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深入浅出ORM：对象关系映射的技术解析

##引言：从数据库操作痛点说起在传统软件开发中，程序员需要频繁编写SQL语句进行数据库操作：每次插入用户数据都要手写`INSERTINTOusers...

weixin_47233946·2025-06-25 20:45

阿里云百炼开源面向 Java 开发者的 NL2SQL 智能体框架

然而，传统NL2SQL方案存在Schema理解偏差、复杂查询生成效率低、执行结果不可控等问题，导致业务场景中频繁出现“答非所问”或“生成失败”的窘境。

阿里云云原生·2025-06-25 20:44

告别切屏｜阿里云DMS MCP+通义灵码，30分钟搞定电商秒杀开发

在传统研发的日常工作中，新功能开发、Bug修复或功能优化时通常涉及前端、后端和数据库三大块的开发工作，开发者需在不同编程语言和工具间频繁切换，导致开发效率低下。

阿里云云原生·2025-06-25 20:13

Python 爬虫实战：携程航班数据接口分析（实时价格监控 + 余票预警）

引言在航空出行日益频繁的当下，掌握航班动态、票价走势以及余票情况对于旅客安排行程、航空公司调整运营策略以及相关企业开展业务分析都具有极其重要的意义。

Python核芯·2025-06-25 19:42

Linux问题排查-磁盘IO使用率满如何分析

我瞬间清醒，登录服务器查看，iostat显示sda磁盘%util接近100%，avgqu-sz队列挤满等待读写的任务，而业务系统已经开始频繁报错。这种情况如果不及时处理，很可能引发服务雪崩。

锅锅来了·2025-06-25 14:05

问题排查之nginx请求日志

页面响应极其慢分析后端服务运行良好，cpu利用率和内存都很足够查看阿里云分析说明：带宽暂满后面发现一个接口频繁调用并且这个接口调用了大量线程（需优化）如何定位那个上传接口暂满了带宽（第一时间想到nginx

SteveCode.·2025-06-25 13:54

如何自定义 Windows 11 小组件，打造个性化信息面板

然而，频繁切换应用窗口或网页不仅耗时，还会降低工作效率。Windows11的小组件功能为用户提供了一站式的信息展示面板。通过简单设置，用户可以在桌面上快速查看自己关心的信息，无需频繁切换

我很爱编程·2025-06-25 13:23

Java集合马戏团：List、Set、Map大狂欢

大狂欢List系列：有序的队列大师1.ArrayList-数组型"快枪手"Listlist=newArrayList>1);//1.5倍特点：背后是动态数组️按序号访问速度堪比闪电⚡（O(1)）适用场景：频繁按索引访问需要遍历的只读数据

zhysunny·2025-06-25 08:23

深入理解缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩

一，缓存穿透1.原理缓存穿透是指缓存和数据库中都不存在的数据被频繁请求，导致每次请求都要到数据库去查询，从而失去了缓存的意义。这通常是由于恶意攻击或程序错误引起的。2.影响缓存穿透会直接导致数据库压力

技术拾光者·2025-06-25 07:13

SSE（Server-Sent Events）、WebSocket和Polling的对比

TCP连接WebSocket全双工通信独立协议（基于TCP）服务器↔客户端（双向）持久化TCP连接（升级协议）Polling客户端主动轮询基于HTTP/HTTPS客户端→服务器（单向触发响应）短连接（频繁建立

C7211BA·2025-06-25 02:11

什么是数据中台

最近可能大家听到“数据中台”这个词越来越频繁了，身边朋友一直在聊这个话题，但是一直不知道这到底是个什么，具有什么样的结构。所以，今天跟大家分享一下什么是数据中台。

夜影风·2025-06-24 19:13

python 装饰器在类中使用的工作原理

装饰器是一个非常关键的概念，它在软件开发中频繁地被使用。特别是在我们接手旧的项目，需要对原有的方法进行改写或扩展功能时，装饰器就显得尤为重要。

yoyo_573·2025-06-24 18:59

如何高效编写Airtest用例，如何可持续地维护用例脚本

一个缺乏良好设计的自动化项目，最终会变成一个难以维护、频繁失败且无人敢动的“代码山”。本文将提供一套从“入门”到“架构”的实践指南，帮助你构建一个高效、健壮且易于维护的Airtest自动化测试体系。

996小白的进阶路·2025-06-24 17:26

APP合规检测如何选？专家解读关键评估维度

中央网信办、工信部等机构频繁组织专项整治，近期已通报多批违规收集个人信息的APP。这些案例表明，不合规的APP不仅面临通报下架，还可能引发罚款与信誉损失。

·2025-06-24 17:56

如何用技术让企业资产管理更高效？固定资产管理系统深度解读

资产数量庞大、分布广泛、流转频繁，手工管理难以精准追踪，经常在年度盘点时出现“账实不符”“资产丢失”甚至重复采购……这一切，能否通过技术手段做到智能化精准管理？公贝固定资产管理系统，也许正是解决方案。

·2025-06-24 15:44

Flink系列-背压(反压)

就种现象就叫做背压(backpressure，也叫反压)背压产生的原因下游消费的速度跟不上上游生产数据的速度，可能出现的原因如下：节点有性能瓶颈，可能是该节点所在的机器有网络、磁盘等等故障，机器的网络延迟和磁盘不足、频繁

Empty-cup·2025-06-24 12:55

服务发现与动态负载均衡的结合

服务发现与动态负载均衡的结合在一个支持水平扩展的现代系统中，服务实例的数量和状态是动态变化的，固定配置的负载均衡策略难以适应节点频繁的上线、下线或异常重启。

大数据张老师·2025-06-24 08:57

Ins运营安全操作指南：行为规范与风控避雷全攻略

频繁操作、批量互动、模板化行为极易被系统判定为“异常账号”甚至“营销机器人”，导致功能受限或账号封禁。

咧咧小侠·2025-06-24 04:04

YashanDB数据库的内存管理技巧及方案总结

随着数据量的不断扩大，内存管理面临的挑战日益增多，如内存泄漏、频繁的垃圾回收等问题，这些问题可能成为系统性能瓶颈。

·2025-06-24 02:30

【前端】Next.js的安装及配置

静态站点生成（SSG）：Next.js允许在构建时预渲染页面为静态HTML，这对于不需要频繁更新的内容非常有用，可以提高性能和加载速度。自动代码分割：Next.j

奔跑草-·2025-06-24 00:42

GPIO电平被篡改的问题

二、原因原因是因为在任务里有与这个IO同port口的模拟I2C在频繁的操作造成的。

·2025-06-23 22:51

JVM调优实战 Day 3：内存分配与回收策略

随着应用规模的增长，合理的内存管理可以有效避免频繁GC、内存泄漏和OOM（OutOfMemory）等问题，从而提升系统的响应速度和吞吐量。

在未来等你·2025-06-23 19:37

无锡哲讯科技：助力纺织业搭乘 SAP 数字化快车

市场竞争日益激烈，消费者需求愈发多样化，原材料价格波动频繁，这些都给纺织企业的生存与发展带来了巨大压力。

·2025-06-23 10:02

Python爬虫进阶必看！Scrapy框架实战：从架构解析到反爬突破的完整指南

想爬取豆瓣电影Top250的完整数据（电影名、评分、导演、上映时间），用requests+BeautifulSoup写了200行代码，却被以下问题困扰：手动管理请求队列，并发效率低；频繁请求被封IP，需手动切换代理

小张在编程·2025-06-23 07:17

C# 网络编程- HttpClientFactory代替HttpClient使用方式（四）

**1.资源管理（避免Socket耗尽）问题：直接创建HttpClient实例时，若频繁创建/销毁实例，可能导致Socket耗尽（因未正确复用连接池）。

夜空晚星灿烂·2025-06-23 04:54

Agent 重磅升级！长对话记忆翻倍，工具调用更自主，决策快人一步！

●AI模型“健忘症”频发，历史对话一长总要反复重述需求●频繁切换模式调用工具，打断行云流水的创作思路●瞬间就能搞定的需求，却总需走完漫长的Proposal流程●收藏的神级Agent配置，却无法快速共享给团队现在

火山引擎开发者社区·2025-06-22 22:44

【案例】性能优化在持续集成与持续交付中的应用

该平台采用Jenkins作为CI引擎，结合Kubernetes部署微服务，需求频繁

大数据张老师·2025-06-22 21:04

Java中的服务发现与负载均衡详解_openfeign_springcloud_nacos

这种自动化流程不仅减少了运维负担，还提高了系统的灵活性和可用性，确保了即使在服务频繁更新或扩

阿里-于怀·2025-06-22 19:20

SQLServer数据库实时查询锁表情况

SQLServer数据库如何定位锁表情况以及对应的存储过程问题背景解决办法问题背景当数据库性能变差，频繁出现锁表时，需要定位具体锁的哪个表，以及引起锁表的存储过程。

yyytttcsdn·2025-06-22 12:08

制造业如何选择EDI解决方案？直连EDI vs Web-EDI，盟接之桥为您解析！

尤其是在制造业，面对频繁的订单、发货、对账等业务流程，传统的手工处理方式已经难以满足现代供应链的高效率需求。而EDI（电子数据交换）技术作为实现企业间自动化通信的核心工具，正被越来越多制造企业所采用。

盟接之桥·2025-06-22 10:54

SiteAzure：解决数据库服务器内存频繁吃满

问题描述：远程几台客户的数据库服务器时发现内存吃满导致正常操作都无法进行问题分析：sqlsever如果不单独进行配置就会默认将内存占用当作缓存，就算是业务结束也不会主动释放，在内存较小且业务访问量比较大的服务器上很容易出现内存占用高影响操作的情况解决方法：右键需要调整的数据库点击属性，再点击内存就能对该数据库所占用的最大内存进行调整，一般设置为服务器内存的90%左右

bbsh2099·2025-06-22 08:07

Android-Volley源码分析

名字由来：aburstoremissionofmanythingsoralargeamountatonce发布演讲时候的配图从名字由来和配图中无数急促的火箭可以看出Volley的特点：特别适合数据量小，通信频繁

grumoon·2025-06-22 05:49

数据库连接池（Druid、HikariCP）详解

数据库连接池是JDBC的核心优化技术之一，用于解决频繁创建/关闭数据库连接带来的性能开销和资源浪费问题。

光年像素·2025-06-22 04:16

SQL Server数据库备份与恢复

恢复优势：恢复速度比完整备份快，适合频繁更新的数据库。事务日志备份（T

光年像素·2025-06-22 04:46

DGA（域名生成算法）

网络犯罪分子和僵尸网络运营者会使用域名生成算法来频繁更改所使用的域名，从而花样翻新地发起各种恶意软件攻击。利用这项技术，黑客可以避开用于拦截特定域名和静态IP地址的恶意软件检测解决方案。

·2025-06-22 03:40

Python ThreadPoolExecutor 详解

基本概念1.核心特点线程池：预先创建一组线程，避免频繁创建销毁线程的开销任务队列：当所有线程都忙时，新任务进入队列等待Future对象：代表异步执行的操作

Fro.Heart·2025-06-22 01:59

JavaScript性能优化实战

性能优化实战技术文章大纲性能优化的重要性解释为什么性能优化对用户体验和业务指标至关重要讨论核心Web指标（LCP、FID、CLS）与JavaScript性能的关系代码层面优化减少DOM操作，使用文档片段或虚拟DOM避免频繁的重绘和回流

黑客飓风·2025-06-21 21:35

前端接口节流和防抖

有没有什么办法可以确保用户输入的信息一定会保存下来，又控制住保存逻辑不要调用的那么频繁呢？有的兄弟，有的，这就是接下来要讲的节流和防抖。一核心区别特性节流(Thr

5720 天窗·2025-06-21 18:44

Java StringBuffer 和 StringBuilder 类详解

1.概述StringBuffer和StringBuilder主要用于以下情况：当你需要频繁地修改字符串，如拼接、插入、删除等操作。2.StringBuffer和StringBuilder的区别特性

bubiyoushang888·2025-06-21 17:34

日志混乱与数据不一致问题实战排查：工具协同调试记录（含克魔使用点）

尤其是在模块之间异步通信频繁、本地缓存与远程状态需保持同步时，如果缺乏一套合适的流程与工具，开发人员极容易陷入“盲查状态”。

HTTPwise·2025-06-21 01:56

接口请求重复触发问题的排查流程：iOS抓包实战中的工具协作

在一次常规功能测试中，我们发现移动端某个提交请求被触发了两次，虽然后端做了幂等处理，但频繁请求仍可能带来性能问题、错误日志膨胀、以及潜在副作用。

00后程序员张·2025-06-21 01:25

【前端】window对象频繁绑定内容的风险及解决方案详解指南

window对象频繁绑定内容的风险及解决方案详解一、window对象概述window对象是浏览器中的全局对象，代表当前窗口或标签页。它包含所有全局变量和函数，并提供与浏览器交互的各种方法。

全栈前端老曹·2025-06-20 22:00

通达信股票自动交易助手的具体功能有哪些？能否实现精准的条件单交易？

用户无需频繁切换界面去查看行情，在助手内就能一目了然。通过对这些数据的直观呈现，

股票程序化交易接口·2025-06-20 21:59

《Effective Python》第2章字符串和切片操作——深入理解Python 中的字符数据类型（bytes 与 str）的差异

在Python编程中，字符串处理是几乎每个开发者都会频繁接触的基础操作。然而，Python中的bytes和str两种类型常常让初学者甚至有经验的开发者感到困惑。误用这两种类型可能导致编

不学无术の码农·2025-06-20 19:38

炸裂提速！PyTorch 2.2 Torch.compile优化器实战：从原理到模型训练加速300%全攻略

训练模式面临诸多挑战：计算效率低下：某计算机视觉模型在A100GPU上训练，单步迭代耗时达800ms，GPU利用率不足45%内存开销大：自然语言处理Transformer模型训练时，显存占用超过12GB，导致频繁出现

游戏人生的NPC·2025-06-20 14:41

Apriori 算法

一核心思想（1）Apriori原则：核心：如果一个项集是频繁的，那么它的所有子集也一定是频繁的。逆否命题：如果一个项集的某个子集不是频繁的，那么这个项集本身也绝不可能是频繁的。

sbc-study·2025-06-20 09:04

面试专区|【DevOps-46道DevOps高频题整理(附答案背诵版)】

它强调自动化和持续集成，以便频繁地进行软件交付和部署。DevOps工作流程通常包括以下阶段：需求规划和分析：开发团队与业务团队密切合作，了解用户需求和期望。

尺小闹·2025-06-20 09:04

46道DevOps高频面试题整理（附答案背诵版）