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前端性能优化全链路指南

前端性能优化全链路指南——从构建到运行，让你的页面飞起来！一、性能优化全链路概览性能优化不是“一招鲜”，而是从构建时到运行时的全流程优化。
kerwin_1727·2025-03-18 20:25

Pandas与PySpark混合计算实战：突破单机极限的智能数据处理方案

本文将揭示如何构建Pandas+PySpark混合计算管道，在保留Pandas便捷性的同时，借助Spark分布式引擎实现百倍性能提升，并通过真实电商用户画像案例演示全流程实现。
Eqwaak00·2025-03-18 19:52

【Java教程】Day13-05 正则表达式：贪婪与非贪婪匹配

在正则表达式中，匹配规则有两种模式：贪婪匹配和非贪婪匹配。默认情况下，正则表达式使用贪婪匹配，即尽可能多地匹配字符。有时，我们希望匹配尽可能少的字符，这时就需要使用非贪婪匹配。
即刻提优·2025-03-18 19:18

正则表达式:贪婪匹配与非贪婪匹配

正则表达式:贪婪匹配与非贪婪匹配非贪婪匹配.*?这三个字符的组合就是非贪婪匹配，意思是匹配任意字符直到遇到第一个后面指定的字符，比如.*?
米糕.·2025-03-18 18:45

Armv8-A virtualization

架构高级进阶-[目录]—高级进阶、小白勿买【加群】ARM/TEE/ATF/SOC/芯片/安全-学习交流群—加群哦目录前言1.概述2.虚拟化介绍2.1虚拟化为什么重要2.2hypervisors的两种类型2.3全虚拟化和半虚拟化
Arm精选·2025-03-18 18:44

《前端监控与性能优化全景指南：构建企业级高性能应用》

文章目录前言技术栈覆盖范围一、监控体系架构设计1.1全链路监控系统组成1.2核心监控指标清单二、性能数据采集实战2.1增强版性能采集器2.2用户行为轨迹录制三、深度性能优化策略3.1构建阶段优化（Webpack5
前端极客探险家·2025-03-18 16:31

Java Web开发核心内容全解析（上）

一、JavaWeb概述JavaWeb是指使用Java技术来解决相关web互联网领域的技术总和。在当今数字化时代，JavaWeb在构建企业级应用、电子商务平台、社交网络等方面发挥着至关重要的作用。（一）JavaWeb的体系结构JavaWeb应用的体系结构主要分为客户端层、表示层、业务逻辑层和数据访问层。1.客户端层-这是用户与Web应用交互的最前端。主要包括用户浏览器，它可以接收并显示从服务器端发送
风铃儿~·2025-03-18 16:29

centos7安装时采用的默认分区（比如：/dev/sda3的对应挂载点是/），如何对系统扩容？

‌非LVM分区扩容方案‌若/dev/sda3是‌非LVM分区‌且存储重要数据，可通过‌直接扩展分区容量‌+‌调整文件系统‌实现扩容，无需重建LVM或格式化分区‌。
1 Byte·2025-03-18 14:09

超全！600 个通用大模型Prompt指令

超全！600个ChatGPT通用Prompt指令：1.电子邮件营销提示“我需要一种[电子邮件类型]，让我的[理想客户角色]对我的[产品/服务]产生[情感]，并说服他们以紧迫感采取[期望的行动]。”
AI Echoes·2025-03-18 13:37

PLM项目管理软件的核心价值与企业应用场景

它围绕产品从概念诞生到退役的全生命周期，整合了各种数据、流程和资源，为企业提供了一个统一的管理平台，助力企业提升效率、降低成本、增强创新能力。
·2025-03-18 13:59

GitHub Copilot两期连看：开发流程全览及 Copilot 在 SQL 开发中的妙用

GitHubCopilot，这款备受瞩目的AI开发助手，正以前所未有的姿态重塑开发流程。而现在，专为开发者和技术团队精心打造的GitHubCopilotFridays系列课程，正持续为大家解锁Copilot的无限潜能。今天，我们迎来了第五期和第六期课程，这将是两场不容错过的技术盛宴，深度探索Copilot在更多复杂场景、特定角色工作流中的卓越应用，准备好与我们一同深入挖掘其中的奥秘了吗？GitHu
·2025-03-18 13:28

Apache Tomcat 新手入门指南：从安装到部署的全流程解析

ApacheTomcat作为一款轻量级的JavaServlet容器，被广泛应用于开发和运行基于Java的Web应用程序（如Servlet和JSP）。对于刚接触Tomcat的开发者来说，快速掌握其基本操作至关重要。本文将从零开始，详细介绍Tomcat的安装、配置、部署及常见问题的解决方法，助你轻松入门。第一部分：环境准备与安装1.确认JDK环境Tomcat依赖Java运行环境，因此需提前安装JDK8
小志开发·2025-03-18 13:34

智能家居与互联网：技术演进、生态重构与未来图景

从早期的手机远程控制灯光，到如今AI大模型驱动的全屋智能系统，智能家居已从“物物连接”迈入“主动服务”时代。据预测，2030年全球智能家居支出将达1950亿美元，中国市场增速领跑全球。
·2025-03-18 13:51

一句话概述10个主流CRM系统的特点以及适用企业

纷享销客重点功能：全渠道精细化营销、销售、服务管
·2025-03-18 13:49

云原生架构设计理论与实践（14）

运营之间落后的生产关系与生产力的矛盾企业内部各占山头与企业总体战略规划的矛盾企业内部改革，降本增效的需求企业实现数字孪生，数字资产的必然需求企业外部环境，如人工智能发展、安全合规等大环境的要求2.云原生架构的设计原则服务化原则（拆分为微服务、小服务，非功能特性委托
·2025-03-18 13:49

信用租赁系统全链路风控解决方案

内容概要当商户们头疼于租出去的设备总被拖欠时，这套信用租赁系统的风控设计像给生意上了把智能锁——芝麻信用分成了"入场券"，区块链存证化身"数字公证员"，而支付宝的代扣功能则像一位永不迟到的收租管家。这套方案最妙的地方在于，它把原本分散的流程拧成一股绳：从用户资质筛查、合同存证到代扣执行，甚至为纠纷预留了司法仲裁通道。如果租赁公司还在用纸质合同和人工催缴，建议试试把押金换成数据流——毕竟，比起担心用
红点租赁系统开发·2025-03-18 12:22

金融租赁系统智慧风控实践探索

这套系统就像给资产装上了GPS定位器+心电图监测仪，通过物联网传感器实时捕捉设备运行数据，配合卫星定位追踪车辆轨迹，再让大数据分析引擎消化海量场景信息——从工地的混凝土搅拌频率到物流车队的急刹车次数，全被转化成可量化的风险坐标
红点租赁系统开发·2025-03-18 12:22

Redis为什么比较快 - java后端面试必考 - 基于C老师

AOF（Append-OnlyFile）日志的全流程Redis为什么比较快Redis之所以快，核心原因是它采用了单线程处理命令，并结合了多线程优化，最大程度地减少了线程切换、锁竞争和CPU资源浪费。
amber66666！·2025-03-18 12:51

解锁C++异常秘籍：自定义类与安全保障全解析

目录一、C++异常处理初印象二、探索C++标准异常类三、自定义异常类的构建与应用3.1自定义异常类的必要性3.2自定义异常类的实现步骤3.3实际应用场景四、异常安全保证：守护代码的坚固防线4.1异常安全的重要性4.2异常安全的三个级别4.3实现异常安全的策略与技巧五、总结与展望一、C++异常处理初印象在C++编程的世界里，我们常常会遇到各种意外情况，比如除零错误、内存分配失败、数组越界等。这些运行
大雨淅淅·2025-03-18 10:07

论文笔记：Deep Algorithm Unrolling for Blind Image Deblurring

主要贡献：DeepUnrollingforBlindImageDeblurring(DUBLID)：提出一种可解释的神经网络结构叫做DUBLID，首先提出一种迭代算法，该算法被认为是梯度域中传统的广义全变分正则方法
爱学习的小菜鸡·2025-03-18 09:55

组织效能突围战：从人效洼地到行业标杆（下）

某消费品企业：优化营销费用管控，营销费比降低8个点AMT企源携手某消费品企业优化营销费用管理体系，优化管理流程、数字化落地全业务过程，闭环管理营销费用执行过程，分析营销费用数据，调整营销策略并优化投入。
·2025-03-18 09:15

【用户投稿】手把手基于Apache SeaTunnel从PostgreSQL同步到Doris

本文详细演示了如何通过ApacheSeaTunnel2.3.9实现PostgreSQL14.6到ApacheDoris3.0.3的全量数据同步，涵盖从环境部署到生产验证的完整闭环，请各位小伙伴批评指正！
SeaTunnel·2025-03-18 08:21

如何通过 Apache SeaTunnel 实现 MySQL 到 OceanBase的数据迁移同步

2.3.9准备传输工具本方案采用ApacheSeaTunnel（简称SeaTunnel）进行MySQL到OceanBase的数据迁移和同步，出于对方案轻量性的考量，我们采用其内置的Zeta引擎来实现，包括全量同步
SeaTunnel·2025-03-18 08:21

SMT贴片机视频操作精要

内容概要《SMT贴片机视频操作精要》系统梳理了设备操作的标准化流程与关键技术要点，为工程师提供全链路实操指导。
安德胜SMT贴片·2025-03-18 08:47

麦萌：《我们曾经有过家》深度解析 | 被至亲背刺后，首富如何用“系统性重构”逆风翻盘？

剧情全解析：从“隐忍架构”到“复仇算法”的史诗级崩盘与逆袭1.系统初始化：首富的“降权模式”安城首富高志强为守护妻子李梦露的“平凡人生”，主动剥离财富与地位，化身能源厂普通职员。
短剧萌·2025-03-18 08:15

【实操回顾】基于Apache SeaTunnel从MySQL同步到PostgreSQL——Demo方舟计划

文章作者：马全才奥克斯集团大数据工程师编辑整理：国电南自赵鸿辉白鲸开源曾辉本文详细演示了如何通过ApacheSeaTunnel2.3.9实现**MySQL**到PostgreSQL的全量数据同步。
SeaTunnel·2025-03-18 08:44

【Leetcode刷题随笔】34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

1.题目描述：给你一个按照非递减顺序排列的整数数组nums和一个目标值target，请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值target，则返回[-1,-1]。
Poor_DayDreamer·2025-03-18 07:07

C 语言分支与循环：构建程序逻辑的基石

其基本语法为if(表达式)语句，当表达式的值为非0（在C语言中，非0表示
无爱如何释怀·2025-03-18 07:34

Python--外星人入侵--记分

下面让游戏一开始处于非活动状态，并提示玩家单击Play按钮来开始游戏。
PRCORANGE·2025-03-18 05:20

【蓝桥杯】省赛：连连看（暴力 非AC）

对角线遍历每个元素的左下、右下对角线，检查是否值相等n,m=map(int,input().split())A=[]foriinrange(n):ls=list(map(int,input().split()))A.append(ls)cnt=0foriinrange(n):forjinrange(m):#zuoxiaforpinrange(1,min(n-1-i+1,j+1)):ifA[i+p]
遥感小萌新·2025-03-18 05:49

Cloud Ace 宣布成为 Langfuse 亚太地区首个代理商，提供 LLM 全链路解决方案

CloudAce宣布正式代理Langfuse产品，是Langfuse在亚太地区唯一的官方授权经销商，全面负责其商用许可证的销售、部署与技术支持服务。通过此次合作，CloudAce将充分发挥Langfuse的先进技术能力与行业专业知识，为企业级客户提供覆盖LLM（大语言模型）应用开发与运营维护的完整解决方案。关于Langfuse作为全球领先的LLM工程平台，Langfuse致力于帮助开发者最大化生成
·2025-03-18 05:40

uniapp移动端图片比较器组件，仿英伟达官网rtx光追图片比较器功能

id=22609已测试h5和微信小程序，理论支持全平台亮点：简单易用使用js计算而不是resize属性，定制化程度更高组件挂在后可播放指示线动画，提示用户可以拖拽比较图片左右下角可配置文字，且指引线距离文字过近时文字会变透明使用示例
独断万古的伊莉雅·2025-03-18 04:42

神经网络模型压缩&实例教程—非结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝（核心）3.1随机剪枝weight3.2L1范数剪枝bias4.总结最先进的深度学习技术依赖于难以部署的过度参数化模型。相反，已知生物神经网络使用高效的稀疏连接。为了在不牺牲准确性的情况下减少内存、电池和硬件消耗，通过减少模型中的参数数量来确定压缩模型的最佳技术是很重要的。这反过来又允许您在设备上部署轻量级模型，并通过设备上的私
程序先锋·2025-03-18 04:41

深度学习模型压缩：非结构化剪枝与结构化剪枝的定义与对比

根据剪枝的粒度和目标，剪枝可以分为非结构化剪枝（UnstructuredPruning）和结构化剪枝（StructuredPruning）。
从零开始学习人工智能·2025-03-18 03:37

【Java基础19】异常，异常处理，自定义异常，受检与非受检异常

Exception分为编译期异常（受检）和运行期异常（非受检）。异常会导致程序中断，无法继续执行。在开发中，我们要把可能出现异常的代码使用try语句包裹起来。处理异常可以保证程序继续执行。
摘星观月·2025-03-18 03:06

Java—异常体系

文章目录异常和错误java异常的分类：非运行时异常运行时异常受检异常（非运行时异常）如何处理？
且将&·2025-03-18 03:05

Java受检异常和非受检异常

它属于非受检异常(uncheckedexception)。
tiepiche·2025-03-18 03:04

提高你的Java代码质量吧：受检异常尽可能转化为非受检异常

一、分析“把所有受检查异常（CheckedException）都转化为非受检查异常（UnCheckedException）”这一想法是不现实的。
iteye_7514·2025-03-18 03:34

pandas 根据给定的条件动态筛选

paramconditions:字典，键为列名，值为筛选条件（单个值、列表或其他布尔表达式）:return:筛选后的DataFrame"""mask=pd.Series(True,index=df.index)#初始化全True
Aa123456789_55·2025-03-18 03:02

Java 异常架构受检异常与非受检异常

一、Java异常处理机制概述Java的异常处理机制是通过Throwable类及其子类实现的。Throwable是Java中所有异常和错误的超类，它有两个直接子类：Error：表示应用程序无法处理的严重错误，通常与JVM本身的状态相关，如内存溢出、栈溢出等。Error通常不应由应用程序捕获或处理。Exception：表示应用程序可以处理的异常情况，包括由程序错误或外部条件引发的问题。Exceptio
Flying_Fish_Xuan·2025-03-18 03:00

MCP协议深度解析：从Cline插件到Cursor，跨平台AI开发的革命性突破

其核心价值在于：实现LLM与外部系统的语义级融合标准化工具发现-调用-反馈全流程推动AI开发从"代码编程"向"自然语言编程"进化2
zhz5214·2025-03-18 02:57

基于树莓派的轻量级AI数字人开发全流程指南 ——从硬件选型到语音视觉交互实战

1.背景与目标AI数字人，像是虚拟助手、交互式角色，在当下数字化浪潮中扮演着越来越重要的角色。其核心在于整合语音识别、视觉感知、自然语言处理（NLP）和动态反馈四大关键功能。本文将以树莓派5开发板为核心，搭配AI加速硬件，结合开源框架，为大家详细阐述如何实现本地化轻量级数字人开发。这一方案特别适用于教育领域，帮助学生更直观地理解AI技术；在智能家居场景中，也能为用户带来更智能、便捷的交互体验。2.
zhz5214·2025-03-18 02:56

实战级AI变现路线：从0到3万/月的3大黄金赛道拆解

赛道一：AI短视频带货（三农领域）全流程操作手册选题系统搭建借助DeepSeek-R1云端版，输入"地域特色（如云南菌菇）+情感共鸣点（留守老人）+产品植入位（土特产）"生成结构化选题指令示例：{"prompt
zhz5214·2025-03-18 02:56

深入解析Linux进程调度器-CPU负载

来张图来类比下（参考UnderstandingLinuxCPULoad）CPU的运行能力，就如大桥的通行能力，分别有满负荷，非满负荷，超负荷等状态，这几种状态对应不同的cpuload值；单CPU满
Linux内核站·2025-03-18 02:26

Linux内核--进程管理(十一)多核下的负载均衡

线程的多核运行------>2.2、RT进程多核负载均衡------>2.3、普通进程多核负载均衡------>2.4、设置CPUtaskaffinity三、中断负载均衡、RPS软中断负载均衡四、linux非实时系统
文艺小少年·2025-03-18 02:53

区块链与去中心化技术

企业级应用如IBM的FoodTrust平台通过区块链追踪农产品全生命周期，减少供应链欺诈1。应用场景数字身份：去中心化身份（DID）系统允许用户自主管理个人数据5。
boring_student·2025-03-18 01:16

考研数学二：函数、极限与连续知识架构与易错点全解析

一、函数模块易错点与考题预测易错点1：忽略函数定义域的隐含条件例题：设函数(f(x)=\sqrt{\ln(1-x)}+\frac{1}{\sqrt{x+2}})，求定义域。解析：需同时满足：1.1−x>0⇒x0⇒x>−2\begin{aligned}1.&\quad1-x>0\Rightarrowx0\Rightarrowx>-2\end{aligned}1.2.3.1−x>0⇒x0⇒x>−2正解
竹木有心·2025-03-18 01:15

PyTorch 模型剪枝实例教程一、非结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝（核心）4.总结目前大部分最先进的（SOTA）深度学习技术虽然效果好，但由于其模型参数量和计算量过高，难以用于实际部署。而众所周知，生物神经网络使用高效的稀疏连接（生物大脑神经网络balabala啥的都是稀疏连接的），考虑到这一点，为了减少内存、容量和硬件消耗，同时又不牺牲模型预测的精度，在设备上部署轻量级模型，并通过私有的设备
小风_·2025-03-18 00:41

行业首个AI课上线！粉笔战略布局加速技术商业化进程

粉笔宣布，将于3月17日上线基于自研垂域大模型打造的“AI刷题系统班”，为用户提供行测、申论全科目覆盖的一站式高效备考支持。
·2025-03-18 00:02

优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解

1.模型剪枝的基本概念模型剪枝主要分为两种类型：结构化剪枝和非结构化剪枝。结构化剪枝通常指的是剪除整个
代码之光_1980·2025-03-18 00:38
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