一.架构模式二.资源分布操作系统：Centos7Redis版本：6.2.14IP端口角色192.168.157.1306379master192.168.157.1316379slave1192.168.157.1326379slave2三.流程1.创建三台虚拟机IP及端口如上且安装好Reids说明：安装好Redis的意思是无需额外配置;Redis能正常启动即可2.修改三个redis.conf配置

一.哨兵的作用及工作原理1.哨兵的作用2.哨兵监测集群的方式3.master宕机后哨兵如何从众多slave中选举一个slave作为新的master4.哨兵如何实现故障转移5.总结二.哨兵集群搭建1.架构模式

一、冷热分离按《控制Elasticsearch分片和副本的分配》来设置，将hot,stale数据分到不同的集群上去hot集群只保留最近一天或两天数据写一个定时任务每天凌晨将前一天的索引标记为stalePUT

分布式应用程序可以基于它实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Mas

/controllers/资源管理核心概念k8s的设计理念-分层架构：http://docs.kubernetes.org.cn/251.html#k8s分层架构云原生生态系统：在接口层之上的庞大容器集群管理调度的生态系统

PV是集群中的一块持久化存储，它独立于Pod存在，可以被多个Pod共享，并且在Pod终止后仍然保留数据。PV允许开发者将数据存储和Pod解耦，提供了一种灵活且可靠的存储解决方案。PV

一、概述daemonset资源：简称ds资源；他可以实现与pod反亲和性同样的目的，每个节点分别创建一个相同的pod；换句话说：如何再集群中每个节点上，分别创建一个相同的pod？

整个架构分三层：上游调用层，一般是browser或者APP中间反向代理层，nginx下游真实接入集群，web-server，常见web-server的有tomcat，apache整个访问过程为：browser

-海量数据存储问题：将索引库从逻辑上拆分为N个分片（shard），存储到多个节点-单点故障问题：将分片数据在不同节点备份（replica）**ES集群相关概念**:*集群（cluster）：一组拥有共同的

HBase底层存储基于HDFS实现，集群的管理基于ZooKeeper实现。

什么是集群：—一组通过高速网络互联的计算组，并以单一系统的模式加以管理—将很多服务器集中起来，提供同一中服务，在客户端看来就像是只有一个服务器—可以在付出较低成本的情况下获得在性能，可靠性，灵活性方面的相对较高的收益

[quote]主要看具体是什么集群。

网站如何做分布式（集群）的大纲概念分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。分布式中的每一个节点，都可以做集群。而集群并不一定就是分布式的。

Nacos集群和持久化配置官网说明官网说明：https://nacos.io/zh-cn/docs/cluster-mode-quick-start.html在这里插入图片描述单机模式支持mysql在0.7

安装telnet-server，确保能够登录服务器#安装telnet-serveryum-yinstalltelnet-server#启动并设置开机自启动systemctlstarttelnet.socket

能干嘛分布式缓存内存储存和持久化redis支持异步将内存中的数据写到硬盘上，同时不影响继续服务如果断电，redis可以自主把内存里的数据写入硬盘，下次有电直接找回，不用再从mysql拷贝高可用架构搭配单机，主从，哨兵，集群缓存穿透击穿雪崩分布式锁队列排行榜

不懂的一些东西(constTcpConnectionPtr&）作为形参啥意思：接收一个常量引用，函数内部不允许修改该指针所指向的对象。客户端与服务器如何联系？优势1.网络层与业务层分离：通过网络层传来的id，设计一个map存储id以及对印的业务处理器，处理器bind绑定处理函数，直接分离根据id调用业务即可2.这里传入的是user对象而不是sql语句，很方便概述网络层---业务层---数据层mud

https://q.cnblogs.com/q/109403/AOF,RDB,复制之间的关系1.AOF和RDB是给redis自己单机备份的机制2.复制则是主从节点之间数据同步的手段redis中主从、哨兵和集群这三个有什么区别

一.微服务1.单体架构和分布式架构单体架构分布式架构根据业务功能对系统进行拆分，每个业务模块作为独立项目开发，成为一个服务优点：缺点：服务拆分力度、服务集群地址如何维护、服务之间实现远程调用、服务健康状态如何感知微服务特点

支持服务端主动检测提供者状态：临时实例采用心跳模式，非临时实例采用主动检测模式②临时实例心跳不正常会被剔除，非临时实例则不会被剔除③Nacos支持服务列表变更的消息推送模式，服务列表更新更及时④Nacos集群默认采用

RPM包默认安装的服务又分为独立的服务和基于xinetd服务启动与自启动服务启动：就是在当前系统中让服务运行，并提供功能。

目录1.Redis持久化1.1RDB持久化1.2AOF持久化1.3混合持久化2.Redis集群2.1主从同步2.2哨兵模式2.3RedisCluster小结1.Redis持久化持久化是指将数据从内存中存储到持久化存储介质中

在Kubernetes上运行一个程序基础运行环境当前的运行环境为使用虚拟机构建的单master集群。

但是树莓派也不可能一直不关机，还是要关机之后开机程序能自启动。由于跑的程序也有崩溃的可能，所以最好是用命令行显示打开，以便将来程序即使崩溃了也能看到DEBUG的信息，也好知道这个程序是不是在运行。

Eureka集群启动时，页面出现如下错误提示FreeMarkertemplateerror(DEBUGmode;useRETHROWinproduction!)

借鉴于：https://blog.csdn.net/m0_55710969/article/details/124130885最近要搭集群，看到原文，感觉写的非常不错，受到启发，又根据我的实际情况进行简单的修改

初识LinuxLinux是什么linux是一个开源、免费的操作系统，由于其稳定性、安全性和处理多并发的能力，已经得到了业界的普遍认可，目前大多数企业级应用甚至是集群项目都部署运行在linux操作系统之上

本文尝试两种安装模式编译安装和docker容器安装一，编译安装1，环境准备系统centos7.9,IP及端口10.161.3.12:637910.161.3.12:638010.161.3.13:637910.161.3.13:638010.161.3.14:637910.161.3.14:6380防火墙端口开放：sudofirewall-cmd--zone=public--add-port=63

前面已经简单熟悉过redis的下载安装使用，今天接着部署redis集群（cluster），简单体会一下redis集群的高可用特性。

采用零拷贝原理实现超大的消息的堆积能力支持顺序消息：可以保证消息消费者按照消息发送的顺序对消息进行消费支持事务消息回溯消息2、RocketMQ架构阿里开源的消息中间件，参考了kafka架构producer集群

2.15日学习打卡目录:2.15日学习打卡一.Zookeeper部署运行伪集群安装集群安装服务管理二.Zookeeper系统模型数据模型节点特性客户端命令行节点数据信息Watcher监听机制权限控制ACL

沙剑蚂蚁集团高级技术专家专注分布式深度学习领域主要负责蚂蚁大规模分布式训练引擎的设计和开发本文4491字阅读12分钟本文整体介绍了DLRover的项目动机与核心能力，未来我们会发布一系列文章，来从同步/异步弹性训练，优化策略服务，多种集群和训练框架对接

1.本地安装flink在mac上使用homebrew安装flink：brewinstallapache-flink查看安装的位置：brewinfoapache-flink进入安装目录，启动flink集群

Github主页：https://github.com/Bronya0/Kafka-King下载：https://github.com/Bronya0/Kafka-King/releases功能清单查看集群节点列表创建主题

存储阶段:在这个阶段，消息在Broker端存储，如果是集群，消息会在这个阶段被复制到其他的副本上。消费阶段:在这个阶段，Consum

1、项目需求客户端新用户注册客户端用户登录添加好友和添加群组好友聊天群组聊天离线消息nginx配置tcp负载均衡集群聊天系统支持客户端跨服务器通信2、JsonJson是一种轻量级的数据交换格式。

查看ES集群状态:GET/_cluster/health?

项目地址：https://gitee.com/cai-jinxiang/chat-server网络模块：采用muduo库完成，解耦了网络与业务模块服务层：使用c++11技术，设计了消息id及回调函数的绑定，服务器和客户端数据存储层：使用mysql存储消息，用户信息，离线消息，群聊消息等负载均衡模块：Nginx的基于TCP的负载均衡模块，长连接redis的发布订阅功能，作为消息队列，服务器中不同用户

1.网路库采用muduo的原因muduo是c++网路库里面比较高效的了，常见网路模型有以下几种。【方案1】：accept+read/write不是并发服务器【方案2】：accept+fork-process-pre-connection适合并发连接数不大，计算任务工作量大于fork的开销【方案3】：accept+threadthread-pre-connection比方案2的开销小了一点，但是并发

零基础搭建Kubernetes集群1、简介在数字化时代，容器技术已经变成了软件开发和部署的标准，而在众多容器管理工具中，Kubernetes（简称为K8s）凭借其高效的资源管理、弹性伸缩和自我修复的能力

C++集群聊天服务器网络模块+业务模块+CMake构建项目笔记（上）-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_41987016/article/details/135991635

单节点的服务器可承载上亿级的节点和关系，单节点性能不够时也可进行分布式集群部署。Neo4j有自己的后端存储，不必如同JanusGraph等一样还要依赖另外的数据库存储。

AutoFDO重构CFG，GWP收集集群性能数据。将上述信息、二进制代码等存入ASMDB当中，进行编译驱动、反馈制导的优化，提升数据

下面对这个集群做一下改

架构：Master/NodeMaster组件--主控节点{负责集群管理（接收用户事件转化成任务分散到node节点上）}Apiserver：资源操作的唯一入口，提供认证、授权、API注册和发现等机制Scheduler

Availability（可用性）：用户访问集群中的任意健康节点，必须得到相应，而不是超时或拒绝。

参考：（部署过程参考的下面红色字体文档链接就可以，步骤很详细，重点部分在下面做了标注）安装部署K8S集群文档：使用kubeadm方式搭建K8S集群·GitBook本机：master：10.0.0.13masternode1

服务发现：Service（东西流量）：集群内网络通信、负载均衡（四层负载）内部跨节点，节点与节点之间的通信，以及pod与pod之间的通信，用Service暴露端口即可实现Ingress（南北流量）：将内部服务暴露外网访问的服务

说明：kubeasz是一款国产开源的k8s部署软件，采用ansiblerole的部署方式，部署k8s二进制集群。熟悉ansiblerole的用该软件部署k8s方便快捷。

一：kubeasz的介绍kubeasz致力于提供快速部署高可用k8s集群的工具,同时也努力成为k8s实践、使用的参考书；基于二进制方式部署和利用ansible-playbook实现自动化；既提供一键安装脚本