预乘透明度的使用优势

「MySQL」日期时间格式化函数 DATE_FORMAT() 的使用详解

目录一、DATE_FORMAT()语法二、格式化字符串详解三、常见日期时间格式组合四、业务场景五、总结一、DATE_FORMAT()语法DATE_FORMAT()是MySQL中用于格式化日期时间的函数：语法：DATE_FORMAT(date,format_string)date：需要格式化的日期化时间值，一般是需要被格式化的日期时间类型(datetime类)，但也可以是日期时间形式的字符串form
m0_74823827·2025-03-23 11:32

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

关键要点微调大型语言模型（LLM）是调整预训练模型以适应特定任务或领域的过程，研究表明这能显著提升性能。大型语言模型应用是指将LLM用于实际问题解决或任务执行，如聊天机器人或文本生成。
AI Echoes·2025-03-23 11:30

区块链在医疗数据共享中的应用：解锁安全与透明的新维度

区块链以其去中心化、不可篡改、透明且高效的特点，为医疗行业的数据管理提供了全新的解决方案，尤其是在患者隐私保护、数据共享以及医疗服务的透明度方面。那么，区块链
Echo_Wish·2025-03-23 11:58

【C++开源库】tinyxml2解析库使用介绍

特点与优势简单易用：TinyXML-2提供了直观的API，使得解析和生成XML文档变得简单。高性能：它经过优化，能够快速解析大型XML文件
小庞在加油·2025-03-23 10:57

【零基础入门】一篇弄懂nn.Sequential以及ModuleList的使用（呕心沥血版）

个人主页：十二月的猫-CSDN博客系列专栏：《PyTorch科研加速指南：即插即用式模块开发》CSDN博客十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步，十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光目录1.前言2.Sequential类的使用
十二月的猫·2025-03-23 10:24

MySQL 中 int (1) 和 int (10) 的区别详解

目录MySQL中int(1)和int(10)的区别详解在MySQL数据库的使用过程中，我们创建数据表时经常会用到整数类型，比如int。
阿贾克斯的黎明·2025-03-23 10:54

应用-构建并优化 Python 的 Rust 扩展

本文将重点介绍Rust，它具有以下优势：现代工具链，包括名为crates.io的包仓库和内置的构建工具（cargo）。出色的Python集成和工具支持。Rust的Python支持包是PyO3。
李星星BruceL·2025-03-23 09:47

灰狼优化算法（Grey Wolf Optimization, GWO）及其 Python 代码

灰狼优化算法涉及三种灰狼的角色：alpha（α）、beta（β）和delta（δ），它们分别代表群体中的优势个体。算法包括初始化灰狼位置、计算适应度值、更新灰狼位置等步骤。
追蜻蜓追累了·2025-03-23 08:42

停止过度提示：为什么简短的 AI 提示比长prompt更胜一筹

近年来，“过度提示”现象逐渐引发热议，与之相对的，短提示词的优势开始受到更多关注。本文将深入探讨为何短AI提示词比长提示词更具优势。
大模型之路·2025-03-23 08:10

生成对抗网络（GAN）的高级变体及在图像生成领域的创新实践

本文深入探讨了GAN的多种高级变体，如CycleGAN、StyleGAN等，详细分析它们在结构设计、训练机制上的创新之处，阐述其在生成高分辨率、多样化图像时具备的独特优势，并结合丰富的实际案例，展示这些变体在图像生成领域的卓越应用成果
算法探索者·2025-03-23 08:08

统一的视频动作模型

为了弥补这一差距，引入统一的视频动作模型（UVA），它联合优化视频和动作预
三谷秋水·2025-03-23 08:36

探索AI模型的巅峰之战：ChatGPT、DeepSeek与Grok 3，谁才是最强？

在这场"谁是最强"的竞争中，每一方都展现出了令人惊叹的能力和独特的优势。然而，这些模型之间的差异和特点，究竟是什么？它们各自的优势在哪里？又有哪些隐藏的短板？
温暖阳光阿斌·2025-03-23 08:05

一文说清预训练与微调：AI的双重训练法则

什么是预训练？预训练是大型语言模型训练的第一步。它在资金和计算能力的支持下，通过深入分析大量的文本数据，使模型建立起语言的基本构架。
TGITCIC·2025-03-23 07:02

深入理解 JSON.stringify：优雅输出 JSON 数据

本文将深入探讨JSON.stringify()的使用技巧、参数配置以及常见陷阱，帮助开发者更优雅地处理JSON数据输出。基础用法JSON.stringify()的基本语法如下：JSON.stringi
天天进步2015·2025-03-23 07:30

【004安卓开发方案调研】之Ionic+Vue+Capacitor开发安卓

基于Ionic+Vue+CapacitorPlugins的国内安卓开发生态和技术现状，结合跨平台框架特性与国内实际环境，以下是综合分析：一、技术成熟度评估1.核心优势跨平台开发效率Ionic提供预制的UI
ThinkPet·2025-03-23 07:29

麒麟服务器操作系统Redis部署手册

Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库，并提供多种语言的API。
太极淘·2025-03-23 07:55

精密校平机：工业制造的精度之源

工作原理与技术优势精密校平机采用先进的多辊矫平技术，结合高精度的压力调节系统，能够自动适应不同材质、厚度的板材，确保每一次校平作业都精准无误。
玛哈特-小易·2025-03-23 07:22

对 Ajax 技术的理解

文章目录一、技术原理与核心机制1.异步通信流程2.核心对象与API3.数据格式演进二、Ajax的核心优势三、应用场景与示例1.表单动态验证2.动态内容加载3.实时数据更新四、Ajax与传统同步请求对比五
向贤·2025-03-23 06:50

介于YOLOv5的裂缝识别系统

系统优势我们的裂缝识别系统借助YOLOv5进行深度学习，经过精心训练，拥有强大的图像识别能力。只需简单的步骤，您就能将复杂的裂缝检测转化为轻松的操作，让分析变得更加简单、高效。
程序员～小强·2025-03-23 06:49

oracle 时间格式化 to——datetime,精通 Oracle+Python，第 2 部分：处理时间和日期

因为datetime对象支持原位的运算操作，这可以带来某些优势。内置的时区支持和若干专用模块使Python成为一台实时机器
照月鱼yoyi·2025-03-23 06:15

unique_ptr 在异常安全方面怎样？

以下是它在异常安全方面的具体表现和优势：自动资源管理std::unique_ptr在构造时接管资源，并在析构时自动释放资源。
·2025-03-23 06:02

使用LangGraph迁移MapReduceDocumentsChain进行长文档的摘要

本文将介绍如何从MapReduceDocumentsChain迁移到LangGraph，并探讨LangGraph在流处理、检查点恢复等方面的优势。技术背景介绍MapReduceDoc
dgay_hua·2025-03-23 06:43

如何使用多向量检索文档

这种方法在多个应用场景中都有其优势，比如可以将文档分割为多个块，对这些块分别进行嵌入，从而提高语义检索的准确性。
scaFHIO·2025-03-23 05:08

利用Pinecone和Hybrid Search实现高效向量检索

HybridSearch结合了密集向量和稀疏向量检索的优势，在提高检索准确性的同
dgay_hua·2025-03-23 05:35

Python预训练模型实现俄语音频转文字

Python预训练模型实现俄语音频转文字使用CommonVoice8.0、Golos和MultilingualTEDx的训练和验证分割对俄语的facebook/wav2vec2-xls-r-1b进行了微调
啥都鼓捣的小yao·2025-03-23 05:03

RabbitMQ--topic模式

目录1.topic模式2.通配符的使用3.举例4.生产者代码示例5.消费者代码示例1.topic模式Topic模式与Direct模式相比，他们都可以根据Routingkey把消息路由到对应的队列上，但是
浮休383·2025-03-23 05:01

Python列表的创建

列表都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现
只是没遇到·2025-03-23 04:53

Python, C ++开发工厂管理APP

开发一款通用的**工厂管理App**，结合Python和C++的优势，可以实现高效的后端数据处理、实时的生产监控以及用户友好的前端界面。
Geeker-2025·2025-03-23 04:49

使用 Argilla 进行大语言模型数据管理与监控

核心原理解析Argilla的核心优势在于其灵活的数据管理流程和强大的反馈机制。通过Argilla，开发者可以实时监控模型性能，并根据需要调整数据标注策略。这种
qahaj·2025-03-23 03:16

Python程序设计（入门）

以下是Python的一些主要特点和优势：简单易学：Python的语法简洁明了，易于理解
xyyykx·2025-03-23 03:13

头条原创文章一键转换剪映生成视频

然而，这一功能的使用存在一些限制，比如仅支持原创文章，并且生成的视频只能在该平台发布，暂时无法同步至其他社交平台。
Mr数据杨·2025-03-23 02:41

深入了解盘古大模型：技术、应用与未来

随着人工智能技术的迅猛发展，预训练大模型已成为AI领域最前沿、最热门的研究方向之一。
Hardess-god·2025-03-23 02:10

Multisim在射频电路仿真与实验教学中的应用探究

探讨其在实验教学中对学生理解射频电路原理、提升实践能力的积极作用，以及在丰富教学手段、提高教学质量方面的显著优势，为射频电路实验教学改革提供新思路与方法。关键词Multisim；射频电路；仿真；实
She Ran 546·2025-03-23 02:38

NLP高频面试题（七）——GPT和Bert的mask有什么区别？

GPT和BERT的Mask机制对比：核心区别与优化策略在NLP领域，GPT和BERT是最具代表性的预训练语言模型之一。
Chaos_Wang_·2025-03-23 02:35

Oracle SQL 开发实战：高效技巧与核心特性解析

OracleSQL开发实战：高效技巧与核心特性解析OracleSQL开发实战：高效技巧与核心特性解析一、引言：OracleSQL的核心优势二、高效SQL编写技巧1.避免全表扫描的黄金法则2.用WITH子句简化复杂查询
McRfee·2025-03-23 02:05

知识图谱中NLP新技术

以下从核心技术突破、应用场景创新及未来趋势三个层面，系统梳理知识图谱中NLP的最新进展：一、核心技术突破基于预训练模型的图谱构建与增强预训练语言模型与知识嵌入融合：以BERT、KEPLER为代表的模型通过联合优化知识嵌入
魔王阿卡纳兹·2025-03-23 02:34

鸿蒙开发：自定义一个Toast

系统的toast已经可以满足大部分的场景了，而且使用起来也是十分的简单，可以修改很多的可配置属性，简单的使用代码如下：登录后复制promptAction.showToast({message:"toast
egzosn·2025-03-23 01:01

算法设计与分析4（变治法）

变治法的应用：预排序思想用预排序可以简化许多问题，如检查元素唯一性，检查出现次数最多的元素等堆算法堆的定义首先它是一个完全二叉树，完全二叉树表明树的每一层都是满的，只有最后一层最右边的元素有可能缺位。
songx_99·2025-03-23 01:57

Python报错解决：img2pdf.AlphaChannelError: Refusing to work on images with alpha channel

img2pdf.AlphaChannelError:Refusingtoworkonimageswithalphachannel-solved解决img2pdf模块不能上传含alpha通道透明度的图片的问题解决
定星照空·2025-03-23 00:54

PyTorch数据归一化处理：transforms

torchvision*torchvision.transforms：常用的图像预处理方法*torchvision.datasets：常用的数据集Dataset实现*torchvision.models：常用的CV（预训练
2401_87555420·2025-03-22 23:48

Python 应用部署云端实战指南 —— AWS、Google Cloud 与 Azure 全解析

无论是构建Web服务、API接口，还是自动化任务调度，云平台都能为我们提供高可靠性、弹性伸缩与简便管理的优势。
清水白石008·2025-03-22 23:48

kafka生产消息失败 ...has passed since batch creation plus linger time

背景：公司要使用华为云的kafka服务，我负责进行技术预研，后期要封装kafka组件。从华为云下载了demo，完全按照开发者文档来进行配置文件配置，但是会报以下错误。
Lichenpar·2025-03-22 23:47

CBNet--一种新的目标检测的复合骨干网体系结构

一、Introduction一般来说，在一个典型的基于CNN的目标检测器中，使用主干网络来提取检测对象的基本特征，该网络通常是为图像分类任务而设计的，并在ImageNet上预训练。
weixin_45963617·2025-03-22 22:43

7-6 字符串排序--string类的使用

先输入你要输入的字符串的个数。然后换行输入该组字符串。每个字符串以回车结束，每个字符串不多于一百个字符。如果在输入过程中输入的一个字符串为“stop”，也结束输入。然后将这输入的该组字符串按每个字符串的长度，由小到大排序，按排序结果输出字符串。如果存在多个字符串长度相同，则按照原始输入顺序输出。输入格式:字符串的个数，以及该组字符串。每个字符串以‘\n’结束。如果输入字符串为“stop”，也结束输
syh132167·2025-03-22 22:12

深入探讨盘古大模型的高精度多尺度能力

本文将详细分析盘古模型在高精度多尺度问题上的技术特征、优势和应用潜力，并探讨其深入研究的方向。一、盘古模型概述盘古模型是华为推出的中文预训练大模型系列，拥有数十亿甚至千亿级的参数规模。
Hardess-god·2025-03-22 22:40

AI巨浪中的安全之舵：天空卫士助力人工智能落地远航

顺势而来的是DeepSeek一体机以"低成本、高算力、私有化部署"的优势席卷企业市场。因为DeepSeek
天空卫士·2025-03-22 22:09

WebGL开发：BabylonJS从入门到精通（下卷）

开发：BabylonJS从入门到精通（下卷）目录第一部分：基础篇——构建3D世界的基石第一章：BabylonJS概述与环境搭建什么是BabylonJS：WebGL宇宙的创世引擎BabylonJS的历史与优势
莲华君·2025-03-22 22:08

如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测，从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估模型以及构建GUI应用程序展示检测

YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测，从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估模型以及构建GUI应用程序展示检测文章目录1.安装依赖2.数据准备3.配置YOLOv83.1加载预训练模型或自定义模型
计算机C9硕士_算法工程师·2025-03-22 22:08

国际电商仓发（FBT）业务深度研究报告：以TikTok为例

国际电商仓发（FBT）业务概述2.1FBT业务定义与运作模式2.2FBT业务在国际电商中的地位与作用三、TikTokFBT业务案例分析3.1TikTokFBT业务发展历程3.2TikTokFBT业务服务内容与优势
萧十一郎@·2025-03-22 21:31

使用LangChain实现基于LLM和RAG的PDF问答系统

1.LangChain的核心功能2.LangChain的优势3.LangChain的应用场景4.总结四.使用LangChain实现基于PDF的问答系统前言本文将介绍LLM和RAG的基本概念，并通过一个实际的代码示例
张同学吧·2025-03-22 20:00
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