音频音量大小调整第11页

mysql设置不区分表名大小写

MySql默认是区分表名大小的，为了不区分表名大小写，我们需要完成以下配置十分简单1.使用root用户，修改/etc/my.cnf文件在[mysqld]下添加lower_case_table_names

俏布斯·2025-03-16 17:17

DeepSeek 助力 Vue3 开发：打造丝滑的表格（Table）之添加列宽调整功能,示例Table14_07带分页的固定表头表格

创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录DeepSeek助力Vue3开发：打造丝滑的表格（Table）之添加列宽调整功能,示例Table14_07带分页的固定表头表格页面效果组件代码代码测试测试代码正常跑通

宝码香车·2025-03-16 16:43

DeepSeek 助力 Vue3 开发：打造丝滑的表格（Table）之添加列宽调整功能,示例Table14_04带选择框的固定表头表格

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宝码香车·2025-03-16 16:43

DeepSeek 助力 Vue3 开发：打造丝滑的表格（Table）之添加列宽调整功能,示例Table14_01基础固定表头示例

创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录DeepSeek助力Vue3开发：打造丝滑的表格（Table）之添加列宽调整功能,示例Table14_01基础固定表头示例页面效果组件代码测试代码正常跑通

宝码香车·2025-03-16 16:42

华为OD机试 - 最长回文字符串（C++ Java JavaScript Python）

题目描述如果一个字符串正读和反渎都一样（大小写敏感），则称它为一个「[回文串]，例如：leVel是一个「回文串」，因为它的正读和反读都是leVel；同理a也是「回文串」art不是一个「回文串」，因为它的反读

YOLO大师·2025-03-16 14:59

QT编程之QGIS

在GNU授权下，开发者可以自行检阅与调整程序代码，并保障让所有使用者可以免费且自由地修改程序。QGIS的目标是成为一个GIS系统，提供常见的功能与特征。借着核心特征提供基本功能

byxdaz·2025-03-16 13:49

第2章 Vue核心架构解析

/运行时版（需预编译）构建过程newVue({render(h){//直接使用预编译的render函数returnh('div',this.message)}})关键差异说明表：特性完整版运行时版体积大小较大

道不尽世间的沧桑·2025-03-16 13:19

CNBr活化琼脂糖凝胶4B，CNBr-Activated Sepharose 4B

是一种用于固定含伯胺配基的预活化填料，以下是其详细介绍：基本信息中文名称：溴化氰活化琼脂糖凝胶4B英文名称：CNBr-ActivatedSepharose4B外观：白色浆状物，放置可分层/白色粉末状固体基架：4%琼脂糖颗粒大小

陕西星贝爱科·2025-03-16 12:12

WebRTC的ICE之STUN协议

WebRTC的ICE之STUN协议WebRTC的ICE之STUN协议前言一、STUN协议二、STUN协议头格式三、STUNHeader四、STUNMessageType1、C0C12、STUN信息类型3、大小端模式五

chen_song_·2025-03-16 11:31

REAPER：REAPER基础操作与界面介绍_2024-07-17_13-32-08.Tex

REAPER：REAPER基础操作与界面介绍REAPER简介与安装1.1REAPER软件概述REAPER是一款功能强大且灵活的数字音频工作站(DAW)，适用于Windows和MacOSX操作系统。

chenjj4003·2025-03-16 10:56

特发性震颤的预防方法主要涉及到以下几个方面

特发性震颤的预防方法主要涉及到以下几个方面：一、生活习惯的调整：1.饮食：保持均衡的饮食，摄入充足的维生素和矿物质，尤其是维生素B族和镁等。

poilkjmnbaa·2025-03-16 10:24

《Hello YOLOv8从入门到精通》4，模型架构和骨干网络Backbone调优实践

一、骨干网络（Backbone）Backbone部分负责特征提取，采用了一系列卷积和反卷积层，同时使用了残差连接和瓶颈结构来减小网络的大小并提高性能。

Jagua·2025-03-16 10:54

linux下命令行方式的音量控制

输入命令：alsamixer；//设置系统音量，这个百分比会有一定的误差存在amixersetSpeaker100%//设置系统麦克风amixersetMic100%c++代码可以执行运行上面的命令：QStringyl

热爱生活热爱你·2025-03-16 09:52

基于人工智能的智能视频内容分析系统

基于人工智能的智能视频内容分析系统系统功能1.视频数据预处理降噪与滤波：去除视频画面中的噪点和干扰画质增强：调整亮度、对比度和色彩平衡关键帧提取：减少数据量，提取关键信息2.目标识别检测基于深度学习模型

小彭律师·2025-03-16 09:21

华为OD机试 - 字符串筛选排序 - 数组（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分）

一、题目描述输入一个由N个大小写字母组成的字符串，按照ASCII码值从小到大

哪吒·2025-03-16 09:47

带你深入了解防抖Debounce和节流Throttle

前言：防抖（Debounce）和节流（Throttle）是两种在前端开发中常用的优化技术，它们主要用于处理频繁触发的事件（如滚动、窗口调整大小、键盘输入等），以减少不必要的计算，从而提高性能和优化用户体验

全马必破三·2025-03-16 08:15

R语言高效数据处理-自定义EXCEL数据排版

注：以下代码均为实际数据处理中的笔记摘录，所以很零散1、自定义excel表数据输出格式、布局在实际数据处理中为了提升效率，将Excel报表交付给需求方时减少手动调整的环节很有必要#1.1设置表头格式header_style

LEEBELOVED·2025-03-16 08:43

C语言：数据的存储

本文重点：数据类型详细介绍整形在内存中的存储：原码、反码、补码大小端字节序介绍及判断浮点型在内存中的存储解析数据类型结构的介绍：类型的基本归类：整型家族浮点家族构造类型：指针类型：空类型：整形在内存中的存储

·2025-03-16 08:53

OOM系列之一：java.lang.OutOfMemoryError: Java堆空间问题详解

这些区域称为堆空间和Permgen（用于永久代）：这些区域的大小是在Java虚拟机(JVM)启动期间设置的，可以通过指定JVM参数-Xmx和-XX:MaxPermSize进行自定义。

马小瑄·2025-03-16 07:39

Qt 设置窗体透明

一、前言在音频开发中，窗体多半为半透明、圆角窗体，如下为Qt5.5VS2013实现半透明方法总结。

Qt开发老杰·2025-03-16 03:06

hive开窗函数总结

关键字来指定函数执行的范围,包含三个分析子句:分组(partitionby)子句,排序(orderby)子句,窗口(rows)子句函数名(字段名)over(partitionbyorderbyrowsbetween)窗口大小可以通过

weixin_46134848·2025-03-16 02:01

应用场景下的芯片分类

·模拟电路芯片：处理模拟信号，常用于音频、视频处理等场景。·数模混合电路芯片：兼具数字和模拟信号处理功能

绿算技术·2025-03-16 02:58

JVM性能调优实战：从理论到线上问题排查

运维团队紧急扩容，开发团队调整GC参数，架构师建议重启服务……一系列"标准操作"后，系统性

SuperMale-zxq·2025-03-16 01:57

TCP网络协议

3.如何解决TCP粘包：1.发指定大小字节(结构体）structdata{intid;floattmp;xxx；}；指定在相同平台上使用，注意结构体对其齐问题。2.发送具有指定分隔符的数据"hello

Ccc030.·2025-03-16 01:56

基于6自由度搬运机器人完成单关节伺服控制实现的详细步骤及示例代码

在6自由度搬运机器人中，每个关节通常由伺服电机驱动，通过反馈传感器（如编码器）获取关节的实际位置，然后控制器根据期望位置与实际位置的误差来调整电机的输出，以实现精确控制。

max500600·2025-03-16 01:55

为排序而生的函数--qsort函数--万物皆可排序

void*到比较函数精要一、qsort函数原型解析#includevoidqsort(void*base,//待排序数组首地址size_tnmemb,//数组元素个数size_tsize,//单个元素大小

c语言小白666·2025-03-16 01:23

《Python实战进阶》小技巧 1：一篇文章讲完网站部署如何优化网站照片加载/访问提速的方法

以下是主要的优化策略及其具体实现：1.图片压缩与优化自动压缩上传的图片：通过Python脚本使用PIL库压缩图片，调整大小、转换模式，并保存为优化的JPEG格式。

带娃的IT创业者·2025-03-16 01:22

ribbon负载均衡策略说明

动态调整权重

高飞的Leo·2025-03-16 00:21

Deepseek-R1大模型微调实战技术深度解析

其6710亿参数总量中，每个token仅激活37B参数的机制，使得微调过程中可针对不同任务动态调整专

大势下的牛马·2025-03-16 00:14

基于时间序列预测的推理服务弹性扩缩容实战指南：（行业案例+数学推导+源码解析）

技术原理（数学公式）整体架构请求量预测→扩缩容决策→资源配置动态调整三阶段闭环，周期为5-30分钟核心预测模型（时间序列预测）LSTM预测公式（CSDN兼容格式）：$$h_t=\text{LSTM}(x_t

燃灯工作室·2025-03-15 23:12

脚大江山稳·2025-03-15 23:12

干货：Farrow设计实现详解

Farrow结构的系数设计是其实现可变分数延迟或动态群时延调整的关键步骤。其核心思想是将每个滤波器抽头的系数表示为多项式函数（通常以参数uuu为变量），通过优化多项式系数实现不同延迟下的滤波特性。

jz_ddk·2025-03-15 23:41

CSS伸缩盒模型(弹性盒子)

其核心思想是让容器内的子元素（称为“项目”）能够灵活地自动调整大小和位置以适应不同屏幕尺寸和内容变化。

申朝先生·2025-03-15 23:39

物联网设备数据流转之搭建环境：开源高性能分布式支持SQL的时序数据库TDengine

传感器数据采用了MySQL进行存储，经过近两年的数据累积，目前几个核心表，单表数据已过亿，虽然通过索引优化、SQL优化以及读写分离等措施，勉强满足基本的查询，能在秒级给出数据；但是一方面当前MySQL数据表索引的大小甚至超过了数据大小

Heartsuit·2025-03-15 21:27

大模型工程师学习日记（十四）：检索增强生成（RAG）

块大小如何衡量：根据字符数量。下面我们

MMMMMMMay Love Code·2025-03-15 20:52

Transformer动画讲解 - 工作原理

Transformer模型在多模态数据处理中扮演着重要角色，其能够高效、准确地处理包含不同类型（如图像、文本、音频、视频等）的多模态数据。

ghx3110·2025-03-15 19:16

【头歌C语言程序与设计】数据类型与基本操作

畅游星辰大海·2025-03-15 19:15

3251: 【基础】卒的遍历

输入两个整数n，m代表棋盘大小（3=2,1->3,1->3,2->3,32:1,1->2,1->2,2->3,2->3,33:1,1->2,1->2,2->2,3->3,34:1,1->1,2->

(❁´◡`❁)Jimmy(❁´◡`❁)·2025-03-15 19:12

ResNet-SE + MFCC 训练框架，包括数据加载、训练流程，以及混淆矩阵可视化示例

大霸王龙·2025-03-15 19:10

数据结构---顺序表的基本操作代码块

SqList;//顺序表结构类型//初始化StatusInitList(SqList&L){//构造一个空的顺序表L.Elem=newElemType[MaxSize];//为顺序分配一个MAxSize大小的空间

偷吃鱼骨的猫·2025-03-15 19:09

【大一新生必收藏系列】❤机器学习7大方面，30个数据集。纯干货分享❤

数据集在机器学习算法项目中具有非常关键的重要性，数据集的大小、质量

.Boss.·2025-03-15 18:05

如何应对 IT 项目中的需求变更？

在IT项目管理中，需求变更是常见且难以避免的问题，无论是由于市场环境变化、技术更新还是用户需求调整，需求变更都可能影响项目进度、成本和质量。因此，项目团队必须具备有效的应对策略。

·2025-03-15 18:07

Python扑克牌小游戏

1.游戏规则概述玩家人数：3人牌数：一副扑克牌，共54张（包括大小王）发牌：每人17张牌，剩余3张作为底牌出牌规则：玩家依次出牌，必须出比上家更大的牌型，或者选择不出胜利条件：先出完手中牌的玩家获胜2.

Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-15 18:35

使用DeepSeek自动生成PPT：高效办公的终极指南

然而，制作一份高质量的PPT往往需要耗费大量时间和精力，尤其是在内容整理、排版设计和样式调整方面。

点我头像干啥·2025-03-15 18:05

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一.系统介绍小狐狸AI数字人分身系统源码独立部署支持PC端、小程序端、H5端，一键克隆真人形象+声音核心功能亮点：1:1真人级克隆技术声音克隆：上传3分钟音频，AI深度学习声纹特征，复刻语气、情感、方言形象克隆

kaui52066·2025-03-15 18:34

PyTorch 中的维度操作详解

维度操作是PyTorch中非常重要的功能，常用于调整张量的形状以适配各种计算需求。以下是常见的维度操作及其示例。1.维度的概念回顾一个二维张量（矩阵）的形状是(行数,列数)。

萝卜小白·2025-03-15 17:26

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给元素设置posttion:sticky即可实现粘性定位.可以使用left,right,top,bottom四个属性调整位置,不过最常用的是top值.2.粘性定位的参考点在哪里?

~废弃回忆 �༄·2025-03-15 17:23

训练模型时，步长为什么不能太大也不能太小？

在训练模型时，步长（也称为学习率，LearningRate）是一个关键的超参数，它控制着每次参数更新的大小。

yuanpan·2025-03-15 16:52

凯立德C-CAR端口修改器：自定义导航系统通信端口

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：凯立德C-CAR端口修改器是一款旨在帮助用户自定义和调整凯立德导航软件通信端口设置的工具。

朱佳顺·2025-03-15 16:22

机器学习中的梯度到底是什么？（chat-gpt问答）

在机器学习中，我们通过不断调整参数，使目标函数达到最小值，从而实现模型的训练和学习。2、为什么梯度要求偏导来求解？梯度是一个向量，它的方向指向函数值增加最快的方向，其大小表示函数值的变化率。

湫怿·2025-03-15 16:19

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