预分频器寄存器第10页

pico-sdk（五）-程序架构之库结构（2）

pico-sdk（五）-程序架构之库结构（2）硬件结构体库硬件寄存器库TinyUSB端口FreeRTOS端口在PicoW上使用Wi-Fi在PicoW上使用蓝牙硬件结构体库hardware_structs

qichengzong_right·2025-02-11 22:38

预训练语言模型：从BERT到GPT，NLP的新纪元

自然语言处理（NLP）在过去几年中经历了翻天覆地的变化，而这一变化的催化剂无疑是预训练语言模型（Pre-trainedLanguageModels,PLMs）的崛起。

Evaporator Core·2025-02-11 20:23

DeepSeek迁移学习与预训练模型应用

迁移学习是一种利用预训练模型的知识来加速新任务训练的技术。通过迁移学习，我们可以在数据量有限的情况下，快速构建高性能的模型。

Evaporator Core·2025-02-11 19:48

Python 深度学习项目目录规范

demo或example文件夹layers自定义的层(如果有)self_loss.py比如自定义的loss层等logs日志文件夹weights/models模型权重文件夹utilspreprocessing预

灰灰灰灰灰发·2025-02-11 19:15

操作系统|ARM和X86的区别，存储，指令集

文章目录主频寄存器寄存器在硬件中的体现是什么寄存器的基本特性硬件实现寄存器类型内存和寄存器的区别内存（Memory）和磁盘（Disk）指令的执行ARMCortex-M3与Thumb-2指令集Thumb-

wowing-·2025-02-11 13:38

DeepSeek Coder 填空任务在代码生成和补全中具体是如何实现的？

DeepSeekCoder在代码生成和补全中的实现主要依赖于其强大的预训练机制和特定的训练任务设计。

百态老人·2025-02-11 10:09

什么是 SAP ES 公有云

它是一种多租户模型，预配置了所有必备的业务流程，客户可以开箱即用。ES（EssentialEdition）是SAPS/4HANACloud的一个版本，也被称为SAPERP公有云。

汪子熙·2025-02-11 09:33

『大模型笔记』国外大神对DeepSeek R1的科普！

时间线推理与Agent推理模型≠Agent推理为什么重要推理需要变得廉价R1的重要意义AI的发展走势预训练规模扩张的路走不通了推理阶段的规模定律缩小模型体量（新的规模定律？）强化学习（新的规模定律？）

AI大模型前沿研究·2025-02-11 09:02

AI知识库和全文检索的区别

1.2知识推理逻辑推理：通过知识图谱或预训练模型，AI知识库可以进行逻辑推理，回答复杂问题。多跳推理：能够从多个数据源中提取信息，综合生成答案。1.

xixingzhe2·2025-02-11 07:44

【stm32】软件I2C读写MPU6050

初始化以及6个时序基本单元起始、终值、发送一个字节、接收一个字节、发送应答、接收应答写好I2C通信层之后，再建立MPU6050的.c和.h模块基于I2C通信的模块，来实现指定地址读、指定地址写再实现写寄存器对芯片进行配置都寄存器得到传感器数据最终在

FLYQR·2025-02-11 04:24

【AI学习】LLM的发展方向

Scalinglaw，以前主要集中在LLM的预训练方面。一段时间有个说法，

bylander·2025-02-11 03:47

RLHF代码解读

参考资料参考资料代码RLHF训练流程SFT 将人类打好标签的数据输入到一个预训练的模型，进行languagemodeling。

木木木马马·2025-02-11 00:25

.NET Core中的选项模式验证：确保配置安全的实践指南

选项模式验证的重要性选项模式验证可以确保从配置文件、环境变量或命令行参数中加载的配置数据满足预

墨夶·2025-02-10 23:17

DeepSeek自监督学习基础与实践

与传统的监督学习不同，自监督学习通过设计预训练任务（PretextTasks）从数据中自动生成标签，从而学习到有用的特征表示。这些特征表示可以用于下游任务（如分类、检测等），显著提升模型性能。

Evaporator Core·2025-02-10 23:43

Spring Boot 整合 RabbitMQ：手动 ACK 与 QoS 配置详解

在生产环境中，为了确保消息的可靠传递，我们通常需要配置手动确认（ManualAcknowledgment）和消息预取（QoS）。

AllenBright·2025-02-10 20:25

《具身智能时代：机器人具身抓取技术的前沿探索与应用综述》

自2022年GPT等大模型的爆发以来，人工智能领域以语言模型为代表的预训练模型在多个领域掀起了创新浪潮。

笑傲江湖2023·2025-02-10 13:53

MySQL核心原理1

二叉树：递归的二分查找，olog（N），自增时单边增长太长，执行效率o(N)AVL树（旋转平衡二叉树）是子节点高度差绝对值不能大于1：1.层高，预读时根据空间局部性原理会

郑心程意·2025-02-10 09:27

力扣LeetCode: 1845 座位预约管理系统

voidunreserve(intseatNumber)将给定编号seatNumber对应的座位变成可以预

不想编程小谭·2025-02-10 07:57

人工智能应用-智能驾驶精确的目标检测和更高级的路径规划

1.环境准备首先，确保安装了以下库：pipinstalltensorflowopencv-pythonnumpymatplotlib2.目标检测（使用预训练的深度学习模型）目标检测可以使用预训练的深度学习模

小赖同学啊·2025-02-10 05:41

大模型学习笔记 - LLM 对齐优化算法 DPO

LLM-DPOLLM-DPODPO概述DPO目标函数推导DPO目标函数梯度的推导DPO概述大模型预训练是从大量语料中进行无监督学习，语料库内容混杂，训练的目标是语言模型损失，任务是nexttokenprediction

JL_Jessie·2025-02-10 03:54

自监督的主要学习方法

自监督学习是一种机器学习方法，其中模型从未标注的数据中学习生成标签，通常通过构造预训练任务或预测任务来从数据的内部结构中提取信息。

一只波加猹~·2025-02-10 03:54

解锁DeepSeek大模Q型：超实用提示词技巧大放送

DeepSeek大模型简介DeepSeek是由深度求索(DeepSeekInc.)团队开发的大型预训练语言模型，以其高效推理、多模态融合及对垂直领域的深度优化而著称。

计算机学长·2025-02-09 20:04

Hi3061M——VL53L0X激光测距（IIC）（同样适用于其他MCU）1

APIVL53L0X开始测量和获取测量值VL53L0X移植配置结语前言手头正好有一个空闲的激光测距模块VL53L0X，想在Hi3061M上跑一下测距，以前并没有用过VL53L0X，想着以为还是向以前一样IIC读写寄存器就可以后面发现这个芯片是提供

NS_ice·2025-02-09 20:33

STM32通用定时器基本原理

TIM1和TIM8主要特性和TIM1和TIM8定时器的功能包括：16位向上、向下、向上/下自动装载计数器16位可编程(可以实时修改)预分频器，计数器时钟频率的分频系数为1～65535之间的任意数值多达4

2401_83704125·2025-02-09 19:23

GD32库中常用的位操作REGIDX_BIT(regidx, bitpos)

defineRCU_REGIDX_BIT(regidx,bitpos)(((uint32_t)(regidx)>6)))#defineRCU_BIT_POS(val)((uint32_t)(val)&0x1FU)这样的写法GD32将寄存器地址偏移

kongba007·2025-02-09 18:51

动态词表采样：一种控制模型词表大小的新方法

背景介绍随着深度学习技术的发展，尤其是Transformer架构的成功应用，预训练语言模型如BERT、GPT等取得了

东方佑·2025-02-09 18:50

微软 LayoutLM：文档理解的强大工具

02-09近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】LayoutLM是微软开发的一款预训练模型

·2025-02-09 18:35

从零开始构建一个大语言模型-第六章第一节

第六章目录6.1不同类型的微调6.2准备数据集6.3创建数据加载器6.4用预训练权重初始化模型6.5添加分类头6.6计算分类损失和准确率6.7在有监督数据上微调模型6.8将大语言模型用作垃圾邮件分类器本章内容涵盖介绍不同的大语言模型微调方法为文本分类准备数据集修改预训练大语言模型以进行微调使用微调后的大语言模型对新数据进行分类到目前为止

释迦呼呼·2025-02-09 18:17

深入解析 STM32 GPIO：结构、配置与应用实践

目录一、GPIO的基本概念二、GPIO的主要功能三、GPIO的内部结构四、GPIO的工作模式1.输入模式2.输出模式3.复用功能模式4.模拟模式五、GPIO的配置寄存器六、GPIO的配置步骤（以点亮LED

Exhausted、·2025-02-09 18:44

T5模型-基于Transformer架构的通用文本到文本转换模型

T5模型通过在大规模数据集上进行预训练，并使用迁移学习的方式在各种自然语言处理任务上取得了出色的性能。它的设计理念是将所有NLP任务都转化为文本到文本的形式，包括文本分类、序列标注、机器翻译等等。

Jiang_Immortals·2025-02-09 16:09

接入deepseek构建RAG企业智能问答系统

让AI大模型“学习”业务知识的两种主要方法：微调（Fine-Tuning）：在预训练模型基础上根据特定任务和数据集调整参数。

da pai ge·2025-02-09 16:08

如何使用Ollama部署大模型

它提供了一个简单而高效的接口，用于创建、运行和管理这些模型，同时还提供了一个丰富的预构建模型库，可以轻松集成到各种应用程序中。

阿雄不会写代码·2025-02-09 14:57

混合专家模型 (MoE) 最全详细图解

在本篇博文中，我们将深入探讨MoEs的核心组件、训练方法，以及在推理过程中需要考量的各种因素简短总结混合专家模型(MoEs):与稠密模型相比，预训练速度更快与具有相同参数数量的模型相比

DFCED·2025-02-09 10:23

DeepSeek-V3 Technical Report

token预测3基础设施3.1计算集群3.2训练框架3.2.1双管和计算通信重叠3.2.2跨节点全对全通信的高效实现3.2.3以最小的开销节省大量内存3.3FP8训练3.4推理和部署3.5硬件设计建议4预训练

UnknownBody·2025-02-09 08:35

STC51 单片机中，定时器 / 计数器相关的寄存器

weixin_58038206·2025-02-09 03:25

定时器分频系数-1理解

在STM32定时器的配置中，TIM_TimeBaseStructure.TIM_Prescaler=SystemCoreClock/1000000-1;这里减去1是由定时器预分频器的工作原理决定的。

weixin_58038206·2025-02-09 03:25

ucos学习笔记---004临界区保护（3.01）

当有任务进入临界区时，其他任务必须等待直至该任务离开临界区，以确定共享资源的访问不会冲突临界区保护原理：设计实现：使用关中断保护临界区，中断控制寄存器PRIMASKuint32_ttTaskEnterCritical

qq_39353165·2025-02-09 02:21

华为支付-免密支付接入签约代扣场景开发步骤

一、预签约（服务器开发）1.开发者按照商户模型调用预直连商户预签约或服务商预签约接口获取preSignNo构建签约信息参数contractStr。

李洋-蛟龙腾飞公司·2025-02-09 01:09

STM32学习笔记（四）丨TIM定时器及其应用（定时中断、内外时钟源选择）_tim时钟

定时器最核心的部分称为时基单元，它由以下三个16位的寄存器组成：计数器（Counter）：用来

2401_87557120·2025-02-08 19:57

锂电池剩余寿命预测 | 基于PSO-SVM粒子群优化支持向量机的锂电池剩余寿命预测研究附Matlab参考代码

1.2、研究现状目前，锂电池剩余寿命预

默默科研仔·2025-02-08 15:36

MODBUS通讯协议内容讲解

MODBUS通讯协议内容详解MODBUS协议用户手册Ver:D2010-10-20目录1数据传输模式…42寄存器和数据类型…52.1COIL…52.2FLOAT…52.3INT…52.4LONG…53数据帧格式定义

有续技术·2025-02-08 11:34

深度学习的文本生成：从seq2seq到GPT2和GPT3

1.2Transformer模型1.2.1自注意力机制1.2.2位置编码1.2.3多头注意力1.2.4训练1.3GPT（GenerativePre-trainedTransformer）模型1.3.1预训练

AI天才研究院·2025-02-08 11:33

【了不起的芯片底层】-verilog设计实例

一共8个状态，需要3位记录状态的寄存器，实现代码如下：/

huxixi_2·2025-02-08 11:00

函数栈帧的创建和销毁讲解

Morning_Yang丶·2025-02-08 10:59

GPT-4.0 新手使用教程（保姆级入门）

一、GPT-4.0简介GPT-4.0是OpenAI推出的最新版本的生成式预训练模型，较之前的版本，它在自然语言理解和生成方面有了显著提升。

玩AI的小胡子·2025-02-08 09:42

【AI原理解析】— Gemini模型

目录1.模型概述定义特点2.模型基础与架构模型架构模型尺寸3.多模态处理能力输入处理数据处理训练过程4.技术细节与优化预训练上下文长度注意机制5.安全性与编程能力安全性评估编程能力6.模型发布与应用发布时间应用方向

coolkidlan·2025-02-08 06:49

NAS（神经架构搜索）基准数据集

在NAS（神经架构搜索）任务中，基准数据集是指专门设计并提供固定的搜索空间、评价指标和预训练结果的数据集，用于公平评估和比较不同NAS算法的表现。

TAICHIFEI·2025-02-08 03:31

传统AI算法工程师转型指南：如何成功切入大模型领域赛道“

通过这个项目了解到了文本的大致编解码流程，以及一些常见的文本预训练任务（mlm等等）。在做项目的过程中，为了节省训练成本，阅读了很多peft（参数高效微调）的文献，并且实践了lor

大模型玩家·2025-02-07 17:33

如何应对ADAS/AD海量数据处理挑战？

目录一、问题背景二、内部构建或获取预组装解决方案三、总结随着软件定义汽车的发展，车辆生成的数据量也以前所未有的速度不断增加。这些数据包含广泛的信息，包括传感器数据、遥测数据、诊断数据等。

康谋自动驾驶·2025-02-07 15:50

深度搜索MoE：利用大规模预训练模型提升信息检索效能

深度搜索MoE：利用大规模预训练模型提升信息检索效能DeepSeek-MoE项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepSeek-MoE项目简介DeepSeek-MoE

杭律沛Meris·2025-02-07 15:20

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