非负矩阵因式分解第7页

【模板】Spfa判负环

【模板】Spfa判负环给定一个n个点m条边的有向图，图中可能存在重边和自环，边权可能为负数。请你判断图中是否存在负权回路。输入格式第一行包含整数n和m。

user_qym·2025-02-06 20:41

算法详解——Dijkstra算法

Dijkstra算法的目的是寻找单起点最短路径，其策略是贪心加非负加权队列一、单起点最短路径问题单起点最短路径问题：给定一个加权连通图中的特定起点，目标是找出从该起点到图中所有其他顶点的最短路径集合

晓shuo·2025-02-06 20:40

spfa判负环

大雪菜的课（笔记）搜索与图论（二）1.最短路(5).spfa判负环模板(spfa判断图中是否存在负环——模板题AcWing852.spfa判断负环)时间复杂度是O(nm)O(nm),nn表示点数，mm表示边数

Tom Marvolo·2025-02-06 19:08

C++实现SPFA判断负环算法

1、SPFA判断负环算法要求给定每条街的拥挤度p(x)，街a到街b的时间就是(p(b)-p(a))**3，求第一个点到第k个点的最短路，若无法到达或结果小于3，输出’?’。

大王算法·2025-02-06 19:07

图论——spfa判负环

负环图GGG中存在一个回路，该回路边权之和为负数，称之为负环。spfa求负环方法1:统计每个点入队次数,如果某个点入队n次,说明存在负环。证明：一个点入队n次，即被更新了n次。

0x7F7F7F7F·2025-02-06 19:34

LabVIEW图像采集与应变场测量系统

开发了一种基于LabVIEW的图像采集与应变场测量系统，提供一种高精度、非接触式的测量技术，用于监测物体的全场位移和应变。系统整合了实时监控、数据记录和自动对焦等功能，适用于工程应用和科学研究。

LabVIEW开发·2025-02-06 19:04

聚簇索引、哈希索引、覆盖索引、索引分类、最左前缀原则、判断索引使用情况、索引失效条件、优化查询性能

类比生活场景：普通索引（非聚簇索引）：像一本书末尾的

因特麦克斯·2025-02-06 17:20

架构蓝图--软件架构 "4+1" 视图模型

使用多重视图允许独立地处理各"风险承担人"：最终用户、开发人员、系统工程师、项目经理等所关注的问题，并且能够独立地处理功能性和非功能性需求。

lovenmg·2025-02-06 15:42

洛谷P1719 最大加权矩形

校长先给他们一个n×nn\timesnn×n矩阵

怀念无所不能的你·2025-02-06 15:36

NUMA架构及在极速网络IO场景下的优化实践

为了应对这一问题，非一致性内存访问（NUMA,Non-UniformMemoryAccess）架构应运而生。NUMA架构是一种内存架构模型，旨在解决SMP架构下多核处理器扩展带来的内存访问延迟问题。

FIN技术铺·2025-02-06 13:59

DES & 3DES 简介以及 C# 和 js 实现【加密知多少系列_2】

简介1、DES简介DES全称为DataEncryptionStandard，即数据加密标准，是一种使用密钥加密的块算法，1977年被美国联邦政府的国家标准局确定为联邦资料处理标准（FIPS），并授权在非密级政府通信中使用

橙子家czzj·2025-02-06 12:21

虚幻基础：蓝图执行流程

执行流程非纯节点非纯节点：执行节点(白色箭头)执行节点随着事件的激活从左到右执行。纯节点纯节点：数据节点(无白色箭头)数据节点随着执行节点的执行而执行。从右到左解算。

qq_42863961·2025-02-06 12:49

【Pandas】pandas Series quantile

Pandas2.2SeriesComputationsdescriptivestats方法描述Series.abs()用于计算Series中每个元素的绝对值Series.all()用于检查Series中的所有元素是否都为True或非零值

liuweidong0802·2025-02-06 10:33

手动计算conv1d 及pytorch源码

文章目录1.conv1d2.pytorch源码1.conv1dconv1d的作用是进行一维的卷积计算，将卷积核沿着输入矩阵进行一维卷积，具体参考如下excel通过网盘分享的文件：conv1d.xlsx链接

取个名字真难呐·2025-02-06 08:21

华为手机nova9，鸿蒙系统版本4.2.0.159，智慧助手.今天版本是14.x，如何卸载智慧助手.今天？

手欠，将手机鸿蒙系统升级到4.2.0.159后，出现了负一屏，负一屏就是主页向左滑，出现了，如图的界面：华为鸿蒙系统负一屏的界面通过在手机中我的华为-搜索“开启或关闭智慧助手.今天（负一屏）”，从这个里面得知

石榴花上·2025-02-06 08:21

数据库分类，市场上常见数据库

按照物理模型的不同，数据库可以分为：层次模型数据库、网状模型数据库、关系模型数据库、非关系模型数据库、等其他类型模型数据库层次模型数据库：概念：整个库中只有一个根节点。且每一个节点都只有一个父级节点。

AMING20220827·2025-02-06 07:17

简单的if判断（python）

二、例子1.判断奇偶数a=int(input("输入一个非负整数"))ifa%2==0print("偶数")这就是一个简单的单分支判断语句

菜狗woc·2025-02-06 06:10

入门指南：SpringCloud 和 Dubbo 有哪些区别

题解|#子查询#selectprod_name,(selectSUM(quantity)from题解|#矩阵乘法#解题思路循环找到arr1的每一行循环找到arr2的每一列循环arr1这一行的每一项去乘以

愤怒的小青春·2025-02-06 06:40

C++的类型转换

通常用于const属性转非const属性inta=1;//int*pa=(int*)&a;int*pa=const_cast(&a)

东洛的克莱斯韦克·2025-02-06 06:07

leetcode刷题/贪心算法 45. 跳跃游戏 II

45.跳跃游戏II题意:给你一个非负整数数组nums，你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。

公仔面i·2025-02-06 05:52

TS：模块解析策略

/foo"，它的查找流程如下：/root/src/foo.ts==>/root/src/foo.d.ts非相对导入非相对模块的导入，编译器则会包含导入文件的目录一次向上级目录遍历，尝试定位匹配的声明文件

Yivisir·2025-02-06 00:47

TypeScript和Node模块解析策略

;//commonjs规范不论使用哪种语法，导入的文件一般有两种：内部文件(自己开发的)和外部（node_modules）中两种，其中导入内部模块称之为相对导入，导入node_modules中，称之为非相对导入

weixin_33937499·2025-02-06 00:16

C# 托管资源/非托管资源有什么区别

非托管资源有数据库链接，文件流，句柄。如果对象没有存在的价值了，或者访问不到了，就可以被GC回收。引用类型是分配在堆上面的，每次分配的时候会检查一下空间是否足够，如果空间不够那么进行垃圾回收。

木子丶鹏·2025-02-06 00:16

详解C# 托管资源和非托管资源

非托管资源指的是.NET不知道如何回收的资源，最常见的一类非托管资源是包装操作系统资源的对象，例如文件，窗口，网络连接，数据库连接，画刷，图标等。

liujzss·2025-02-06 00:44

OpenCV4，快速入门，第一讲：图像读取与显示

1.3imshow-图像显示2.完整工作流程示例3.常见问题处理3.1图像路径错误3.2窗口无法关闭3.3显示图像颜色异常1.读、显API解析1.1imread-图像读取功能：从文件系统加载图像到cv::Mat矩阵原型

智驾·2025-02-05 23:38

使用 pyparsing 和 sympy 化简或非逻辑表达式（qbit）

前言技术栈python3.11.8bidict0.23.1pyparsing3.1.4sympy1.13.3案例测试代码#encoding:utf-8#author:qbit#date:2025-02-05#summary:使用pyparsing和sympy化简与或非逻辑表达式importreimportpyparsingasppimportbidictfromsympyimportsympify

·2025-02-05 22:46

不在异世界也要拿出真本事·2025-02-05 21:28

坐标变换学习笔记—代码篇Matlab

坐标变换学习笔记—代码篇Matlab四元数→\to→旋转矩阵quat2dcmquat2rotm四元数→\to→欧拉角quat2anglequat2eul旋转矩阵→\to→四元数dcm2quatrotm2quat

sunqin_csdn·2025-02-05 21:26

欧拉角、方向余弦矩阵与四元数变换（MATLAB官方函数实现）

欧拉角、方向余弦矩阵和四元数是导航领域中常用的表示方式，课程中会讲授相关的理论并要求自己编写函数进行实现，以起到学习巩固的目的。

「已注销」·2025-02-05 21:24

洛谷 P1387 最大正方形 C语言

题目描述在一个n×m的只包含0和1的矩阵里找出一个不包含0的最大正方形，输出边长。输入格式输入文件第一行为两个整数n,m(1≤n,m≤100)，接下来n行，每行m个数字，用空格隔开，0或1。

qystca·2025-02-05 20:24

学习的回顾--数组的有关内容

数组的定义以及简单的内容C＃中数组是引用类型，C＃定义整型数组方式是：int[]intArray={1,2,3};或int[]intArray=newint[10];C＃中的数组可以是一维的也可以是多维的，同样也支持矩阵和参差不齐的数组

耿宇丹·2025-02-05 19:46

c#列表与数组的对比

多维数组：数组支持多维数组，可以用于表示表格、矩阵等结构。适用场景：当数据集合长度固定且需要频繁访问元素时，可以考虑使用数组。

新手unity自用笔记·2025-02-05 19:45

C# 数组和列表的基本知识及 LINQ 查询

列表List4.1、一维列表4.2、二维列表五、数组和列表使用LINQ的操作和运算5.1、一维LIST删除所有含double.NaN的行5.2、一维LIST删除所有含指定数据的行5.3、一维LIST获得非重复的数列

中游鱼·2025-02-05 19:45

vue3基于SpringBoot的航空散货调度系统

目录功能和开发技术介绍具体实现截图开发核心技术介绍：技术创新点vue3和vue2的区别：核心代码部分展示非功能需求分析系统开发流程系统运行步骤软件测试源码获取功能和开发技术介绍本课题拟采用主流的MVC架构

计算机专业码农一枚·2025-02-05 18:08

Springboot+Vue的前后端分离的相册管理系统

更新内容如下：普通用户：查看图片（非私密图片）。上传图片。管理自己的图片。管理自己的相册。管理员：查看所有的图片（不包含隐私图片）。管理所有图片。管理所有相册。发布公告。游客：只能查看首页的图片。

叁拾舞·2025-02-05 18:08

PyTorch深度学习实战（2）——PyTorch快速入门

1TensorTensor是PyTorch中最重要的数据结构，它可以是一个数（标量）、一维数组（向量）、二维数组（如矩阵、黑白图片等）或者更高维的数组（如彩色图片、视频等）。Tensor与NumPy

shangjg3·2025-02-05 17:30

题解 | #某宝店铺的实际销售额与客单价#

实习免笔试，都是急招4月底大多数实习都免笔试，马上截止了，都是急招[赞]国企实习在急招国企合集来了，适合双非友友，助力上岸，需要留下[许愿][许愿]题解|#括号区间匹配##include#include

2301_79125431·2025-02-05 16:24

154、Python稀疏矩阵：存储与计算的艺术

Python开发之稀疏矩阵：高效存储与计算稀疏矩阵是一种矩阵，其中大部分元素都为零。在许多实际问题中，数据都存在大量的零值，这使得矩阵变得稀疏。

多多的编程笔记·2025-02-05 15:17

可逆矩阵的概念、定理、判断条件和性质（线性代数基础）

可逆矩阵的概念、定理、判断条件和性质可逆矩阵的概念定义：设AAA为nnn阶矩阵，如果存在nnn阶矩阵BBB使得下式成立：AB=BA=E（E是单位矩阵）AB=BA=E（E是单位矩阵）AB=BA=E（E是单位矩阵

盼达思文体科创·2025-02-05 15:45

伴随矩阵的定义详解（线性代数基础概念）

伴随矩阵的定义和推导过程（考研线性代数基础）伴随矩阵是一个线代里比较难理解的概念，计算起来也稍显复杂。我翻阅了教科书发现，伴随矩阵的定义用到了行列式和代数余子式的概念。

盼达思文体科创·2025-02-05 15:44

线性方程组、齐次与非齐次的基本概念（线性代数基础）

线性方程组、齐次与非齐次的基本概念（线性代数基础）线性方程一个线性方程是指其变量的每项都是线性的，即每个变量的最高次方为1。

盼达思文体科创·2025-02-05 15:44

AI基础数学之——掌握中学基础数学——学习脑图说明

整式与因式分解中，学习整式的运算、因式分解的方法。分式则要理解分式的概念、基本性质及运算。方程（组）与不等式（组）：先学习一次方程（组）及其应用，掌

Math_teacher_fan·2025-02-05 13:28

Dom疑点解析

这意味着可以精准地定位到想要的那个特定按钮，不会像使用标签名获取节点（如getElementsByTagName）那样可能获取到多个同类型的元素，从而避免了误操作其他非目标元素。

爱意随风起^O^·2025-02-05 12:47

OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 21 - 图像卷积操作

窗口可以理解成一个指定大小的二维矩阵，里面有预

gloomyfish·2025-02-05 10:08

【密码学基础】RSA加密算法

基于一个简单的数论事实：两个大质数相乘很容易，但想要对其乘积进行因式分解却极其困难，因此可以将乘积公开作为加密密钥，即公钥；而两个大质数组合成私钥。

Mr.zwX·2025-02-05 10:02

【Pandas】pandas Series pct_change