预拷贝

Ubuntu 离线安装 gcc、g++、make 等依赖包

之后把通过互联网下载下来的依赖包拷贝到内网环境的服务器中，进行依赖包安装。二、下载依赖包#更新依赖源apt-getupdate#把缓存文件夹里的deb包清理掉apt-getclean#下载build
于齐龙·2025-03-25 10:28

第 138. 复制带随机指针的链表

要求返回这个链表的深拷贝，即新链表中的每个节点都应该是原链表对应节点的全新副本，并且新链表中节点的随机指针和next指针都要正确指向新链表中的相应节点。
请向我看齐·2025-03-25 09:47

在 Qt 中，不带参数或整形的参选的信号能够从 std::thread 发送成功，而带枚举离线的信号却发送失败

带参数的信号：需要将参数从发送线程拷贝到接收线程。Qt要
海绵海·2025-03-25 08:40

android非root状态,修改文件权限,非Root权限的Android上运行可执行文件

BUILD_EXECUTABLE)假设，编出的目标为helloworld1.将helloworldpush到手机的/sdcard目录下2.执行adbshell3.将/sdcard/helloworld拷贝到
笔杆abc·2025-03-25 07:34

【iframe结合pdf.js实现pdf的预览/下载及打印功能】

[下载pdf.js](http://mozilla.github.io/pdf.js/getting_started/#download)2.将下载好的文件中的build和web拷贝到vue项目的public
AmyGeng123·2025-03-25 05:20

Binder机制源码分析

二、Binder基础概念2.1什么是Binder定义与作用进程间通信机制基于C/S架构支持同步和异步调用优势特点性能高效（一次拷贝）安全可
Ya-Jun·2025-03-25 05:18

深入解析RDMA：从原理到C++实践

一、背景与演进1.1传统网络通信的瓶颈在传统TCP/IP通信中，数据需经过多次内存拷贝（用户空间→内核空间→网卡）和协议栈处理，导致：高延迟：小消息处理延迟可达数十微秒27高CPU开销：协议处理占CPU
这个懒人·2025-03-25 03:30

算法-双指针、BFS与图论-1101. 献给阿尔吉侬的花束

clear()：移除所有元素，使其长度为0.copy()：创建一份浅拷贝。3.5新版功能.count(x)：计算deq
哆啦A梦阳·2025-03-25 02:56

保姆级大模型学习路线！清华博士耗时半年整理的14个核心阶段，文科生也能跟着冲！（附论文笔记+项目源码+训练技巧）

用14张思维导图+32个实战项目，拆解出普通人可复制的进阶路径，文末送《大模型学习大礼包》（含2TB预训练数据+行业白皮书）。一、为什么你的大模型学习总是卡壳？
大模型入门教程·2025-03-25 01:17

C++Primer学习（13.1 拷贝、赋值与销毁）

当定义一个类时，我们显式地或隐式地指定在此类型的对象拷贝、移动、赋值和销毁时做什么。
黑果果的思考·2025-03-25 01:15

基于Hugging Face的Transformer实战

HuggingFace生态提供：30,000+预训练模型（BERT、GPT、T5等）统一的TransformerAPI接口快速实现下游任务迁移企业级部署工具（Optimum、InferenceEndpoints
小诸葛IT课堂·2025-03-24 23:03

C++容器string类

string()//构造空的string类对象string(constchar*s)//利用C-string来构造类对象string(conststring&s)//拷贝构造2.常用容量操作size_tsize
只有月亮知道·2025-03-24 20:44

java集合数据复制到另外一个集合

文章目录Lsit中数据复制问题1.1浅拷贝1.2深拷贝1.3最终结论Lsit中数据复制问题这是由一道开放式面试题引发的文章，题目：加入内存足够大，一个集合中有100万条数据，怎么高效的把集合中的数据复制到另外一个集合
hamish-wu·2025-03-24 14:22

双缓冲基本原理

首先我们在内存环境中建立一个“虚拟“的黑板，然后在这块黑板上绘制复杂的图形，等图形全部绘制完毕的时候，再一次性的把内存中绘制好的图形“拷贝”到另一块黑板（屏幕）上。
xjtuse_mal·2025-03-24 09:37

boost::string_ref使用详解

1、string_ref不分配内存，不对字符串进行拷贝，通过其内部的两个成员变量ptr_和len_标记字符串的起始位置和字符串的长度，实现了字符串的表示，所以效率很高。
小米的修行之路·2025-03-24 06:43

链接-简介

链接是将代码和数据合成一个文件的一个过程，生成的文件可以直接拷贝到存储器中并且执行。链接可以在程序编译时，加载时，甚至运行时执行。
zhubo_1117·2025-03-24 04:27

CI/CD构建与注意事项

CD（ContinuousDelivery/Deployment，持续交付/持续部署）：持续交付：是在持续集成的基础上，将经过测试的代码自动部署到预生产环境，
Sirius Wu·2025-03-24 03:13

如何设计一个 RPC 框架？需要考虑哪些点？

核心架构模块模块功能与实现要点服务注册与发现使用Zookeeper/Nacos等实现服务地址动态注册与订阅，支持心跳检测和节点变更通知网络通信层基于Netty或gRPC的HTTP/2实现异步非阻塞传输，优化连接池复用与零拷贝技术序列化协议支持
蒂法就是我·2025-03-23 19:32

环境配置（1）：笔记本window、虚拟机ubuntu、开发板三者互ping通信，并且虚拟机ubuntu和开发板能上网

1.配置网络我们配置网络是为了方便后续调试开发板系统或者应用程序时，能够使用tftp协议nfs协议等拷贝文件，以及设置文件系统启动方式为nfs挂载启动。
lishing6·2025-03-23 18:56

nginx-部署Python网站项目

一、部署Python网站项目实验要求配置Nginx使其可以将动态访问转交给uWSGI安装Python工具及依赖1)拷贝软件到proxy主机[root@server1~]#scp-r/linux-soft
skyQAQLinux·2025-03-23 16:12

【如何打包docker大镜像】

项目场景：需要将容器服务部署到离线服务器上；方案：本机的镜像进行打包，然后拷贝到服务器上部署问题描述提示：这里描述项目中遇到的问题：docker中镜像太大，以至于打包时电脑卡死解决方案：压缩打包dockersavemmyolo
青柚~·2025-03-23 15:28

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

关键要点微调大型语言模型（LLM）是调整预训练模型以适应特定任务或领域的过程，研究表明这能显著提升性能。大型语言模型应用是指将LLM用于实际问题解决或任务执行，如聊天机器人或文本生成。
AI Echoes·2025-03-23 11:30

统一的视频动作模型

为了弥补这一差距，引入统一的视频动作模型（UVA），它联合优化视频和动作预
三谷秋水·2025-03-23 08:36

一文说清预训练与微调：AI的双重训练法则

什么是预训练？预训练是大型语言模型训练的第一步。它在资金和计算能力的支持下，通过深入分析大量的文本数据，使模型建立起语言的基本构架。
TGITCIC·2025-03-23 07:02

Python预训练模型实现俄语音频转文字

Python预训练模型实现俄语音频转文字使用CommonVoice8.0、Golos和MultilingualTEDx的训练和验证分割对俄语的facebook/wav2vec2-xls-r-1b进行了微调
啥都鼓捣的小yao·2025-03-23 05:03

多阶段构建实现 Docker 加速与体积减小：含文件查看、上传及拷贝功能的 FastAPI 应用镜像构建

本文围绕使用Docker构建FastAPI应用镜像展开，着重介绍了多阶段构建的Dockerfile编写及相关操作。借助多阶段构建，不仅实现了Docker构建的加速，还有效减小了镜像体积。1.Dockerfile内容以下是我们要使用的Dockerfile内容：#第一个阶段-构建应用FROMdocker.1ms.run/python:3.9ASbuilder#设置工作目录WORKDIR/app#复制依
九不多·2025-03-23 04:23

深入了解盘古大模型：技术、应用与未来

随着人工智能技术的迅猛发展，预训练大模型已成为AI领域最前沿、最热门的研究方向之一。
Hardess-god·2025-03-23 02:10

NLP高频面试题（七）——GPT和Bert的mask有什么区别？

GPT和BERT的Mask机制对比：核心区别与优化策略在NLP领域，GPT和BERT是最具代表性的预训练语言模型之一。
Chaos_Wang_·2025-03-23 02:35

知识图谱中NLP新技术

以下从核心技术突破、应用场景创新及未来趋势三个层面，系统梳理知识图谱中NLP的最新进展：一、核心技术突破基于预训练模型的图谱构建与增强预训练语言模型与知识嵌入融合：以BERT、KEPLER为代表的模型通过联合优化知识嵌入
魔王阿卡纳兹·2025-03-23 02:34

比特币全节点同步加速记录（使用Bitcoin Core钱包）

1.预先下载或从别的地方拷贝区块数据而不是直接在BitcoinCore钱包中下载这方面可以参考截止到2022年8月的区块数据2.将区块头数据和区块实体数据分开存储区块头数据放到SSD中，区块实体数据放到
wusimpl·2025-03-23 01:32

算法设计与分析4（变治法）

变治法的应用：预排序思想用预排序可以简化许多问题，如检查元素唯一性，检查出现次数最多的元素等堆算法堆的定义首先它是一个完全二叉树，完全二叉树表明树的每一层都是满的，只有最后一层最右边的元素有可能缺位。
songx_99·2025-03-23 01:57

PyTorch数据归一化处理：transforms

torchvision*torchvision.transforms：常用的图像预处理方法*torchvision.datasets：常用的数据集Dataset实现*torchvision.models：常用的CV（预训练
2401_87555420·2025-03-22 23:48

kafka生产消息失败 ...has passed since batch creation plus linger time

背景：公司要使用华为云的kafka服务，我负责进行技术预研，后期要封装kafka组件。从华为云下载了demo，完全按照开发者文档来进行配置文件配置，但是会报以下错误。
Lichenpar·2025-03-22 23:47

CBNet--一种新的目标检测的复合骨干网体系结构

一、Introduction一般来说，在一个典型的基于CNN的目标检测器中，使用主干网络来提取检测对象的基本特征，该网络通常是为图像分类任务而设计的，并在ImageNet上预训练。
weixin_45963617·2025-03-22 22:43

深入探讨盘古大模型的高精度多尺度能力

一、盘古模型概述盘古模型是华为推出的中文预训练大模型系列，拥有数十亿甚至千亿级的参数规模。它以Transformer架构为基础，通过海量文本数据进行训练，表现出优异的自然语言理解和生成能
Hardess-god·2025-03-22 22:40

如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测，从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估模型以及构建GUI应用程序展示检测

YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测，从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估模型以及构建GUI应用程序展示检测文章目录1.安装依赖2.数据准备3.配置YOLOv83.1加载预训练模型或自定义模型
计算机C9硕士_算法工程师·2025-03-22 22:08

一文说清楚什么是预训练（Pre-Training）、微调（Fine-Tuning），零基础小白建议收藏！！

前言预训练和微调是现代AI模型的核心技术，通过两者的结合，机器能够在处理复杂任务时表现得更为高效和精准。预训练为模型提供了广泛的语言能力，而微调则确保了模型能够根据特定任务进行细化和优化。
小城哇哇·2025-03-22 20:26

minimind2学习：（1）训练

1、数据下载参考：https://github.com/jingyaogong/minimind/tree/master2、预训练训练6个epochspythontrain_pretrain.py--epochs6
溯源006·2025-03-22 14:47

MiniMind

Pretrain数据：这是用于预训练模型的数据集，它可以帮助模型学习语言的基本结构和特征。
亚伯拉罕·黄肯·2025-03-22 14:46

LLMs之minimind：minimind源码解读(pretrain.py)——实现基于Transformer架构的大规模语言模型预训练及wandb监控—支持余弦退火学习率调度/分布式预训练/自动混

LLMs之minimind：minimind源码解读(pretrain.py)——实现基于Transformer架构的大规模语言模型预训练及wandb监控—支持余弦退火学习率调度/分布式预训练/自动混合精度优化
一个处女座的程序猿·2025-03-22 14:43

摄影工作室预约管理系统基于Spring BootSSM

然而，传统的摄影工作室预
QQ1978519681计算机程序·2025-03-22 13:00

RRU 软件中 DPD（数字预失真）的全面测试方案

RRU软件中DPD（数字预失真）的全面测试方案一、DPD原理在无线通信系统中，功率放大器（PA）用于放大射频信号以满足通信距离和覆盖范围的要求。
youngerwang·2025-03-22 12:52

31天Python入门——第10天:深入理解值传递·引用传递以及深浅拷贝问题

基本概念3.2不可变对象和可变对象的引用传递不可变对象可变对象3.3函数参数传递中的引用传递不可变对象作为参数可变对象作为参数3.4如何避免可变对象引用传递带来的问题3.5总结:值传递和引用传递4.深浅拷贝问题
安然无虞·2025-03-22 09:28

【保姆级】阿里云codeup配置Git的CI/CD步骤

CodeUp的Git仓库进行CI/CD配置的详细步骤，涵盖前端（Vue3）和后端（SpringBoot）项目的自动化打包，并将前端打包结果嵌入到Nginx的Docker镜像中，以及将后端打包的JAR文件拷贝至
CodeCaptain·2025-03-22 08:19

hadoop集群配置-scp拓展使用

任务1：在hadoop102上，将hadoop101中/opt/module/hadoop-3.1.3目录拷贝到hadoop102上。
杜清卿·2025-03-22 06:28

【JavaScript】11-JS高阶技巧

目录1.深浅拷贝1.1浅拷贝1.2深拷贝1.2.1通过递归实现1.2.2lodash/cloneDeep1.2.3JSON.stringify()2.异常处理2.1throw抛异常2.2try/catch
beibeibeiooo·2025-03-22 06:22

【论文阅读】PERSONALIZE SEGMENT ANYTHING MODEL WITH ONE SHOT

PERSONALIZESEGMENTANYTHINGMODELWITHONESHOT原文摘要研究背景与问题：SAM是一个基于大规模数据预训练的强大提示框架，推动了分割领域的发展。
s1ckrain·2025-03-22 04:42

Python深浅拷贝

文章目录1概述2数据类型2.1可变类型2.2不可变类型3深浅拷贝3.1浅拷贝3.2深拷贝4深浅拷贝对数据类型的影响4.1对于不可变类型的影响4.2对于可变类型的影响4.3总结5实现机制5.1copy5.2id6
Karl_zhujt·2025-03-22 01:37

一个后端工程师对前端云 Vercel 的体验和探索

借助集成的CI/CD功能，开发者可以预
·2025-03-22 01:02

分享12个国内AI对话聊天的免费网站（含DeepSeek大模型）

1、腾讯元宝地址：https://hunyuan.tencent.com/bot/chat腾讯混元大模型是由腾讯全链路自研的通用大语言模型，拥有超千亿参数规模，预
码上飞扬·2025-03-21 23:20
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