高并发及性能第39页

通义千问：阿里巴巴的AI大模型深度解析

阿里巴巴推出的通义千问，作为这一领域的佼佼者，以其卓越的性能和广泛的应用场景，引起了业界的广泛关注。本文将从通义千问的简介、模型架构、技术特点与优势、应用场景以及未来发展等多个方面，对其进行全面解析。

俊星学长·2025-03-15 20:20

【系统架构设计师】论文：论软件产品线技术

论文：论软件产品线技术文章目录摘要正文总结摘要根据“十五”国防科技重点实验室—“机载XXPD火控雷达性能开发与评估实验室”的建设需求。

数据知道·2025-03-15 20:49

【第8章】亿级电商平台订单系统-技术选型

大型云上架构体系互联网应用架构设计基本原则2.主流架构设计模式分层架构模式微服务架构模式基于事件的架构模式整洁架构模式六边形架构模式微内核模式基于空间的架构模式管道过滤器模式代理模式3.技术选型方法论3.1基本原则系统性能指标优先原则技术生态适配性原则团队技术栈延

cherry5230·2025-03-15 20:49

软件代码测试如何进行?专业第三方软件测评机构分享

软件代码测试是对软件应用程序进行评估的过程，旨在发现软件中的缺陷、错误或潜在问题，确保软件的功能、性能和安全性满足预定的要求。

第三方软件测评·2025-03-15 20:19

深入探索iOS底层原理：多线程技术与编程学习

它可以帮助我们实现并发执行任务、提高应用程序的响应性能，并充分利用设备的多核处理能力。本文将深入探讨iOS底层原理中与多线程相关的概念和技术，并提供相应的源代码示例。

CqppDeveloper·2025-03-15 20:48

Python 潮流周刊#93：为什么“if not list”比len()快2倍？（摘要）

②掌握Python单体代码库③Python3.14尾调用解释器的性能④Py

·2025-03-15 20:11

String类型为什么不可变

以下是这一设计的原因及具体表现：一、不可变性的表现直接修改字符串会创建新对象Stringstr="Hello";str=str+"World";//实际是创建了一个新字符串对象，而非修改原对象原字符串“

27xixi·2025-03-15 19:45

JavaScript性能优化指南：聚焦DOM操作优化

引言：性能优化的关键路径在Web应用开发中，JavaScript性能直接影响用户体验。虽然存在多种优化手段，但DOM操作优化往往能带来最显著的性能提升。

桃木山人·2025-03-15 19:43

STMicroelectronics 系列：STM32H7 系列_（1）.STM32H7系列概述

STM32H7系列概述1.引言STM32H7系列是STMicroelectronics公司推出的一款高性能、低功耗的32位微控制器系列。

kkchenkx·2025-03-15 19:42

无需月费，完全本地运行！开源神器Local Deep Research解锁AI研究新姿势

在AI技术日新月异的今天，动辄数百美元的订阅费和高性能硬件需求，让许多开发者和小团队对前沿研究工具望而却步。

遇见小码·2025-03-15 19:10

跟着黑马学MySQL基础篇笔记(4)-多表查询

37.多表查询-多表关系介绍多表关系概述项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种

小杜不吃糖·2025-03-15 18:37

论零信任架构在现代网络安全中的变革性作用

通过分析传统网络安全模型的局限性，阐述ZTA的核心原则、技术组件及实践应用，揭示其在应对复杂多变的网络威胁时，如何重塑安全理念与防护模式，为保障组织数字资产安全提供前瞻性的策略与方法。

烁月_o9·2025-03-15 18:07

DeepSeek 使用教程及部署指南：从入门到实践

目录引言第一部分：DeepSeek简介1.1什么是DeepSeek？1.2DeepSeek的核心功能1.3DeepSeek的应用场景第二部分：DeepSeek使用教程2.1注册与登录2.2创建项目2.3数据导入2.4数据分析2.5文本挖掘2.6信息检索2.7保存与分享第三部分：DeepSeek部署指南3.1本地部署3.1.1环境准备3.1.2安装DeepSeek3.1.3启动DeepSeek3.2

点我头像干啥·2025-03-15 18:05

SvelteKit 最新中文文档教程（3）—— 数据加载

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性

·2025-03-15 18:36

以下是关于Django视图及相关功能的详细介绍：

大霸王龙·2025-03-15 18:35

探索Pydoll：基于Python的无驱动浏览器自动化新星

本文将从技术原理、核心功能、应用场景及实战案例多角度解析这一工具。一、Pydoll项目概览Pydoll由开发者thalissonvs等团队维护，旨在通过Python实现对Chromi

几道之旅·2025-03-15 18:04

Flutter 高级用法完全指南：从状态管理到性能优化，打造高效灵活的跨平台应用

以下是重新整理后的Flutter高级用法完整指南，包含详细讲解和优化后的代码示例，涵盖状态管理、自定义绘制、动画、平台交互、性能优化、插件开发等内容。

tangweiguo03051987·2025-03-15 18:03

用Python打造AI玩家：挑战2048，谁与争锋

函数‌2.play_2048函数‌五、完整代码六、改进版本七、主要模块八、核心算法分析1.棋盘状态获取2.位置权重系统3.连续性评估4.单调性评估5.移动模拟系统九、评估系统1.评估标准2.决策机制十、性能优化

穿梭的编织者·2025-03-15 17:30

java零到一：Servlet和JSP-12： jstl和el表达式注意以及servlet的mvc模式

1、在javaee5.0及以上版本当中，如果要使用jstl和el表达式，应该注意的问题:1)常识javaee1.4---->servlet2.4(tomcat5.5)javaee5.0---->servlet2.5

慕容屠苏·2025-03-15 17:00

lvs、nginx、haproxy区别和使用场景？

以下是它们的区别、特点及

企鹅侠客·2025-03-15 17:58

国产 DeepSeek V3 被秒成“前浪“？谷歌开放最强 Gemini 2.0 全家桶：速度快60倍，上下文还长16倍！

Gemini2.0Flash是谷歌为开发者群体打造的高效主力模型，具有低延迟、高性能等优势。今年早些时候，谷歌在GoogleAIStudio中更新了2.0FlashThinkingExpe

Bryan Ding·2025-03-15 17:57

嵌入式面试真题——上半部与下半部

这限制了它们的灵活性，但提高了性能。软中断可以在多个CPU上并行运行，包括同一种类型的软中断，所以需要处理好同步问题，比如使用自旋锁。不过，软中断的代码必须是可以重入的，这增加了实现的复杂性。

70000cc·2025-03-15 17:57

CESM1.2.1移植使用说明

文章目录概述环境配置cesm1_2_1配置部分环境软件压缩包改变CLM陆面模式结果文件的输出变量、特征值及频率小结概述记录用户如何在Linux系统上移植CESM1.2.1模型，并且使用CLM4.5模式创建并单点模拟算例

༊.枕星＇听光.ঌ·2025-03-15 17:56

门控循环单元（GRU）

GRU通过减少门控机制的数量，提高了计算效率，同时在很多任务上性能与LSTM相近。GRU由两个主要的门组成：重置门和更新门。这些门帮助GRU决定如何在每个时间步更新和传递信息。

six.学长·2025-03-15 17:54

探索Hyperlane：用Rust打造轻量级、高性能的Web后端框架

引言在Web开发的世界里，性能和效率是每个开发者追求的终极目标。如果你正在寻找一个兼具速度、安全性和开发便捷性的后端框架，那么基于Rust语言开发的Hyperlane绝对值得你的关注！

LTPP·2025-03-15 17:54

Orin NX 安装Jetpack 6.2 及部署pytorch tips

刷机tips:刷完系统之后，如果需要安装其它软件，这个时候不需要跳线，然后输入真实的IP，确保你的x86ubuntu能ping通OrinNX.其它安装环境时遇到的问题如下：1.GPUenable=False-installtorch-2.3.0-cp310-cp310-linux_aarch64.whl2.ImportError:/home/platform/miniconda3/envs/cel

MYVision_ MY视界·2025-03-15 17:23

一文讲清楚CUDA与PyTorch、GPU之间的关系

它允许软件开发人员和研究人员利用NVIDIA的GPU（图形处理单元）进行高性能计算。CUDA提供了一系列API和工具，使得开发者能够编写和优化在GPU上运行的计算密集型任务。

平凡而伟大.·2025-03-15 17:23

训练模型时，步长为什么不能太大也不能太小？

步长既不能太大，也不能太小，原因如下：1.步长太大的问题如果步长过大，会导致以下问题：模型发散（Divergence）：参数更新幅度过大，可能导致损失函数的值不断增大，甚至无法收敛，模型性能急剧下降。

yuanpan·2025-03-15 16:52

深入解析React 18核心特性：构建未来级Web应用的全面指南

这个版本不仅带来了底层架构的革新，更重新定义了现代Web应用的性能标准与开发范式。

斯~内克·2025-03-15 16:50

Spring Boot与Django对比：哪个更适合做为Web服务器框架？

文章目录1.基础背景与技术栈1.1SpringBoot1.2Django2.架构对比2.1SpringBoot架构2.2Django架构3.性能比较3.1SpringBoot性能3.2Django性能4

m0_74824076·2025-03-15 16:48

打造高性能的react

根本目的就是减少重复渲染使用使用shouldComponentUpdate规避冗余的更新逻辑shouldComponentUpdate触发的条件是只要父组件更新了，就会被触发，在里面判断传入的pros是否改变，不变则返回falsePureComponent+Immutable.jsPureComponent其实就是内置了对shouldComponentUpdate的实现，不过其对props的比对是

大鸡腿最好吃·2025-03-15 16:48

安全测试数据的分析、报告及业务应用

一、安全测试指标与测量目标在风险分析和管理流程中，有效运用安全测试数据的前提是准确定义安全测试指标和测量目标。例如，通过统计安全测试中发现的漏洞总数，能够量化应用程序的安全状态，还可据此设定软件安全测试的目标，如在应用程序投入生产环境前，将漏洞数量降低至可接受的最低限度。另一个具有管理价值的目标是将应用程序的安全状态与安全基线进行对比，以此评估应用安全流程的改进情况。假设安全指标基线对应的是仅完成

蚂蚁质量·2025-03-15 16:18

Spring Boot应用首次请求性能优化实战：从数据库连接池到JVM调优

目录问题现象与背景分析性能瓶颈定位方法论数据库连接池深度优化SpringBean生命周期调优JVM层性能预热策略全链路监控体系建设生产环境验证方案总结与扩展思考1.问题现象与背景分析1.1典型问题场景在某互联网金融项目的

一休哥助手·2025-03-15 16:18

深入解析 React Diff 算法：原理、优化与实践

深入解析ReactDiff算法：原理、优化与实践1.引言React作为前端领域的标杆框架，采用虚拟DOM（VirtualDOM）来提升UI更新性能。

赵大仁·2025-03-15 16:17

目标检测中衡量模型速度和精度的指标：FPS和mAP

FPS（FramesPerSecond）定义：FPS是“每秒传输帧数”的缩写，用于衡量计算机视觉系统（如目标检测、图像识别等）的实时性能。它表示系统每秒钟能够处理的图像或视频帧的数量。

asdfg1258963·2025-03-15 16:47

基于Docker及Kubernetes技术构建容器云（PaaS）平台概述_基于kubernetes iaas(1)

|组成模块|模块说明||—|—||AppRouter[流量接入层]|接收用户请求，并转发到不同的AppRuntime。||AppRuntime[应用运行层]|应用运行环境，为各个应用提供基本的运行引擎，从而让app能够运行起来。||Services[基础服务层]|各个通用基础服务，主要是对主流的服务提供通用的接入，例如数据库等。||PlatformControl[平台控制层]|整个平台的控制中心，

2401_83946044·2025-03-15 15:16

深入浅出C++ STL：统领STL全局

1.2STL版本演进二、STL六大核心组件详解2.1容器（Containers）容器性能对照表2.2算法（Algorithms）2.3迭代器（Iterators）2.4仿函数（Functors）2.5适配器

有梦想的电信狗·2025-03-15 15:16

机器学习中的梯度下降是什么意思？

通过迭代调整模型参数，梯度下降帮助模型逐步逼近最优解，从而提升模型的性能。1.核心思想梯度下降的核心思想是利用损失函数的梯度（即导数）来指导参数的更新方向。

yuanpan·2025-03-15 15:45

深入解析 React 最新特性：革新、应用与最佳实践

React作为前端开发的核心技术之一，近年来不断推出新的API和优化机制，从ConcurrentRendering（并发模式）到ServerComponents（服务器组件），都在不断提升开发体验和应用性能

赵大仁·2025-03-15 15:13

老板既要又要还要......我用Doris+Hudi把不可能变成了日常

+Hudi把不可能变成了日常探索Doris与Hudi的完美融合智能查询优化华丽转身-不止于快的进化Doris+Hudi湖仓一体的"艺术之美"大数据江湖中流传着这样一个传说：有一位数据科学家，整日为查询性能发愁

一臻数据·2025-03-15 15:42

c++模板初阶

性能：由于不需要进行类型转换，可以生成更高效的代码。泛型编程的例子

晚安，cheems·2025-03-15 15:12

fastapi和php,Sanic vs Fastapi 性能对比

Sanic，Fastapi都是优秀的pythonweb异步框架，找了半天没找到靠谱的性能对比测试，只能自己做一个。

扫盲君·2025-03-15 15:41

TiDB删除大量数据需要注意什么

在TiDB中删除大量数据时，需谨慎处理以避免性能下降、事务冲突或存储空间未及时释放等问题。

大0马浓·2025-03-15 15:10

使用 Doris 和 Iceberg

作为一种全新的开放式的数据管理架构，湖仓一体（DataLakehouse）融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势，帮助用户更加便捷地满足各种数据处理分析的需求，在企业的大数据体系中已经得到越来越多的应用

向阳1218·2025-03-15 15:10

使用 Doris 和 LakeSoul