非制冷型

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致：部分线程看到集合的中间状态内存可见性：线程本地缓存与主内存数据不同步死循环风险：特定操作引发无限循环（如JDK7的HashMap扩容）二、典型非线程安全集合问题分析
misschen888·2025-03-19 05:37

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致：部分线程看到集合的中间状态内存可见性：线程本地缓存与主内存数据不同步死循环风险：特定操作引发无限循环（如JDK7的HashMap扩容）二、典型非线程安全集合问题分析
longdong7889·2025-03-19 05:37

【MySQL】B树和B+树的区别？MySQL为什么选用B+树作为索引数据结构？

B+树：只有叶子节点存储数据记录或指向数据记录的指针，非叶子节点只存键值，用于索引。B+树的非叶子节点可以存储更多的键值，从而拥有更宽的分支。
熏鱼的小迷弟Liu·2025-03-19 05:06

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致：部分线程看到集合的中间状态内存可见性：线程本地缓存与主内存数据不同步死循环风险：特定操作引发无限循环（如JDK7的HashMap扩容）二、典型非线程安全集合问题分析
jiajia651304·2025-03-19 05:34

Spring Boot实战：MySQL与Redis数据一致性深度解析与代码实战

SpringBoot实战：MySQL与Redis数据一致性深度解析与代码实战一、数据一致性问题概述二、常见解决方案三、选择合适的解决方案四、总结在SpringBoot开发中，MySQL作为关系型数据库，
算法探险家·2025-03-19 05:32

MySQL常用函数详解及SQL代码示例

MySQL常用函数详解及SQL代码示例引言当前日期和时间函数字符串函数数学函数聚合函数结论引言MySQL作为一种广泛使用的关系型数据库管理系统，提供了丰富的内置函数来简化数据查询、处理和转换。
星河浪人·2025-03-19 05:02

[RA-L 2023] Coco-LIC：基于非均匀 B 样条的连续时间紧密耦合 LiDAR-惯性-相机里程计

这段代码是一个基于C++的均匀B样条（UniformB-spline）实现，专门用于表示SE(3)变换（即三维空间中的刚体变换，包括旋转和平移）。以下是对代码的总结：1.许可证和版权使用BSD3-ClauseLicense，允许在满足条件的情况下自由分发和修改。版权归VladyslavUsenko和NikolausDemmel所有，属于Basalt项目的一部分。2.功能概述文件定义了一个模板类Se
十年一梦实验室·2025-03-19 04:56

单例模式详解：实现方法、优缺点及应用场景

单例模式是一种创建型设计模式，其核心思想是确保一个类只有一个实例，并提供一个
技术拾光者·2025-03-19 04:23

设计模式详解：提高代码复用性与可维护性的关键

文章目录设计模式详解：提高代码复用性与可维护性的关键1.设计模式的分类2.创建型设计模式2.1单例模式（SingletonPattern）工作原理：代码示例：线程安全：2.2工厂方法模式（FactoryMethodPattern
誰能久伴不乏·2025-03-19 04:51

【多线程】单例模式

文章目录1.单例模式1.1什么是单例模式1.2为什么使用单例模式1.3实现单例模式1.3.1饿汉模式1.3.1懒汉模式1.单例模式1.1什么是单例模式单例模式是一种创建型设计模式，它确保一个类只有一个实例
隔壁小查·2025-03-19 04:21

Android 面试（Java 篇）

Java篇）一Java的继承机制二进程跟线程，以及线程的创建三简述wait()和sleep()的区别四如何终止一个线程五Synchronized（内置锁，线程同步）六Synchronized修饰的静态和非静态方法时为什么可以异步执行
约翰先森不喝酒·2025-03-19 03:50

利用deepseek AI制作视频的小白教程

以下是基于DeepSeekAI的完整视频制作教程，涵盖从剧本到成片的全流程操作（附关键技巧）：一、前期准备（1天）1.分镜优化根据之前的分镜脚本，用Notion或Excel整理出AI友好型分镜表（示例）
银行金融科技·2025-03-19 01:03

关于修改 Ollama 及其模型默认路径、迁移已安装的 Ollama 程序和模型以及重启 Ollama 的操作指南

A1：Windows系统：创建新目录：在非C盘的磁盘中创建一个新目录，用于存放Ollama的模型文件，例如D:\AIModels。设置环境变量：右键点击“此电脑”或“计算
星沉大海@T·2025-03-19 01:59

聊聊Python都能做些什么

网络爬虫5.金融科技三、Python开源库都有哪些1.Web开发2.数据分析和科学计算3.机器学习和深度学习4.网络爬虫5.自动化和测试6.其他常用库四、相关链接一、Python简介Python是一种解释型、
·零落··2025-03-19 00:27

Unreal Engine开发：Unreal Engine基础入门_蓝图基础

蓝图使得非程序员也能轻松地进行游戏开发，同时也为程序员提供了一个快速迭代和调试的工具。蓝图系统基于C++的底层架构，因此可以实现与使用C++相同的功能，但更加直观和易于理解。
chenlz2007·2025-03-18 23:19

一文解秘Rust如何与Java互操作

互操作的典型场景包括：性能优化：利用Rust处理计算密集型任务，提高Java应用的整体性能。系统级编程：结合Rust的底层控制能力与Java的高级抽象，实现更高效的
·2025-03-18 22:43

假设arr是一个int型数组，为什么int (*p)[4]=arr报错initialization of ‘int (*)[4]‘ from incompatible pointer type ‘i‘

数组名在大多数情况下会退化为指向其首元素的指针。一维数组会退化指向数组第一个元素的地址，二维数组会退化指向第一行的指针。目录一、一维数组1.数组名的类型2.int(*p)[4]的类型3.错误原因分析4.正确写法如下二、二维数组1.二维数组实质2.数组名的退化规则3.退化目的：简化多维访问4.示例代码：一、一维数组1.数组名的类型假设arr声明为：intarr[N];//N是数组长度，例如N=4数组
freshman_y·2025-03-18 22:11

【Python】Flask与Django对比详解：教你如何选择最适合你的Web框架

Flask的核心特点Django简介：全能型的强大框架??
小芬熊·2025-03-18 21:33

基于生成对抗网络（GAN）的图像超分辨率实战：从SRGAN到ESRGAN

生成对抗网络（GAN）是图像超分辨率的经典方法，而增强型超分辨率生成对抗网络（ESRGAN）则通过引入残差网络和感知损失进一步提升了图像质量。
Evaporator Core·2025-03-18 20:57

MongoDB数据库使用及常见问题

它采用文档型存储，数据结构灵活，无需事先定义表结构，非常适合处理复杂且多变的数据。MongoDB具备高性能和可扩展性，能够轻松应对大数据量和高并发的访问，通过分片技术实现水平扩展，确保系统稳定运行。
微笑的曙光（StevenLi）·2025-03-18 20:23

【Java教程】Day13-05 正则表达式：贪婪与非贪婪匹配

在正则表达式中，匹配规则有两种模式：贪婪匹配和非贪婪匹配。默认情况下，正则表达式使用贪婪匹配，即尽可能多地匹配字符。有时，我们希望匹配尽可能少的字符，这时就需要使用非贪婪匹配。
即刻提优·2025-03-18 19:18

正则表达式:贪婪匹配与非贪婪匹配

正则表达式:贪婪匹配与非贪婪匹配非贪婪匹配.*?这三个字符的组合就是非贪婪匹配，意思是匹配任意字符直到遇到第一个后面指定的字符，比如.*?
米糕.·2025-03-18 18:45

golang-struct结构体

struct结构体概述Go语言中数组可以存储同一类型的数据，但在结构体中我们可以为不同项定义不同的数据类型。结构体是Golang中一种复合类型，它是由一组具有相同或不同类型的数据字段组成的数据结构。
lmryBC49·2025-03-18 16:01

《前端监控与性能优化全景指南：构建企业级高性能应用》

1.2核心监控指标清单二、性能数据采集实战2.1增强版性能采集器2.2用户行为轨迹录制三、深度性能优化策略3.1构建阶段优化（Webpack5示例）3.2运行时优化技巧四、错误监控与智能诊断4.1增强型错误边界
前端极客探险家·2025-03-18 16:31

达梦数据库查询与操作详解

一、达梦数据库概述达梦数据库是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），支持标准SQL语法，包括数据查询（SELECT）、数据插入（INSERT）、更新（UP
wangxiaomeng111·2025-03-18 15:53

centos7安装时采用的默认分区（比如：/dev/sda3的对应挂载点是/），如何对系统扩容？

‌非LVM分区扩容方案‌若/dev/sda3是‌非LVM分区‌且存储重要数据，可通过‌直接扩展分区容量‌+‌调整文件系统‌实现扩容，无需重建LVM或格式化分区‌。
1 Byte·2025-03-18 14:09

深入理解MySQL索引：原理、数据结构与优化策略

深入理解MySQL索引：原理、数据结构与优化策略MySQL是当今最流行的开源关系型数据库管理系统之一，其强大的性能与灵活的可扩展性使得它广泛应用于各种规模的应用程序中。
大骨熬汤·2025-03-18 13:04

云原生架构设计理论与实践（14）

运营之间落后的生产关系与生产力的矛盾企业内部各占山头与企业总体战略规划的矛盾企业内部改革，降本增效的需求企业实现数字孪生，数字资产的必然需求企业外部环境，如人工智能发展、安全合规等大环境的要求2.云原生架构的设计原则服务化原则（拆分为微服务、小服务，非功能特性委托
·2025-03-18 13:49

【网络安全】SQL注入原理及常见攻击方法简析

sql注入报错注入报错注入与基于错误消息的sql注入区别已知用户名注入攻击原理基于--注释符的sql注入基于/**/注释符的sql注入已知用户名与未知用户名攻击区别sql注入绕过利用数字型注入基于布尔型运算的盲注攻击基于联合查询的注入攻击基于数字型操作符的注入攻击利用模糊匹配注入
秋说·2025-03-18 11:48

MongoDB下载安装

###MongoDB1.MongoDB是一种基于文档的非关系型（NoSQL）数据库，数据存储在灵活的JSON文档中，便于快速查询和索引。####二、MongoDB下载1.
数据潜水员·2025-03-18 10:08

第4章：二房东都怕你知道：用DeepSeek让隔断房电表不再吃人

让隔断房电表不再吃人——前电力稽查工程师的隐蔽战场纪实4.1租约里的隐藏税上海某城中村的调查报告触目惊心：67%的隔断房存在电表加速现象，普通单间月耗电量竟高达287度——相当于每天开着1.5匹空调连续制冷
m0_65737849·2025-03-18 10:00

麦萌短剧技术解构《我跑江湖那些年》：从“仇恨驱动型算法”到“多方安全计算的自我救赎”

《我跑江湖那些年》以慕青青的复仇与蜕变为主线，展现了分布式系统中的信任崩塌与对抗性博弈的模型优化。本文将从机器学习视角拆解这场“江湖算法”的技术隐喻，探讨如何在数据污染的困境中实现参数净化。1.初始训练集：暴力采样与特征空间坍缩慕青青（Agent_M）的成长环境可视为一个高偏差训练集：数据污染事件：村主任（Node_V）通过恶意共识算法（如嫉妒驱动的PoW机制），煽动村民（Sub_Nodes）对果
短剧萌·2025-03-18 08:45

【Leetcode刷题随笔】34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

1.题目描述：给你一个按照非递减顺序排列的整数数组nums和一个目标值target，请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值target，则返回[-1,-1]。
Poor_DayDreamer·2025-03-18 07:07

Manus：全球首款通用AI Agent的技术解析与未来展望

2025年3月6日，AI行业迎来了具有历史意义的一天——Monica.im正式发布全球首款通用型AI智能体产品Manus。
努力改掉拖延症的小白·2025-03-18 07:36

【机器学习-基础知识】统计和贝叶斯推断

对于离散型随机变量，使用概率质量函数来描述。对于连续型随机变量，使用概率密度函数来描述。举例说明：投掷一颗六面骰子，每个面上的数字（1到6）都有相同的概率（1/6）出现，这就是一个简单的概率分布例子
人类发明了工具·2025-03-18 07:35

C 语言分支与循环：构建程序逻辑的基石

其基本语法为if(表达式)语句，当表达式的值为非0（在C语言中，非0表示
无爱如何释怀·2025-03-18 07:34

Python--外星人入侵--记分

下面让游戏一开始处于非活动状态，并提示玩家单击Play按钮来开始游戏。
PRCORANGE·2025-03-18 05:20

【蓝桥杯】省赛：连连看（暴力 非AC）

对角线遍历每个元素的左下、右下对角线，检查是否值相等n,m=map(int,input().split())A=[]foriinrange(n):ls=list(map(int,input().split()))A.append(ls)cnt=0foriinrange(n):forjinrange(m):#zuoxiaforpinrange(1,min(n-1-i+1,j+1)):ifA[i+p]
遥感小萌新·2025-03-18 05:49

Python 基础知识整理笔记

闹麻了，因为各种原因，现在需要重新回顾一下Python，话不多说，开始吧1.Python是解释型语言&&Python与C++代码执行过程的区别：（1）C++源码（Source）：C++的源码文件是.cpp
chuanauc·2025-03-18 05:49

策略模式（Strategy Pattern）深度解析教程

一、模式定义策略模式属于行为型设计模式，通过定义算法族并将其封装为独立的策略类，使得算法可以动态切换且与使用它的客户端解耦。该模式通过组合替代继承，符合开闭原则（对扩展开放，对修改关闭）。
·2025-03-18 05:40

神经网络模型压缩&实例教程—非结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝（核心）3.1随机剪枝weight3.2L1范数剪枝bias4.总结最先进的深度学习技术依赖于难以部署的过度参数化模型。相反，已知生物神经网络使用高效的稀疏连接。为了在不牺牲准确性的情况下减少内存、电池和硬件消耗，通过减少模型中的参数数量来确定压缩模型的最佳技术是很重要的。这反过来又允许您在设备上部署轻量级模型，并通过设备上的私
程序先锋·2025-03-18 04:41

深度学习模型压缩：非结构化剪枝与结构化剪枝的定义与对比

根据剪枝的粒度和目标，剪枝可以分为非结构化剪枝（UnstructuredPruning）和结构化剪枝（StructuredPruning）。
从零开始学习人工智能·2025-03-18 03:37

【Java基础19】异常，异常处理，自定义异常，受检与非受检异常

Exception分为编译期异常（受检）和运行期异常（非受检）。异常会导致程序中断，无法继续执行。在开发中，我们要把可能出现异常的代码使用try语句包裹起来。处理异常可以保证程序继续执行。
摘星观月·2025-03-18 03:06

Java—异常体系

文章目录异常和错误java异常的分类：非运行时异常运行时异常受检异常（非运行时异常）如何处理？
且将&·2025-03-18 03:05

Java受检异常和非受检异常

它属于非受检异常(uncheckedexception)。
tiepiche·2025-03-18 03:04

提高你的Java代码质量吧：受检异常尽可能转化为非受检异常

一、分析“把所有受检查异常（CheckedException）都转化为非受检查异常（UnCheckedException）”这一想法是不现实的。
iteye_7514·2025-03-18 03:34

高级箱型图

一个点展示多个数据在箱形图（boxplot）中，如果你想在一个点上展示多组数据，可以通过在同一位置绘制多个箱形图来实现。这通常用于比较不同组在相同特征上的分布情况假设我们有三组数据，每组数据包含多个子组，每个子组在同一个x轴位置上。importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#示例数据data1=[np.random.normal(0,1,100),np.
Aa123456789_55·2025-03-18 03:32

Java 异常架构受检异常与非受检异常

一、Java异常处理机制概述Java的异常处理机制是通过Throwable类及其子类实现的。Throwable是Java中所有异常和错误的超类，它有两个直接子类：Error：表示应用程序无法处理的严重错误，通常与JVM本身的状态相关，如内存溢出、栈溢出等。Error通常不应由应用程序捕获或处理。Exception：表示应用程序可以处理的异常情况，包括由程序错误或外部条件引发的问题。Exceptio
Flying_Fish_Xuan·2025-03-18 03:00

深入解析Linux进程调度器-CPU负载

来张图来类比下（参考UnderstandingLinuxCPULoad）CPU的运行能力，就如大桥的通行能力，分别有满负荷，非满负荷，超负荷等状态，这几种状态对应不同的cpuload值；单CPU满
Linux内核站·2025-03-18 02:26

C/C++实现工厂模板设计模式（Factory Pattern)

工厂模式是一种创建型设计模式，它提供了一种创建对象的方式，而无需指定具体的类。工厂模式通过定义一个创建对象的接口，让子类决定实例化哪一个类。工厂模式可以分为简单工厂模式、工厂方法模式和抽象工厂模式。
东北豆子哥·2025-03-18 02:24
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