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Java EE之第14章JSON数据交互和RESTful支持

14.1JSON数据交互14.1.1JSON概述14.1.2JSON数据转换14.2RESTful支持14.2.1什么是RESTful14.1JSON数据交互JSON是近几年才流行的一种新的数据格式，它与XML非常相似

大马戏团里的一头猪·2025-02-01 07:56

【学习心得】几种特殊但非常必要学习的pip安装小知识

在学习Python全栈的过程中要接触非常多的库，很多库都是直接pipinstall就搞定了！但有一些总是特立独行！

小oo呆·2025-02-01 06:51

Python中的heapq介绍

heapq是Python标准库中的一个模块，专门用于处理堆数据结构，它提供了一些非常便捷的函数来操作最小堆（元素按照从小到大的顺序排列，堆顶元素最小），以下是详细介绍：1.主要函数heapify(iterable

余弦的倒数·2025-02-01 05:17

【Spring Boot】第一个Spring Boot项目：helloworld

第一个SpringBoot项目：helloworld本节从简单的helloworld程序开始介绍创建SpringBoot项目的方法和流程，以及SpringBoot项目结构，最后介绍项目中非常重要的pom.xml

衍生星球·2025-02-01 05:11

39【内存条与硬盘的架构逻辑】

内存和硬盘大家应该并不陌生，不过要以文字的形式表述2者的关系难度还是很大的，我们这节课就来讲解这个问题，本节课非常重要，本节课讲的点便是几乎所有的逆向工具研发的理论框架（由于本文是知识手册，因此在后面会有专门的帖子来引用本帖

学编程的闹钟·2025-02-01 05:10

【2】阿里面试题整理

Java和C++是两种在软件开发领域应用非常广泛的语言，但它们的设计理念和应用场景有所不同。

独自破碎E·2025-02-01 04:35

python入门教程jupyter_Jupyter Notebooks的安装和使用介绍

最近又开始重新学习Python，学习中使用到了一款编辑器JupyterNotebooks，非常想安利给初学python的同学。

weixin_39953618·2025-02-01 04:34

第03课：Anaconda 与 Jupyter Notebook

本文将为大家介绍深度学习实战非常重要的两个工具：Anaconda和JupyterNotebook。Anaconda为什么选择Anaconda我们知道Python是人工智能的首选语言。

红色石头Will·2025-02-01 04:34

PHP Laravel框架模型与数据库

Eloquent提供了一个非常强大且直观的方式来处理数据，使得与数据库的交互变得更加简单和高效。1.了解Laravel的数据库操作Laravel使用EloquentORM作为数据库交互的主要方式。

余味鱼尾·2025-02-01 04:32

深度学习（DL/ML）学习路径

主要原因是这些技术在科研领域和工业界的应用效果非常好，大幅提升了算法效率、降低了成本。因而市场对相关技术有了如此大的需求。

jackl的科研日常·2025-02-01 04:00

hive 分区表select全部数据_【Hive教程】（六）HIVE分区表 (静态分区+动态分区)

分区表分区表在实际企业中用途非常广，首先一个案例体验一下分区表的作用:假设我每天都要往HIVE表中插入一万条数据。经过一年的时间，我里面已经有365万条数据。

weixin_39658318·2025-02-01 04:30

R语言安装zip包

安装包可以让你使用更丰富的功能与工具，所以这是一项非常重要的基础技能。安装zip包的流程在开始之前

毕崇亮·2025-02-01 04:59

01-ESP32开发的多语言选择及适用场景总结

使用Arduino库的好处是有丰富的社区支持，许多库和示例代码使得上手开发非常方便。2.EspressifIDF（C/C++）EspressifIoTDevelopm

薇憨·2025-02-01 03:28

Python Flask框架基础（五）数据库

使用ORM不光可以解决SQL注入的问题，而且它为不同的DBMS提供统一的Python接口库，使得切换数据库非常简单。

525小白菜·2025-02-01 02:19

深入浅出之xml文件解析（python）

这使得XML成为一种非常灵活和强大的数据表示方式。一、XML的特点自描述性：XML文档中的每个元素都通过标签来描述，这使得数据易于理解和使用。结构化：XML提供了一种结构化的方式

浩瀚之水_csdn·2025-02-01 00:02

Cesium ArcGisMapServerImageryProvider API 介绍

在Cesium中，ArcGisMapServerImageryProvider是一个非常有用的API，它允许开发者

WebGISer_白茶乌龙桃·2025-02-01 00:31

SnapGene 4.3.6 win 中文完美不闪退

SnapGene是一款功能非常强大的分子生物学软件，融合了DNAStar，DNAman等软件的优点，软件体积小，大量运用了可视化显示效果和操作效果，非常容易上手。

科研小行星·2025-01-31 23:27

github action 基础

githubaction基础简介GitHubActions是Microsoft收购GitHub后推出的持续集成(Continuousintegration，简称CI)服务，它提供了配置非常不错的虚拟服务器环境

hzlarm·2025-01-31 23:27

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】2.1 NumPy高级索引：布尔型与花式索引的底层原理

NumPy高级索引：布尔型与花式索引的底层原理布尔索引花式索引索引优化技巧NumPy索引体系基本索引高级索引布尔索引花式索引掩码机制元素筛选整数数组多维索引内存拷贝内存重组文章内容NumPy是Python中非常重要的数值计算库

精通代码大仙·2025-01-31 22:45

Python-基于mediapipe,pyautogui,cv2和numpy的电脑手势截屏工具（进阶版）

众所周知：为了我们的使用方便，手机里面的很多功能非常人性化，既便捷又高效，其中就有手机的截屏方式，它们花样繁多，如三指截屏，手势截屏等。那么怎么在电脑里面也实现这个功能呢？

闪云-微星·2025-01-31 22:42

Python中的正则表达式完全指南

Python中的正则表达式完全指南正则表达式（RegularExpressions，简称regex）是一个非常强大的工具，广泛应用于文本处理、数据清洗、日志分析等领域。

一键难忘·2025-01-31 21:12

『OpenCV-Python』Trackbar控件的用法

·2025-01-31 21:03

探索人脸识别的奥秘：基于OpenCV和Python的开源项目推荐

该项目旨在提供一个易于理解、便于修改和移植的基础框架，非常适合计算机科学及相关专业的学生作为毕业设计或课程项目使用。系统不仅涵盖了基本的人脸检测与识别功能，其简洁的代码

杭劲钰Majestic·2025-01-31 21:06

第5篇10W+，视频号的...

非常感恩，毕竟自己不太懂拍摄剪辑，不太懂运营套路，长得还不好看。只有一个架构师而已。《架构设计中的100个知识点》是我在24年启动的，第3个系列的架构类合集，主要以：1.短视频；2.图文；来聊架构。

58沈剑·2025-01-31 20:31

ReactNative0.76版本发布，默认开启新架构

今天，我们非常激动地发布了ReactNative0.76版本！这是ReactNative的一个重要里程碑，因为我们默认启用了新架构，并引入了ReactNativeDevTools。

wayne214·2025-01-31 20:25

C++进程间通信共享内存

共享内存的优点包括：高效：由于不需要通过内核传送数据，因此共享内存是一种非常高效的数据交换方式。实时性：避免了数据复制的步骤，可以为需要快速响应的应用程序提供实时的数据共享。灵活

喵先生!·2025-01-31 18:07

（面经总结）一篇文章带你整理面试过程中关于多线程中的线程池的相关知识点

newFixedThreadPool3.newScheduledThreadPool4.newSingleThreadExecutor5.newWorkStealingPool六、面试题一、线程池的工作原理线程是非常宝

南淮北安·2025-01-31 18:07

ChatGPT的150个角色提示场景实测（4）

ChatGPT非常感谢您的提问。我对抖音自媒体运营的工作有一定的了解。我知道自媒体运营需要每天录制短视频、上传发布、

earthzhang2021·2025-01-31 18:06

网上抓取 Git进阶笔记

前言这个git的解说是我在网上看到然后觉得挺好抓取下来给自己用的，并非个人所写Git进阶知识点作为分布式的版本控制系统，Git的操作指令非常多，但是我们可以灵活的组合使用一些常用指令，就可以玩转大多数的日常

weixin_34306676·2025-01-31 17:32

【Elasticsearch】脚本查询需要字段时使用的docValues结构吗？

它们在索引时间生成，并存储在磁盘上，这使得它们非常适合于需要高效访问字段值但不需要全文搜索功能的场景。###脚本查询与DocValues1.**默认行为**：-当

risc123456·2025-01-31 17:31

java中的参数传递

2.基础数据类型①基础数据类型的内存分配基础数据类型是在栈内存中分配，当你声明一个基本数据类型变量时，会直接在栈上分配空间，栈内存用于存储局部变量和方法调用时的临时变量，这种内存的分配和释放速度是非常快的

linab112·2025-01-31 17:00

spark 算子例子_Spark性能调优方法

基于RDD的Spark的性能调优属于坑非常深的领域，并且很容易踩到。我们将介绍Spa

不让爱你的人失望·2025-01-31 16:28

Spark性能调优

Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。

大数据侠客·2025-01-31 16:58

用一个例子详细说明python单例模式

这在需要控制资源（如数据库连接、文件系统等）的访问时非常有用。

hunter206206·2025-01-31 16:24

【FastAPI】解决下载文件预处理时间较长的问题：FastAPI 实现异步任务处理

然而，这些预处理任务往往会花费较长时间，如果我们在后端直接处理这些任务，会导致用户等待很长时间，体验非常糟糕。那么，我们该如何优化这种场景呢？

写bug如流水·2025-01-31 16:54

国内免费金融数据接口——tushare

TuShare是国内一个非常受欢迎的金融数据平台，特别适合初学者和研究者使用。它提供了免费的API接口，可以获取大量的国内金融和经济数据。

TAO_step·2025-01-31 16:23

Python使用 pandas 处理 .xlsx 数据非常全面

具体细节见：Python利用pandas处理Excel数据的应用-华妹陀-博客园根据表格中某一值获取其对应行数据：Pandas中根据列值，选取DataFrame数据，并获取行索引号列表_悟空丶kong的博客-CSDN博客_df=pd.dataframe#1：读取指定行df=pd.read_excel('lemon.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单data=df.ix[0

数据库内核·2025-01-31 15:50

Android Bitmap高斯模糊

加载和使用缩小的位图（对于非常模糊的图像）永远不要使用完整大小的位图。图像越大，需要模糊的越多，模糊半径也需要越高，通常，模糊半径越高，算法所需的时间就越长。

不会写代码的猴子·2025-01-31 15:48

使用 Pandas 处理 .xlsx 文件的教程(Python)

使用Pandas处理.xlsx文件的教程Pandas是Python数据分析的核心库之一，它提供了丰富的数据处理功能，尤其在处理表格数据（如.xlsx文件）时非常强大。

Persus·2025-01-31 15:15

电脑 android x86 网络,没有网络连接 - VMWare Fusion上的Android-x86(No network connection - Android-x86 on VMWare ...

这证明非常困难(Mac上的Android模拟器滞后)。在我的Macbook上，Android模拟器非常慢，无法使用。请注意，我正在尝试构建一个平板电脑应用，这似乎会让事情变得更

吴寿鹤·2025-01-31 15:43

Windows上安装与使用 Jupyter Notebook

1.了解JupyterNotebookJupyterNotebook是一个交互式计算环境，非常适合进行数据科学和机器学习的研究和实验。

梓仁沐白·2025-01-31 15:43

ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from C head

背景numpy是一个用户科学计算的开源python库，是一个非常基础的库，现有的python库很多都会用到numpy这个库，如果你是从事计算机视觉的，这个库完全躲不过去被很多库使用，很容易出现的问题就是兼容性

Garfield2005·2025-01-31 14:39

Cesium Cesium3DTile API 介绍

理解这个类对于处理大规模3D数据的加载和展示非常重要。Cesium3DTile是什么？Cesium3DTile是一个表示单个3DTiles瓦片的类。在3DTile

WebGISer_白茶乌龙桃·2025-01-31 14:05

Python 语法基础：字符串的查找、判断与修改详解

在Python编程中，字符串（string）是一种非常重要的数据类型，它用于表示文本数据。Python提供了丰富的字符串操作方法，使得对字符串进行查找、判断和修改变得简单而高效。

Selina .a·2025-01-31 12:52

Python OpenCV图像位运算详解

PythonOpenCV图像位运算详解图像处理是近年来非常热门的一项技术，其中图像二值化、特征提取、形态学处理等应用广泛。

缤纷彩色·2025-01-31 12:18

使用nc命令检测UDP端口

使用nc命令检测UDP端口也是非常的简单，需要注意的是，所安装nc的版本不同，使用选项有点差异。

码哝小鱼·2025-01-31 11:10

7个改变python金融分析神奇库

理解几个常用的Python金融分析库对于金融数据处理和分析非常重要。以下是几个常用的Python金融分析库的介绍和理解方法：1.Pandas用途：用于数据操作和分析。

python茶水实验室·2025-01-31 11:39

如何写美赛（MCM/ICM）论文中的Summary部分

在美赛的论文中，Summary部分（通常也称为摘要）是非常关键的，它是整个论文的缩影，能让评审快速了解你解决问题的思路、方法和结果。

摆烂大大王·2025-01-31 11:08

python和C++联合编程

Python具有简洁的语法和强大的库支持，非常适合快速开发和数据处理。然而，Python在某些计算密集型任务上的性能不如C++。

pumpkin84514·2025-01-31 10:33

【某大厂一面】JDK1.8中对HashMap数据结构进行了哪些优化

这个设计虽然简单，但当哈希冲突非常严重

冰糖心158·2025-01-31 10:32

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