高可用&&负载均衡第5页

K8S学习之基础十九：k8s的四层代理Service

K8S四层代理Service四层负载均衡Service在k8s中，访问pod可以通过ip+端口的方式，但是pod是由生命周期的，pod在重启的时候ip地址往往会发生变化，访问pod就需要新的ip地址，这样就会很麻烦

云上艺旅·2025-03-10 01:39

后端架构师必知必会系列：分布式锁与并发控制

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介现在互联网大环境下，网站流量和并发访问量日益增长，网站的高可用性及可伸缩性越来越成为企业考虑的问题。

AI天才研究院·2025-03-10 01:37

设计高并发系统：从理论到实践

目录高并发系统概述系统架构设计核心技术与实现线程模型异步处理缓存策略数据库优化分布式系统设计消息队列与事件驱动负载均衡与反向代理性能测试与监控实际应用案例总结1

专业WP网站开发-Joyous·2025-03-09 22:12

Hadoop介绍：什么是Hadoop？了解Hadoop的应用

一、认识Hadoop框架Hadoop是一个提供分布式存储和计算的开源软件框架，使用Java语言编写，具有高扩展性、高容错性、无共享和高可用（HA）等特点，非常适合处理海量数据。

Zzzxt007·2025-03-09 21:55

SpringBoot与Sentinel整合，解决异常爬虫请求问题

Sentinel是阿里巴巴开源的一款面向分布式服务架构的轻量级高可用流量控制组件，主要用于流量控制、熔断降级和系统负载保护。

奔向理想的星辰大海·2025-03-09 20:19

MySQL集群：高可用架构的利与弊

在互联网应用快速发展的今天，数据库的高可用性和扩展性成为许多团队关注的焦点。MySQL集群作为一种常见的解决方案，被广泛用于解决单点故障和性能瓶颈的问题。但它是否适合所有场景？

异常驯兽师·2025-03-09 18:00

老罗带大家聊聊后台服务间使用Tbuspp通信细节

它的设计目标是提供高效、低延迟的服务间调用，适合于需要高并发和高可用性的场景。

你一身傲骨怎能输·2025-03-09 17:19

监听 RabbitMQ 延时交换机的消息数、OpenFeign 路径参数传入斜杠无法正确转义

背景【MQ】一套为海量消息和高并发热点消息，提供高可用精准延时服务的解决方案我现在有一个需求，就是监听RabbitMQ一个延时交换机的消息数，而RabbitTemplate是不存在对应的方法来获取的。

s:103·2025-03-09 16:14

Spring Cloud Alibaba OpenFeign 实战：打造稳定高效的远程调用

集成Ribbon负载均衡（SpringCloud2020之后默认使用SpringLoadBalan

扣丁梦想家·2025-03-09 10:57

MySQL性能监控与调优工具详解

在前几篇文章中，我们深入探讨了MySQL的基础知识、数据库设计、性能优化、索引、事务管理、安全管理、数据备份与恢复、与PHP的集成、高可用性架构设计、存储过程和触发器的应用以及数据可视化。

杨胜增·2025-03-09 05:21

springcloud项目部署Nginx+Gateway+其他服务

明白它在整体项目中承担的作用:反向代理,负载均衡以及部署静态资源,这也是本章所用到

小白宗轩·2025-03-09 04:51

一致性哈希HashRing

一致性哈希HashRing一致性哈希算法是一种高效的分布式存储和负载均衡技术，广泛应用于分布式系统中，如缓存集群、分布式数据库等。

留白1108·2025-03-09 04:12

基于一致性哈希的分布式Top-K

一致性哈希（ConsistentHashing）是一种常用于分布式存储和负载均衡的技术，而Top-K查询则是数据分析中的经典问题。

留白1108·2025-03-09 03:35

Nginx 代理 Redis 实现通过域名连接数据库

Nginx模块介绍HTTP模块：HTTP模块提供了处理HTTP请求的功能，包括反向代理、负载均衡、缓存、HTTP代理等。

逢生博客·2025-03-08 22:34

论分布式存储系统架构设计

分布式存储系统通过将数据分散在多台设备上，实现了负载均衡、可靠性提升以及高效的数据访问，成为现代大规模数据存储的主流方案。本

一休哥助手·2025-03-08 21:37

面试基础---高并发高可用架构下读写分离与数据分片如何设计

高并发高可用架构深度实践：读写分离与数据分片设计及ShardingSphere源码解析引言：应对双十一洪峰的架构挑战在2023年阿里双十一购物节中，核心交易系统成功支撑了每秒58.3万笔的订单创建峰值。

WeiLai1112·2025-03-08 18:44

面试基础--分布式一致性算法深度解析

分布式一致性算法深度解析：RaftvsPaxos原理、实践与源码实现引言在分布式系统设计中，一致性算法是确保多节点数据同步和系统高可用的核心技术。

WeiLai1112·2025-03-08 18:41

面试基础---分布式架构基础：CAP 理论与 BASE

分布式架构基础：CAP理论与BASE理论深度解析引言在互联网大厂的高并发、高可用场景下，分布式系统的设计是至关重要的。

WeiLai1112·2025-03-08 18:38

2025HW行动面试题20道全解析（附答案）黑客技术零基础入门到精通实战教程！

防御需结合流量清洗（CDN）、负载均衡、IPS/ID

程序员七海·2025-03-08 17:06

request.getHeader(“X-Forwarded-For“)& request.getRemoteAddr()

适用场景：当请求经过一个或多个代理服务器（如负载均衡

flying jiang·2025-03-08 11:04

项目笔记——RPC框架

技术栈流程服务注册意义/场景test服务的POJO类服务信息服务实例注册模块主体注册到注册中心注册中心注销场景注销的钩子函数及前置注册中心注销远程调用意义定义接口test重写jdk动态代理的invoke拓展服务发现负载均衡知识使用网络传输

NUAA庞·2025-03-08 10:47

Ceph实战（一）-分布式存储介绍与原理架构概述

学习CEPH还有一个重要原因就是我同时要补充kubernetes、rancher专栏必定会涉及到有状态的存储资源抽象（StatefulSet、PV、PVC、StorageClass等），首先绕不开的就是高可用的分布式存储系统

深度视觉机器·2025-03-08 07:57

hadoop框架与核心组件刨析（三）YARN

一、负载均衡的概念负载均衡（LoadBalancing）是一种将工作负载（如网络流量、计算任务或数据请求）分配到多个资源（如服务器、计算节点或存储设备）的技术，目的是优化资源使用、最大化吞吐量、最小化响应时间

小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-08 04:46

Oracel DG安装指南

以便实施人员能根据当前业务特点，规划、建设符合高可用、高可靠的数据库集群系统。具体由OracleDG环境拓扑、Oracle单机数据库规划部分构成！

一直在路上的码农·2025-03-08 03:58

rabbitmq 学习之 mirror queue cluster 搭建（26）

官网:https://www.rabbitmq.com/ha.html高可用（镜像）队列默认情况下，queues存放在RabbitMQ集群的单个节点之上。

xiaoliuliu2050·2025-03-08 02:15

做网站如何选择云服务器？（二）服务篇

高可用性云服务商承诺提供高达99.95%的服务可用性，这种高

·2025-03-08 01:42

什么是TiDB，什么是分布式数据库？它和 MySQL 比优缺点是什么？

分布式数据库是一种将数据分散存储在多个物理节点上的数据库系统，通过分布式架构实现水平扩展、高可用性和容错能力。核心特点包括：数据分片（Sharding）：将数据划分为多个分片，分布到不同节点。

蒂法就是我·2025-03-08 01:31

小团队的极简自动化运维方案（基于华为云）

徐福记c·2025-03-07 23:43

KubeBlocks

主要特点高可用性：集成成熟的高可用解决方案，如Orchestrator、Patroni和Sen

喝醉酒的小白·2025-03-07 20:49

flink分发策略详解

一、分发策略核心逻辑与分类Flink的数据分发策略决定了数据在算子间上下游的传输方式，直接影响作业的并行度利用、负载均衡、网络开销。

24k小善·2025-03-07 18:53

Nacos 深度解析与实战指南：构建云原生微服务的核心枢纽

其核心理念是帮助开发者快速构建弹性可扩展、高可用的微服务架构。核心优势：一站式解决方案：同时管理服务与配置，降低组件维护成本。多环境

小小初霁·2025-03-07 17:14

万字总结！常见分布式ID解决方案（数据库、算法、开源组件）

分布式ID最低要求：erlang复制代码全局唯一：ID的全局唯一性肯定是首先要满足的高性能：分布式ID的生成速度要快，对本地资源消耗要小高可用：生成分布式ID的服务要保证可

Java爱好狂.·2025-03-07 15:50

请说一下你对分布式和微服务的理解

高可用性：节点故障时，系统仍能提供服务。资源共享：节点可以共享计算和存储资源。挑战：一致性：保持数据

LiuYuHani·2025-03-07 15:56

深入探索 Dubbo：高效的 Java RPC 框架

Dubbo作为阿里巴巴开源的高性能JavaRPC框架，已成为开发高可用、高性能微服务架构的核心工具之一。

Kale又菜又爱玩·2025-03-07 15:56

HAproxy+keepalived实现高可用

HAproxy+keepalived实现高可用实际环境中，单台负载均衡可能会因为流量太大而down掉，因此通过keepalived来实现容错高可用这个对与学网工的好理解，keepalived本身就是基于

热心市民运维小孙·2025-03-07 13:16

一致性哈希函数处理负载均衡（简单实现，勿喷）

一致性哈希算法是分布式系统中常用的负载均衡算法，特别适合动态变化的服务节点场景。它的核心思想是将服务节点和数据映射到一个虚拟的哈希环上，通过哈希值定位数据所属的节点。

01_·2025-03-07 13:42

Agentic系统：负载均衡与Redis缓存优化

摘要本文在前文Agentic系统的基础上，新增负载均衡（动态调整线程数以避免API限流）和缓存机制（使用Redis存储搜索结果，减少API调用）。通过这些优化，系统在高并发场景下更加稳定高效。

weixin_40941102·2025-03-07 12:31

大数据面试系列之——Hadoop

4.高可用模式：多个主节点，多个

潜心_守道·2025-03-07 07:17

电商智能客服实战（一）---概要设计

决策与解决方案生成中心规划-工具模块：业务能力扩展接口用户交互模块：对话管理与个性化交互辅助监控及调试模块：全链路追踪与质量保障第二章智能客服API层功能与数据流通过HTTP/gRPC请求协议转换身份认证请求路由负载均衡限流熔断需求感知模块技术实现

power-辰南·2025-03-07 06:07

云原生之深入解析K8S Istio Gateway服务的架构分析与实战操作

一、概述Istio提供一种简单的方式来为已部署的服务建立网络，该网络具有负载均衡、服务间认证、监控、网关等功能，而不需要对服务的代码做任何改动。

╰つ栺尖篴夢ゞ·2025-03-07 05:21

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式实时消息队列系统开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS语言开发一个分布式实时消息队列系统，重点介绍消息的生产、消费、路由以及负载均衡等核心功能的实现。

·2025-03-07 03:51

高可用架构选型指南：MHA、Percona PXC与MySQL MGR对比与实践示例

高可用架构选型指南：MHA、PerconaPXC与MySQLMGR对比与实践示例在分布式数据库系统中，高可用性（HighAvailability,HA）是保障业务连续性的核心需求。

·2025-03-06 18:04

Loki+Promtail+Grafana监控K8s日志

Loki是一个水平可扩展、高可用性、多租户的日志聚合系统，它被设计用来优雅地与Grafana协同工作。Promta

xx155802862xx·2025-03-06 18:41

十二、Redis Cluster（集群）详解：原理、搭建、数据分片与读写分离

RedisCluster（集群）详解：原理、搭建、数据分片与读写分离RedisCluster是Redis官方提供的分布式存储方案，通过数据分片（Sharding）实现水平扩展（scalability），并提供高可用性

伯牙碎琴·2025-03-06 18:41

Redis（主从、哨兵、集群）

一、Redis集群介绍1.主从复制：是高可用Redis的基础，哨兵和集群都是在主从复制基础上实现高可用的。主从复制主要实现了数据的多机备份，以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。

小·2025-03-06 18:40

Flume-HBase-Kafka

简介和特征2.HBase简介和特征3.Kafka简介和特征二、通过Flume读取日志文件写入到Kafka中在写入HBase各自作用一、各自介绍1.Flume简介和特征一、简介Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志聚合的系统

正在緩沖҉99%·2025-03-06 13:51

阿里云MaxCompute面试题汇总及参考答案

目录简述MaxCompute的核心功能及适用场景，与传统数据仓库的区别解释MaxCompute分层架构设计原则，与传统数仓分层有何异同MaxCompute的存储架构如何实现高可用与扩展性解析伏羲（Fuxi

大模型大数据攻城狮·2025-03-06 10:05

hdfs HA 机制，一台 namenode 宕机了， joualnode ， namenode ， edit.log fsimage 的变化？思维导图代码示例（java 架构)

HDFS（HadoopDistributedFileSystem）的高可用性（HA,HighAvailability）机制旨在解决单点故障问题，确保即使在NameNode出现故障的情况下，文件系统仍然可以继续正常工作

用心去追梦·2025-03-06 10:00

nacos架构图

架构图整体架构分为用户层、业务层、内核层和插件，用户层主要解决用户使用的易用性问题，业务层主要解决服务发现和配置管理的功能问题，内核层解决分布式系统一致性、存储、高可用等核心问题，插件解决扩展性问题。

三希·2025-03-06 10:29

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度系统开发

本文将深入探讨如何使用ArkTS语言开发一个高效的分布式任务调度系统，涵盖从任务分配到负载均衡的完整流程。

·2025-03-06 09:14

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