非持久化

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致：部分线程看到集合的中间状态内存可见性：线程本地缓存与主内存数据不同步死循环风险：特定操作引发无限循环（如JDK7的HashMap扩容）二、典型非线程安全集合问题分析
misschen888·2025-03-19 05:37

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致：部分线程看到集合的中间状态内存可见性：线程本地缓存与主内存数据不同步死循环风险：特定操作引发无限循环（如JDK7的HashMap扩容）二、典型非线程安全集合问题分析
longdong7889·2025-03-19 05:37

【MySQL】B树和B+树的区别？MySQL为什么选用B+树作为索引数据结构？

B+树：只有叶子节点存储数据记录或指向数据记录的指针，非叶子节点只存键值，用于索引。B+树的非叶子节点可以存储更多的键值，从而拥有更宽的分支。
熏鱼的小迷弟Liu·2025-03-19 05:06

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致：部分线程看到集合的中间状态内存可见性：线程本地缓存与主内存数据不同步死循环风险：特定操作引发无限循环（如JDK7的HashMap扩容）二、典型非线程安全集合问题分析
jiajia651304·2025-03-19 05:34

[RA-L 2023] Coco-LIC：基于非均匀 B 样条的连续时间紧密耦合 LiDAR-惯性-相机里程计

这段代码是一个基于C++的均匀B样条（UniformB-spline）实现，专门用于表示SE(3)变换（即三维空间中的刚体变换，包括旋转和平移）。以下是对代码的总结：1.许可证和版权使用BSD3-ClauseLicense，允许在满足条件的情况下自由分发和修改。版权归VladyslavUsenko和NikolausDemmel所有，属于Basalt项目的一部分。2.功能概述文件定义了一个模板类Se
十年一梦实验室·2025-03-19 04:56

Android 面试（Java 篇）

Java篇）一Java的继承机制二进程跟线程，以及线程的创建三简述wait()和sleep()的区别四如何终止一个线程五Synchronized（内置锁，线程同步）六Synchronized修饰的静态和非静态方法时为什么可以异步执行
约翰先森不喝酒·2025-03-19 03:50

关于修改 Ollama 及其模型默认路径、迁移已安装的 Ollama 程序和模型以及重启 Ollama 的操作指南

A1：Windows系统：创建新目录：在非C盘的磁盘中创建一个新目录，用于存放Ollama的模型文件，例如D:\AIModels。设置环境变量：右键点击“此电脑”或“计算
星沉大海@T·2025-03-19 01:59

Unreal Engine开发：Unreal Engine基础入门_蓝图基础

蓝图使得非程序员也能轻松地进行游戏开发，同时也为程序员提供了一个快速迭代和调试的工具。蓝图系统基于C++的底层架构，因此可以实现与使用C++相同的功能，但更加直观和易于理解。
chenlz2007·2025-03-18 23:19

【Java教程】Day13-05 正则表达式：贪婪与非贪婪匹配

在正则表达式中，匹配规则有两种模式：贪婪匹配和非贪婪匹配。默认情况下，正则表达式使用贪婪匹配，即尽可能多地匹配字符。有时，我们希望匹配尽可能少的字符，这时就需要使用非贪婪匹配。
即刻提优·2025-03-18 19:18

正则表达式:贪婪匹配与非贪婪匹配

正则表达式:贪婪匹配与非贪婪匹配非贪婪匹配.*?这三个字符的组合就是非贪婪匹配，意思是匹配任意字符直到遇到第一个后面指定的字符，比如.*?
米糕.·2025-03-18 18:45

centos7安装时采用的默认分区（比如：/dev/sda3的对应挂载点是/），如何对系统扩容？

‌非LVM分区扩容方案‌若/dev/sda3是‌非LVM分区‌且存储重要数据，可通过‌直接扩展分区容量‌+‌调整文件系统‌实现扩容，无需重建LVM或格式化分区‌。
1 Byte·2025-03-18 14:09

云原生架构设计理论与实践（14）

运营之间落后的生产关系与生产力的矛盾企业内部各占山头与企业总体战略规划的矛盾企业内部改革，降本增效的需求企业实现数字孪生，数字资产的必然需求企业外部环境，如人工智能发展、安全合规等大环境的要求2.云原生架构的设计原则服务化原则（拆分为微服务、小服务，非功能特性委托
·2025-03-18 13:49

【Leetcode刷题随笔】34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

1.题目描述：给你一个按照非递减顺序排列的整数数组nums和一个目标值target，请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值target，则返回[-1,-1]。
Poor_DayDreamer·2025-03-18 07:07

C 语言分支与循环：构建程序逻辑的基石

其基本语法为if(表达式)语句，当表达式的值为非0（在C语言中，非0表示
无爱如何释怀·2025-03-18 07:34

Python--外星人入侵--记分

下面让游戏一开始处于非活动状态，并提示玩家单击Play按钮来开始游戏。
PRCORANGE·2025-03-18 05:20

【蓝桥杯】省赛：连连看（暴力 非AC）

对角线遍历每个元素的左下、右下对角线，检查是否值相等n,m=map(int,input().split())A=[]foriinrange(n):ls=list(map(int,input().split()))A.append(ls)cnt=0foriinrange(n):forjinrange(m):#zuoxiaforpinrange(1,min(n-1-i+1,j+1)):ifA[i+p]
遥感小萌新·2025-03-18 05:49

神经网络模型压缩&实例教程—非结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝（核心）3.1随机剪枝weight3.2L1范数剪枝bias4.总结最先进的深度学习技术依赖于难以部署的过度参数化模型。相反，已知生物神经网络使用高效的稀疏连接。为了在不牺牲准确性的情况下减少内存、电池和硬件消耗，通过减少模型中的参数数量来确定压缩模型的最佳技术是很重要的。这反过来又允许您在设备上部署轻量级模型，并通过设备上的私
程序先锋·2025-03-18 04:41

深度学习模型压缩：非结构化剪枝与结构化剪枝的定义与对比

根据剪枝的粒度和目标，剪枝可以分为非结构化剪枝（UnstructuredPruning）和结构化剪枝（StructuredPruning）。
从零开始学习人工智能·2025-03-18 03:37

【Java基础19】异常，异常处理，自定义异常，受检与非受检异常

Exception分为编译期异常（受检）和运行期异常（非受检）。异常会导致程序中断，无法继续执行。在开发中，我们要把可能出现异常的代码使用try语句包裹起来。处理异常可以保证程序继续执行。
摘星观月·2025-03-18 03:06

Java—异常体系

文章目录异常和错误java异常的分类：非运行时异常运行时异常受检异常（非运行时异常）如何处理？
且将&·2025-03-18 03:05

Java受检异常和非受检异常

它属于非受检异常(uncheckedexception)。
tiepiche·2025-03-18 03:04

提高你的Java代码质量吧：受检异常尽可能转化为非受检异常

一、分析“把所有受检查异常（CheckedException）都转化为非受检查异常（UnCheckedException）”这一想法是不现实的。
iteye_7514·2025-03-18 03:34

Java 异常架构受检异常与非受检异常

一、Java异常处理机制概述Java的异常处理机制是通过Throwable类及其子类实现的。Throwable是Java中所有异常和错误的超类，它有两个直接子类：Error：表示应用程序无法处理的严重错误，通常与JVM本身的状态相关，如内存溢出、栈溢出等。Error通常不应由应用程序捕获或处理。Exception：表示应用程序可以处理的异常情况，包括由程序错误或外部条件引发的问题。Exceptio
Flying_Fish_Xuan·2025-03-18 03:00

深入解析Linux进程调度器-CPU负载

来张图来类比下（参考UnderstandingLinuxCPULoad）CPU的运行能力，就如大桥的通行能力，分别有满负荷，非满负荷，超负荷等状态，这几种状态对应不同的cpuload值；单CPU满
Linux内核站·2025-03-18 02:26

Linux内核--进程管理(十一)多核下的负载均衡

线程的多核运行------>2.2、RT进程多核负载均衡------>2.3、普通进程多核负载均衡------>2.4、设置CPUtaskaffinity三、中断负载均衡、RPS软中断负载均衡四、linux非实时系统
文艺小少年·2025-03-18 02:53

PyTorch 模型剪枝实例教程一、非结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝（核心）4.总结目前大部分最先进的（SOTA）深度学习技术虽然效果好，但由于其模型参数量和计算量过高，难以用于实际部署。而众所周知，生物神经网络使用高效的稀疏连接（生物大脑神经网络balabala啥的都是稀疏连接的），考虑到这一点，为了减少内存、容量和硬件消耗，同时又不牺牲模型预测的精度，在设备上部署轻量级模型，并通过私有的设备
小风_·2025-03-18 00:41

优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解

1.模型剪枝的基本概念模型剪枝主要分为两种类型：结构化剪枝和非结构化剪枝。结构化剪枝通常指的是剪除整个
代码之光_1980·2025-03-18 00:38

群体智能优化算法-GOOSE优化算法（含Matlab源代码）

通过设置自由落体速度（FreeFallSpeed）、声音传播距离（SoundDistance）与时间平均（TimeAverage）等多种机制，GOOSE在处理复杂的高维非
HR Zhou·2025-03-17 23:06

一份C#的笔试题及答案

静态与非静态关键字的作用静态和非静态关键字用于区分依赖于实例还是不依赖于实例的成员。请分别解释它们的
网际游侠·2025-03-17 23:02

数据结构-稀疏矩阵-十字链表存储

当矩阵的非零元个数与位置在操作中变化较大时，就不宜用顺序存储结构来表示三元组的线性表。
辣条不爱辣·2025-03-17 23:02

HarmonyOS实战开发：@ohos.arkui.UIContext （UIContext）

若在非UI页面中或者一些异步回调中调用这类接口，可能无法跟踪到当前UI的上下文，导致接口执行
蜀道衫QAQ·2025-03-17 22:50

基于Gradio实现的增删改查（CRUD）模板系统设计方案

基于Gradio实现的增删改查（CRUD）模板系统设计方案，结合了交互界面优化与数据持久化方案，支持本地JSON存储和动态界面更新：一、系统架构设计数据存储层采用JSON文件实现数据持久化（data.json
大霸王龙·2025-03-17 21:17

redis有哪几种持久化方式

Redis提供了两种持久化方式：RDB（RedisDatabase）和AOF（Append-OnlyFile）。它们各有优缺点，适用于不同的场景。
杏花春雨江南·2025-03-17 21:44

【.NET 6】RabbitMQ延迟消息指南

延迟是以小时为单位不是所有消息都延迟消费，只延迟特定类型的消息只在第一次消费时延迟1小时，容错机制产生的重新消费（也即消息消费失败，多次进入延迟队列重试），则不再延迟1小时消费者消费过程中可能会重启考虑到这几点，我们需要一个标识以及持久化
人生短几个秋·2025-03-17 21:44

JVM常用概念之FPU溢出

虽然非矢量指令集通常与矢量和非矢量寄存器不正交（例如，我们不能在x86_64上将
剑海风云·2025-03-17 19:03

Cesium在三维模型中的应用

跨浏览器的展示三维地球和地图的javascript库Cesium使用WebGL来进行硬件加速图形,使用时不需要任何插件支持,但是浏览器必须支持WebGLCesium是基于Apache2.0许可的开源程序,它可以免费的用于商业和非商业用途
IT邦少·2025-03-17 16:09

【SSE】前端vue3使用SSE，EventSource携带请求头

它在客户端与[服务器]之间建立一条持久化连接，并通过这条连接实现服务器向客户端的实时数据推送，而客户端不能发送数
2501_91133273·2025-03-17 15:34

深入浅出Docker：从零构建容器化开发能力

目录一、容器革命：重新定义应用交付二、核心概念体系解析2.1镜像与容器2.2镜像构建哲学三、核心操作指令精要3.1容器生命周期管理3.2镜像管理进阶四、生产级实践指南4.1环境变量管理4.2持久化存储方案
庸子·2025-03-17 15:04

纯代码非插件实现wordpress右侧悬浮在线客服咨询台

为了创建一个悬浮在右侧的在线客服咨询台，您可以使用HTML和CSS。以下是一个简单的示例，包含了QQ咨询和微信咨询的链接。HTML代码：在线客服咨询台QQ咨询微信咨询CSS代码：#right-sidebar{width:200px;height:100vh;position:fixed;right:0;top:0;background-color:#f5f5f5;padding:20px;}#on
wodrpress资源分享·2025-03-17 14:56

@Mapper、@Service以及@Component

适用场景：适用于任何需要被Spring管理的组件（如工具类、非业务层类）。示例：@Componentpublicclas
MHP小喇叭·2025-03-17 11:07

【sklearn 02】监督学习、非监督下学习、强化学习

监督学习、非监督学习、强化学习**机器学习通常分为无监督学习、监督学习和强化学习三类。-第一类：无监督学习（unsupervisedlearning），指的是从信息出发自动寻找规律，分析数据的结构，常见的无监督学习任务有聚类、降维、密度估计、关联分析等。-第二类：监督学习（supervisedlearning），监督学习指的是使用带标签的数据去训练模型，并预测未知数据的标签。监督学习有两种，当预测
@金色海岸·2025-03-17 09:54

Windows 发票闪印 PrintPDF-v3.6.10-第三方发票打印辅助工具，无需安装阅读器即可使用

支持PDF、OFD和图片版电子发票（非以上三种文件会自动跳过）。文件导入方式：可在软件界面将文件拖入；可将文件拖至与PrintPDF.exe快捷方式或PrintPDF.exe可执行文件处导入
私人珍藏库·2025-03-17 08:17

SpringBoot实践（三十二）：5分钟搭建springboot单体应用开发框架

目录准备工作开发框架搭建spring初始化常规依赖其他依赖规范化开发目录结构依赖适配代码生成器响应体封装github代码准备工作后端开发需要数据持久化，数据库使用mysql，这也是生产环境大部分的选择，
A叶子叶·2025-03-17 08:41

K8S学习之基础二十八：k8s中的configMap

k8s中的configMapconfigMap是k8s的资源对象，简称cm，用于保存非机密性的配置，数据可以用key/value键值对形式保存，也可以通过文件形式保存在部署服务的时候，每个服务都有自己的配置文件
云上艺旅·2025-03-17 07:34

Spring AOP、Java Agent 与 ASM 的作用和区别

SpringAOP、JavaAgent与ASM的作用和区别1.作用技术作用典型应用场景AOP通过分离横切关注点（如日志、事务、权限），在方法调用前后动态注入代码，实现非侵入式功能增强。
潇凝子潇·2025-03-17 06:58

告别繁琐！用优云智算轻松搞定ComfyUI文生图工作流

用优云智算轻松搞定ComfyUI文生图工作流声明：非广告，为用户体验，仅为ComfyUI文生图工作流声明：非广告，为用户体验，仅为ComfyUI文生图工作流声明：非广告，为用户体验，仅为ComfyUI文生图工作流嗨
·2025-03-17 06:52

Redis数据的删除策略

可基于内存亦可持久化的日志型数据库，一般存储高热度数据,所有数据均存放在内存中，通过TTL指令获取目前状态：-1是永久有效的数据-2是已过期/删除或者是未定义的数据。
l1050188952·2025-03-17 05:15

Redis 持久化方案对比

Redis提供了两种主要的持久化方案：RDB（RedisDatabaseBackup）和AOF（Append-OnlyFile）。每种方案都有其优缺点，适用于不同的场景。
贝克街的小码农·2025-03-17 02:55

到底选谁？oelove 婚恋系统10.0和金媒10.3都升级了

1.对比性能架构两套系统我都在用，性能方面的话OElove因为非全开源所以运行效率要低一些特别是早期5.0之前版本运行期来就更慢了，体验滑坡，后来官方又把架构重新写了一边速度块了很多，金媒程序本身是全开源所以运行没问题
weixin_wx520-1983·2025-03-17 02:25

Python正则表达式（re模块）

匹配字符数量常用的匹配规则-原生字符串常用的匹配规则-匹配开头结尾常用的匹配规则-分组匹配re.compile方法re.search方法re.findall方法re.sub方法re.split方法贪婪模式与非贪婪模式概述案例概述正则表达式英文名为
qq742234984·2025-03-17 01:49
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他