集表达式第3页

数据湖和数据仓库的区别？

简介数据湖这个概念和数据仓库这两个概念一直搞不清楚，之前感觉区别就是数据湖是数据仓库的父集。数据湖是个伪命题，平时生活中也用不到，然后今天听了我的一个师哥的讲解，然后简单总结下。

春风不会绿大地·2025-02-14 08:25

详细的讲解mybtis中动态标签有哪些和他的作用

使用方式：通过test属性指定一个OGNL（对象图导航语言）表达式，当该表达式的结果为

胡图蛋.·2025-02-14 07:18

C语言操作符全解：从基础到高级技巧

本文将详细介绍C语言操作符的各个方面，包括操作符的分类、二进制和进制转换、原码反码补码、移位操作符、位操作符、单目操作符、逗号表达式、下标访问与函数调用、结构成员访问操作符，以及操作符的属性（优先级和结合性

不在异世界也要拿出真本事·2025-02-14 06:44

通过 `ResultSet` 对象的方法来获取其中的行和列的数据

在JDBC中，使用ResultSet对象来存储从数据库查询返回的结果集。你可以通过ResultSet对象的方法来获取其中的行和列的数据。

有人给我介绍对象吗·2025-02-14 06:13

Java中文乱码浅析及解决方案

基本概念在解决这个问题之前，我们需要先理解几个基本概念：字符编码（CharacterEncoding）：是一套用于字符集（CharacterSet）的编解码规则，决定了计算机如何使用数字来表示特定字符。

南方淮竹·2025-02-14 06:43

视觉中的transformer：ViT

但是在cv领域用的很少，视觉里一般是和cnn一起用或者把某些conv替换成transformer（整体还是CNN）本篇文章证明纯的transformer直接在图片分类上也做得很好：在大量数据集上进行预训练的前提上

ch隔壁老张·2025-02-14 06:12

使用LangChain与OpenAI API进行向量嵌入和搜索的实战教程

技术背景介绍LangChain是一个用于构建大型语言模型(LLM)应用的强大工具集，能够帮助开发者快速构建智能应用。结合Ope

bBADAS·2025-02-14 06:06

Web前端三大主流框架：Angular、React与Vue的对比与解析

Angular、React和Vue作为三大主流前端框架，各自拥有独特的特点和优势，为开发者提供了强大的工具集和灵活的解决方案。

生活的方式简单点·2025-02-14 06:35

计算机视觉（Computer Vision，CV）四大基本任务--分类、检测、定位、分割

文章目录前言一、计算机视觉任务一：目标分类常用数据集常见网络结构二、计算机视觉任务二：目标定位三、计算机视觉任务三：目标检测常用数据集常见网络结构四、计算机视觉任务四：目标分割常用数据集常见网络结构前言计算机视觉

明月光舞·2025-02-14 05:29

python视频爬虫

re,正则表达式，用于查找目标字符串，解析网页。urllib.

zoujiahui_2018·2025-02-14 04:53

简介 AMD zen 系列 cpu zen zen+ zen2 zen3 zen4 特性

zen系列cpu，几代之间，指令集又什么区别？AMD的Zen系列CPU在不同代之间引入了多种指令集扩展和架构改进。

Eloudy·2025-02-14 04:16

图的基本操作【严蔚敏】

图的基本操作：ADTGraph{数据对象V：V是具有相同特性的数据元素的集合，称为顶点集。

MooMLu·2025-02-14 03:31

Java面试题之：sql优化方式

Java面试题之：sql优化方式一、索引查询、避免全表扫描二、查询数据尽量避免使用or三、连续查询，能用between就用四、where查询条件，对字段进行表达式操作五、where查询条件，对字段进行函数操作六

m0_74825565·2025-02-14 02:54

【python Pandas】读取与存储hdf5文件

文章目录Pandas读取与存储HDF5文件1.HDF5文件简介通俗的介绍：学术概念：2.读取HDF5文件2.1读取简单的HDF5文件2.2读取多个数据集2.3使用过滤条件读取数据2.4读取HDF5文件的所有数据集

人才程序员·2025-02-14 02:24

零基础入门机器学习 -- 第二章机器学习的基本流程

1.机器学习的五个基本步骤在机器学习项目中，我们通常遵循以下步骤：收集数据：获取数据集，例如从文件、数据库或在线资源。清洗和预处理数据：处理缺失值、去除异常数据、转换数据格式等。

山海青风·2025-02-14 01:14

ESP8266 使用步骤

5：串口I2C等功能都有6：型号ESP-01S7：波特率：115200bis/s7:AT指令：具体可看官网（安信可）指令集与使用实例。

官子无敌刘小路·2025-02-14 00:41

Abstract Syntax Tree (AST)（抽象语法树）

AST的组成：节点：每个节点表示源代码中的一个语法元素，如表达式、语句或操作符。子节点：节点的子节点表示更小的组成部分。例如，一个算术表达式可能有两个子节点，分

Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

COCO数据集

官网地址：http://cocodataset.org/#downloadCOCO是一个大规模的物体检测、分割和描述数据集。

是小果果蛋儿啊·2025-02-13 23:37

【语义分割专题文章】

一、数据篇【遥感】【道路】篇：【语义分割】【专题系列】一、MassachusettsRoadsDataset马萨诸塞州道路数据集获取二、CNN篇Unet(2015)：【语义分割】【专题系列】二、Unet

BoostingIsm·2025-02-13 22:59

LeetCode题库-1~10（C语言）

两数之和代码：2两数相加代码：3无重复字符的最长子串代码：4寻找两个正序数组的中位数代码：5最长回文子串代码：6Z字形变换代码：7整数反转代码：8字符串转换整数（atoi）代码：9回文数代码：10正则表达式匹配代码

等待另一个根号二·2025-02-13 22:28

利用IDEA将Java.class文件反编译为Java文件：原理、实践与深度解析

1.1Java编译执行原理1.2反编译的本质1.3法律与道德边界第二章：IDEA内置反编译工具详解2.1环境准备2.2三步完成基础反编译2.3高级反编译技巧2.3.1调试模式反编译2.3.2Lambda表达式处理

.猫的树·2025-02-13 22:57

火语言RPA--HTML标签过滤删除

【组件功能】：过滤删除处理内容中指定的HTML标签配置预览配置说明源HTML文本支持T或#默认FLOW输入项处理的对象，若为空，以上一个组件的输出做为源HTML文本，支持文本或表达式输入。

oh,huoyuyan·2025-02-13 20:17

python爬虫6个经典常用案例（完整代码）

文章目录1.抓取静态网页内容2.抓取多个网页（分页）3.使用正则表达式提取数据4.处理动态内容（使用Selenium）5.抓取带有登录认证的网页6.使用Scrapy框架Python爬虫是一种强大的工具，

小北画画·2025-02-13 20:14

重磅：中国开源首个百万级机器人数据集，具身智能迎来ImageNet时刻

智元机器人携手上海人工智能实验室等机构，重磅发布AgiBotWorld数据集，这是全球首个基于真实场景的百万级机器人数据集。

吴脑的键客·2025-02-13 19:08

2025年实体店破局新方案，碰一碰发视频高效做营销

目前集星云推推出的"碰一碰"短视频裂变方案，完善解决了这些难题。NFC技术让宣传变得更简单通过手机NFC近场通讯技术，顾客只需轻碰店内碰一碰卡片，即可一键发布商家短视频。

hy14762_·2025-02-13 17:26

如何避免交叉验证中的数据泄露？

大家好，我是小青在机器学习中，交叉验证（Cross-Validation）是一种常用的模型评估技术，目的是通过将数据集分割为多个子集，反复训练和验证模型，以便更好地估计模型的性能。

奋进小青·2025-02-13 17:25

深度学习-情感分析

以下将分别使用PyTorch和TensorFlow框架实现基于深度学习的情感分析，这里以影评的情感分析为例，数据集使用IMDB影评数据集。

小赖同学啊·2025-02-13 17:52

leetcode_双指针 125.验证回文串

法1:re.subre.sub()是Pythonre（正则表达式）模块中的一个函数，用于替换字符串中匹配指定正则表达式的部分基本语法:re.sub(patter

MiyamiKK57·2025-02-13 16:17

R-CNN架构

这些提议定义了我们的检测器可用的候选检测集。第二个模块是一个大型卷积神经网络，它从每个区域中提取固定长度的特征向量。第三个模块是一组特定类别的线性支持向量机（SVM）。

·2025-02-13 16:10

Python基础入门----Python的编码规范：PEP 8介绍及基本遵循原则

文章目录PEP8简介基本遵循原则1.缩进2.行宽3.空行4.导入5.空格6.命名约定7.表达式和语句中的空格8.注释9.编码声明10.文档字符串PEP8简介PEP8，或PythonEnhancementProposal8

redrose2100·2025-02-13 15:11

从零开始构建一个大语言模型-第七章第一节

第七章目录7.1指令微调简介7.2为有监督的指令微调准备数据集7.3将数据整理成训练批次7.4为指令数据集创建数据加载器7.5加载预训练的大语言模型7.6在指令数据上对大语言模型进行微调7.7提取并保存回复

释迦呼呼·2025-02-13 15:07

Java高级特性（基础知识点总结）

Map面试题面试题2：面试题3Map接口：HashMap的数据结构面试题：面试题面试题包装类：JavaApi输入流和输出流会使用File类操作文件或目录File类的构造方法IO流的分类4大顶级抽象父类字符集基础知识

杰—·2025-02-13 15:06

Dav_笔记12：Automatic SQL Tuning 之 3 SQL-Tuning

要调整多个语句，必须创建SQL调优集（STS）。SQL调优集是一个数据库对象，它存储SQL语句及其执行上下文。您可以使用命令行API或企业管理器创建SQL调优集。

Dav_2099·2025-02-13 14:03

高等代数复习：线性空间

爱吃白饭·2025-02-13 14:32

常见的深度学习模型总结

1.深度前馈神经网络(DeepFeedforwardNetworks)发明时间：2006年左右，随着计算能力的提升和大数据集的可用性增加，深度学习开始兴起。

编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

java lambda表达式编译_什么是Java 8 Lambda表达式编译？

参见英文答案>HowwillJavalambdafunctionsbecompiled?考虑下面的Java8代码段。publicstaticvoidmain(String[]args){Listintegers=Arrays.asList(1,2,3,4,5);Consumerconsumer=x->System.out.print(x);integers.forEach(consumer);}什

我是一只萤火虫呀·2025-02-13 13:21

C++14新特性之lambda参数auto

1.介绍在C++11中，lambda表达式参数需要使用具体的类型，例如：autof=[](inta){returna;}参数的类型为int。

画个逗号给明天"·2025-02-13 12:49

第1关：查找第一个匹配的字符串

任务描述本关任务：学会导入python的正则表达式库，使用该库方法的search方法编写一个匹配小程序。该方法能查看某个学生名字是否在此学生信息中。

-阿呆-·2025-02-13 11:40

模型应用管理的成功之道：策略、工具与团队协作

●训练与验证：使用训练数据训练模型，并通过验证集评估模型性能。●超参数调优：通过交叉验证、网格搜索等方法优化模型超参数。2.模型部署●

·2025-02-13 11:28

2024年前端最全Java进阶(五十五)-Java Lambda表达式入门_eclipse lambda(2)，程序员面试技巧和注意事项

算法冒泡排序选择排序快速排序二叉树查找:最大值、最小值、固定值二叉树遍历二叉树的最大深度给予链表中的任一节点，把它删除掉链表倒叙如何判断一个单链表有环由于篇幅限制小编，pdf文档的详解资料太全面，细节内容实在太多啦，所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！如果你觉得对你有帮助，可以戳这里获取：【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】"And

2401_84435192·2025-02-13 11:38

2024年Java进阶(五十五)-Java Lambda表达式入门_eclipse lambda，2024年最新阿里员工面试

最后一个好的心态和一个坚持的心很重要，很多冲着高薪的人想学习前端，但是能学到最后的没有几个，遇到困难就放弃了，这种人到处都是，就是因为有的东西难，所以他的回报才很大，我们评判一个前端开发者是什么水平，就是他解决问题的能力有多强。开源分享：【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】分享一些前端面试题以及学习路线给大家###基本的Lambda例子现在,我们已经知道什么是l

2401_84446712·2025-02-13 11:38

使用亚马逊针对 PyTorch 和 MinIO 的 S3 连接器进行模型检查点处理

适用于PyTorch的AmazonS3连接器提供了专为S3对象存储构建的PyTorch数据集基元（数据集和数据加载器）的实现。

MinIO分布式存储·2025-02-13 11:37

JVS-智能BI一键导入导出，轻松实现数据共享和无缝迁移

功能介绍与使用场景图表、报表、大屏、数据集、数据源新增导入导出

·2025-02-13 11:23

Kivy教程大全之使用 NumPy 和 Kivy 对 Android 设备进行图像分类

这里不深入讨论准备数据集、构建、训练和优化ANN的步骤。在本教程中将仅对它们进行简要讨论。但不要担心——在不了解这些细节的情况下遵循本教程中的想法是可以的。如果您想了解它们，请查看我之

知识大胖·2025-02-13 08:48

Adobe软件全家桶：从平面到视频再到音频的创意之旅

在创意设计的广阔天地里，Adobe公司旗下的系列软件无疑是设计师们手中的魔法棒，它们串联起平面设计、视频剪辑直至音频处理的每一个环节，成为跨越视觉创意门槛的必备工具集。

垚哥说·2025-02-13 08:16

100.13 AI量化面试题：支持向量机（SVM）如何处理高维和复杂数据集？

自定义核函数3.特征处理与优化3.1特征工程3.2参数优化4.实践应用策略4.1核函数选择指南4.2性能优化策略5.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍支持向量机(SVM)如何处理高维和复杂数据集，

AI量金术师·2025-02-13 08:11

逻辑回归不能解决非线性问题，而svm可以解决

它的分类决策是基于输入特征的加权和，即：由于逻辑回归是线性模型，因此它只能在数据集是线性可分的情况下表现良好。如果数据的分布是非线性的，逻辑回归可能无法有效地分类，因为

江河地笑·2025-02-13 07:01

JSP实用教程(3)——Tag文件和Tag标记

taglib指令Tag文件与Tag标记Tag文件可以被JSP页面动态加载调用，实现代码的复用Tag文件Tag文件的结构普通的HTML标记符某些特殊的指令标记成员变量声明和方法的定义Java程序片Java表达式例

不归路(T＿T)·2025-02-13 05:52

Flutter 轻松实现动态更新 ListView

在贴代码之前，先介绍一些概念和内容数据集final_names=['Andrew','Bob','Charles'];int_counter=0;新的数据It

技术小黑屋_·2025-02-13 03:37

美团一二面&东方财富一面

1.请尽可能详细地说明，为什么Reacthooks不能写在条件和循环表达式中？你的回答中不要写出示例代码。

Redstone Monstrosity·2025-02-13 03:05

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