非模型优化第9页

P5学习笔记

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊运动鞋品牌识别设置GPU导入数据构建CNN模型编写训练函数编写测试函数设置动态学习率等间隔动态调整自定义调整多间隔调整余弦退火正式训练结果可视化使用模型进行预测个人总结设置

无涯学徒1998·2025-01-26 06:46

【学习笔记】昇思25天学习打卡(D14)CV05-SSD目标检测.ipynb

SSD目标检测模型简介SSD，全称SingleShotMultiBoxDetector，是WeiLiu在ECCV2016上提出的一种目标检测算法。

UnseenMe·2025-01-26 06:16

性能优化案例：通过合理设置spark.storage.memoryFraction参数的值来优化PySpark程序的性能

优化PySpark程序的性能时，合理设置spark.storage.memoryFraction（或相关内存参数）是关键。

weixin_30777913·2025-01-26 05:14

基于STM32的智能饮水机控制系统设计

目录引言系统设计硬件设计软件设计系统功能模块温度控制模块水位监测模块用户交互与显示模块自动清洁与维护模块数据上传与远程管理模块控制算法温控算法水位监测与提醒算法自动清洁调度算法代码实现温控与水位监测代码自动清洁与用户交互代码数据上传与远程管理代码系统调试与优化结论与展望

STM32发烧友·2025-01-26 05:11

基于STM32的智能温室监控与控制系统设计

目录引言系统设计硬件设计软件设计系统功能模块温湿度监控模块CO2监测模块灌溉控制模块风扇控制模块数据通信模块代码实现4.1温湿度监控模块4.2CO2监测模块4.3灌溉控制模块4.4风扇控制模块4.5数据通信模块系统调试与优化结论与展望

STM32发烧友·2025-01-26 05:41

基于STM32的智能温室自动控制系统设计

目录引言硬件与软件设计硬件设计软件设计系统架构功能模块系统流程代码实现4.1温湿度监测模块4.2土壤湿度监测模块4.3自动灌溉控制模块4.4显示与报警模块系统调试与优化结论与未来工作1.引言随着农业自动化和精准农业的发展

STM32发烧友·2025-01-26 05:11

STM32智能温室控制系统教程

目录引言环境准备智能温室控制系统基础代码实现：实现智能温室控制系统4.1数据采集模块4.2数据处理与控制模块4.3通信与网络系统实现4.4用户界面与数据可视化应用场景：温室管理与优化问题解决方案与优化收尾与总结

STM32发烧友·2025-01-26 05:10

深度强化学习在高频交易中的动态策略优化与收益提升

高频交易的核心挑战与强化学习的适应性1.1高频交易中的核心问题1.2强化学习的适配性分析2.基于深度Q网络（DQN）的高频交易策略设计2.1状态空间构建：从LOB到特征工程2.2动作空间与奖励函数设计2.3DQN模型架构与训练优化

二进制独立开发·2025-01-26 04:36

探秘数据仓库新势力：网络建模

传统的数据仓库建模方式，如星型模型、雪花模型，曾为企业的数据组织和分析立下汗马功劳，但随着业务的日益复杂和数据关系的千变万化，它们逐渐显露出一定的局限性。

秉寒·2025-01-26 04:35

MongoDB成为最好NoSQL数据库的原因是什么?思维导图代码示例（java 架构)

以下是从不同角度分析MongoDB成为最好NoSQL数据库的原因：MongoDB成为最好NoSQL数据库的原因文档型数据模型灵活模式：支持动态模式，无需预定义固定的表结构，易于适应快速变化的需求。

用心去追梦·2025-01-26 04:01

科技快讯 | 2025商业新愿景；豆包大模型1.5 Pro正式发布；ChatGPT每月产生260吨二氧化碳

巨头扎堆入局，人形机器人量产渐行渐近2025年，人形机器人赛道热度持续升温，工信部《人形机器人创新发展指导意见》指出，2025年人形机器人创新体系初步建立，整机产品实现批量生产，并在多个场景应用。受访人士认为，人形机器人发展类似于智能手机初期，未来将逐步成熟迭代。专家预计，理想人形机器人可能需十年以上时间才能实现。信息来源：证券时报。特朗普考虑让这两人收购TikTok，除了马斯克还有他美国总统特朗

最新科技快讯·2025-01-26 04:00

训练入口+保存模型

importargparsefromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtesting.testingimport*frommodels.model_coupled_v1importUnetfromdata.data_loadimport*importglobfromcollectionsimportOrderedDictdevice="cuda:0"iftor

如若123·2025-01-26 04:30

智能推理的革命：DeepSeek-R1 深度解析其算法与实现

在人工智能（AI）领域，语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）正以惊人的速度发展，变得越来越智能，能够理解和生成复杂的语言内容。

步子哥·2025-01-26 04:26

C语言条件语句if-else和switch-case练习

includeintmain(){if(-1)printf("1");elseprintf("2");if(0)printf("3");elseprintf("4");return0;}A.23B.24C.13D.14由于非零即为真

Smoke filled ゞ away·2025-01-26 03:25

《从传统到智能：大模型交换机的变革之路》

大模型交换机是一种专门为大规模人工智能模型提供网络和计算资源调度的硬件设备。

烁月_o9·2025-01-26 03:23

提取图片颜色信息转数据信息

目录提取图片颜色信息转数据信息分析颜色模型图像预处理图像修复图片重建和裁剪提取数据分析原始图片存在两个数据图Transmittedwave和Reflectedwave，接下来将其简称为c图和d图。

~夕上林~·2025-01-26 03:52

项目推荐：Serverless优化插件 —— 提升您的云函数性能与效率

井队湛Heath·2025-01-26 03:21

大模型项目落地时，该如何估算模型所需GPU算力资源

近期公司有大模型项目落地。在前期沟通时，对于算力估算和采购方案许多小伙伴不太了解，在此对相关的算力估算和选择进行一些总结。

kcarly·2025-01-26 03:49

PaddleSeg 从配置文件和模型 URL 自动化运行预测任务

gitclonehttps://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg.git#在ipynb里面运行cdPaddleSegimportsyssys.path.append('/home/aistudio/work/PaddleSeg')importos#配置文件夹路径folder_path="/home/aistudio/work/PaddleSeg/configs"#

如若123·2025-01-26 03:49

第38周：猫狗识别 (Tensorflow实战第八周)

目录前言一、前期工作1.1设置GPU1.2导入数据输出二、数据预处理2.1加载数据2.2再次检查数据2.3配置数据集2.4可视化数据三、构建VGG-16网络3.1VGG-16网络介绍3.2搭建VGG-16模型四

weixin_46620278·2025-01-26 03:48

深入理解 Vue 的 Diff 算法：从原理到实现的完整剖析

Vue3的优化策略如何显著提升性能？Vue源码中Diff算法的实现细节是什么？实际开发中Diff算法的使用及优化实践。1.Diff算法的基本原理1.1为什么需要Diff算法？

qq_39279448·2025-01-26 02:12

6 回归集成：xgb、lgb、cat

这个代码是从kaggle上拷贝过来的：如何使用三个树模型模块化训练；文本特征如何做，如何挖掘；时间特征的处理；模型权重集成；importpandasaspdimportmathimportnumpyasnpimportjoblibimportoptunafromlightgbmimportLGBMRegressorfromcatboostimportCatBoostRegressorfromxgb

汀沿河·2025-01-26 02:41

vite构建项目中的swc是什么

swc（SpeedyWebCompiler）是一个用Rust编写的编译器，它能够非常快速地编译、转换和优化JavaScript和TypeScript代码。swc的

光影少年·2025-01-26 02:41

前端构建工具

前端构建工具是开发现代Web应用时不可或缺的工具，用于优化代码、提升开发效率、以及实现高效的构建和部署。以下是常见的前端构建工具及其作用：1.模块打包工具Webpack特点：功能强大，插件与配置灵活。

光影少年·2025-01-26 02:41

风又起而叶落地·2025-01-26 02:10

KNOWLEDGE UNLEARNING FOR MITIGATING PRIVACY RISKS IN LANGUAGE MODELS

绒绒毛毛雨·2025-01-26 02:10

全网最最实用--教你用gradio搭网页、部署模型等（代码粘贴即用、不讲虚的）

文章目录〇前言一、构建网页1.各个组件介绍a.文本输入和输出b.图像输入和输出c.音频输入和输出d.视频输入和输出e.文件上传和下载f.滑块(`Slider`)g.单选按钮(`Radio`)h.复选框(`CheckboxGroup`)j.数据表格(`Dataframe`)2.一个网页示例代码a.按钮使用指南（事件处理和回调）3.整个网页代码b.整个网页展示二、构建ai任务a.构建一个自己的大语言模

绒绒毛毛雨·2025-01-26 02:40

『大模型笔记』AI自动化编程工具汇总[持续更新ING]！

『大模型笔记』AI自动化编程工具汇总！

AI大模型前沿研究·2025-01-26 01:08

Vue 框架深度剖析：原理、应用与最佳实践

（一）插值（二）指令（三）计算属性和侦听器五、Vue过渡与动画（一）过渡类名（二）过渡组件六、VueRouter（一）安装与配置（二）使用路由七、Vuex（一）核心概念（二）使用Vuex八、Vue项目优化

秋夜Autumn·2025-01-26 01:06

Lambda离线实时分治架构深度解析与实战

一、引言在大数据技术日新月异的今天，Lambda架构作为一种经典的数据处理模型，在应对大规模数据应用方面展现出了强大的能力。

喜欢猪猪·2025-01-26 01:36

“大模型横扫千军”背后的大数据挖掘--浅谈MapReduce

文章目录O背景知识1数据挖掘2邦费罗尼原则3TF.IDF4哈希函数5分布式文件系统一、MapReduce基本介绍1.Map任务2.按键分组3.Reduce任务4.节点失效处理5.小测验：在一个大型语料库上有100个map任务和若干reduce任务：二、基于MapReduce的基本运算1.选择（Selection）2.交（Intersection）3.并（Union）4.补（Difference）5

绒绒毛毛雨·2025-01-26 01:35

【贪心算法】洛谷P1106 - 删数问题

删数问题题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样例输出#1提示思路代码P1106删数问题题目描述键盘输入一个高精度的正整数nnn（不超过250250250位），去掉其中任意kkk个数字后剩下的数字按原左右次序将组成一个新的非负整数

仟濹·2025-01-26 01:05

解锁 MySQL 数据库的无限潜能：全方位深度解析

MySQL三、MySQL基础语法（一）数据类型（二）数据库操作（三）表操作（四）数据操作四、MySQL高级特性（一）索引（二）视图（三）存储过程与函数（四）事务处理（五）数据备份与恢复五、MySQL性能优化

秋夜Autumn·2025-01-26 01:05

大模型中的分词技术 BBPE

一、OOV问题和多语言场景在自然语言处理（NLP）中，OOV（Out-of-Vocabulary）问题是指模型在处理文本时遇到未在词表中出现过的词汇，导致无法有效处理这些词汇的情况。

禅与计算机技术·2025-01-26 01:05

Topaz Video AI——视频修复

二、TopazVideoAI的主要功能视频去噪：通过AI模型去除视频中的噪点，使画面更加干净。分辨率提

爱研究的小牛·2025-01-26 01:02

元数据驱动的设想

本文永久更新地址:1.背景针对相似结构的表单，为了提高ui自动化编写效率，减少以减少重复工作，设想是否可以设计一个针对neoUI2.0通过元数据驱动的方式适应不同业务对象的测试框架2.设计元数据模型-字段名

吾爱乐享·2025-01-26 00:31

RPA真的是人工智能吗？

RPA的核心特点包括：非侵入性：RPA作为外挂工具部署在客户现有系统上，不影响原有IT基础架构。基于规则的操作：RPA流程必须有明确的、可被数字化的触发指令和输入，不允许出现无法提前定义的例

微刻时光·2025-01-26 00:28

基于大语言模型构建本地个人AI助理

以下探讨如何基于大语言模型构建一个具备全面功能的个人AI助理，涵盖知识库管理、动态推理、用户交互、实时学习和跨模态集成等关键技术。

由数入道·2025-01-26 00:58

影刀 RPA：企业数字化转型的强大引擎

影刀RPA是一款软件机器人，能模拟人的各种操作，在任何应用程式上进行鼠标点击、键盘输入、读取信息等自动化操作，释放人非主观决策、逻辑性高、规则性强的工作。在了解影刀RPA之前，我们先来认识一下RPA。

RPA李老师·2025-01-26 00:27

浅析AI大模型现状及其应用，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

随着人工智能技术的迅猛发展，AI大模型已经成为全球科技竞争的焦点，展现出巨大的发展潜力和广阔的应用前景。

程序员_大白·2025-01-26 00:26

2.渲染管线——应用阶段

认真讲解：应用阶段的核心任务场景数据的准备：应用程序需要加载3D模型、纹理、材质、灯光等信息

无敌最俊朗@·2025-01-26 00:55

证券量化交易选择合适的编程语言

以下是一些在量化交易中常用的编程语言：PythonPython是目前量化交易中最流行的编程语言之一，特别是在金融数据分析和模型开发中，广泛被使用。

jcsx·2025-01-26 00:24

Command Center AI

它集成了大数据处理、实时情报分析、优化调度、决策模拟等功能，为指挥官提供多维度的决策支持。

由数入道·2025-01-26 00:53

【Python篇】从零到精通：全面分析Scikit-Learn在机器学习中的绝妙应用

2.安装Scikit-Learn3.Scikit-Learn中的基本构件4.数据集的加载与探索5.数据预处理标准化数据6.构建和训练机器学习模型构建逻辑回归模型7.模型评估与验证混淆矩阵第二部分：深入理解

半截诗·2025-01-26 00:22

Progressive learning

EfficientTransformerforHigh-ResolutionImageRestoration|IEEEConferencePublication|IEEEXploreProgressivelearning在小的croppatches上训练Transformer模型可能无法对全局图像统计进行编码

yore0531·2025-01-26 00:22

Java多线程与高并发专题——JMM

在Java中，对应的解决方案就是JMM（Java内存模型）。什么是JMM？为了更准确的理解

黄雪超·2025-01-25 23:18

nginx常用配置及调优

连接php测试LNMP环境的PHP服务是否可以连接mysqlnginx配置ssl证书及http跳转https编译安装nginx后新添加模块隐藏nginx版本号和标识配置nginx运行用户和cpu亲和性优化

大白菜和MySQL·2025-01-25 23:18

如何优化Python开发：PIP和Anaconda的作用及国内源设置指南

前言在现代数据科学和软件开发的世界中，Python已经成为了最受欢迎的编程语言之一。其强大的生态系统和丰富的第三方库使得开发者可以快速构建各种应用程序和解决方案。然而，随着项目规模的扩大和复杂性的增加，管理Python包和依赖项变得尤为重要。PIP（Python包管理工具）和Anaconda（一个开源的Python发行版）就是在这种背景下应运而生的重要工具。PIP和Anaconda不仅简化了包的安

Chaiio Dain·2025-01-25 23:17

细节增强注意力模型DEAB详解及代码复现

基本原理DEAB模型的基本原理是通过细节增强卷积（DEConv）和内容引导注意力（CGA）机制的协同工作来实现细节增强注意力功能。

清风AI·2025-01-25 23:47

素数筛法C++

boolisPrime(longlongnum){for(longlongi=2;iusingnamespacestd;boolisPrime(longlongnum){for(longlongi=2;i*i1）标记为非素数

c++初学者ABC·2025-01-25 23:44

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