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深入理解MySQL索引：原理、数据结构与优化策略

然而，索引的设计与使用并不总是那么直观，尤其是在面对复杂查询、海量数据和频繁更新时，如何有效地设计和优化索引成为一项重要的挑战。本文将深入探讨MySQL索引的底层

大骨熬汤·2025-03-18 13:04

玛丽莲萌·2025-03-18 02:27

前端缓存接口数据

jjjjjjjjj¢·2025-03-17 21:18

使用FastAPI部署bge-base和bge-reranker

最近在做RAG项目，会频繁使用到本地embedding模型和rerank模型，但是每次跑demo都要用10来秒加载模型，非常慢，所以就封装了接口用于直接调用importosimportnumpyasnpimportloggingimportuvicornimportdatetimefromfastapiimportFastAPI

MoyiTech·2025-03-17 11:03

域名被微信拦截与QQ拦截的对比分析

诱导分享与流量过大：频繁诱导用户分享（如“转发得红包”）或短时间内传

·2025-03-17 10:28

如何减少跨团队交付摩擦？——基于 DevOps 与敏捷的最佳实践

造成这些摩擦的核心原因包括：需求变更频繁：需求文档未同步，开发与产品理解偏差。测

·2025-03-17 10:55

AWS DevOps 面试问题及答案

DevOps是一套集成软件开发(Dev)和IT运营(Ops)的实践，旨在缩短开发生命周期并根据业务目标频繁提供功能、修复和更新。使用AWS进行DevOps有哪些好处？

m0_65697474·2025-03-17 07:08

TOC目录组件bug记录

根本原因：onToggle事件的频繁触发：双击操作会触发多次onToggle事件，导致isOp

Ktovoz·2025-03-17 07:06

AJAX PHP：深入理解与实际应用

AJAXPHP：深入理解与实际应用引言随着互联网技术的不断发展，前端与后端交互变得更加频繁。

wjs2024·2025-03-17 07:35

Java代码优化提升系统性能

例如，如果需要频繁的插入和删除操作，使用LinkedList而不是ArrayList可能会

种豆走天下·2025-03-17 06:32

Java性能优化：让你的程序飞起来！

1.减少对象创建频繁创建对象会增加垃圾回收

杨凯凡·2025-03-17 00:39

HarmonyOS第24天:鸿蒙应用安全秘籍：如何为用户数据筑牢防线？

然而，随着应用使用的日益频繁，用户隐私数据泄露的风险也在不断增加。前几年，某知名社交平台被曝光数百万用户数据泄露事件，用户的个人信息、聊天记录等敏感数据被非法获取并在暗网上出售。

老三不说话、·2025-03-16 22:57

Uni-app 列表缓存：兼容 H5 和 App 端

在开发列表页面时，尤其是在数据量较大的情况下，频繁地请求数据会导致页面加载缓慢，影响用户体验。通过缓存机制，可以在本地存储已加载的数

_虾仁不眨眼_·2025-03-16 15:06

MySQL底层原理

为了解决频繁创建和销毁连接带来的性能问题，MySQL使用TCP连接池和线程池来管理连接和执行任务。服务层（ServiceLayer）：这一层包

编织幻境的妖·2025-03-16 13:18

带你深入了解防抖Debounce和节流Throttle

前言：防抖（Debounce）和节流（Throttle）是两种在前端开发中常用的优化技术，它们主要用于处理频繁触发的事件（如滚动、窗口调整大小、键盘输入等），以减少不必要的计算，从而提高性能和优化用户体验

全马必破三·2025-03-16 08:15

顺序表和链表的比较

b.为了避免频繁的进行增容，我们一般都按照倍数去增容，用不完会有一定的空间浪费。链表(带头循环双链表)优点：1.任意位置插入删除效率高(O(n))。2.按需申请和释放空间。

数九天有一个秘密·2025-03-16 06:29

提速 Java性能优化实战：6大技巧解锁丝滑体验

1.代码层面优化避免不必要的对象创建频繁的对象创建和销毁会占用大量的CPU时间和内存资源。尽量重用对象，特别是在循环中。

墨瑾轩·2025-03-16 03:12

百度蜘蛛池是什么

百度蜘蛛池是一种SEO策略或程序，旨在吸引百度搜索引擎的爬虫（百度蜘蛛）更频繁地访问和收录网站内容5。以下是关于它的详细介绍：构成要素：通常包括大量的域名资源、强大的服务器支持以及复杂的链接结构。

asdjka2wfd·2025-03-16 01:24

自动化测试：从入门到精通的全面指南

一、引言在当今数字化时代，软件行业蓬勃发展，软件产品的更新换代愈发频繁。为了确保软件的质量和稳定性，测试工作变得至关重要。

测试工程师成长之路·2025-03-16 00:50

算法笔记（七）——哈希表

文章目录两数之和判定是否互为字符重排存在重复元素存在重复元素II字母异位词分组哈希表：一种存储数据的容器；可以快速查找某个元素，时间复杂度O(1)；当频繁查找某一个数时，我们可以使用哈希表创建一个容器（

闪电麦昆️·2025-03-15 23:06

我的vim使用技巧

Esc又是vim下使用最为频繁的按键，将CapsLock替换成Esc真是再好不过了-----------输入大写当然是按住Shift输入linux系统中将CapsLock大写锁定键映射成

单林敏·2025-03-15 22:31

高级线程管理_第九章_《C++并发编程实战》笔记

）1.1线程池结构要素1.2线程池实现步骤2.线程中断（InterruptibleThreads）2.1中断机制实现多选题多选题答案设计题目设计题目答案1.线程池（ThreadPool）核心目的：避免频繁创建

郭涤生·2025-03-15 20:48

JavaScript性能优化指南：聚焦DOM操作优化

核心优化：DOM操作性能提升1.问题根源分析浏览器渲染引擎与JavaScript引擎独立运作，频繁的DOM操作会导致：重排（Reflow）：计算元素几何属性重绘（Repaint）：更新元

桃木山人·2025-03-15 19:43

Android Jetpack

这意味着它提供向后兼容性并且他会更频繁地更新，确保您始终可以访问最新和最好的Jetpack组件版本。特点加速开发组件可以单

qq_39892855·2025-03-15 16:19

大数据技术【7】

选取最近的中心点，归为该类；②更新中心点为每类的均值；③随机选取k个中心点；④j选择一项：a.③①②④b.①②③④c.①④③②d.④③②①A.③①②④B.①②③④C.①④③②D.④③②①3.利用先验原理可以帮助减少频繁项集产生时需要探查的

星绘搜题·2025-03-15 09:50

鸿蒙与持续集成

持续集成是一种软件开发实践，即团队成员频繁地将代码集成到共享仓库中，每次集成都通过自动化的构建（包括编译、发布、自动化测试）来验证，从而尽早发现集成错误。鸿蒙与持续集成的

荔枝寄·2025-03-15 09:45

如何在Futter开发中做性能优化？

目录1.避免不必要的Widget重建问题：频繁调用setState()导致整个Widget树重建。优化策略：2.高效处理长列表问题：ListView一次性加载所有子项导致内存暴涨。

Ever69·2025-03-15 03:20

SQL Server数据库基于SQL性能优化

避免在频繁更新的列上创建过多索引，以平衡读

王小工·2025-03-15 03:19

vuex-----Store进行页面数据缓存，页面回退不刷新数据。

各位可以经常在项目当中遇见一个非常常见的需求，即用户在一页表单中点击某列详情或其他操作，跳转入另一页面，在完成操作后返回前一页，期望前一页的表单页数停留在最后操作的那一页，而不是从新以第一页开始，这样会导致用户操作频繁

猪头人的机车暴力美学·2025-03-14 22:40

python webdriver-manager 实现selenium 免下载安装webdriver

然而，手动下载、安装、以及管理这些驱动非常麻烦，尤其是当驱动版本频繁更新时。

小马MT·2025-03-14 22:37

2024年最佳Todo清单APP：从效率到协作全覆盖

在多任务处理时，大脑需要频繁切换注意力，每次切换都会消耗时间和精力，这种现象被称为“切换成本”（SwitchingCost）。

·2025-03-14 22:36

如何用Conda保持Python环境的完美隔离？

如果没有Conda，你可能需要在两个项目间频繁切换，每次都要重新安装和配置环境，这不仅耗时，而且容易出错。但现在，有了Conda，你可以轻松地为每个项目创建和管理虚拟环境，让开发工作变得简单高效。

西坡不是东坡·2025-03-14 11:07

领域驱动设计（DDD）深度解析：从小白到入门

——从现实问题说起假设你参与开发一个电商系统，需求如下：用户下单时，需检查库存、计算优惠、生成订单同一商品的库存信息分散在商品服务、订单服务、促销服务中开发过程中频繁出现「订单金额计算逻辑冲突」「库存状态不一致

月落星还在·2025-03-14 10:34

Spring Boot 集成 Lua 脚本：实现高效业务逻辑处理

Lua脚本可以在运行时动态加载和执行，非常适合需要频繁变更的业务规则。2.环境

随风九天·2025-03-14 08:19

使用C++实现链表数据结构

链表相比于数组，它能动态地管理内存，具有更高的插入和删除效率，特别是在频繁需要增删操作的场景下。本文将通过C++编程语言实现单链表的数据结构。我们将实现以下功能：链表的插入:在链表头、尾部插入节点。

向着开发进攻·2025-03-14 08:46

华为电脑C盘清理全攻略：释放系统空间，提升运行效率

系统运行缓慢、软件安装更新受阻、文件保存失败以及频繁的磁盘空间警告等问题，都是C盘空间不足所带来的直接后果。

mmoo_python·2025-03-14 02:10

JavaScript性能优化实战

例如频繁地使用innerHTML修改元素内容，或者大量地动态创建DOM节点，都会导致性能问题。全局作用域查找慢：在JavaScript中，变量的查找是从当

仰望丨苍穹·2025-03-14 00:55

CDN防御如何保护我们的网络安全？

随着网络攻击的日益频繁和复杂化，企业和个人都面临着前所未有的安全威胁。内容分发网络（CDN）作为一种分布式网络架构，不仅能够提高网站的访问速度和用户体验，还能够在很大程度上增强网络安全防护能力。

·2025-03-13 20:29

Git新建分支报错：detected dubious ownership in repository at

刚入职：错误频繁出报这个错误原理是因为：你拉取的项目的管理员名称与当前不一致，好好想一想是不是你最近改过你的用户管理员用户名。

热爱生活啊！·2025-03-13 17:32

用Python在Excel工作表中创建数据透视图

对于需要频繁更新或处理大量数据集的人员以及任何依赖数据做出决策的人来说，用Python在Excel中创建数据透视图能够根据最新的数据快速调整和生成新的分析图表，从而提高工作效率并增强数据分析的灵活性。

·2025-03-13 15:48

java线程池最大线程数_Java项目中，线程池中线程数量太大会有什么影响？

1.线程栈是需要分配内存空间的，所以有数量上限2.cpu切换线程涉及到上下文恢复，这个是需要耗费时间的，如果线程非常多而且切换频繁(处理IO密集任务)，这个时间损耗是非常可观的。

徐佳昇·2025-03-13 14:12

Java线程池怎么调整线程大小最合适

1.CPU密集型任务：线程数过多会引发频繁的上下文切换，消耗C

兮动人·2025-03-13 13:04

设计模式之工厂模式

工厂模式其实在创建型模式中难度较高，整体的理解上需要一定时间进行消化，在一些Java常见框架中，这种模式也是频繁出现的设计，如果我们可以在自己的项目中灵活使用这个模式那将会让我们的代码更加灵活、耦合度会更低

周努力.·2025-03-13 12:31

华为HCIE笔试（一）

统一监控界面，告警上报接口灵活D.支持本地告警数据分析，自动屏蔽无效告警解析：A.ManageOne确实支持配置多种监控规则，包括屏蔽（即忽略某些特定条件下的告警）、汇聚（将多个相似告警合并为一个）和振荡（处理频繁触

初级飞行员·2025-03-13 08:56

并发编程源码解析（十）ThreadPoolExecutor源码解析

线程池是一种用于管理和复用线程的机制，通过维护可重用的线程来执行任务，可以避免频繁地创建和销毁线程，提高了系统的性能和效率。

黄小墨(￣∇￣)·2025-03-13 01:37

K8S日常问题优化

以下是我在项目中实践过的一些典型优化场景和解决方案：一、资源利用率优化1.合理配置Requests/Limits问题：许多团队未准确设置Pod的requests和limits，导致资源浪费或频繁OOM。

沉默的八哥·2025-03-12 21:39

《Linux 运维网络安全：全民关注时代，你该如何行动？》

你是否想过，为何有些企业的Linux服务器能在复杂网络环境中“稳如泰山”，而有些却频繁遭受攻击，数据泄露风险剧增？今天，就让我们一同深入Linux运维的网络安全世界，探寻其中的奥秘。

TechStack 创行者·2025-03-12 16:37

一文读懂，外贸客户要的invoice是什么意思？如何制作？

在外贸领域，invoice这一词汇频繁出现，它对于国际贸易的顺利进行起着至关紧要的作用。

·2025-03-12 13:59

大数据面试之路 (二) hive小文件合并优化方法

频繁追加数据：通过INSERTINTO多次追加数据，导致文件碎片化。二、合并小文件的核心方法方法1：调整Reduce任务

愿与狸花过一生·2025-03-12 12:11

Android TCP封装工具类

TCP通信的封装，我们可以从以下几个方面进行改进：线程池优化：使用更高效的线程池配置，避免频繁创建和销毁线程。连接重试机制：在网络不稳定时，自动重试连接。心跳机制：保持长连接，避免因超时断开。

tangweiguo03051987·2025-03-12 05:49

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