集群请求处理

大规异构集群 混合并行分布式训练系统，解决算力不均衡问题 HETHUB

视频教程在这：3.2大规模异构集群，混合并行分布式系统，解释算力不均衡问题HETHUB_哔哩哔哩_bilibili一、大规模异构集群出现的原因：同一种GPU数量有限难以构建大规模集群：训练大规模模型依赖于大量的计算资源
爱串门的小马驹·2025-03-22 16:29

Python, C ++开发家庭开支

以下是基于**Python**和**C++**的开发方案，结合两者在数据处理、实时通信和系统开发中的优势。---##1.**项目需求分析**家庭开支数字化记录与结算App的核心功能包括：1.
Geeker-2025·2025-03-22 16:28

带你了解Java无锁并发CAS

带你了解Java无锁并发CAS在多核处理器时代，并发编程已成为提升系统性能的核心手段。
高锰酸钾_·2025-03-22 16:58

python接口自动化

下面是一个简单的接口自动化测试框架的思路：1.安装必要的库和工具：在Python中，我们可以使用requests库来发送HTTP请求，使用unittest库来编写测试用例，使用HTMLTestRunner
全世界最帅的男人·2025-03-22 16:55

Python异步编程：从基础到高级

Python的异步编程模型（基于asyncio）为开发者提供了一种高效的方式来处理高并发任务，而无需依赖多线程或多进程。异步编程不仅可以提高程序的性能，还能简化并发代码的复杂性。
CarlowZJ·2025-03-22 15:54

国内高防加速CDN内容分发服务详细接入教程

CC攻击防御：智能识别并拦截恶意请求，保护网站稳定运行。BOT机器人分析：自动识别并管理机器人流量，优化
网友阿贵·2025-03-22 15:53

深度解读 C 语言运算符：编程运算的核心工具

一、引言在C语言的编程世界中，运算符是构建逻辑与运算的基石，它如同一位指挥家，精准地协调着程序中各种数据的操作与处理。
烂蜻蜓·2025-03-22 15:53

Redis解决缓存击穿问题——两种方法

目录引言解决办法互斥锁（强一致，性能差）逻辑过期（高可用，性能优）设计逻辑过期时间引言缓存击穿：给某一个key设置了过期时间，当key过期的时候，恰好这个时间点对这个key有大量的并发请求过来，这些并发的请求可能会瞬间把
打死不学Java代码·2025-03-22 15:23

基于Linux的多进程并发服务器设计与实现

基于Linux的多进程并发服务器设计与实现简介本项目实现了一个基于Linux的多进程并发服务器框架，采用进程池技术提高服务器并发处理能力，主要用于文件传输服务。
名誉寒冰·2025-03-22 15:52

[从零开始学习JAVA] Stream流

前言：本文我们将学习Stream流，他就像流水线一样，可以对我们要处理的对象进行逐步处理，最终达到我们想要的效果，是JAVA中的一大好帮手，值得我们了解和掌握。
Cools0613·2025-03-22 15:22

MiniMind：完全从 0 训练自己的大模型

是B站UP主近在远方的远开源的一个微型语言模型，改进自DeepSeek-V2、Llama3结构，项目包含整个数据处理、pretrain、sft、dpo的全部阶段，包含混合专家(MoE)模型。
三花AI·2025-03-22 15:49

hadoop3.x--搭建hadoop高可用集群（HA模式）

hadoop高可用集群（HA模式）一、安装前1.集群规划2.安装前配置3.安装jdk与hadoop4.克隆虚拟机与互信配置5.搭建zookeeper集群二、HDFS1.配置hdfs2.初始化启动hdfs
运维小菜·2025-03-22 14:17

MiniMind

数据集分类：tokenizer训练集：这个数据集用于训练分词器（tokenizer），是文本处理中的一个重要步骤。它可以帮助模型更好地理解文本数据的结构。
亚伯拉罕·黄肯·2025-03-22 14:46

直方图梯度提升：大数据时代的极速决策引擎

但当数据量突破百万级时，传统梯度提升树（GBDT）面临三大致命瓶颈：训练耗时剧增：每个特征的分割点计算都需要全量数据排序内存消耗爆炸：存储排序后的特征值需要额外空间处理效率低下：无法有效利用现代CPU的多核特性而梯度提升决策树
万事可爱^·2025-03-22 14:14

(BS ISO 11898-1:2015）CAN_FD 总线协议详解1- 基本概念描述

目录1.基本概念描述1.1can总线的性质1.2帧1.3总线访问方法1.4信息路由1.4.1帧接受过滤的工作原理：1.5网络灵活性1.6.1广播特性：1.6.2错误检测与处理：1.7远程数据请求1.8错误检测
s多情公子s·2025-03-22 14:42

easyswoole学习记录

php-fpm的工作方式php-fpm就是php-fastcgi进程管理器主要工作的就是mastr进程，主要和linux进行一个协调，当请求从nginx到fpm的时候，master会把请求交给自己下面管理的子进程一个池模型
司江龙·2025-03-22 14:39

从零到一：Redis Cluster部署配置全流程详解，轻松搞定高可用分布式缓存！

本文将详细介绍RedisCluster的部署和配置全流程，帮助读者快速搭建一个高可用的Redis集群。1RedisCluster概述
IT成长日记·2025-03-22 14:07

Django系列教程（15）——上传文件

服务器在接收到POST请求后需要将其存储在服务器上的某个地方。Django默认的存储地址是相对于根目
l软件定制开发工作室·2025-03-22 14:05

【业务场景实战】JWT实现用户登录

在我们平时登录注册的过程中，我们的信息都会由浏览器发送给后端进行处理，然后再插入到数据库中，下次我们进行登录的时候，只需要输入用户名和密码就可以登录成功进入网站进行操作了。
仰望-星空~~·2025-03-22 13:32

C++有哪些高级特性值得学习？

a:b;}优点：模板函数可以处理多种数据类型，避免了代码重复。应用场景：
·2025-03-22 13:15

鸿蒙开发：ArkTs字符串string

字符串（String）是由零个或多个字符组成的有限序列，在计算机编程和数据处理中广泛使用。字符串可以包含字母、数字、标点符号、空格，甚至可以是空字符串（即不包含任何字符的字符串）。
·2025-03-22 13:14

feign发送GET请求传递对象参数，报错Request method ‘POST‘ not supported

feign发送GET请求传递对象参数，报错Requestmethod‘POST‘notsupported参考：Feign发送Get请求时使用对象传递参数(Requestmethod‘POST‘notsupported
码到成功>_<·2025-03-22 13:59

【人工智能】大模型的幻觉问题：DeepSeek 的解决策略与实践

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！
蒙娜丽宁·2025-03-22 13:29

服务器运维---服务器假死

设定的时间间隔内，程序未执行完成，又开始进行下一轮的程序执行，这样的幂等性执行最终造成线程池爆满，服务崩溃；解决办法：根据业务量计算程序执行一次耗时，科学合理设定时间间隔；二、定时任务，程序中存在HTTP请求
johnrui·2025-03-22 13:57

在Spring Boot中集成分布式任务调度

1.引言分布式任务调度是现代企业应用中常见的需求，特别是在微服务架构中，不同服务可能需要定时执行任务、定时触发某些业务逻辑或者周期性地处理数据。
微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技·2025-03-22 13:56

高效利用AI处理大型编程任务

在大型编程任务中，通过将任务细分为适合AI上下文处理能力的子任务并整合生成目标应用，已成为当前AI辅助开发的主流方法。
大囚长·2025-03-22 13:55

从原理到实践：Go 语言内存优化策略深度解析

优化切片与映射的使用3.4控制变量作用域3.5减少闭包导致的变量逃逸四、内存优化工具与性能分析4.1pprof工具的使用4.2其他性能分析辅助手段五、不同场景下的内存优化案例分析5.1高并发Web服务场景5.2大数据处理与分析场景六
叶间清风1998·2025-03-22 13:25

HCIA-AI人工智能笔记3：数据预处理

统讲解数据预处理的核心技术体系，通过Python/Pandas与华为MindSpore双视角代码演示，结合特征工程优化实验，深入解析数据清洗、标准化、增强等关键环节。
噗老师·2025-03-22 12:25

黑客攻击deepseek服务原理解析

黑客可通过操纵大模型的连续对话上下文回顾机制，构造恶意请求以触发模型进入无限思考循环或超长上下文处理，从而形成对对话服务的DoS攻击（拒绝服务攻击）。
大囚长·2025-03-22 12:23

【软件架构系列：一文读懂数据流体系结构风格】

二、数据流体系结构风格的类型（一）批处理风格（二）连续数据流风格三、数据流体系结构风格的特点（一）数据驱动一切（二）模块化与可复用性强（三）易于并行处理四、数据流体系结构风格的优势（一）维护轻松（二）扩展容易
youngerwang·2025-03-22 12:52

RRU 软件中 DPD（数字预失真）的全面测试方案

DPD（数字预失真）技术旨在通过对输入到PA的信号进行预失真处理，补偿PA的非线性失真，使经过PA放大后的信号尽可能接近理想的线性信号。其基本原理是通过对PA的输入输出信号进行
youngerwang·2025-03-22 12:52

Python Excel操作新玩法：从零到高手掌握openpyxl

openpyxl使得在Python中处理Excel文件变得非常简单和高效。本文将从入门到精通地介绍openpyxl的使用方法，带你掌握在Python中处理Excel文件的技巧。
xuefeng_210·2025-03-22 12:51

PyTorch基础知识讲解（一）完整训练流程示例

文章目录Tutorial1.数据处理2.网络模型定义3.损失函数、模型优化、模型训练、模型评价4.模型保存、模型加载、模型推理Tutorial大多数机器学习工作流程涉及处理数据、创建模型、优化模型参数和保存训练好的模型
苏雨流丰·2025-03-22 12:20

【半导体】：半导体制造工厂的数字化、智能化的新时代

从最早的晶体管到今天的微处理器和存储芯片，半导体制造在信
不爱原创的Yoga·2025-03-22 12:19

DJANGO 中间件的白名单配置

在处理白名单内的多个Apps的URL链接时，可以采用以下几种方法来简化白名单的配置：1.使用reverse动态获取URL如果你在urls.py中为每个App的URL定义了名称（name参数），可以使用reverse
换个网名有点难·2025-03-22 12:49

Systemd 是 Linux 系统的 ‌核心服务管理工具‌，负责管理系统的启动、服务生命周期和资源分配

以下是它的核心作用：一、核心功能‌功能‌‌作用说明‌‌服务生命周期管理‌启动、停止、重启服务（如Nginx/MySQL）‌依赖关系管理‌自动处理服务之间的依赖关系（例如：先启动数据库再启动Web服务）‌
潇锐killer·2025-03-22 12:49

Flutter Dart 异步支持全面解析

异步编程能够让程序在执行耗时操作（如网络请求、文件读写等）时，不会阻塞主线程，从而保证用户界面的流畅性和响应性。
顾林海·2025-03-22 11:17

Python 3 介绍（二十二）--mysql-connector-python

目录安装mysql-connector-python基本使用示例1.连接到数据库2.插入数据3.更新数据4.删除数据进阶功能1.使用事务2.批量插入数据3.使用字典游标错误处理总结mysql-connector-python
小蘑菇二号·2025-03-22 11:45

探索HTML5 Canvas：创造动态与交互性网页内容的强大工具

它为网页设计师和开发者提供了一个通过JavaScript和HTML直接在网页上绘制图形、图像以及进行动画处理的画布。Canvas的灵活性和强大功能，使得它成为创造动态、交互性网页内容的首选工具。
A-Kamen·2025-03-22 11:43

分布式中间件：Redisson 入门和分布式锁

分布式中间件：Redisson入门和分布式锁在分布式系统的开发中，处理并发问题是一个常见且具有挑战性的任务。为了确保数据的一致性和完整性，我们常常需要使用分布式锁。
顾北辰20·2025-03-22 11:42

【43】单片机编程核心技巧：指针基础与应用详解

数组处理显优势，常量绑定守规则。绑定卸装需谨慎，地址自增效率高。C语言魂在指针，编程精髓需掌握。
智木芯语·2025-03-22 11:42

企业微信机器人与DeepSeek结合实现交互的应用案例

以下是一个结合企业微信机器人与深度求索（Deepseek）AIGC模型的交互式应用实现示例，包含完整代码及逐行注释：1.实现架构用户消息->企业微信服务器->自建服务端->DeepseekAPI->处理响应
老胖闲聊·2025-03-22 11:11

AI时代个人财富增长实战指南：从零基础到精通变现的完整路径

（本文基于人工智能技术发展规律，结合互联网经济底层逻辑，为普通从业者构建系统性AI应用框架）一、建立AI认知基础：技术理解与工具掌握技术分类认知人工智能工具分为四大功能模块：自然语言处理（文本生成、对话交互
A达峰绮·2025-03-22 10:38

Sass：深度解析与实战应用

在前端开发的浪潮中，CSS预处理器因其强大的功能和灵活性而备受推崇。其中，Sass（SyntacticallyAwesomeStylesheets）无疑是这些预处理器中的佼佼者。
QQ828929QQ·2025-03-22 10:38

【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇...如何解决多尺度问题？

前言数据级别的多尺度模型架构上的多尺度表示FPN代码示例（PyTorch）说明其他多尺度处理方法总结欢迎铁子们点赞、关注、收藏！祝大家逢考必过！逢投必中！上岸上岸上岸！upupup大多数高校
努力毕业的小土博^_^·2025-03-22 10:07

深度学习与目标检测系列(三) 本文约(4万字) | 全面解读复现AlexNet | Pytorch |

文章目录解读Abstract-摘要翻译精读主要内容1.Introduction—前言翻译精读主要内容：本文主要贡献：2.TheDataset-数据集翻译精读主要内容：ImageNet简介：图像处理方法：
小酒馆燃着灯·2025-03-22 10:03

23种设计模式-抽象工厂(Abstract Factory)设计模式

与工厂方法模式的区别在于，抽象工厂模式通常用于处理产品族的创建，确保创建的
程序员汉升·2025-03-22 09:59

【颠覆性缓存架构】Caffeine双引擎缓存实战:CPU和内存双优化，命中率提升到92%，内存减少75%

一、经典方案的致命陷阱：资源浪费之谜1.1真实事故现场案例回放：某电商大促期间，缓存集群CPU飙升至90%导
Julian.zhou·2025-03-22 09:28

java面试题,既然你说到了创建线程池，那么你知道创建线程池的方式有哪几种吗？

创建线程池的方式有多种，其中比较常用的方式包括：FixedThreadPool（固定大小线程池）：通过Executors.newFixedThreadPool(intn)方法创建，线程池中的线程数量固定为n，适合处理任务量稳定的场景
java程序员CC·2025-03-22 09:57

稳定运行的以Microsoft Azure SQL database数据库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

提高以MicrosoftAzureSQLDatabase为数据源和目标的ETL性能需要综合考虑数据库查询优化、数据加载策略、并行处理、资源管理等方面。通过合适的索引、查询优化、批量处理、增量加
weixin_30777913·2025-03-22 09:56
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