三高架构是指在软件系统设计与开发中，注重解决高并发性、高可用性和高性能的架构设计模式。高并发性：指系统能够处理大量并发请求的能力。

SpringCloud是一系列框架的有序集合，它利用SpringBoot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用SpringBoot

RocketMQ的Rebalance机制是一种动态的消费者负载均衡策略，它确保了消息在消费者之间的均衡分配。

首先给出结论，有两种说法，是基于不同角度来说的：1、Nginx是服务端的负载均衡，Ribbon是客户端的负载均衡2、Nginx是集中式的负载均衡，Ribbon是消费者内部线程实现的负载均衡对于nginx

Ribbon是Netflix发布的云中间层服务开源项目，其主要功能是提供客户端实现负载均衡算法。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。

上接深入理解nginx一致性哈希负载均衡模块[上]3.源码分析  nginx的一致性哈希功能是通过ngx_http_upstream_hash_module来提供的，下面来整体通过ngx_http_upstream_hash_module

目录前言一、反向代理服务器提升信息安全的功能1.1负载均衡1.2缓存1.3SSL加密1.4访问控制二、反向代理服务器提升信息安全的实现方式2.1Nginx反向代理服务器2.2Apache反向代理服务器总结前言反向代理服务器是一种位于客户端和目标服务器之间的中间层服务器

我的需求场景：不想直接用docker或者java-jar直接跑，修改前是使用java-jar方式，这两种方式想要动态扩容和动态负载均衡在没有比较好的CI/CD工具的条件下还是比较麻烦的。

1.网络安全是什么网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。

生成网址类型的二维码，扫描后可直接跳转；自定义二维码尺寸；全接口支持HTTPS（TLSv1.0/v1.1/v1.2/v1.3）；全面兼容AppleATS；全国多节点CDN部署；接口极速响应，多台服务器构建API接口负载均衡

dperf是一款开源的高性能网络压测软件，可用于测试四层负载均衡等网关设备的的各项性能指标（新建、带宽、并发、PPS）。总之，dperf是一个100

如何避免僵尸进程或者孤儿进程redisa.持久化方式有哪些，区别是什么b.redis集群有了解么c.rediszset()—底层如何实现（哈希表+跳跃表）和大数据相关的操作a.请求有多少，数据有多少b.Gbp/s负载均衡

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高并发高可用架构是指能够应对大量并发请求并保持高度可用的系统架构。为了实现这一目标，通常会采用一系列技术和策略，包括负载均衡、缓存、分布式系统、冗余部署、容错处理等。

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ZabbixHA高可用集群搭建ZabbixHA高可用集群搭建一、Zabbix高可用集群（ZabbixHA）二、部署Zabbix高可用集群1、两个服务端配置1.1主节点ZabbixServer配置1.2备节点

目录目录LVSLVS组成LVS技术术语LVS的调度算法环境准备显示网络DR(192.168.102.29)配置RS1(192.168.101.134)配置RS2(192.168.101.139)配置客户端测试nginx配置下载安装包安装步骤离线安装在线安装

常见的几种ID生成方式对比:种类全局唯一高性能高可用趋势递增中心服务缺点UUID是高(本地生成,(无网络开销)低(无序,不适用)否否无序、字符串数据库自增单表唯一中中(宕机就会使业务服务中断)是否安全性差

首先，上定义~一、HA定义HA（HighAvailability）集群，即高可用集群，是一种以减少服务中断时间为目的的服务器集群技术。

它提供了一套完整的解决方案，包括服务注册与发现、配置管理、负载均衡、熔断器、消息总线、数据流等功能。

简介:将请求/数据【均匀】分摊到多个操作单元上执行，负载均衡的关键在于【均匀】。负载均衡的分类:网络通信分类四层负载均衡:基于IP地址和端口进行请求的转发。

可以将nginx作为一个非常高效的HTTP负载均衡器，将流量分配到多个应用服务器上，并通过nginx提高Web应用的性能、可扩展性和可靠性。

lvs负载均衡面试题可惜我不是圣人2019-10-0918:29:301192收藏19版权lvs负载均衡1.lvs原理LVS通过工作于内核的ipvs模块来实现功能，其主要工作于netfilter的INPUT

高可用性：当一个节点发生故障时，其他节点可以继续工作，保证系统的可用性。容错性：系统可

虽然DRS(DistributedResourceScheduler)和HA(HighAvailability)的适用场景各不相同，但是它们能够协同工作，以实现虚拟化环境的负载均衡。

一、选型根据参考Nginx负载均衡中后端节点服务器健康检查-运维笔记和Nginx健康检查，使用开源模块nginx_upstream_check_module。

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分布式系统的目标是通过协作实现高性能、高可用性和高扩展性。微服务是一种架构风格，把一个单体应用程序拆分成一组小而自治的服务，每个服务都可独立部署、扩展和管理。

而分布式匹配服可以将匹配功能分散到多台服务器上，通过负载均衡等技术实现高效的匹配。分布式匹配服具

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档微服务架构师封神之路11-eureka服务高可用任务eurekaserverpom.xml依赖application.yamlsettings3

MinIO的设计目标是高性能、高可用

etcd是CoreOS中的高可用Key/Value存储和示例代码：EtcdClientclient=newEtcdClient(URI.create("http://127.0.0.1:4001/"))

运维涉及管理和维护云基础设施、服务器、网络和存储等组件，以确保它们的正常运行、高可用性和安全性。运维人员负责监控、维护、更新和修复云基础设施，以满足用户的需求并确保服务的可靠性。

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master节点以及node节点需要的组件是什么，如何形成集群，网络如何架构和设计，数据的存储如何部署此处即采用一种高可用架构形式即etcd的分部署部署加一个控制节点和两个工作节点，在这其中比较重要的即是

服务器规划:serverd(haproxy1,keepalived):192.168.233.141serverb(haproxy2,keepalived):192.168.233.144servera(web1):192.168.233.132serverc(web2):192.168.233.140域名映射:(所有端均配置):vim/etc/hosts192.168.233.141haprox

生产者负载均衡生产者直接发送消息给分区leader，而不需要通过中间者进行转发。这意味着生产者需要知道哪些服务器是存活的，以及主题分区leader在哪里的元数据请求。

前言Ribbon是如何进行负载的RibbonClientConfigurationZoneAwareLoadBalancerRibbon负载均衡策略Ribbon-eager-load（饥饿加载）模式开启

1.spring-cloud基于spring-boot，spring-boot跟传统的spring项目的区别的就是精简配置‘搭建的框架’更轻便，上手更快2.spring-cloud跟传统项目的区别是前者是分布式后者是单体架构，分布式即每个子项目都独立开服务与服务间有些服务支持给多个其他的服务调用【相当于简约了重复代码】，当然这个分布式中需要两个重要的服务2.1、网关服务（相当于‘分发’给不同的路由

灰度发布是在原有的系统的基础上面，额外增加一个新版本，这个新版本包含新上线的需要验证的功能，通过负载均衡引入部分流量到新版本的应用上，如果在这个过程中没有出现问题，便可以平滑地把线上的应用一步步替换成新的版本

宝塔nginx配置SpringBoot服务集群代理1、需求：现有一个springboot服务需要部署成集群，通过nginx负载均衡进行访问，其中这个springboot服务内置了MQTT服务、HTTP服务

Nginx是一个高性能的Web服务器，同时也是一个反向代理服务器、负载均衡器和HTTP缓存器。它的底层设计注重效率和性能，能够支持高并发连接数，最大可以支持约50000个并发连接。

相比传统的RESTfulAPI方式，它可以更快速地进行服务调用和数据传输，并且支持多种编解码协议和负载均衡算法。在gRPC中，我们可以通过设置header和trailer元数据来传输额外的信息。

一、基础1、什么是RedisC语言编写，基于key-value存储的nosql开源内存数据库内存存储、数据结构优化，高性能一般用于应用和数据库之间的分布式缓存中间件提供主从复制+哨兵、集群的方式实现高可用

引言 F5BIG-IP广泛应用于大型企业，数据中心、云计算平台中，可以实现应用加速、负载均衡、SLL过载、web应用防火墙等功能。

漏洞简介F5BIG-IP是美国F5公司的一款集成了网络流量管理、应用程序安全管理、负载均衡等功能的应用交付平台。

01高并发1.1简介高并发（HighConcurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（ResponseTime），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（QueryPerSecond），并发用户数等。响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms

worker之间采用进程间通信交换消息，cluster模块内置一个负载均衡器，采用Round-robin算法协调各个worker进程之间的负载。