统金融和分布式金融一、传统金融机构的核心问题深度剖析1.支付与清算系统的结构性缺陷2.金融排斥（FinancialExclusion）的根源3.中心化风险的爆发与传导二、DeFi的技术突破与创新机制
倒霉男孩·2025-03-21 14:31

Java Web开发技术解析：从基础到实践的全栈指南

本文从技术组成、开发工具、实战应用三个维度，全面解析JavaWeb的完整技术体系，并结合最新行业实践探讨其演进方向。
以恒1·2025-03-21 14:31

全面掌握Python：从安装到基础再到进阶的系统学习之路（附代码，建议新手收藏）

目录第一章：Python简介与安装1.1Python语言概述1.2安装Python1.3Python的开发环境1.4第一个Python程序第二章：基
der丸子吱吱吱·2025-03-21 14:00

Scrum实施情况调查之案例分析

在此，我们会对这篇文章中的案例分类进行分析、诊断。并探讨什么是敏捷开发方法、什么是SCRUM、使用敏捷方法需要什么
zhijie435·2025-03-21 13:00

2025年中央预算内投资专项（第二批）节能降碳申报指南：方向解析、条件详解与实操攻略

本文深度解析申报方向、条件、资金支持比例，并提供七大行业改造实例与申报策略，助您抢占政策红利先机。
卧涛西安17391873147·2025-03-21 13:59

数据让农业更聪明——用大数据激活田间地头

简单来说，就是收集和分析有关土地、气候、作物、病虫害以及市场需求等方面
Echo_Wish·2025-03-21 13:58

yum install locate出现Error: Unable to find match: locate解决方案

双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。
爱编程的喵喵·2025-03-21 13:28

【CXX-Qt】2.1 构建系统

需要了解的可以阅读上2篇文章：Cargo集成CMake集成CXX-Qt可以与任何C++构建系统一起使用，只要在调用Cargo之前设置了QMAKE、CXX_QT_EXPORT_DIR和CXX_QT_EXPORT_CRATE
Source.Liu·2025-03-21 13:28

优化Apache Spark性能之JVM参数配置指南

因此，合理配置JVM参数是优化Spark性能的关键步骤，以下将详细介绍优化策略和配置建议。通过以下优化方法，可以显著减少GC停顿时间、提升内存利用率，进而提高Spark作业吞吐量和数据处理效率。
weixin_30777913·2025-03-21 13:58

GraphCube、Spark和深度学习技术赋能快消行业关键运营环节

GraphCube图多维数据集技术、Spark大数据分析处理技术和深度学习技术的结合，为这些环节提供了智能化、动态化和实时化的解决方案，显著提升业务运营效率和企业利润。一、技术
weixin_30777913·2025-03-21 13:28

从 0 到 1 构建 Python 分布式爬虫，实现搜索引擎全攻略

从0到1构建Python分布式爬虫，实现搜索引擎全攻略在大数据与信息爆炸的时代，搜索引擎已然成为人们获取信息的关键入口。
七七知享·2025-03-21 13:27

中高级开发必看！MySQL 面试秘籍助你飞升

这篇CSDN文章堪称你进阶路上的“秘密武器”，从基础概念到高阶优化，全方位覆盖MySQL面试要点，无论是索引原理、查询优化，还是事务处理、主从复制，都有深入解读，助你轻松应对面试官的各类难题，稳稳拿下心仪
七七知享·2025-03-21 13:27

第三十篇 维度建模：从理论到落地的企业级实践

1.2关键概念对比矩阵二、四步建模法全流程解析2.1选择业务过程（以电商为例）2.2声明原子粒度（订单案例）2.3维度设计规范时间维度（含财年逻辑）SCDType2完整实现（Hudi）2.4事实表类型与设计三
随缘而动，随遇而安·2025-03-21 13:25

【人工智能机器学习基础篇】——深入详解无监督学习之降维：PCA与t-SNE的关键概念与核心原理

深入详解无监督学习之降维：PCA与t-SNE的关键概念与核心原理在当今数据驱动的世界中，数据维度的增多带来了计算复杂性和存储挑战，同时也可能导致模型性能下降，这一现象被称为“维度诅咒”（CurseofDimensionality
猿享天开·2025-03-21 13:25

顺序表以及顺序表的操作（数据结构初阶）

物理结构与逻辑结构：所谓物理结构，就是数据实际
猫天帝·2025-03-21 13:24

TK矩阵系统：高效管理与智能化操作平台

为了帮助内容创作者、品牌运营商以及数据分析人员更高效地管理多个TikTok账号并优化运营策略，TK矩阵系统提供了一种全新的解决方案，结合了先进的软件技术与硬件设施，旨在简化操作流程，提高工作效率。
m0_74891046·2025-03-21 13:24

【MyDB】6-TabelManager 字段与表管理 之2-SQL语句解析

【MyDB】6-TabelManager字段与表管理之2-SQL语句解析前言SQL语法Parser类具体实现入口方法Parse(byte[]statement)事务控制parseBegin()parseCommit
-$_$-·2025-03-21 13:24

一、大语言模型微调 vs. 大语言模型应用

一、大语言模型微调vs.大语言模型应用1.微调（Fine-Tuning）的含义与特点定义与作用微调指在预训练好（通用）的基础模型上，通过在特定领域或任务的数据集上进一步训练来调整模型参数，使其在该领域任务中获得更优表现
AI Echoes·2025-03-21 13:54

Hive面试题

：1.2描述Hive架构和组件1.HiveCLI/Beeline和WebUI2.HiveQL3.HiveDriver（驱动）4.Metastore5.Compiler（编译器）6.Optimizer（优化器
御风行云天·2025-03-21 13:24

说说你对Java里Integer缓存的理解？

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网Java中的Integer缓存是为了提高性能而引入的优化机制，特别是对于频繁使用的小范围整数的情况。
java1234_小锋·2025-03-21 13:23

java常用数据转换

1.List与数组互转ArrayListlist=newArrayListlist1=Arrays.stream(array1).collect(Collectors.toList());String[
bestwinner·2025-03-21 13:53

编程语言选择分析：C#、Rust、Go 与 TypeScript 编译器优化

编程语言选择分析：C#、Rust、Go与TypeScript编译器优化在讨论编程语言的选择时，特别是针对微软的C#和Rust，以及谷歌的Go语言，以及微软试图通过Go来拯救TypeScript编译器的问题
互联网搬砖老肖·2025-03-21 13:23

AI实干家：HK深度体验-【外2篇-香港“千年地契”解析之政策背景、优势与投资传承特点】

以下从香港土地政策、税收政策、投资价值和家庭传承角度，详细分析“千年地契”与普通租期地契的区别，并探讨太平山物业的情况。一、香港“千年地契”是什么？
SZ0771·2025-03-21 13:23

AI界劳斯莱斯o1 -Pro来了！百万token收费600刀，OpenAI在AI普惠反方向狂奔？

与OpenAI其他模型相比，o1-pro的价格高出了不止一点：目前o1-p
算家计算·2025-03-21 13:23

LeetCode热题100JS（59/100）第十一天|46|78|17|39|22

46.全排列难度：中等刷题状态：2刷新知识：解题过程思考示例1：输入：nums=[1,2,3]输出：[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]题解分析参考题解链接
Alicesflower·2025-03-21 13:51

模型上下文协议 (MCP)是什么？Model Context Protocol 需要你了解一下

在人工智能领域，ModelContextProtocol（MCP）正逐渐成为连接AI模型与各类数据源及工具的重要标准。MCP究竟为何物？它又将如何改变AI应用的开发与使用？
同学小张·2025-03-21 13:51

MCP服务器：AI智能体的新时代连接标准

在AI技术的不断发展中，MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）正成为AI智能体与外部系统交互的新标准。
真挺乐·2025-03-21 13:20

生成式对抗网络在人工智能艺术创作中的应用与创新研究

摘要本文深入探究生成式对抗网络（GAN）在人工智能艺术创作领域的应用与创新。
辛迎蕌·2025-03-21 13:50

知识图谱在人工智能语义理解与推理中的关键作用及发展研究

摘要本文聚焦知识图谱，深入剖析其在人工智能语义理解与推理中的核心作用。
@王威&·2025-03-21 13:50

【Kafka高级】Kafka性能优化与调优实践

在大规模数据处理和实时消息传递场景中，Kafka的性能优化至关重要。
全栈追梦人·2025-03-21 12:50

耦合与解耦：软件工程中的核心矛盾与破局之道

耦合与解耦：软件工程中的核心矛盾与破局之道在软件开发领域，耦合与解耦是贯穿始终的核心矛盾。它们如同硬币的两面，既相互对立又紧密依存。
以恒1·2025-03-21 12:50

领域驱动设计（DDD）与MVC架构：理念对比与架构选择

领域驱动设计（DDD）与MVC架构：理念对比与架构选择一、架构之争的本质：业务复杂度驱动技术演进在软件开发领域，没有银弹式的完美架构，只有适合当前业务场景的合理选择。
以恒1·2025-03-21 12:19

MyBatis 中 resultType 的使用详解

2.resultType与方法返回值类
旧故新长·2025-03-21 12:19

稳定运行的以PostgreSQL数据库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

提高PostgreSQL数据库ETL性能的核心思想是从数据库配置、查询优化、硬件资源、并行处理等多个方面入手。通过上述方法逐步优化，可以大幅提升ETL过程的效率。
weixin_30777913·2025-03-21 12:19
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