音频快充二合一

android开发常用组件和第三方库（二）

trending,github搜索：https://github.com/search目录UIUI卫星菜单节选器下拉刷新模糊效果HUD与Toast进度条UI其它动画网络相关响应式编程地图数据库图像浏览及处理视频音频处理测试及调试动态更新热更新消息推送完整项目插件出名框架其他好的文
WrQx99·2025-03-26 23:01

彩民新高度:“创造领域快3有真正正规平台吗”的专业分析

在创造领域的广阔天地中，探索和分析走势规律犹如一支矫健而又灵动的舞者，在无尽的思想之海中纵情游弋。每一个创新的火花，都是经验与理智的交融，而走势规律则是揭示那些灵感背后深藏的真理。首先，何谓“创造领域”？它不仅仅是累积知识的仓库，更是开启万千可能的大门。每一个创意、每一次突破，都是对既有知识体系的挑战与超越。在这一过程中，分析走势规律显得尤为重要。因为，只有理解了发展与演变的轨迹，才能在未来的探索
2501_91389590·2025-03-26 21:20

史上最全AI语音API推荐

在客户服务中能实现智能客服，在智能家居里可控制设备，于教育领域能辅助学习，对视障人士是获取信息的重要帮手，在汽车驾驶中可进行免手动操作，在新闻和媒体行业能转换文字新闻为音频，在金融服务里用于身份验证和交易确认等
·2025-03-26 21:21

空降中层如何做好管理工作？成功过渡的实用策略

一、快
·2025-03-26 21:19

vscode在win10上安装modelscope库的C盘缓存优化方法

【问题说明】：笔者在VSCode上安装扩展插件和modelscope模型和数据集，发现默认都直接安装和缓存在C盘中，使得C盘的空间消耗特别快。
何雷 — 智能网联汽车·2025-03-26 20:10

HTML5 Audio（音频）学习笔记

一、HTML5音频简介HTML5引入了元素，用于在网页中播放音频文件。这使得音频的嵌入变得更加简单和标准化。
齐尹秦·2025-03-26 19:37

基于深度学习的水果识别系统

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种高效的目标检测模型，其主要特点是检测速度快、精度高，适用于实时目标检测任务。YOLO模型通过
A等天晴·2025-03-26 17:51

三分钟掌握音频提取 | 在 Rust 中优雅地处理视频音频

前言在多媒体开发中，从视频中提取音频是一个常见需求。比如，你可能需要分离背景音乐来单独欣赏，或者提取对白用于语音分析，甚至为视频生成字幕。无论目的如何，音频提取都是多媒体处理中的基础操作。
·2025-03-26 16:11

公共课计算机总复习 核心知识点

计算机的特点1）运算速度快2）存储容量大3）通用性强4）工作自动化5）精确性高字长是计算机一次所能处理的实际位数长度，字长是衡
荣华富贵8·2025-03-26 16:06

招聘面试季-- 高频出现的Redis经典题目及核心知识点解析

一、基础核心题‌Redis为什么快？‌
碧海饮冰·2025-03-26 14:22

字符串问题的江湖奇宝：进制哈希

江湖中，剑客以快制胜，而算法竞赛里，字符串哈希（StringHashing）便是那柄出招如电的快剑。各种字符串问题纷乱复杂，各种字符串算法招式繁复，需苦练内功心法。
·2025-03-26 12:32

【AI】【AIGC】降低AIGC检测率：技术、挑战与应对策略

AIGC技术的应用非常广泛，包括文本生成、图像生成、音频生成等。然而，随着这些技术的普及，如何有效识别并检测AIGC生成的内容，也成为了一个紧迫的问题。
丶2136·2025-03-26 11:10

python版：使用TotalSegmentator可在1分钟内自动分割全身117个器官，附批量技巧

主打一个快准狠！排版问题，代码进入上方csdn号查看TotalSegmentator用于对CT图像中超过117个类别进行分割的工具。
Bryan Ding·2025-03-26 06:25

音视频基础能力之 Android 音频篇 （三）：高性能音频采集

本文为该系列文章的第3篇，也是有关音频采集的最后一篇，将详细讲述在Android平台如何实现高性能音频采集。往期精彩内容，可参考：音视频基础能力之An
声知视界·2025-03-26 05:16

Android音视频开发入门（1）基础概要

MP3一种音频压缩技术。它被设计用来大幅度地降低音频数据量。利用MP3，将音乐以1：10甚至1：12的压缩率，压缩成
2401_85730347·2025-03-26 05:45

第2章-01-网站中的资源介绍

文章目录网站资源概览1.HTML文档2.CSS样式表3.JavaScript脚本4.图片5.字体6.视频与音频文件总结网站资源概览一个现代网站，
黑夜开发者·2025-03-26 04:41

Vosk-Server: 高精度离线语音识别服务器

Vosk-Server:高精度离线语音识别服务器vosk-serveralphacep/vosk-server:VoskServer是一个基于Vosk语音识别引擎的服务端实现，可以部署为HTTPAPI服务，接收音频流并返回语音转文字结果
柯茵沙·2025-03-26 04:10

SOFAActs 介绍-01-白盒测试框架 overview

SOFABoot-02-模块化隔离方案SOFABoot-03-sofaboot介绍SOFABoot-04-快
·2025-03-25 23:38

啊？原来社区大佬们是这样的人！

在社区里热心回答用户的问题、时常在各平台输出干货或是提PR的手速快的惊人？
StarRocks_labs·2025-03-25 22:24

碰一碰发视频源码开发搭建流程解析

用户获益：操作门槛归零，特别适合快节奏场景（如音乐节、快闪店）的即时内容裂变。2️⃣智能创作，效能倍增集成AI内容工厂，自动完
V_HY14762·2025-03-25 15:05

python全栈-前端

无序列表ul自定义列表表格table表格属性单元格合并表单Forminput标签HTML5新增type属性HTML5新增常用属性实体字符块元素与行内元素/内联元素容器元素divHTML5新增布局标签视频音频视频音频
兆。·2025-03-25 15:34

AI视频自动剪辑的核心原理

视频自动剪辑的核心原理是通过算法分析视频内容（画面、音频、元数据等），结合预设规则或机器学习模型，自动完成素材筛选、剪辑、转场等操作。
xinxiyinhe·2025-03-25 14:24

Android15音频进阶之指定音区设备(一百一十二)

简介：CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者新书发布：《Android系统多媒体进阶实战》优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】优质专栏：多媒体系统工程师系列【原创干货持续更新中……】优质视频课程：AAOS车载系统+AOSP14系统攻城狮入门视频实战课
Android系统攻城狮·2025-03-25 11:01

基于powerlevel10k的mac terminal，速度超快(无需oh-my-zsh)

ZSH安装一般mac最新的系统都自带zsh命令，只需chsh-s/bin/zsh切换到zsh命令环境，这个环境对bash命令兼容，如果你之前配置过bash的环境，可以在~/.zshrc里面添加，最好是配置完terminal的主题后加，因为后面会覆盖你的zshrc文件。没有安装zsh命令的话，只需要brewinstallzshpowerlevel10k安装打开此链接github，进入到库里面，按照安
帅气的风·2025-03-25 10:25

Java后端八股文之Redis

1.Redis基本数据类型1.1String1.2List1.3hash1.3.1扩容与缩容1.3.2渐进式rehash1.4Set1.5Zset2.Redis为什么这么快？3.为什么要使用缓存？
圆师傅·2025-03-25 10:55

（UI自动化测试web端）第二篇：元素定位的方法_css定位ID选择器

文章介绍了第一种写法id选择器，其实XPath元素定位要比CSS好用，原因是CSS无法使用下标（工作当中也是常用的xpath），但CSS定位速度比XPath快，原因是xpath是扫描整个文档的，而CSS
_庄@雅@丽·2025-03-25 06:30

MediaPipe：实时多媒体处理框架

它提供了一套工具和库，使开发者能够轻松地处理和分析视频、音频和图像数据。MediaPipe具有高度可扩展性和灵活性，适用于各种应用领域，包括计算机视觉、增强现实、虚拟现实和音频处理等。
KsClang·2025-03-25 05:16

Layotto 是一款使用 Golang 开发的应用运行时，旨在帮助开发人员快速构建云原生应用

SOFABoot-02-模块化隔离方案SOFABoot-03-sofaboot介绍SOFABoot-04-快
·2025-03-25 04:38

web前端录制canvas视频和video的声音，并合并成一个文件进行下载

该方法通常用于从、或元素中捕获实时视频流或音频流，以便进行进一步的处理，如直播、录制或分析‌。captureStream()方法能够实时捕获视频流，适用于直播、实时监控等场景。
不怕麻烦的鹿丸·2025-03-25 01:49

AI鸟类识别技术革新生态监测：快瞳科技如何用“智慧之眼”守护自然？

作为行业领先的智能解决方案，快瞳科技的鸟类AI识别算法凭借超强环境适应性、跨区域物种覆盖以及全场景服务能力，正成为全球生态监测领域的“黄金标准”。一、为什么AI鸟类识别成为生态保护的刚需？传统人工
深圳市快瞳科技有限公司·2025-03-25 00:11

业界首场 NoETL 指标平台最佳实践研讨会成功举办，打造 AI 时代数据底座

麦当劳中国、平安证券、华润数科、矩云信息、lululemon、理想汽车的数据负责人受邀出席，就NoETL指标平台在快消零售、金融、央国企、航空、汽车制造等跨行业、多场景中的最佳实践展开分享，为更多企业实现
·2025-03-25 00:28

大模型微调方法之Delta-tuning

本次讨论的1大模型业务分类当前的大模型行业可谓百花齐放，自然语言处理（naturallanguageprocessing,NLP）、计算机视觉（computervision,CV）、音频处理（audioprocessing
空 白II·2025-03-24 20:09

群体智能优化算法-模拟退火优化算法（Simulated Annealing, SA，含Matlab源代码）

SA具有收敛速度快、计算复杂度低、适用于连续优化问题等特点，被广泛应用于组合优化、函数优化、神经网络训练等领域。算法介绍1.主要
HR Zhou·2025-03-24 17:17

单片机 - 串行通信 & 并行通信、接口类型及常见通信协议详细解析

优点：速度快，适
Peter_Deng.·2025-03-24 11:00

利用ffmpeg库实现音频AAC编解码

AAC‌（AdvancedAudioCoding）是一种音频编码技术，出现于1997年，基于MPEG-2的音频编码技术。AAC具有高效的数据压缩能力和较高的音质，适用于各种音频应用场景。
byxdaz·2025-03-24 06:14

P2P通信：WebRTC的原理与实现

它提供了一种直接的点对点（P2P）通信方式，使得浏览器之间可以实时传输音频、视频和数据。本文将详细介绍WebRTC的原理和实现，并提供相应的源代码示例。
幻想彩虹中的绚丽光华·2025-03-24 05:36

WebRTC解析：使用WebRTC实现实时通信

它提供了一组API和协议，使开发者能够在网页上实现音频、视频和数据的实时传输。本文将详细介绍WebRTC的基本原理和使用方法，并提供一些示例代码。
FdviAutoit·2025-03-24 05:02

深入浅出 WebRTC 通信原理：从点对点到多人会议的全方位解析

它允许浏览器或移动设备通过直接的点对点（P2P）连接进行音频、视频和数据的实时传输。它使得不依赖中间服务器的实时通信成为可能，尤其适用于视频聊天、文件共享、音频会议等场景。在本文中，我们将深入介绍从
ADFVBM·2025-03-24 05:01

a4如何打印双面小册子_a4如何排版打印双面小册子?

这种装订方式在adobepdf里面用拼版插件拼版非常快，不过非专业人士都不会用！有的打印机的打印驱动页面里面也有小册子打印的方式，可以直接打印出来！
weixin_39908082·2025-03-24 04:25

Jarslink 是一个 SOFA 方舟插件，用于管理多应用部署

SOFABoot-02-模块化隔离方案SOFABoot-03-sofaboot介绍SOFABoot-04-快
·2025-03-24 03:56

基于Streamlit实现的音频处理示例

基于Streamlit实现的音频处理示例，包含录音、语音转文本、文件下载和进度显示功能，整合了多个技术方案：一、环境准备#安装依赖库pipinstallstreamlitstreamlit-webrtcaudio-recorder-streamlitopenai-whisperpython-dotx
大霸王龙·2025-03-24 01:26

夜莺[n9e] v6 中心机房部署

文章目录夜莺v6中心机房部署n9e监控服务VictoriaMetrics时序数据库Categraf采集器夜莺v6中心机房部署n9e监控服务项目介绍-快猫星云(flashcat.cloud)IP：192.168
DuanHao_·2025-03-24 01:55

机器学习 Day01人工智能概述

1.什么样的程序适合在gpu上运行计算密集型的程序：此类程序主要运算集中在寄存器，寄存器读写速度快，而GPU拥有强大的计算能力，能高效处理大量的寄存器运算，因此适合在GPU上运行。
山北雨夜漫步·2025-03-23 22:58

python 爬取某乎某选全部内容

在发布了python爬取知乎盐选文章内容后，没想到居然这么快就要更新新的内容了。
路笑笑·2025-03-23 17:50

When Large Language Models Meet Speech: A Survey on Integration Approaches

文章将语音与LLMs集成方法分为基于文本、基于潜在表示和基于音频令牌三大类。
UnknownBody·2025-03-23 17:46

ubuntu环境使用海康威视SDK获取视频流

include#include#include#include"HCNetSDK.h"#include"iniFile.h"#include"PlayM4.h"//解码回调视频为YUV数据(YV12)，音频为
Joemt·2025-03-23 17:16

Ubuntu实时读取音乐软件的音频流

文章目录一.前言二.开发环境三.具体操作四.实际效果一.前言起因是这样的，我需要在Ubuntu中，实时读取正在播放音乐的音频流，然后对音频进行相关的处理。
冬瓜~·2025-03-23 17:14

高频交易：当速度与智慧在金融市场中“飙车”（策略＋算法）

它的目标是抓住市场中的微小机会，赚取“快钱”。以下是对高频交易策略和算法的详细介绍，带点幽默感，让你在了解金融科技的同时也能会心一笑。
西蒙斯.果·2025-03-23 16:39

笔记本Win7系统无线网名称显示乱码解决方案

可以通过点击开始菜单，然后在搜索框中输入“控制面板”来快
mmoo_python·2025-03-23 09:47

C# 调用 VITS，推理模型 将文字转wav音频调试 -数字人分支

Microsoft.ML.OnnxRuntime.OnnxRuntimeException:[ErrorCode:InvalidArgument]Inputname:'input_name'isnotinthemetadata在Microsoft.ML.OnnxRuntime.InferenceSession.LookupInputMetadata(StringnodeName)位置D:\a\_w
未来之窗软件服务·2025-03-23 08:40
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