非负矩阵因式分解

从零学习大模型（六）-----LoRA（上）

**这种方法通过引入额外的低秩矩阵来适应新的任务，保持了预训练模型的核心知识，使其更具灵活性和高效性。在大规模语言模型的实际应用中，微调需要耗费巨大
懒惰才能让科技进步·2025-03-18 06:01

在LORA训练中，LORA模型的矩阵的行列是多少

在LORA训练中，LORA模型的矩阵的行列是多少:Wnew=W+αrBAW_{new}=W+\frac{\alpha}{r}BA
ZhangJiQun&MXP·2025-03-18 05:56

Python--外星人入侵--记分

下面让游戏一开始处于非活动状态，并提示玩家单击Play按钮来开始游戏。
PRCORANGE·2025-03-18 05:20

【蓝桥杯】省赛：连连看（暴力 非AC）

对角线遍历每个元素的左下、右下对角线，检查是否值相等n,m=map(int,input().split())A=[]foriinrange(n):ls=list(map(int,input().split()))A.append(ls)cnt=0foriinrange(n):forjinrange(m):#zuoxiaforpinrange(1,min(n-1-i+1,j+1)):ifA[i+p]
遥感小萌新·2025-03-18 05:49

DeepSeek在智慧物流管控中的全场景落地方案

一、智慧物流核心痛点与DeepSeek解决方案矩阵物流环节行业痛点DeepSeek技术方案价值增益仓储管理库存预测误差率>30%多模态时空预测模型库存周转率↑40%运输调度车辆空驶率35%强化学习动态调度引擎运输成本
猴的哥儿·2025-03-18 04:47

神经网络模型压缩&实例教程—非结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝（核心）3.1随机剪枝weight3.2L1范数剪枝bias4.总结最先进的深度学习技术依赖于难以部署的过度参数化模型。相反，已知生物神经网络使用高效的稀疏连接。为了在不牺牲准确性的情况下减少内存、电池和硬件消耗，通过减少模型中的参数数量来确定压缩模型的最佳技术是很重要的。这反过来又允许您在设备上部署轻量级模型，并通过设备上的私
程序先锋·2025-03-18 04:41

深度学习模型压缩：非结构化剪枝与结构化剪枝的定义与对比

根据剪枝的粒度和目标，剪枝可以分为非结构化剪枝（UnstructuredPruning）和结构化剪枝（StructuredPruning）。
从零开始学习人工智能·2025-03-18 03:37

【Java基础19】异常，异常处理，自定义异常，受检与非受检异常

Exception分为编译期异常（受检）和运行期异常（非受检）。异常会导致程序中断，无法继续执行。在开发中，我们要把可能出现异常的代码使用try语句包裹起来。处理异常可以保证程序继续执行。
摘星观月·2025-03-18 03:06

Java—异常体系

文章目录异常和错误java异常的分类：非运行时异常运行时异常受检异常（非运行时异常）如何处理？
且将&·2025-03-18 03:05

Java受检异常和非受检异常

它属于非受检异常(uncheckedexception)。
tiepiche·2025-03-18 03:04

提高你的Java代码质量吧：受检异常尽可能转化为非受检异常

一、分析“把所有受检查异常（CheckedException）都转化为非受检查异常（UnCheckedException）”这一想法是不现实的。
iteye_7514·2025-03-18 03:34

Java 异常架构受检异常与非受检异常

一、Java异常处理机制概述Java的异常处理机制是通过Throwable类及其子类实现的。Throwable是Java中所有异常和错误的超类，它有两个直接子类：Error：表示应用程序无法处理的严重错误，通常与JVM本身的状态相关，如内存溢出、栈溢出等。Error通常不应由应用程序捕获或处理。Exception：表示应用程序可以处理的异常情况，包括由程序错误或外部条件引发的问题。Exceptio
Flying_Fish_Xuan·2025-03-18 03:00

深入解析Linux进程调度器-CPU负载

来张图来类比下（参考UnderstandingLinuxCPULoad）CPU的运行能力，就如大桥的通行能力，分别有满负荷，非满负荷，超负荷等状态，这几种状态对应不同的cpuload值；单CPU满
Linux内核站·2025-03-18 02:26

Linux内核--进程管理(十一)多核下的负载均衡

线程的多核运行------>2.2、RT进程多核负载均衡------>2.3、普通进程多核负载均衡------>2.4、设置CPUtaskaffinity三、中断负载均衡、RPS软中断负载均衡四、linux非实时系统
文艺小少年·2025-03-18 02:53

探索DeepSeek：前端开发者不可错过的新一代AI技术实践指南

作为覆盖语言、代码、视觉的多模态技术矩阵，DeepSeek不仅实现了与ChatGPT相媲美的能力，还通过强化学习驱动的架构创新，解决了大模型落地中的成本与效率瓶颈。
formerlyai·2025-03-18 02:21

PyTorch 模型剪枝实例教程一、非结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝（核心）4.总结目前大部分最先进的（SOTA）深度学习技术虽然效果好，但由于其模型参数量和计算量过高，难以用于实际部署。而众所周知，生物神经网络使用高效的稀疏连接（生物大脑神经网络balabala啥的都是稀疏连接的），考虑到这一点，为了减少内存、容量和硬件消耗，同时又不牺牲模型预测的精度，在设备上部署轻量级模型，并通过私有的设备
小风_·2025-03-18 00:41

行业首个AI课上线！粉笔战略布局加速技术商业化进程

继推出AI老师后，粉笔AI产品矩阵进一步扩充。粉笔宣布，将于3月17日上线基于自研垂域大模型打造的“AI刷题系统班”，为用户提供行测、申论全科目覆盖的一站式高效备考支持。
·2025-03-18 00:02

优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解

1.模型剪枝的基本概念模型剪枝主要分为两种类型：结构化剪枝和非结构化剪枝。结构化剪枝通常指的是剪除整个
代码之光_1980·2025-03-18 00:38

群体智能优化算法-GOOSE优化算法（含Matlab源代码）

通过设置自由落体速度（FreeFallSpeed）、声音传播距离（SoundDistance）与时间平均（TimeAverage）等多种机制，GOOSE在处理复杂的高维非
HR Zhou·2025-03-17 23:06

一份C#的笔试题及答案

静态与非静态关键字的作用静态和非静态关键字用于区分依赖于实例还是不依赖于实例的成员。请分别解释它们的
网际游侠·2025-03-17 23:02

数据结构-稀疏矩阵-十字链表存储

当矩阵的非零元个数与位置在操作中变化较大时，就不宜用顺序存储结构来表示三元组的线性表。
辣条不爱辣·2025-03-17 23:02

每日一题之地宫取宝

是n×m个格子的矩阵。每个格子放一件宝贝。每个宝贝贴着价值标签。地宫的入口在左上角，出口在右下角。小明被带到地宫的入口，国王要求他只能向右或向下行走。
Ace＇·2025-03-17 22:24

HarmonyOS实战开发：@ohos.arkui.UIContext （UIContext）

若在非UI页面中或者一些异步回调中调用这类接口，可能无法跟踪到当前UI的上下文，导致接口执行
蜀道衫QAQ·2025-03-17 22:50

Matlab GPU加速技术

对于大规模矩阵运算、深度学习训练或科学计算等任务，GPU加速可将计算速度提升数十至数百倍。
算法工程师y·2025-03-17 21:50

JVM常用概念之FPU溢出

虽然非矢量指令集通常与矢量和非矢量寄存器不正交（例如，我们不能在x86_64上将
剑海风云·2025-03-17 19:03

TK矩阵系统的软件服务

TikTok矩阵系统的技术服务概述随着TikTok平台的发展，越来越多的内容创作者和企业选择通过矩阵系统来优化他们的内容管理和推广。
m0_74891046·2025-03-17 18:54

matlab从无到有系列（二）：矩阵运算基础

目录矩阵运算典例各种矩阵的生成全一矩阵、全零矩阵和单位矩阵随机矩阵特殊矩阵矩阵的范式矩阵旋转和矩阵变维矩阵运算典例2.1在MATLAB中如何建立矩阵，并将其赋予变量a？
左手の明天·2025-03-17 16:43

129-5*5矩阵的平方

//129-5*5矩阵的平方#includeintmain(void){inta[5][5]
向上Claire·2025-03-17 16:11

matlab 矩阵的数组平方和,MATLAB中的矩阵和数组

本文概述MATLAB一次处理整个矩阵和数组。所有类型的数据变量都存储为多维数组,可以是字符,字符串或数字。二维数组称为矩阵,通常用于线性代数。
跟英语死磕到底·2025-03-17 16:40

Cesium在三维模型中的应用

跨浏览器的展示三维地球和地图的javascript库Cesium使用WebGL来进行硬件加速图形,使用时不需要任何插件支持,但是浏览器必须支持WebGLCesium是基于Apache2.0许可的开源程序,它可以免费的用于商业和非商业用途
IT邦少·2025-03-17 16:09

【数学基础】线性代数#1向量和矩阵初步

目录标量、向量、矩阵和张量矩阵运算单位矩阵和逆矩阵线性相关和生成子空间范数特殊类型的矩阵和向量特征分解奇异值分解Moore-Penrose伪逆迹运算行列式标量、向量、矩阵和张量标量标量是一个单独的数。
-一杯为品-·2025-03-17 16:38

【数学建模】一致矩阵的应用及其在层次分析法(AHP)中的性质

一致矩阵在层次分析法(AHP)中的应用与性质在层次分析法(AHP)中，一致矩阵是判断矩阵的一种理想状态，它反映了决策者判断的完全合理性和一致性，也就是为了避免决策者认为“A比B重要，B比C重要，但是C又比
烟锁池塘柳0·2025-03-17 15:06

纯代码非插件实现wordpress右侧悬浮在线客服咨询台

为了创建一个悬浮在右侧的在线客服咨询台，您可以使用HTML和CSS。以下是一个简单的示例，包含了QQ咨询和微信咨询的链接。HTML代码：在线客服咨询台QQ咨询微信咨询CSS代码：#right-sidebar{width:200px;height:100vh;position:fixed;right:0;top:0;background-color:#f5f5f5;padding:20px;}#on
wodrpress资源分享·2025-03-17 14:56

训练数据重复采样，让正负样本比例1：1

确保训练集数量相同：通过resample函数，你可以确保正训练集和负训练集的数量相同，即使其中一个集的数量小于另一个集的数量。如果n_train_num小于max_train_num，res
kimi-222·2025-03-17 14:24

【动手学深度学习】#1PyTorch基础操作

1.1.4索引和切片1.1.5节省内存1.1.6转换为其他Python对象1.2数据预处理1.2.1读取数据集1.2.2处理缺失值1.2.3转换为张量格式1.3线性代数1.3.1标量1.3.2向量1.3.3矩阵
-一杯为品-·2025-03-17 13:17

@Mapper、@Service以及@Component

适用场景：适用于任何需要被Spring管理的组件（如工具类、非业务层类）。示例：@Componentpublicclas
MHP小喇叭·2025-03-17 11:07

AI大模型学习路线：从入门到精通的完整指南【2025最新】

一、基础阶段：构建知识体系数学与理论基础线性代数：矩阵运算、特征值与奇异值分解是大模型参数优化的基础
AI大模型-大飞·2025-03-17 10:27

【sklearn 02】监督学习、非监督下学习、强化学习

监督学习、非监督学习、强化学习**机器学习通常分为无监督学习、监督学习和强化学习三类。-第一类：无监督学习（unsupervisedlearning），指的是从信息出发自动寻找规律，分析数据的结构，常见的无监督学习任务有聚类、降维、密度估计、关联分析等。-第二类：监督学习（supervisedlearning），监督学习指的是使用带标签的数据去训练模型，并预测未知数据的标签。监督学习有两种，当预测
@金色海岸·2025-03-17 09:54

Windows 发票闪印 PrintPDF-v3.6.10-第三方发票打印辅助工具，无需安装阅读器即可使用

支持PDF、OFD和图片版电子发票（非以上三种文件会自动跳过）。文件导入方式：可在软件界面将文件拖入；可将文件拖至与PrintPDF.exe快捷方式或PrintPDF.exe可执行文件处导入
私人珍藏库·2025-03-17 08:17

二进制矩阵全零转换问题 | DFS

问题描述在一个古老的实验室里，两个研究员，小星和小月，获得了一个mxn的电路图，表示为二进制矩阵grid。在这个矩阵中，他们可以对任意一个电路单元进行翻转操作。
@Mr.stone·2025-03-17 07:04

K8S学习之基础二十八：k8s中的configMap

k8s中的configMapconfigMap是k8s的资源对象，简称cm，用于保存非机密性的配置，数据可以用key/value键值对形式保存，也可以通过文件形式保存在部署服务的时候，每个服务都有自己的配置文件
云上艺旅·2025-03-17 07:34

从0到1构建AI深度学习视频分析系统--基于YOLO 目标检测的动作序列检查系统：（2）消息队列与消息中间件

文章大纲原始视频队列Python内存视频缓存优化方案（4GB以内）一、核心参数设计二、内存管理实现三、性能优化策略四、内存占用验证五、高级优化技巧六、部署建议检测结果队列YOLO检测结果队列技术方案一、技术选型矩阵二
shiter·2025-03-17 06:58

Spring AOP、Java Agent 与 ASM 的作用和区别

SpringAOP、JavaAgent与ASM的作用和区别1.作用技术作用典型应用场景AOP通过分离横切关注点（如日志、事务、权限），在方法调用前后动态注入代码，实现非侵入式功能增强。
潇凝子潇·2025-03-17 06:58

告别繁琐！用优云智算轻松搞定ComfyUI文生图工作流

用优云智算轻松搞定ComfyUI文生图工作流声明：非广告，为用户体验，仅为ComfyUI文生图工作流声明：非广告，为用户体验，仅为ComfyUI文生图工作流声明：非广告，为用户体验，仅为ComfyUI文生图工作流嗨
·2025-03-17 06:52

到底选谁？oelove 婚恋系统10.0和金媒10.3都升级了

1.对比性能架构两套系统我都在用，性能方面的话OElove因为非全开源所以运行效率要低一些特别是早期5.0之前版本运行期来就更慢了，体验滑坡，后来官方又把架构重新写了一边速度块了很多，金媒程序本身是全开源所以运行没问题
weixin_wx520-1983·2025-03-17 02:25

Python正则表达式（re模块）

匹配字符数量常用的匹配规则-原生字符串常用的匹配规则-匹配开头结尾常用的匹配规则-分组匹配re.compile方法re.search方法re.findall方法re.sub方法re.split方法贪婪模式与非贪婪模式概述案例概述正则表达式英文名为
qq742234984·2025-03-17 01:49

人工智能之数学基础:线性代数中矩阵的初印象

本文重点从本篇文章开始，我们将开始学习矩阵的概念，矩阵，作为线性代数的核心概念之一，就像是一个个精心编织的网格，将复杂的数据和关系以一种简洁而直观的方式呈现出来。
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-17 01:48

简单的题V

问题描述wzy给你了一个n×n的01矩阵a，你需要求一下满足ai,j=ai,k=aj,k=1的三元组(i,j,k)的个数。注：给定的矩阵一定满足ai,j=aj,i。
琴声码语·2025-03-17 01:16

使用二进制位运算，代替十进制乘法（除法）运算

乘法原理  若被乘数是2的整数倍，可以直接进行左移运算，这个比较简单，本文解释下当被乘数不是2的整数倍的情况，乘法进行位运算替换的基本原理，分两步因式分解：A∗(B+C)=A∗B+A∗CA*(
真相很简单·2025-03-17 01:14

AI技术学习笔记系列001：FastLanguageModel.get_peft_model 函数各参数的详细解释

以下是关于代码中FastLanguageModel.get_peft_model函数各参数的详细解释，以及企业实际微调时的选择考量：参数详解及对微调的影响1.r=32（秩）作用：控制LoRA适配器的低秩矩阵的维度
新说一二·2025-03-17 00:43
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