零阶矩第2页

详解深度学习中的Dropout

Dropout是一种在神经网络训练中常用的正则化技术，其操作是在每次训练迭代中随机“丢弃”一部分神经元（即将其输出置为零）。

nk妹妹·2025-01-19 11:43

【机器学习实战中阶】音乐流派分类-自动化分类不同音乐风格

音乐流派分类–自动化分类不同音乐风格在本教程中，我们将开发一个深度学习项目，用于自动化地从音频文件中分类不同的音乐流派。我们将使用音频文件的频率域和时间域低级特征来分类这些音频文件。对于这个项目，我们需要一个具有相似大小和相似频率范围的音频曲目数据集。GTZAN流派分类数据集是音乐流派分类项目中最推荐的数据集，并且它是为了这个任务而收集的。音乐流派分类器模型音乐流派分类关于数据集：GTZAN流派收

精通代码大仙·2025-01-19 10:01

零基础玩转Python GUI：Tkinter 从入门到实战

Tkinter是Python的标准GUI（图形用户界面）库，适合初学者用来创建简单的桌面应用程序。下面我将通过通俗易懂的语言和实例，系统地介绍Tkinter。1.什么是Tkinter？Tkinter是Python自带的GUI库，基于Tcl/Tk工具包。它简单易用，适合快速开发桌面应用程序。通过Tkinter，你可以创建窗口、按钮、文本框等控件，并与用户交互。2.安装TkinterTkinter是P

54newbie·2025-01-19 10:30

从零开始学RSA：低加密指数广播攻击

(10)低加密指数广播攻击如果选取的加密指数较低，并且使用了相同的加密指数给一个接受者的群发送相同的信息，那么可以进行广播攻击得到明文。适用范围：模数n、密文c不同，明文m、加密指数e相同。一般情况下，e=k(k是题目给出的n和c的组数)。例如：下面的就是e=k=3使用不同的模数n，相同的公钥指数e加密相同的信息。就会得到多个，将视为一个整体M，这就是典型的中国剩余定理适用情况。按照本文的中国剩余

网络安全我来了·2025-01-19 09:22

滚雪球学Spring[5.2讲]：注解驱动的Spring MVC

本文收录于《滚雪球学Spring》专栏，手把手带你零基础教学Spring，从入门到就业，助你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！

bug菌¹·2025-01-19 09:51

零钱兑换 II

518.零钱兑换II给你一个整数数组coins表示不同面额的硬币，另给一个整数amount表示总金额。请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额，返回0。

自律的男人⁠·2025-01-19 05:46

从零开始构建一个大语言模型-第二章第一节

#第二章目录**2.1理解词嵌入**2.2文本分词2.3将词元转换为词元ID2.4添加特殊上下文词元2.5字节对编码2.6使用滑动窗口进行数据采样2.7创建词元嵌入2.8编码词位置#本章涵盖为大型语言模型训练准备文本。将文本拆分为单词和子词词元。字节对编码：一种更先进的文本分词方法。用滑动窗口法采样训练样本。将词元转换为输入大型语言模型的向量。到目前为止，我们已经介绍了大型语言模型（LLMs）的总

释迦呼呼·2025-01-19 03:55

机器学习笔记——Boosting中常用算法（GBDT、XGBoost、LightGBM）迭代路径

文章目录XGBoost相对GBDT的改进引入正则化项，防止过拟合损失函数L(yi,y^i)L(y_i,\hat{y}_i)L(yi,y^i)正则化项Ω(fm)\Omega(f_m)Ω(fm)使用二阶导数信息

好评笔记·2025-01-19 03:24

财务RPA，财务RPA机器人的应用场景有哪些？

目前RPA机器人在金融与银行、保险、电力、能源、制造业、公共服务、零售、业务流程外包/共享中心等行业中广泛应用。本文将重点讲一下财务RPA机器人在金融银行业的使用场景。

弘玑RPA智能机器人·2025-01-19 03:20

非科班转码第5年零241天

文章目录非科班转码第5年零241天第一份工作鸭梨山大同事的帮助第二份工作新公司学到很多出海计划非科班转码第5年零241天第一份工作2019年5月24日，我从机械工程转码后找到第一份工作——图像算法工程师

Dontla·2025-01-19 03:50

Python 爬虫入门教程：从零构建你的第一个网络爬虫

本文将带你从零开始学习Python爬虫的基本知识，并实现一个简单的爬虫项目。1.什么是网络爬虫？

m0_66323401·2025-01-19 01:36

从零开始:在服务器上部署大模型并集成到 vscode +Cline使用

我们将从零开始，详细介绍每个步骤，确保即使是初学者也能轻松上手。近年来，大型语言模型（LLMs）展现出了强大的自然语言处理能力，吸引了越来越多的关注。

一个正经的AI·2025-01-19 00:35

【图书介绍】《Spring+Spring MVC+MyBatis从零开始学（视频教学版）（第3版）》

本书重点基于版本Spring6.1.10、SpringMVC6.1.10、MyBatis3.5.16。详解SSM框架各组件用法及其整合方法，实战新闻发布管理系统、图书管理系统开发。配套示例源码、PPT课件、教学大纲、习题答案、教学视频。内容简介本书全面讲解使用流行轻量级框架SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）进行JavaEEWeb开发的技术，并以综合案例“学生选课管理系统”为

夏天又到了·2025-01-19 00:04

Go语言的学习路线

本文将为您提供一条系统的Go语言学习路线，帮助您从零基础逐步掌握这门语言。

技术的探险家·2025-01-18 22:06

《电子制作从零开始》第1章：电子制作入门

第1章：电子制作入门1.1走进电子制作的世界电子制作的魅力与应用领域创造力的体现：电子制作就像是一场科技与创意的结合。通过自己的双手，将各种电子元件巧妙地组合在一起，创造出具有各种功能的电子设备，从简单的闪烁灯到复杂的智能机器人，这个过程能够充分发挥个人的创造力。技术探索的乐趣：在制作过程中，可以深入了解电子技术的原理。例如，通过制作一个小型的音频放大器，能直观地理解信号放大的过程，以及电容、电阻

请向我看齐·2025-01-18 20:22

ElasticSearch10-性能优化

零、文章目录ElasticSearch10-性能优化1、硬件优化（1）存储配置ElasticSearch是基于Lucene的，Lucene将数据存储在磁盘上，磁盘的IO就是ElasticSearch的瓶颈所在

李宥小哥·2025-01-18 20:15

ElasticSearch11-8.x 新特性

零、文章目录ElasticSearch11-8.x新特性1、API变更（1）类型（_type）移除在Elasticsearch8.x中，索引中的_type已经被完全移除。

李宥小哥·2025-01-18 20:15

Pytorch 三小时极限入门教程

本教程将带你从零基础开始，一步步深入了解Pytorch的核心知识，助你顺利踏上深度学习的征程。二、Pytorch基础环境搭建安装An

power-辰南·2025-01-18 20:43

【Python篇】深入机器学习核心：XGBoost 从入门到实战

文章目录XGBoost完整学习指南：从零开始掌握梯度提升1.前言2.什么是XGBoost？

半截诗·2025-01-18 19:06

大语言模型（LLMs）入门教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了

大语言模型（LLMs）作为人工智能（AI）领域的一项突破性发展，已经改变了自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）应用的面貌。这些模型，包括OpenAI的GPT-4o和Google的gemini系列等，已经展现出了在理解和生成类人文本方面的令人印象深刻的能力，使它们成为各行各业的宝贵工具。如下这份指南将涵盖LLMs的基础知识、训练过程、用例和未来趋势……一.WhatareLargeLanguage

大模型零基础教程·2025-01-18 17:19

打造区块链成功案例：从技术开发到全方位包装。

如果您正在寻找一家既懂区块链技术开发，又精通项目包装的公司，来帮助您的项目从零到一，我们是您不可或缺的合作伙伴。

白马区块Crypto100·2025-01-18 14:59

非科班研究生转码-零基础学java笔记总结复习（2）

说明：该Java笔记是基于B站韩顺平老师讲的Java来总结提炼的，其中参考了韩老师总结的笔记。具体内容可到B站观看韩顺平老师的Java详细了解。省略号表示不重要。。。具体参考韩老师笔记。目录级别，例：第#章#.##.#.##.#.#.#正文重点内容使用加粗，下划线，红体字等表示。全部内容共28章。需要了解哪章进主页看序号即可。[本文为第二章]目录第2章JAVA概述2.1什么是程序2.2JAVA诞生

Javaer.Zhang的乞讨之路·2025-01-18 14:29

机器学习数据预处理preprocessing之KernelCenterer

sklearn.preprocessing.KernelCenterer对矩阵XXX执行中心化操作，即使得核矩阵的行和列的均值为零给定二维矩阵XXX，可以下式得到其核变换矩阵KKK：K(X,X)=ϕ(X

一叶_障目·2025-01-18 14:53

头歌C语言数据结构课程实验（字符串）

串的定义串（string）是零个或多个字符组成的有限序列。一般记为s="a1a2…an"(n≥0)其中，s是串的名，用双引号括起来的字符序列是串的值。串的长度：串中字符的个数n。

zzj_262610·2025-01-18 13:21

代码结构与模块化设计：Python 项目架构与高效开发技巧

代码结构与模块化设计：Python项目架构与高效开发技巧目录为什么模块化设计是高效开发的基础Python项目的理想目录结构模块与包：概念与使用详解模块化设计的核心原则常见设计模式与模块化案例分析：从零搭建模块化

全栈探索者chen·2025-01-18 12:38

浅谈滤波中Q和R的调整——KF第三篇笔记

Q和R的意义Q值为过程噪声，越小系统越容易收敛，表示对模型预测的值信任度越高；但是太小则容易发散，如果Q为零，那么我们只相信预测值；Q值越大表示对于预测的信任度就越低，而对测量值的信任度就变高；如果Q值无穷大

MATLAB卡尔曼·2025-01-18 11:03

Python globals 函数 - Python零基础入门教程

目录一.Pythonglobals函数语法二.Pythonglobals函数使用三.猜你喜欢零基础Python学习路线推荐:Python学习目录>>Python基础入门在前面我们讲解了Python内置函数

苹果酱0567·2025-01-18 09:20

【零基础入门unity游戏开发——unity通用篇36】向量（Vector3）的基本操作和运算（基于unity6开发介绍）

考虑到每个人基础可能不一样，且并不是所有人都有同时做2D、3D开发的需求，所以我把【零基础入门unity游戏开发】分为成了C#篇、unity通用篇、unity3D篇、unity2D篇。

向宇it·2025-01-18 09:49

【学术会议论文投稿】Spring Boot实战：零基础打造你的Web应用新纪元

第七届人文教育与社会科学国际学术会议（ICHESS2024）_艾思科蓝_学术一站式服务平台更多学术会议请看：https://ais.cn/u/nuyAF3目录一、SpringBoot简介1.1SpringBoot的诞生背景1.2SpringBoot的核心特性二、搭建开发环境2.1安装Java环境2.2安装IDE2.3安装Maven或Gradle三、创建SpringBoot项目3.1使用Spring

m0_54804970·2025-01-18 08:46

为AI聊天工具添加一个知识系统之45 制约门上的蒙板：图层/通道/路径之3

它对外(API)提供一个唯一操作“替换”，本身则是一个带四个操作符(类比、扩张、收缩和修订)的一阶理论格（lattice）。

一水鉴天·2025-01-18 08:10

入门知识（JAVA基础）

算术运算符2、关系运算符3、逻辑运算符4、位运算符5、移位运算符6、条件运算符（三目操作符）五、类型转换一、二进制二进制（binary）是在数学和数字电路中以2为基数的记数系统，它使用两个不同的符号0（代表零）

一只藏羚吖·2025-01-18 07:36

银行零售贵金属交易-小程序端业务

银行零售贵金属交易是一种金融投资方式，具体是指投资者通过银行提供的交易平台，对贵金属（如黄金、白银等）进行买卖的一种金融投资活动。

菁英猎人职业教育·2025-01-18 07:31

从零创建一个 Django 项目

1.准备环境在开始之前，确保你的开发环境满足以下要求：安装了Python(推荐3.8或更高版本)。安装pip包管理工具。如果要使用MySQL或PostgreSQL，确保对应的数据库已安装。创建虚拟环境在项目目录中创建并激活虚拟环境，保证项目依赖隔离：#创建虚拟环境python-mvenvenv#激活虚拟环境#WindowsenvScriptsactivate#Linux/Macsourceenv/

m0_74825172·2025-01-18 05:22

从零开始,掌握Django Web开发

1.Django简介Django是一个强大的PythonWeb框架,它使开发人员能够快速构建安全、可扩展的Web应用程序。让我们深入了解Django的特性和优势。1.1什么是Django?Django是一个高级PythonWeb框架,于2005年首次发布。它由新闻网站的开发人员创建,旨在处理快节奏的新闻编辑室环境中的挑战。Django遵循"不要重复自己"(DRY)和"约定优于配置"的原则。Djan

ivwdcwso·2025-01-18 05:45

我的秋招总结

算法，250+，刷了3遍左右项目，API开放平台+OJ在线判题系统+实习项目（检索+大模型）实习，华为线上算法实习4个月，小厂Java实习5个月，滴滴后端实习9个月offer京东零售-供应链sp美团到家

今天不coding·2025-01-18 02:23

华为OD- 构成正方形的数量-2024年OD（E卷）

[内积为零的的两个向量垂直]输入描述第一行输入为N，N代表坐标数量，N为正整数。N<=100之后的K行输入为坐标xy以空格分隔，x，y为整数，-10<=x,y<=10输出描述输出可以构成的正方形数量。

蜗牛快快快快跑·2025-01-18 02:22

2024华为OD机试E卷-构成正方形的数量-（C++/Java/Python）

（内积为零的的两个向量垂直）输入描述第一行输入为N，N代表坐标数量，N为正整数N≤100之后的N行输入为坐标xy以空格分隔，x，y为整数-10≤x,y≤10<

2024剑指offer·2025-01-18 01:52

【机器学习】从零开始，用线性代数解锁智能时代的钥匙！

【机器学习】从零开始，用线性代数解锁智能时代的钥匙！文章目录【机器学习】从零开始，用线性代数解锁智能时代的钥匙！引言在这个数据驱动的时代，机器学习已经成为解锁智能科技的关键。

eclipsercp·2025-01-18 01:21

华为OD机试E卷 - 构成正方形的数量（Java & Python& JS & C++ & C ）

[内积为零的的两个向量垂直]输入描述第一行输入为N，N代表坐标数量，N为正整数。N<=100之后的K行输入为坐标xy以空格分隔，x，y为整数，-10<=x,y<=10输出描述输出可以构成的正方形数量。

算法大师·2025-01-18 01:20

零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

程序员橘子·2025-01-18 00:14

【C++】——红黑树的平衡之道：深入实现与优化

——哈珀·李《杀死一只反舌鸟》目录1.解密红黑树：平衡与效率的双重奏2.搭建红黑树：从零到自平衡的实现之路2.1树基打底：设计与框架构建2.2插入有道：插入操作的技巧与挑战2.3旋转为王：平衡的秘密武器

如意.759·2025-01-17 22:55

JIT模式深度解析：如何精准预测，高效执行

它强调在正确的时间，将正确的原材料和零部件，以正确的数量，送往正确的地点，以满足生产或客户的需求。这种生产方式也被称为零库存

·2025-01-17 20:15

供应链管理新境界：SCM如何促进信息共享与高效合作

SCM涵盖了从供应商到制造商、分销商、零售商，直到最终用户的整个过程中商品、服务以及信息的流动和转换。

·2025-01-17 20:14

数智化转型 | 星环科技助力构建企业级AI知识库，驱动企业创新发展

随着单位规模的扩大，知识的体量得以迅速增长，并零散分布在各个部门、系统和甚至员工个人电脑中，检索和协调知识需要花费大量的时间和人力；并且由于这些文件的格式与模态均并不相同，员工难以高效从已有的知识中获取想要了解的信息

·2025-01-17 19:31

【蓝桥杯】Python算法——快速幂

零、前言距离25年蓝桥杯还有大概三个月时间，接下来重点应该会放在蓝桥杯备考方向，一起努力，一起加油一、快速幂如何快速求ab=pa^b=pab=p？

遥感小萌新·2025-01-17 19:25

黑客技术零基础入门到精通教程建议收藏！

SQL注入（SQLInjection）是一种常见的网络攻击手段，攻击者通过在Web应用程序的输入字段中插入恶意SQL代码，欺骗后台数据库执行非授权的SQL语句。SQL注入可以用于获取、篡改或删除数据库中的数据，甚至可以用于执行系统命令，导致数据泄露、数据破坏或服务器被控制等严重后果。我给大家准备了一份全套的《网络安全入门+进阶学习资源包》包含各种常用工具和黑客技术电子书以及视频教程，需要的小伙伴可

认真写程序的强哥·2025-01-17 18:47

【网络安全工程师】从零基础到进阶，看这一篇就够了

学前感言1.这是一条需要坚持的道路，如果你只有三分钟的热情那么可以放弃往下看了。2.多练多想，不要离开了教程什么都不会，最好看完教程自己独立完成技术方面的开发。3.有问题多google,baidu…我们往往都遇不到好心的大神，谁会无聊天天给你做解答。4.遇到实在搞不懂的，可以先放放，以后再来解决。什么是网络安全？首先说一下什么是网络安全？其中网络安全工程师的工作内容具体都有哪些？网络安全是确保网络

网络安全_入门教程·2025-01-17 17:39

2025年Photoshop详细教程：从新手到高手，手把手带你学PS

今天给大家带来一份超实用的2025年Photoshop入门教程，让你从零开始，快速掌握PS的基础操作！如果你是图像处理小白，或者刚刚接触Photoshop的新手，那么这套课程就是专门为你量身定制的哦！

Java徐师兄·2025-01-17 16:33

【产品经理修炼之道】- 新零售SaaS架构：中央库存系统架构设计

如今，线上线下渠道融合已经成为了大趋势，这对零售企业的全渠道库存是个很大的挑战。本文作者对中央库存系统的架构设计进行了分析，与你分享。近年来，越来越多的零售企业大力发展全渠道业务。

xiaoli8748_软件开发·2025-01-17 16:29

CMAC原理剖析

可用于数据完整性校验和保证消息来源合法性，算法强度取决于分组算法强度、消息鉴别码长度以及消息鉴别算法参考GB/T15852.1-2008信息技术安全技术消息鉴别码第1部分：采用分组密码的机制MAC长度大于零并且小于等于密码算法分组长度如果消息既需要加密有需要校验完整性

小冯要快乐·2025-01-17 15:19

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