霜冰优化算法优化第12页

[8-2-3] 队列实验_多设备玩游戏(旋转编码器)_重录

我们将一步步讲解如何将旋转编码器添加到程序中，并通过队列优化数据传输。1.游戏控制的背景之前的程序中，我们使用红外遥控器控制挡球板的左右移动，但响应较慢

无数碎片寻妳·2025-02-10 18:06

SEO友好架构提升LLM应用的可发现性

《SEO友好架构提升LLM应用的可发现性》文章关键词SEO友好架构语言模型（LLM）搜索引擎优化（SEO）可发现性内容优化技术优化用户体验优化信息组织关键词策略社交媒体推广摘要本文旨在探讨如何通过SEO

AI天才研究院·2025-02-10 17:00

[7] 游戏机项目说明

我们的目标是将这个游戏移植到我们的开发板上，并逐步使用FreeRTOS来优化和增强游戏功能。1.游戏项目概述这个游戏是一个经典的挡球游戏，玩家控制挡板，阻止球落下。

无数碎片寻妳·2025-02-10 17:59

Linux 设备驱动分类（快速理解驱动架构）

理解这些分类，不仅能帮助你更快掌握Linux设备驱动开发，还能帮助你更好地调试和优化驱动程序。

域中四大·2025-02-10 17:29

短视频矩阵技术的源码开发部署，没看之前走了很多弯路

支持多账号多平台一键授权管理(抖音、快手、小红书、B站、视频号)2、支持一键批量发布视频、定时发布3、支持AI混剪批量生成原创视频、一天剪1000+4、评论区关键词自动回复，意向线索智能挖掘5、实现自动化SEO搜索引擎优化

悦儿哥敲代码（llyy9921)·2025-02-10 17:28

2025最新ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等深度科研应用

这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。

梦想的初衷~·2025-02-10 16:53

如何用MySQL打造具备动态调整能力的企业级数据编织架构

它不仅能够整合来自多个源的数据，还能根据业务需求自动调整和优化数据流。今天，我们将深入探讨如何利用MySQL构建一个具备动态调整能力的企业级数据编织架构，让您的企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。

墨夶·2025-02-10 16:22

医院患者主索引（EMPI）系统的应用与优化

本文将重点介绍EMPI系统的功能、应用以及在实际应用中的优化策略，以期为医院信息化建设提供一定的参考。1.EMPI系统概述EMPI系统，即

上海拔俗网络·2025-02-10 15:19

100.12 AI量化面试题：量化金融中什么是蒙特卡罗模拟？

目录0.承前1.解题思路1.1基础概念维度1.2应用场景维度1.3实践实现维度2.基础实现方法2.1几何布朗运动模拟2.2期权定价实现3.高级优化技术3.1方差缩减方法3.2并行计算实现4.风险度量应用

AI量金术师·2025-02-10 15:17

洛谷--P4779 【模板】单源最短路径（标准版）

单源最短路径题目来源一、基础dijkstra二、堆优化的dijkstra题目来源洛谷–P4779【模板】单源最短路径（标准版）一、基础dijkstra基本思路:1.定义ans[100000]，ans[i

Ustinian.'·2025-02-10 15:47

【洛谷】P4779 单源最短路径（标准版+弱化版） Dijkstra堆优化

题目背景2018年7月19日，某位同学在NOIDay1T1归程一题里非常熟练地使用了一个广为人知的算法求最短路。然后呢？100\rightarrow60100→60；\text{Ag}\rightarrow\text{Cu}Ag→Cu；最终，他因此没能与理想的大学达成契约。小F衷心祝愿大家不再重蹈覆辙。题目描述给定一个nn个点，mm条有向边的带非负权图，请你计算从ss出发，到每个点的距离。数据保证

追风者_·2025-02-10 15:46

洛谷[P4779]单源最短路径（标准版）

dijkstradijkstra是一种单源最短路径算法,时间复杂度上限为O(n^2)O(n2)(朴素),在实际应用中较为稳定;;加上堆优化之后更是具有O((n+m)\log_{

Shadow_of_the_sun·2025-02-10 15:11

springboot+vue博物馆预约参观系统【开题+程序+论文】

该系统旨在通过信息化手段，优化参观流程，提升博物馆的服务质量和参观者的满

春江学长-毕设·2025-02-10 14:08

【果树农药喷洒机器人】Part5：实例分割模型训练与试验分析

原创文，转载请注明出处文章目录一、试验环境二、模型训练三、试验结果与分析3.1模型结构优化的有效性分析3.2与其他实例分割模型的比较分析总结一、试验环境本章试验在Wind

嵌小超·2025-02-10 14:37

Protobuf 为什么这么快？解密它背后的高效编码机制与 C++ 实践

代码2.Protobuf的二进制编码机制2.1Varint编码：更少的字节，更高的效率2.2字段编号与键：精准定位每个数据3.C++序列化与反序列化示例3.1序列化示例3.2反序列化示例4.性能对比与优化分析

TravisBytes·2025-02-10 14:06

Elasticsearch 7 集群搭建问题排查：常见故障解决方案与优化技巧

引言Elasticsearch作为一种强大的分布式搜索引擎，已被广泛应用于各种场景，特别是在日志聚合、数据分析等领域中。然而，在实际部署中，尤其是集群搭建阶段，许多用户都会遇到配置问题，导致集群无法成功建立。在本文中，我们将通过一个实际的案例，详细分析和排查Elasticsearch集群搭建中的常见故障，帮助你快速解决问题，顺利完成集群的搭建。背景介绍在我们的案例中，用户在尝试搭建一个简单的Ela

程序员的开发手册·2025-02-10 14:36

【Android—OpenCV实战】实现霍夫圆检测针对沙盘交通灯信号检测

AndroidOpenCV实战：霍夫圆检测实现沙盘交通灯智能识别引言：当计算机视觉遇见智慧交通霍夫圆检测原理剖析数学之美：参数空间转换关键参数解析Android实现全流程环境准备核心代码解析颜色识别策略性能优化技巧实验结果对比完整实现流程图

我的青春不太冷·2025-02-10 13:56

第二章：10.1 高级优化算法 Adam

梯度下降的基本概念：梯度下降是一种优化算法，用于最小化成本函数J(w,b)。在每一步中，通过计算成本函数相对于参数w和b的梯度，并沿着梯度的反方向更新参数，来逐步接近成本函数的最小值。

望云山190·2025-02-10 13:56

面试官：如何在千万级数据中查询 10W 的数据，都有什么方案？

下面对该业务诉求的实现，设计思路和方案优化进行介绍，对「千万量级数据中查询10W量级的数据」设计了如下方案多线程+CK翻页方案ESscrollscan深翻页方案ES+Hbase组合方案RediSearch

搬山道猿·2025-02-10 13:55

deepseek和chatgpt能力对比

如果你是对比DeepSeek与OpenAI（如GPT-4）、Claude、Gemini之类的模型，以下是一些可能的优劣点：优点：中文优化较好：相比一些主要基于英文训练

分享是一种传递，一种快乐·2025-02-10 12:51

MySQL数据库SQL语句调优浅谈

随着数据量的不断增大和查询复杂度的提升，未经优化的SQL语句可能导致数据库性能显著下降，影响用户体验和业务运行效率。

微笑的曙光（StevenLi）·2025-02-10 12:49

Linux高级--3.1.2.4 内存池--jemalloc使用

安装和接口使用：jemalloc是一个高性能内存分配库，可以直接替代系统默认的malloc实现，广泛用于需要优化内存管理的场景。以下是如何使用jemalloc的详细说明。

忆源·2025-02-10 11:12

DeepSeek与Odoo融合，赋能企业智慧运营

作为一款流行的开源ERP系统，Odoo已经在帮助企业优化资源配置、提高运营效率方面发挥了重要作用。但随着人工智能技术的快速发展，传统的业务处理模式已难以满足现代企业的需求。

odoo中国·2025-02-10 11:10

AWK系统学习指南：从文本处理到数据分析的终极武器介绍

高级应用技巧3.1多文件处理代码说明：示例输入和输出：注意事项：3.2进程间通信代码说明：示例输出：改进版本（支持毫秒）：3.3模块化编程代码说明：示例：注意事项：改进版本（增加错误处理）：总结：四、性能优化

阳仔的屁仔·2025-02-10 11:09

免费SSL证书：站长必备利器，提升用户体验与网站竞争力！

助力SEO优化HTTPS已经成为搜索引擎排名算法的一部分。启用SSL证书可提高您的网站在搜索结果中的可见性。↓免费SSL证书：https://www.joyssl.com/certif

·2025-02-10 10:31

【jyy os 2024】并发

05-多处理器编程共享内存推翻了“原子性”的假设，同时也出现了并发性的Bugs同时由于并发性的出现，编译的很多优化是不能做的了06-并发控制：互斥(1)(Peterson算法、原子操作、自旋锁)互斥->

Shadow10260530·2025-02-10 10:33

张驰咨询：六西格玛培训如何让离散制造业逆袭成王？

为了保持竞争优势，企业不仅需要提高产品质量，降低成本，还需要优化生产流程，提高生产效率。而六西格玛培训作为一种系统化的质量管理方法，为离散制造业提供了实现这些目标的有效途径。

张驰课堂·2025-02-10 10:02

开源架构的微服务架构实践优化版

开源架构师·2025-02-10 10:01

2025春招，高级程序员回答数据库问题

·2025-02-10 10:28

XVIII Open Cup named after E.V. Pankratiev. GP of Urals

A.Nutella’sLife斜率优化DP显然，CDQ分治后按$a$排序建线段树，每层维护凸包，查询时不断将队首弹出即可。时间复杂度$O(n\log^2n)$。

weixin_33738578·2025-02-10 09:59

ABB 紧凑型传动ACS180变频器工业控制可靠之选

其标配的涂层电路板，可有效防护电子元件；优化的风道设计，极大减少了气流对元器件的影响。再加上先进的接地故障

北成新控伺服技术·2025-02-10 09:56

acados安装与调试指南：版本兼容性问题

背景acados是一个用于非线性模型预测控制（NMPC）的高性能算法库，其在优化问题求解上具有显著的效率和灵活性。安装过程通常包括编译库和配置Python接口，这在官方文档中有着详细的步骤指导。

t0_54coder·2025-02-10 09:54

锂电池剩余寿命预测 | Matlab基于Transformer-GRU的锂电池剩余寿命预测

天天Matlab代码科研顾问·2025-02-10 09:24

Nutella’s Life-斜率优化+线段树

如有疏漏错误之处，请多指教题意codeforce.com发布了未来一年的比赛列表。未来一年将会有n(1≤n≤105)n(1\leqn\leq10^{5})n(1≤n≤105)场比赛。小红为每场比赛计算了一个快乐值a[i](10−9≤a[i]≤109)a[i](10^{-9}\leqa[i]\leq10^{9})a[i](10−9≤a[i]≤109)。小红参加比赛的规则和快乐值获取规则如下：如果小红

bensanhuan·2025-02-10 08:02

【Golang学习之旅】Go + Redis 缓存设计与优化（项目实战）

文章目录业务需求1.缓存设计2.Go+Redis代码实现3.代码解析4.性能优化在本节中，我们将通过一个实际的项目案例，演示如何在Go中使用Redis实现高效的缓存设计与优化。

程序员林北北·2025-02-10 07:00

数据库第六章：索引及执行计划

索引及执行计划索引的作用类似于一本书中的目录,通过索引可以快速定位到数据具体的物理存储位置，起到优化查询的作用。

琴剑诗酒·2025-02-10 06:22

使用Apache的重写技术进行PHP编程

它提供了许多功能和模块，其中包括重写（rewrite）模块，可以通过修改URL来实现URL重定向、美化和优化等功能。在本文中，我们将探讨如何使用Apache的重写技术来进行PHP编程。

DsJustintime·2025-02-10 06:46

Spring Boot初级理解和使用

二、SpringBoot的概述SpringBoot对上述Spring的缺点进行的改善和优化，SpringBoot的核心设计思想是“约定优于配置”

落晚_·2025-02-10 05:39

动态规划——背包问题

动态规划——背包问题背包问题0-1背包问题描述解题思路优化完全背包解题思路优化多重背包解题思路1解题思路2恰好装满问题描述解题思路优化背包问题0-1背包一共有n件物品，第i（i从1开始）件物品的重量为w

kaili_ya·2025-02-10 04:31

flask实现用户名查重，重复的用户名阻止注册，以及如何优化

在Flask中实现用户名查重，并阻止重复的用户名进行注册，可以使用数据库（如SQLite、MySQL、PostgreSQL）存储用户信息，并在注册时检查用户名是否已存在。以下是实现步骤：1.安装Flask及SQLAlchemy确保已安装Flask及Flask-SQLAlchemy：pipinstallflaskflask-sqlalchemy2.创建Flask应用并设置数据库fromflaskim

dev.null·2025-02-10 04:30

【算法】动态规划专题⑧ —— 分组背包问题 python

目录前置知识进入正题实战演练总结前置知识【算法】动态规划专题⑤——0-1背包问题+滚动数组优化python进入正题分组背包问题的详细解析1.问题定义在分组背包问题中，物品被划分为若干组，每组内的物品互斥

查理零世·2025-02-10 04:29

【算法】动态规划专题⑩ —— 混合背包问题 python

目录前置知识进入正题总结前置知识【算法】动态规划专题⑤——0-1背包问题+滚动数组优化【算法】动态规划专题⑥——完全背包问题python【算法】动态规划专题⑦——多重背包问题+二进制分解优化python

查理零世·2025-02-10 04:59

GraphRAG如何使用ollama提供的llm model 和Embedding model服务构建本地知识库

使用GraphRAG踩坑无数在GraphRAG的使用过程中将需要踩的坑都踩了一遍（不得不吐槽下，官方代码有很多遗留问题，他们自己也承认工作重心在算法的优化而不是各种模型和框架的兼容性适配性上），经过了大量的查阅各种资料以及

m0_74824865·2025-02-10 03:58

Windows图形界面(GUI)-QT-C/C++ - QT Dial

控件概述1.1什么是QDial控件1.2使用场景二、核心特性2.1基础属性2.2外观定制2.3高级特性三、信号与槽机制3.1核心信号3.2实时响应四、实践应用4.1音量控制器示例4.2温度控制器实现五、性能优化与注意事项

0xCC说逆向·2025-02-10 03:58

桶排序算法及优化（java）

目录1.1引言1.2桶排序的历史1.3桶排序的基本原理1.3.1工作流程1.3.2关键步骤1.4桶排序的Java实现1.4.1简单实现1.4.2优化实现1.4.3代码解释1.5桶排序的时间复杂度1.5.1

爱吃土豆的程序员·2025-02-10 03:56

【论文精读】《Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks》

摘要本文探讨了深度学习模型在面对对抗性攻击时的脆弱性，并提出了一种基于鲁棒优化的方法来增强神经网络的对抗鲁棒性。

智算菩萨·2025-02-10 03:25

大模型学习笔记 - LLM 对齐优化算法 DPO

LLM-DPOLLM-DPODPO概述DPO目标函数推导DPO目标函数梯度的推导DPO概述大模型预训练是从大量语料中进行无监督学习，语料库内容混杂，训练的目标是语言模型损失，任务是nexttokenprediction，生成的token不可控，为了让大模型能生成符合人类偏好的答案(无毒无害等）一般都会进行微调和人类对齐，通常采用的方法是基于人类反馈的强化学习方法RLHF.RLHF是一个复杂且经常不

JL_Jessie·2025-02-10 03:54

PageForge v2025.1.0 发布 - 引入国际化支持的现代静态站点生成器

核心特性更新1.国际化支持新增多语言支持系统添加语言切换选择器优化国际化资源文件管理完善多语言路由处理2.模板系统增强支持EJS模板语法支持在Markdown中使用EJS模板新增404错误页面模板优化模板渲染机制

·2025-02-10 02:20

从运输到植保：DeepSeek大模型探索无人机智能作业技术详解

以下是从运输到植保领域，DeepSeek大模型探索无人机智能作业技术的详解：一、无人机运输领域的应用在无人机物流领域，DeepSeek通过AI技术为无人机提供智能路径规划和实时调度，显著优化了配送效率。

无人机技术圈·2025-02-10 01:41

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