面试常见问题总结

批批网PHP面试总结

给人事主观上的感觉2、自我介绍语无伦次，不知道要讲什么好，就按着自己的性子讲，多次被打断，然后紧接着问了以下几个问题回答的不好：3、在之前项目中处理过最难的技术问题，我回答架构日志的原因问题排查不好确定，效率不高，被面试官反问这不是技术问题
沙蒿同学·2024-02-20 20:13

美团面试：Kafka如何处理百万级消息队列？

美团面试：Kafka如何处理百万级消息队列？在今天的大数据时代，处理海量数据已成为各行各业的标配。
·2024-02-20 20:07

你知道面试必问的AOP吗？通过Spring又如何实现呢？

AspectOrientedPrograming面向切面编程，相比较oop面向对象编程来说，Aop关注的不再是程序代码中某个类，某些方法，而aop考虑的更多的是一种面到面的切入，即层与层之间的一种切入，所以称之为切面。联想大家吃的汉堡（中间夹肉）。那么aop是怎么做到拦截整个面的功能呢？考虑学到的servleturlpattern/*的配置，实际上也是aop的实现。SpringAop实现的方式注解
天上的小仙女呀·2024-02-20 20:41

a__概述

byOgmx其他国考/省考教资考研其他资源分列如书籍（工具，原理书，实操书）[知乎，博客园，csdn，简书，以及文库，知网]视频（讲原理；讲实例应用）[b站；名校共享课；百度网盘等]博客_诠释（集合型）应用面试
0.0_404·2024-02-20 20:10

Java系列：Java多线程编程经典问题详解，深入解析Java多线程生命周期、死锁、活锁与饥饿、守护线程等问题

本文旨在帮助Java学习人员深入理解多线程的概念，并准备相关的技术面试。线程与进程在深入多线程之前，我们需要理解线程与进程的基本概念。进程是程序执行的一个实例，它拥有自己的内存空间和系统资源。
码农超哥同学·2024-02-20 19:08

Java系列：Java多线程常见面试题，Java多线程必须掌握的知识点，理解线程池、线程安全、线程并发、性能优化等常见问题才是合格的Java程序员

也是面试过程中最常被问及的考题，如果不能掌握这些问题，将不能称为一个合格的Java编程人员。那么Java多线程都有哪些常见问题，以及必须要掌握的知识点呢？本篇文章将列举一些基本知识点。
码农超哥同学·2024-02-20 19:38

[职场] 面试失败的解压方式是什么 #经验分享#职场发展#知识分享

面试失败的解压方式是什么1、心态调整：自我暗示、找人吐槽发泄情绪都是极佳的心态调整办法；2、策略调整：当面对同一个岗位多次不成功的时候，需要我们调整策略，尝试去应聘相近的工作岗位；3、总结提升：总结失败的经验
初秋的夜·2024-02-20 19:07

相机图像质量研究(13)常见问题总结：光学结构对成像的影响--鬼影

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖·2024-02-20 19:22

嵌入式软件面试经典问题

一、进程与线程（不同的系统资源管理方式）1.区别进程：资源分配的基本单位，由一个或者多个线程组成线程：调度器进行调度的基本单位，一个任务每个进程都有自己独立的内存空间，一个进程可以有多个线程，进程切换开销大多个线程共享内存，线程切换开销小一个进程崩溃不影响其他进程一个线程崩溃影响所处的整个进程2.多进程，多线程优缺点从内存占用，数据共享，同步，CPU利用率，创建销毁和切换速度，可靠性，编程调试比较
Cash2more·2024-02-20 19:45

突破编程_C++_面试（高级特性（2））

面试题8：什么是线程局部存储的技术线程局部存储（ThreadLocalStorage，TLS）是一种存储变量的方法，这些变量在其所在的线程内是全局可访问的，但不能被其他线程访问，从而实现了变量的线程独立性
breakthrough_01·2024-02-20 19:37

中国人民大学与加拿大女王大学金融硕士——在职读研无需担心

人大女王金融硕士项目不需要参加联考，节省了大量的时间和精力，入学方式主要以资料审核和面试为主，更加看重经验，对在职人士来说比考试的方
王老师747·2024-02-20 19:01

软件测试员最核心的竞争力究竟是什么

当我们进行社招面试时，有一个问题几乎是必问的；当我们去企业参加面试时，也有一个问题是必须面对的：那就是：你为什么要离开上一家公司？
测试开发技术·2024-02-20 18:44

公务员面试指导：4个角度丰富名言警句题

方法一：方式+内容。比如话题“要善于学习”。即可以从学什么(内容层面)和怎么学(方式方法层面)展开。示范作答：各位考官，坐而论道不如起而行之。既然学习是如此重要，那我们当然需要在以后的工作中养成善于学习、不断学习的习惯。第一，作为税务局的工作人员，我们需要学习税法相关知识，如减税降费的最新政策内容、复工复产的税务减免政策、个税改革政策等，也要学习税务办理的相关流程，还要学习与群众沟通的技巧方法、职
华图教育123·2024-02-20 18:08

2024前端面试准备之uniapp篇

全文链接！！！！！！！1.UniApp和其他跨平台框架（如ReactNative、Flutter）有什么区别？语言和技术栈：UniApp使用Vue.js作为开发语言和技术栈，而ReactNative使用React.js，Flutter使用Dart语言。开发者可以根据自己的技术背景和偏好选择合适的框架。性能和体验：UniApp的性能和用户体验相对较好，因为它使用原生渲染技术，可以实现更接近原生应用的
前端fighter·2024-02-20 18:45

2024前端面试准备之微信小程序篇

全文链接！！！！！！1.微信小程序生命周期1.onLaunch：小程序初始化完成时触发，全局只触发一次2.onShow：小程序启动或从后台进入前台时触发3.onHide：小程序从前台进入后台时触发4.onError：小程序发生错误时触发5.onPageNotFound：页面不存在时触发6.onLoad：页面加载时触发7.onShow：页面显示时触发8.onReady：页面初次渲染完成时触发9.on
前端fighter·2024-02-20 18:45

2024前端面试准备之CSS篇（一）

全文链接1.CSS选择器的优先级是怎样的CSS选择器的优先级是：内联>ID选择器>类选择器>标签选择器计算示例：优先级由A、B、C、D的值来决定的，其中它们的值计算规则如下：A的值等于1的前提是存在内联样式,否则A=0B的值等于ID选择器出现的次数C的值等于类选择器和属性选择器和伪类出现的总次数D的值等于标签选择器和伪元素出现的总次数2.link和@import的区别link属于XHTML标签，⽽
前端fighter·2024-02-20 18:09

Java实现4种微信抢红包算法，拿走不谢！

概述14年微信推出红包功能以后，很多公司开始上自己的红包功能，到现在为止仍然有很多红包开发的需求，实现抢红包算法也是面试常考题。
技术农民工·2024-02-20 18:25

c++面试题2023版

c++面试题一：编程基础usingnamespacestd;classA{private:constinta;//const成员constintb;//const成员public:A(inti,intj
散风少年·2024-02-20 18:03

60道30K+C++工程师面试必问面试题

1、在C++程序中调用被C编译器编译后的函数，为什么要加extern“C”？答：首先，extern是C/C++语言中表明函数和全局变量作用范围的关键字，该关键字告诉编译器，其声明的函数和变量可以在本模块或其它模块中使用。通常，在模块的头文件中对本模块提供给其它模块引用的函数和全局变量以关键字extern声明。extern"C"是连接申明(linkagedeclaration),被extern"C"
linux大本营·2024-02-20 18:32

突破编程_C++_面试（函数（1））

面试题1：函数定义与声明有什么区别？函数定义与声明的区别主要体现在以下几个方面：内存分配：定义：函数定义会为函数分配内存空间，并且可能会为函数内部的局部变量分配内存。
breakthrough_01·2024-02-20 18:32

2022年Android中高级面试框架

目录Java泛型集合ArrayListLinkedListHashMapLinkedHashMapConcurrentHashMap多线程并发volatile线程反射JVM类加载怎么判断对象是否已死？垃圾回收机制四大引用泛型集合——HashMap、ConcurrentHashMap源码和数据结构多线程反射JVM——类加载、内存模型、内存管理机制、垃圾回收机制Android四大组件和Fragment
Swuagg·2024-02-20 18:00

突破编程_C++_面试（高级特性（1））

面试题1：什么是线程以及它在并发编程中的作用是什么线程（Thread）是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。
breakthrough_01·2024-02-20 18:29

相机图像质量研究(39)常见问题总结：编解码对成像的影响--运动模糊

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖·2024-02-20 18:24

OpenAI发布Sora可生成60秒视频 现实不存在了

AI绘画关于SD,MJ,GPT,SDXL百科全书面试题分享点我直达2023Python面试题2023最新面试合集链接2023大厂面试题PDF面试题PDF版本java、python面试题项目实战:AI文本
KK_crazy·2024-02-20 18:53

相机图像质量研究(36)常见问题总结：编解码对成像的影响--块效应

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖·2024-02-20 18:53

相机图像质量研究(38)常见问题总结：编解码对成像的影响--呼吸效应

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖·2024-02-20 18:53

相机图像质量研究(29)常见问题总结：图像处理对成像的影响--图像插值Demosaic

系列文章目录相机图像质量研究(1)Camera成像流程介绍相机图像质量研究(2)ISP专用平台调优介绍相机图像质量研究(3)图像质量测试介绍相机图像质量研究(4)常见问题总结：光学结构对成像的影响--焦距相机图像质量研究
上天肖·2024-02-20 18:20

面试题之项目做过哪些性能优化可以从哪方面说？

常见的性能优化措施：1.减少HTTP请求数：合并和压缩CSS、JavaScript⽂件，使⽤雪碧图、字体图标等减少图片请求，减少不必要的资源请求。2.减少DNS查询：减少使用不同的域名，以减少DNS查询次数。3.使⽤CDN：将静态资源部署到CDN上，提供更快的访问速度。将静态资源部署到CDN上步骤简述：Vue静态资源上CDN方案简述-掘金(juejin.cn)4.避免重定向：确保网页没有多余的重定
STATICHIT静砸·2024-02-20 18:42

【Java程序员面试专栏 分布式中间件】Redis 核心面试指引

关于Redis部分的核心知识进行一网打尽，包括Redis的基本概念，基本架构，工作流程，存储机制等，通过一篇文章串联面试重点，并且帮助加强日常基础知识的理解，全局思维导图如下所示基础概念明确redis的特性
存在morning·2024-02-20 18:39

MySQL中SQL语句的执行流程（高频考点）

文章目录前言SQL语句的执行流程查询语句的执行流程更新语句的执行流程总结前言昨天跟大家讲了MySQL的基础架构（链接：MySQL的基础架构），今天讲一讲我们的高频面试题MySQL中SQL语句的执行流程。
Java编程小辉·2024-02-20 18:39

第三天忙得焦头烂额

因为九点有个面试，你只好打的过去，没想到等车等太久，你依旧迟到了。在路上不知道是因为早起的缘故还是就单纯司机开车不稳，短短不到30分钟的路程，让你很想吐。虽然去的路上很难，但面试倒是简单，你一下
懒懒的白杨树·2024-02-20 17:01

【BUUCTF 加固题】Ezsql 速通

博主介绍‍博主介绍：大家好，我是hacker-routing，很高兴认识大家~✨主攻领域：【渗透领域】【应急响应】【Java】【VulnHub靶场复现】【面试分析】点赞➕评论➕收藏==养成习惯（一键三连
hacker-routing·2024-02-20 17:50

2019-04-18

今日小教面试审核，由于我和另一个随性的女孩出发比较晚，为了其中一个学籍手续问题，结果三个地方奔波来回，发现办公室一个领导也不是很好好为学生服务，因为校园卡打印学籍证明的问题，还让我们去找二级秘书什么的，
重生后的俏公主·2024-02-20 17:40

MySQL 性能优化思路和工具

或者具体一点，如果在面试的时候遇到这个问题：你会从哪些维度来优化数据库，你会怎么回答？我们说到性能调优，大部分时候想要实现的目标是让我们的查询更快。
helloworld6379·2024-02-20 17:38

vue key重复_Vue 前端面试题汇总

关注关注前端潮咖，每日精选好文https://github.com/ltadpoles/web-document/tree/master/Other前言前几天整理了一些html+css+JavaScript常见的面试题
weixin_39963341·2024-02-20 17:53

详细讲解一下JVM的内存模型与实现？

面试官：今天来聊聊JVM的内存结构吧？
倾听铃的声·2024-02-20 16:50

深圳外包公司名单

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_45822171/article/details/122110527鉴别指南：①.如果电话邀请面试的时候对方问到了学历,做过哪些项目,
huas_mcfeng·2024-02-20 16:41

复盘：交接工作的第一天

怎么一天没来上班垃圾桶就不见了”以一句抱怨开启了我的一天，意识到这个的时候我自己也觉得有点可怕，明明学了那么多高情商沟通知识，却没运用起来说说今天的工作，招到了接替我的新同事，于是就开始了交接，因为经历了前一天的面试
静静碎碎念·2024-02-20 16:18

2023 没卷技术，我尝试了写书、摄影、马拉松

这几年我的精力几乎都花在了工作上，因为只要提升技术，基本都能踩上“面试->跳槽->涨薪”的正循环。今年开始这个逻辑算是被推翻了
·2024-02-20 16:42

一份工作4年前端的Git备忘指南

无论是github，还是gitlab，还是其他的代码托管平台，代码管理都是用git去做的，git可以说是一名程序员的必备技能，对于工作和面试都是非常有帮助的。Git常用命令优雅使用Git的一些实践o
·2024-02-20 16:08

首次远程面试拼多多，4面以为没戏了，真没想到收到录取通知

进入主题之前，开篇先闲谈几句，我是直接投的简历，以为没戏了，这次的面试来得意外，所以心里上是没有准备的，这次疫情对我们的学习、工作和生活都造成了非常大的影响，很多学校延期开学，企业也延期返工，实际上在闭关的这段时间里
码农小芷·2024-02-20 16:22

面试官：如何实现多级缓存？

对于高并发系统来说，有三个重要的机制来保障其高效运行，它们分别是：缓存、限流和熔断。而缓存是排在最前面也是高并发系统之所以高效运行的关键手段，那么问题来了：缓存只使用Redis就够了吗？1.冗余设计理念当然不是，不要把所有鸡蛋放到一个篮子里，成熟的系统在关键功能实现时一定会考虑冗余设计，注意这里的冗余设计不是贬义词。冗余设计是在系统或设备完成任务起关键作用的地方，增加一套以上完成相同功能的功能通道
·2024-02-20 16:02

前端面试题总结【37】：javascript对象的几种创建方式

下面是已经整理好的面试题PDF获取和相关进阶学习书籍资料地址，有需求戳一下2020前端面试题总结合集
前端老司机·2024-02-20 16:01

面试·未来

今天，我去参加了一个面试。事实上这个机会对我而言，也并不是特别特别重要，重要到攸关生死。
一享书香·2024-02-20 16:44

人生中第一张罚单

百日成长特训日更045天今天本来只打算骑车去镇上买东西的，然后十点多收到P的消息，说她今天有面试，上午一个，下午一个。
君暖2018·2024-02-20 16:01

你的温度

电话中她说，想找我聊聊，一是想听听HR角度的意见，另一方面是与我这的面试环节状态是最轻松的，没有歧视没有伤害。
Alice安然·2024-02-20 15:07

陪诊师报名官网，陪诊师怎么收费

在这个官网上，需要填写个人基本信息，提供相关证书和资质，并进行简单的面试。报名官网通常会有专门的
配音新手圈·2024-02-20 15:55

算法工程师（机器学习）面试题目4---深度学习算法

基础问题CNN1.卷积神经网络和全连接网络的根本不同之处在哪里两者之间的唯一区别是神经网络相邻两层的连接方式。在全连接神经网络中，每相邻两层之间的节点都有边相连，而对于卷积神经网络，相邻两层之间只有部分节点相连；全连接网络缺点：参数太多，计算速度变慢，容易过拟合卷积神经网络：局部链接；权值共享；参数更少，降低过拟合的可能卷积神经网络一般是由卷积层、汇聚层和全连接层交叉堆叠而成的前馈神经网络。RNN
小葵向前冲·2024-02-20 15:34

计算机视觉与图像处理面试题,深度学习图像处理算法工程师面试题

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。按需/包周期付费可选，最低0.00元/小时引入MoXingFramework模块||https://support.huaweicloud
ZW9·2024-02-20 15:32

深度学习图像算法工程师--面试准备（1）

1请问人工神经网络中为什么ReLU要好过于tanh和Sigmoidfunction？采⽤Sigmoid等函数，算激活函数时（指数运算），计算量⼤，反向传播求误差梯度时，求导涉及除法和指数运算，计算量相对⼤，⽽采⽤ReLU激活函数，整个过程的计算量节省很多。对于深层⽹络，Sigmoid函数反向传播时，很容易就会出现梯度消失的情况（在Sigmoid接近饱和区时，变换太缓慢，导数趋于0，这种情况会造成信
小豆包的小朋友0217·2024-02-20 15:28
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