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面试学习笔记
面试
基础---分布式架构基础:CAP 理论与 BASE
分布式架构基础:CAP理论与BASE理论深度解析引言在互联网大厂的高并发、高可用场景下,分布式系统的设计是至关重要的。CAP理论和BASE理论是分布式系统设计的基石,理解这些理论对于设计高可用、高性能的分布式系统至关重要。本文将深入探讨CAP理论和BASE理论,结合实际项目案例和源码分析,帮助读者深入理解其实现原理。1.CAP理论CAP理论是分布式系统设计的基础理论之一,由EricBrewer在2
WeiLai1112
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2025-03-08 18:38
后端
面试
redis
junit
java
架构
分布式
后端
Java高频
面试
之集合-05
哈哈哈哈哈嗝
面试
官:快速失败(fail-fast)和安全失败(fail-safe)分别是什么?
牛马baby
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2025-03-08 17:03
java
面试
开发语言
2025HW行动
面试
题20道全解析(附答案)黑客技术零基础入门到精通实战教程!
本文结合近年护网
面试
高频考点与实战经验,整理出20道
面试
题及详细解析,涵盖渗透测试、漏洞分析、防御技术、应急响应等方向,助力从业者系统备战。一、基础概念与攻防技术什么是DDoS攻击?如何防御?
程序员七海
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2025-03-08 17:06
web安全
网络安全
干货分享
计算机
渗透测试
护网行动
黑客技术
深度
学习笔记
——神经网络
本文为在拓尔思智能举办的训练营中学习内容的总结,部分内容摘自百度百科个人在这里推荐一个好用的软件,Trae,主要是免费。人工神经元是人工神经网络的基本单元。模拟生物神经元,人工神经元有1个或者多个输入(模拟多个树突或者多个神经元向该神经元传递神经冲动);对输入进行加权求和(模拟细胞体将神经信号进行积累和树突强度不同);对输入之和使用激活函数计算活性值(模拟细胞体产生兴奋或者抑制);输出活性值并传递
肆——
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2025-03-08 16:10
深度学习
深度学习
笔记
神经网络
人工智能
python
Vue3中 watch监听方式 (
学习笔记
)
文章目录前言一、watch监听器二、watch监听的几种方式方式1:监视ref定义的基本数据类型方式2:监视ref定义的【对象类型】方式3:监视reactive定义的【对象类型】数据方式4:监视ref或reactive定义的【对象类型】数据中的某个属性总结前言Vue3监听器一、watch监听器作用:监视数据的变化。二、watch监听的几种方式方式1:监视ref定义的基本数据类型情况一:监视【ref
小陆不会敲代码
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2025-03-08 15:24
Vue
学习
笔记
vue.js
在 CentOS 上解压 JAR 包的完整指南
专栏导航:码农阿豪系列专栏导航
面试
专栏:收集了java相关高频
面试
题,
面试
实战总结️Spring5系列专栏:整理了Spring5重要知识点与
码农阿豪@新空间
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2025-03-08 14:51
面试
centos
jar
linux
Python基础教程
学习笔记
第九章 魔法方法,特性,迭代器
文章目录一,构造函数:\_\_init\_\_二,重写普通方法和特殊的构造函数拓展三,元素访问注意五,函数property5.1property特性5.2静态方法和类方法5.3\_\_getattr__、\_\_setattr__等方法注意六,迭代器iter6.1迭代器协议七,生成器7.1简单生成器7.2递归式生成器注意7.3通用生成器7.4生成器的方法拓展:7.5模拟生成器一,构造函数:__in
只想开始
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2025-03-08 10:57
python
2025年渗透测试
面试
题总结-字某跳动-安全研究实习生(三面)(题目+回答)
网络安全领域各种资源,学习文档,以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具,欢迎关注。目录字某跳动-安全研究实习生(三面)一、攻防演练经典案例分析二、CSRF漏洞修复方案三、Java代码审计流程四、SQL注入防御体系五、域名访问技术解析六、登录页安全风险七、安全工具开发实践字某跳动-安全研究实习生(三面)聊聊攻防演练中比较得意,印象深刻的一次经历CSRF漏
独行soc
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2025-03-08 10:14
2025年渗透测试面试指南
面试
职场和发展
web安全
安全
linux
服务器
【蓝桥杯
学习笔记
】12.数据结构——单调栈
系列文章目录【蓝桥杯
学习笔记
】1.入门基本语法及练习题【蓝桥杯
学习笔记
】2.常用模型----最大公约数和最小公倍数【蓝桥杯
学习笔记
】3.质数判断【蓝桥杯
学习笔记
】5.矩阵乘法【蓝桥杯
学习笔记
】6.一图看懂差分数组
Master_L u
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2025-03-08 10:13
蓝桥杯
python
蓝桥杯
Java基础知识大全(含答案,
面试
基础)
因此,在
面试
和实际工作中,Java的基础知识不仅是评估开发者能力的标准,也是编程思维和问题解决能力的体现。
小钊(求职中)
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2025-03-08 09:54
java
面试
开发语言
职场和发展
spring
jvm
spring
boot
仕考网:事业单位结构化
面试
技巧
一、结构化
面试
的基本形式结构化
面试
是一种标准化的
面试
方式,对
面试
实施、提问方式、时间和评分标准等环节有严格规定。这些因素在
面试
前需经过完整设计,不得随意更改。
shikaow
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2025-03-08 09:21
面试
职场和发展
2025年渗透测试
面试
题总结-腾某讯-技术安全实习生(题目+回答)
网络安全领域各种资源,学习文档,以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具,欢迎关注。目录腾讯-技术安全实习生一、SQL二次注入原理与修复二、SQL注入过滤information的绕过方法三、Redis未授权访问漏洞四、渗透测试标准化流程mermaid五、CTF经典题型案例六、文件下载漏洞利用七、HTTP不出网的命令执行漏洞处理八、隧道通信技术细节(以DN
独行soc
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2025-03-08 08:17
2025年渗透测试面试指南
安全
面试
护网
网络
2015年
2025年渗透测试
面试
题总结-字某某动-安全研究实习生(二面)(题目+回答)
网络安全领域各种资源,学习文档,以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具,欢迎关注。目录字某某动-安全研究实习生(二面)1.护网行动中的核心工作2.防护层级选择(WAF/IDS)3.误报治理方案4.内网误报分布场景5.MySQL执行PowerShell防护6.资产收集经验7.漏洞攻击案例8.SQL注入攻防详解原理防御方案OrderBy防御特殊字符处理9.
独行soc
·
2025-03-08 08:02
2025年渗透测试面试指南
面试
职场和发展
安全
网络安全
红蓝攻防
护网
Java高频
面试
之集合-03
哈哈哈哈哈嗝
面试
官:说说ArrayList和LinkedList的区别ArrayList与LinkedList的详细对比一、底层数据结构特性ArrayListLinkedList存储结构基于动态数组基于双向链表内存分配连续内存块非连续内存
牛马baby
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2025-03-08 07:43
java
面试
开发语言
SVN
学习笔记
SVN
学习笔记
SVN背景知识SVN,全称Subversion,是一个开放源码的集中式版本控制系统,这里需要注意的一个点就是集中式,所谓的集中式,就是说,SVN管理的所有仓库都位于一个集中的服务器上,如下图所示
颜洛滨
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2025-03-08 06:39
开发工具
SVN
开发工具
版本管理
Java
面试
专业技能怎么写_Java
面试
——专业技能
目录一、简单讲下Java的跨平台原理二、装箱与拆箱三、实现一个拷贝文件的工具类使用字节流还是字符流四、介绍下线程池五、JSP和Servlet有哪些相同点和不同点六、简单介绍一下关系数据库三范式七、Mysql数据库的默认的最大连接数八、说一下Mysql和Oracle的分页九、简单讲一下数据库的触发器的使用场景十、简单讲一下数据库的存储过程的使用场景十一、简单介绍一下Activiti十二、编写一个Se
靳天羽
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2025-03-08 06:04
Java面试专业技能怎么写
HTML+CSS
面试
试题(部分)
目录1:主流浏览器的内核分别是什么?2:每个HTML文件开头都有,它的作用是什么3:div+css的布局较table布局有什么优点?4:img的alt属性与title属性有何异同5:strong标签与em标签的异同6:渐进增强和优雅降级之间的不同7:为什么利用多个域名来存储网站资源8:网页标准和标准制定机构的意义9:简述一下src与href的区别10:网页制作会用的图片格式有哪些11:微格式,前端
四分十七
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2025-03-08 06:30
前端学习html
html
css
大数据
K8S常见的
面试
题
kubernetes
面试
题汇总1、k8s是什么?请说出你的了解?答:Kubenetes是一个针对容器应用,进行自动部署,弹性伸缩和管理的开源系统。主要功能是生产环境中的容器编排。
水月清辉
·
2025-03-08 04:21
k8s
DevOps全流程
DevOps全流程
面试
速记DevOps是一种融合开与运维的软件研发实践方法,规划从需求调研到开发,测试,部署等全流程,通过Jenkins和Kubernetes等自动化工具集成部署实现从代码编写到部署的无缝衔接
fengdongnan
·
2025-03-08 03:13
devops
运维
java
最全Android
面试
题大集合(Android、Java、计算机基础、设计模式)持续更新
写在前边最近在准备
面试
,费了很大劲收集整理了
面试
题,包括Android基础、Android高级、Java、计算机基础、设计模式、以及一些常见的问题。
Mettee
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2025-03-08 02:21
Android开发笔记
面试
Android
java
计算机基础
设计模式
leetcode-sql数据库
面试
题冲刺(高频SQL五十题)
题目:1581.进店却未进行过交易的顾客表:Visits±------------±--------+|ColumnName|Type|±------------±--------+|visit_id|int||customer_id|int|±------------±--------+visit_id是该表中具有唯一值的列。该表包含有关光临过购物中心的顾客的信息。表:Transactions±
我想吃烤肉肉
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2025-03-08 02:19
sql
测试面试
数据库
leetcode
sql
深入解析 JVM —— 从基础概念到实战调优的全链路学习指南
1.
面试
必备与技能提升2.性能优化与问题诊断3.编写高质量代码二、JVM基础概念与体系结构1.JVM简介2.JDK、JRE与JVM三、JVM内存模型1.线程私有区2.线程共享区四、类加载机制与双亲委派1
总是学不会.
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2025-03-08 01:09
JVM
jvm
java
开发
后端
超实用计算机网络
面试
题,快来学习一下
引言计算机网络作为程序员的内功,不仅要做到深入理解,
面试
题也要详细掌握,跟着作者的节奏好好复盘一下吧1.OSI模型和TCP/IP模型的区别是什么?各层的主要功能是什么?
优人ovo
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2025-03-08 00:26
计算机网络
学习
深度
学习笔记
——基础部分
深度学习是一种机器学习的方式,通过模仿人脑吃力信息的方式,使用多层神经网络来学习数据的复杂模式和特征。深度学习和机器学习的区别:在机器学习中,特征提取通常需要人工设计和选择,依赖于领域专家的知识来确定哪些特征对模型最为重要;而在深度学习中,特征提取是自动进行的,通过多层神经网络结构直接从原始数据(也可能需要初步处理)中学习复杂特征,减少了对人工干预的依赖,使得模型能够处理更加复杂的数据和任务。计算
肆——
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2025-03-07 23:45
深度学习
深度学习
笔记
人工智能
python
pytorch
分分钟搞定分布式技术专题
面试
——Nginx+ZK+ActiveMQ+Kafka+RabbitMQ+MongoDB+Redis!
前些日子听很多朋友说
面试
跪在分布式,所以今天特地来总结一波分布式技术专题
面试
,限流、通讯、缓存:01分布式限流:Nginx+ZooKeeper1.1分布式限流之Nginx请解释一下什么是Nginx?
独孤球球
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2025-03-07 23:43
java
开发语言
代码随想录算法训练营第四十八天|583. 两个字符串的删除操作,72. 编辑距离
.螺旋矩阵II代码随想录算法训练营第三天|链表理论基础,203.移除链表元素,707.设计链表,206.反转链表代码随想录算法训练营第四天|24.两两交换链表中的节点,19.删除链表的倒数第N个节点,
面试
题
丁希希哇
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2025-03-07 23:11
力扣算法刷题
算法
面试
python
力扣
链表操作的高阶技巧:K个一组翻转链表的实现与思考
链表操作的高阶技巧:K个一组翻转链表的实现与思考在算法领域中,链表操作是一项基础而又充满挑战的技术,特别是在
面试
中常常出现的“翻转链表”问题。
Echo_Wish
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2025-03-07 23:41
LeetCode专题
链表
网络
数据结构
uniapp
学习笔记
之知识点大总结
文章目录一、uniapp介绍二、环境搭建2.1、利用HbuilderX初始化项目2.2、运行项目2.3、介绍项目目录和文件作用三、网络1、发起请求2、上传3、下载4、SocketTask1、SocketTask.onMessage(callback)2、SocketTask.send(object)3、SocketTask.close(object)4、SocketTask.onOpen(call
Qiuxuntao
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2025-03-07 22:02
uniapp
uni-app
学习
前端
Java高频
面试
之集合-01
哈哈哈哈哈嗝
面试
官:说说java的集合框架Java集合框架(JavaCollectionsFramework,JCF)是Java中用于存储、操作和管理数据结构的核心库。
牛马baby
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2025-03-07 21:29
java
面试
开发语言
硅谷硬核Rasa课程、Rasa培训、Rasa
面试
系列之: Rasa 3.x Config
ModelConfiguration配置文件定义了模型根据用户输入进行预测的组件和策略。recipe键允许不同类型的配置和模型架构。目前,只支持“default.v1”。语言键和管道键指定模型用于进行NLU预测的组件。Policys键定义了模型用于预测下一个操作的策略。如果您不知道要选择哪些组件或策略,可以使用建议的配置功能,这将推荐合理的默认设置。SuggestedConfig您可以将管道或策略
StarSpaceNLP
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2025-03-07 19:28
面试
职场和发展
金三银四突围战:技术
面试
体系化备考指南
本文将以系统化方法+可复用的开源工具,帮你构建真正有效的
面试
知识库。
守护海洋的猫
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2025-03-07 19:27
面试
职场和发展
STM32江科大
学习笔记
STM32江科大
学习笔记
-制作中...GPIO操作其它的库函数输出流程输出的库函数输出的例子输入流程输入的库函数输入的例子栗子按键开关类1个按键-控制开跟关2个按键-分别控制开跟关按键双击事件按键长按事件外设模块类蜂鸣器
weixin_38647099
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2025-03-07 17:09
stm32
单片机
学习
数据库高级
面试
题
以下是一些数据库高级
面试
题及其答案:一、索引设计与优化解释MySQL中的索引类型及其应用场景。答案:主键索引:唯一标识每条记录,适用于主键列。唯一索引:保证索引列的值唯一,适用于需要唯一约束的列。
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2025-03-07 17:18
后端
江科大51单片机
学习笔记
之LED点阵屏
文章目录一、LED点阵屏介绍二、LED点阵屏工作原理三、74HC595四、实验1补充:C51的sfr、sbit1、位声明2、74HC595写入字节函数3、测试写入字节函数4、显示数据函数5、LED点阵屏显示笑脸(实验最终现象)四、实验21、点阵屏模块化2、利用文字取模软件生成图像数据3、保存图像数据4、主函数一、LED点阵屏介绍LED点阵屏由若干个独立的LED组成,LED以矩阵的形式排列,以灯珠亮
刘小橙666
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2025-03-07 16:04
51单片机
51单片机
学习
笔记
江科大51单片机
学习笔记
之蜂鸣器
文章目录一、蜂鸣器介绍二、常用驱动电路三、实验1、将所需的文件添加到工程中2、测试按键和数码管功能是否正常3、添加蜂鸣器功能4、模块化一、蜂鸣器介绍蜂鸣器是一种将电信号转换为声音信号的器件,常用来产生设备的按键音、报警音等提示信号蜂鸣器按驱动方式可分为有源蜂鸣器和无源蜂鸣器•有源蜂鸣器:内部自带振荡源,将正负极接上直流电压即可持续发声,频率固定•无源蜂鸣器:内部不带振荡源,需要控制器提供振荡脉冲才
刘小橙666
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2025-03-07 16:04
51单片机
51单片机
学习
笔记
51单片机
学习笔记
——第二天:蜂鸣器
今天是51单片机学习的第二天,今天学习了如何使用蜂鸣器,
学习笔记
如下:蜂鸣器主要分为压电式蜂鸣器和电磁式蜂鸣器两种类型。压电式蜂鸣器,也叫做无源蜂鸣器。这里的源不是指“电源”,而是振荡源。
bit__bit
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2025-03-07 16:32
51单片机
学习
单片机
pandas
学习笔记
—DataFrame查询
1、列查询importpandasaspd#创建测试dfdf_book=pd.DataFrame(data=[['论语',5,5],['三体',10,6],['资治通鉴',8,9],['DEEPLEARNING',3,5],['黄帝内经',7,10]],columns=['书名','数量','单价'],index=['a','b','c','d','e'])#用列名直接访问,单列会返回series
风之小西
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2025-03-07 16:59
pandas
学习
笔记
面试
基础---MySQL 分布式 ID 方案深度解析
MySQL分布式ID方案深度解析:UUID、自增ID与雪花算法引言在分布式系统中,生成全局唯一的ID是一个常见的需求。MySQL作为最流行的关系型数据库之一,如何在高并发、分布式环境下生成唯一ID是一个重要的技术挑战。本文将深入探讨MySQL分布式ID的生成方案,包括UUID、自增ID和雪花算法,结合实际项目案例和源码分析,帮助读者深入理解其实现原理。1.分布式ID的需求与挑战在分布式系统中,生成
WeiLai1112
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2025-03-07 14:18
mysql
vue.js
凡人歌:平凡公司的技术
面试
我们见惯了大厂刷题
面试
宝典,大佬们只招世界上最优秀的人新闻。我们也乐见这些金字塔顶端给大家洒下的热点鸡汤。而现实却是平凡的小公司才是主流。他们不在聚光灯下,只盘踞在各大招聘网站上。
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2025-03-07 12:34
程序员
3年常见
面试
题
SHEIN希音一面1、简单大概自我介绍2、
面试
官根据您简历项目进行互动,所以可以好好复习关于财务系统(例如报销系统、财务系统、供应商订货财务等)一些理论知识点和项目、系统比较容易出现什么突发bug、如何修复等
Ulrica0
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2025-03-07 12:25
java-rabbitmq
rabbitmq
java
找工作
面试
经历——校招、秋招、图像算法、求职
面试
之路
有
面试
机会的公司大多数都给offer了。最后去了华为,实习留用。
路人甲ing..
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2025-03-07 11:22
生活
深度学习
招聘
秋招
找工作
图像算法
SHEIN
面试
——Java高级开发
2022年7月20希音二面高级开发工程师(供应链)
面试
流程1自我介绍2问问题开始多线程:1线程间的通信方式2什么是pua定义3什么是内卷的定义4spring和mybatis怎么操作数据库的5平时工作量怎么定义的
有鹿如溪
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2025-03-07 11:20
面试
Java
面试
职场和发展
2021年7月初,深圳TPlink图像算法工程师
面试
题分享
问题一:Batch-norm作用和参数batchnorm的作用batchnorm对于输入数据做了零均值化和方差归一化过程,方便了下一层网络的训练过程,从而加速了网络的学习。不同batch的数据,由于加入了batchnorm,中间层的表现会更加稳定,输出值不会偏移太多。各层之间受之前层的影响降低,各层之间比较独立,有助于加速网络的学习。梯度爆炸和梯度消失现象也得到了一些缓解(我自己加上去的)。bat
niuyunpang
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2025-03-07 11:16
算法
链表
机器学习
深度学习
人工智能
Uboot启动
学习笔记
之四-uboot之初体验
u-boot初体验在这里我们首先要问自己一个问题,前面将了那么多准备的工作,就是为了启动个uboot,那么uboot到底有什么用?它是一致运行的吗,或者叫她的生命周期如何?uboot属于bootloader的一种,是用来引导启动内核的,它的最终目的就是,从flash中读出内核,放到内存中,启动内核.1.uboot的作用1)uboot主要作用是用来启动操作系统内核。体现在uboot最后一句代码就是启
six2me
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2025-03-07 11:16
嵌入式之uboot学习
c语言
【北上广深杭大厂AI算法
面试
题】深度学习篇...MobileNet 系列网络发展与高效性分析(附代码)(二)
【北上广深杭大厂AI算法
面试
题】深度学习篇…MobileNet系列网络发展与高效性分析(附代码)(二)【北上广深杭大厂AI算法
面试
题】深度学习篇…MobileNet系列网络发展与高效性分析(附代码)(二
努力毕业的小土博^_^
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2025-03-07 10:26
AI算法题库
人工智能
算法
深度学习
卷积神经网络
华为OD-不限经验,急招,机考资料,
面试
攻略,不过改推,捞人
超星(学习通)-Java后端一面网易互娱40min(感觉是G了)一篇不太像面经的面经2023总结,前端大二上进小红书秋招面经第一波海康红外图像算法实习(微影)面经测试工程师社招-测试
面试
题大厂在职傻屌。
2301_79125642
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2025-03-07 10:54
java
希音(Shein)前端开发
面试
题集锦和参考答案
用Node写过什么工具或npm包在实际开发中,使用Node编写过多种实用工具和npm包。自动化构建工具开发了一个简单的自动化构建工具,用于处理前端项目的资源压缩和合并。在前端项目中,为了优化性能,需要对CSS和JavaScript文件进行压缩,减少文件体积,同时将多个小文件合并成一个大文件,减少HTTP请求。这个工具使用Node的fs模块进行文件的读写操作,通过terser库对JavaScript
大模型大数据攻城狮
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2025-03-07 10:52
arcgis
webpack
前端攻击
xss
csrf
react
前端面试
大模型最新
面试
题系列:训练篇之模型监控与调试
1.训练过程中需要监控哪些关键指标?如何设置报警阈值?关键指标损失函数值:包括训练损失和验证损失,反映模型在训练和验证数据上的拟合程度。准确率:分类任务中的预测正确样本占总样本的比例,评估模型的预测能力。召回率和F1值:在二分类或多分类任务中,用于更全面地评估模型性能,特别是在正负样本不均衡的情况下。学习率:监控学习率的变化,确保其处于合适的范围,避免学习率过大导致模型不稳定或过小导致训练收敛过慢
人肉推土机
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2025-03-07 10:21
大模型最新面试题集锦大全
面试
人工智能
pytorch
AI编程
语言模型
地球科学数据
学习笔记
---流向与风向、浪向
一、流向(current)流向一般指流体前进的方向、去向,一般以正北方向为正,例如流体从南流向北,则流向为0°,其示意图如下二、风向与浪向风向与浪向一般都指来向,与流向相反,例如风从南吹向北,则为南风,风向为180°。气象数据中一般会将风速数据存成u、v两个分量(雷达数据除外),u分量表示纬向风,v分量表示经向风。u为正,表示西风,风向为270°;v为正,表示南风,风向为180°。示意图如下所示,
fried-ghost
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2025-03-07 10:18
地球科学数据学习笔记
学习
笔记
数据分析
深入理解Kettle:ETL工具的学习与实践
本
学习笔记
着重于Kettle的核心——转换引擎,详细探讨其数据处理的各个步骤,包括数据的输入、转换、输出以及工作原理,提供了一系列的学习资源和实践操作指南,旨在帮助学习者深入理解并掌握Kettle的转换引擎
未知方程 无解
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2025-03-07 10:14
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