高并发后台服务中间件

django中间件说明

Django中间件是一种在请求和响应处理过程中介入的机制，允许你在视图处理请求之前或之后执行自定义代码。中间件适用于处理全局性任务，如身份验证、日志记录、内容修改等。
LCY133·2025-03-17 17:20

Spring Boot中使用RabbitMQ实现简单的消息发送与接收

RabbitMQ作为一种常见的消息中间件，广泛应用于消息传递、任务分发等场景。本文将带你一步步实现如何在SpringBoot应用中使用RabbitMQ进行消息的发送和接收。
Takumilovexu·2025-03-17 15:35

RabbitMQ 高级特性：从 TTL 到消息分发的全面解析 （下）

高级特性RabbitMQ高级特性解析：RabbitMQ消息可靠性保障（上）-CSDN博客RabbitMQ高级特性：从TTL到消息分发的全面解析（下）-CSDN博客引言RabbitMQ作为一款强大的消息队列中间件
ngioig·2025-03-17 10:26

K8S学习之基础二十八：k8s中的configMap

键值对形式保存，也可以通过文件形式保存在部署服务的时候，每个服务都有自己的配置文件，如果一台服务器上部署多个服务：nginx、tomcat、apache等，那么这些配置都存在这个节点上，假如一台服务器不能满足线上高并发的要求
云上艺旅·2025-03-17 07:34

Spring Boot 多级缓存实战：基于 Redis+Redisson 构建高并发解决方案

SpringBoot多级缓存实战：基于Redis+Redisson构建高并发解决方案本文适合人群：中高级Java开发工程师、系统架构师、对高并发场景优化感兴趣的技术人员一、为什么需要多级缓存？
Isaac_Gao·2025-03-17 06:03

从0到1构建AI深度学习视频分析系统--基于YOLO 目标检测的动作序列检查系统：（2）消息队列与消息中间件

文章大纲原始视频队列Python内存视频缓存优化方案（4GB以内）一、核心参数设计二、内存管理实现三、性能优化策略四、内存占用验证五、高级优化技巧六、部署建议检测结果队列YOLO检测结果队列技术方案一、技术选型矩阵二、核心实现代码三、性能优化策略四、可视化方案对比五、部署建议逻辑判定队列时间片图论时间序列大模型引入参考文献原始视频队列想要在单机内存中缓存1-5分钟的视频片段，python技术栈的话
shiter·2025-03-17 06:58

C#请求队列后台服务

队列执行1、首先需要一个公共类里面有我们的队列需要执行的方法这个方法最好是一个单独的不受别的控制器影响的class。因为你如果声明错位置的话一不小心就会把我们的队列重置。导致队列内容丢失造成损失。大家如果有某些方法运行时间太长但又需要快速给出结果，就可以利用队列，我们这边直接给她结果。然后具体操作我们在内部慢慢执行。//比如说我这里新建一个Class专门用来存放这个方法和队列内容容器publicc
~请叫我小祸害~·2025-03-17 06:57

Java虚拟线程的概念与实操

然而，操作系统线程（OS线程）的创建和上下文切换开销较大，尤其是在高并发场景下，创建大量线程会导致系统资源耗尽，性能下降。
贝克街的小码农·2025-03-17 02:56

Java性能优化：让你的程序飞起来！

无论是开发高并发的Web应用，还是处理海量数据，性能优化都是Java程序员必须掌握的技能。通过优化代码、调整JVM参数以及使用性能分析工具，我们可以显著提升程序的运行效率。准备好了吗？让我们开始吧！
杨凯凡·2025-03-17 00:39

Mysql数据库简要介绍

如：高缓存，高并发等，以redis为例，redis是以键值对的形式保存数据。数据库是通过（DBMS）创建和操作的容器。数据库版本（Mysql为例）版本4：InnoDB,增加事务的处理，并改进全文本
u010868192·2025-03-17 00:06

Docker在centos上的安装

2yuminstall-ydocker-io3安装后的配置文件/etc/sysconfig/docker4启动Docker的后台服务servicedockerstart5dockerversion
witchnofly·2025-03-16 23:29

全网最详细的Kafka应用教程【建议收藏】

kafka仅仅是属于消息中间件吗？kafka在设计之初的时候开发人员们在除了消息中间件以外，还想吧kafka设计为一个能够存储数据的系统，有点像常见的非关系型数据库，比如说NoSql等。
Java布道者·2025-03-16 22:58

Nginx负载均衡策略详解：从轮询到智能分发，打造高可用服务架构

Nginx负载均衡策略详解：从轮询到智能分发，打造高可用服务架构一、负载均衡的核心价值当单台服务器无法承载高并发流量时，负载均衡通过将请求分发到多台服务器，实现：横向扩展：突破单机性能瓶颈故障隔离：自动剔除异常节点动态调度
weixin_42587823·2025-03-16 21:18

python restful api 高并发_Python 之路，Restful API设计规范

这种"互联网软件"采用客户端/服务器模式，建立在分布式体系上，通过互联网通信，具有高延时(highlatency)、高并发等特点。网站开发，完全可以采用软件开发的模式。
IT小霸王·2025-03-16 21:46

深度好文 图解 RocketMQ 的系统架构

RocketMQ是阿里巴巴的分布式消息中间件，在2012年开源，在2017年成为Apache顶级项目。
橘野禾·2025-03-16 13:18

如何设计一个高并发的秒杀架构？

写在前面高并发下如何设计秒杀系统？这是一个高频面试题。这个问题看似简单，但是里面的水很深，它考查的是高并发场景下，从前端到后端多方面的知识。
老程不秃·2025-03-16 12:42

nginx中间件部署

普通权限账户安装NGINX中间件1、拥有高级权限的账户安装必要的插件sudoyuminstall-ygcc-c++makepcrepcre-develzlibzlib-developensslopenssl-devel2
cxy_6·2025-03-16 10:29

使用中间件架构优化PHP应用的请求处理流程

使用中间件架构优化PHP应用的请求处理流程在现代Web应用开发中，请求处理流程的优化是提升应用性能和可维护性的关键。
挚***沾·2025-03-16 09:54

多线程到底重不重要？

我们先说一下为什么要讲多线程和高并发？
Vic2334·2025-03-16 08:13

python高并发访问mysql_Python访问MySQL

SQLite的特点是轻量级、可嵌入，但不能承受高并发访问，适合桌面和移动应用。而MySQL是为服务器端设计的数据库，能
阿廖林诺·2025-03-16 05:21

RocketMQ、Kafka、RabbitMQ，如何选型？

如何根据应用场景选择合适的消息中间件?分布式、微服务、高并发架构中，消息队列（MessageQueue，简称MQ）扮演着至关重要的角色。消息队列用于实现系统间的异步通信、解耦、削峰填谷等功能。
大梦谁先觉i·2025-03-16 03:11

Java多线程与高并发专题——原子类和 volatile、synchronized 有什么异同？

原子类和volatile异同首先，通过我们对原子类和的了解，原子类和volatile都能保证多线程环境下的数据可见性。在多线程程序中，每个线程都有自己的工作内存，当多个线程访问共享变量时，可能会出现一个线程修改了共享变量的值，而其他线程不能及时看到最新值的情况。原子类和volatile关键字都能在一定程度上解决这个问题。例如，当一个变量被volatile修饰后，对该变量的写操作会立即刷新到主内存，
黄雪超·2025-03-16 02:31

Java架构设计亿级流量场景下的本地缓存方案选型

在这样的高并发、高流量场景下，系统的性能和稳定性面临着巨大的挑战。本地缓存作为提升系统性能、减轻服务器压力的重要手段，其选型和设计显得尤为重要。
我真的不想做程序员·2025-03-15 23:39

TDengine 使用教程：从入门到实践

1.TDengine简介TDengine是一个高效的时序数据存储解决方案，支持高并发写入和快速的实时分析。它适用于各种物联网应用场景，如传感器数据监控、日志数据处理等。
遇见伯灵说·2025-03-15 21:55

18、企业级服务-JMS

JavaMessageService(JMS)一.引言JavaMessageService(JMS)是Java平台上用于实现消息orientedmiddleware（消息中间件）的标准API。
跟着汪老师学编程·2025-03-15 18:02

Flask 高并发部署方案详细教程！

前言虽然标题写的是Flask，但是下面这个教程不仅仅只适用于Flask,还适用于其他Pythonweb框架，记得帮忙点赞！众所周知Flask是一个同步的框架，处理请求的时候是以单进程的方式，当同时访问的人数过多时，Flask服务就会出现阻塞的情况。就像我们买火车票一样，当买火车票的人多的时候，排队的人就会很多，队伍就会很长，相应的等待的时间会变得很长！因此Flask,Django，webpy等框架
爬遍天下无敌手·2025-03-15 12:12

flask 如何实现高并发

在Flask中，可以通过一些方法来实现高并发：使用Gunicorn或uWSGI作为WSGI容器，可以将Flask应用部署到多个工作进程上，实现多进程并发处理请求。
Msura·2025-03-15 12:11

设计一个基于flask的高并发高可用的查询ip的http服务

结构设计基础架构为flask+gunicorn+负载均衡，负载均衡分为阿里云硬件负载均衡服务和软负载nginx。gunicorn使用supervisor进行管理。使用nginx软件负载结构图使用阿里云硬件负载均衡服务结构图因为flaskapp需要在内存中保存ip树以及国家、省份、城市相关的字典，因此占用内存较高。gunicorn的1个worker需要占用300M内存，nginx的4个worker内
职场亮哥·2025-03-15 11:11

解锁高性能Web应用：Gunicorn、Flask与Docker的高并发部署秘籍

引言在当今的互联网时代，高并发Web应用已成为许多企业的核心需求。无论是电商平台、社交网络还是实时数据分析系统，高并发能力直接影响到用户体验和业务成败。
我是瓦力·2025-03-15 11:41

flask--基础知识点--6--flask高并发处理

但是，对于高并发场景，Flask本身可能需要一些辅助工具和配置来提升性能。
Raging__Fire·2025-03-15 11:06

如何提高Flask的高并发性能

提高Flask的并发性能可以从多个方面入手，主要包括服务器优化、数据库优化、代码优化和使用异步技术。下面详细介绍几种方法：1.使用高性能WSGI服务器Flask自带的开发服务器（flaskrun）不适用于生产环境。建议使用高性能WSGI服务器来运行Flask：推荐的WSGI服务器Gunicorn（推荐）：适用于LinuxWaitress：适用于WindowsuWSGI：适用于Linux，性能更强，
BirdMan98·2025-03-15 11:35

【Springboot知识】开发属于自己的中间件健康监测HealthIndicate

文章目录**一、技术栈****二、项目结构****三、依赖配置(pom.xml)****四、配置文件(application.yml)****五、自定义健康检查实现****1.Redis健康检查****2.Elasticsearch健康检查****3.Kafka健康检查****4.MySQL健康检查****六、自定义健康检查接口(可选)****七、测试与验证****八、高级功能扩展****九、部署
问道飞鱼·2025-03-15 11:35

高并发系统的艺术：如何在流量洪峰中游刃有余

作者：京东物流赵勇萍前言我们常说的三高，高并发、高可用、高性能，这些技术是构建现代互联网应用程序所必需的。对于京东618备战来说，所有的中台系统服务，无疑都是围绕着三高来展开的。
·2025-03-15 10:53

从前端视角理解消息队列：核心问题与实战指南

1.前端常见场景异步任务处理：用户行为日志上报、实时通知推送流量削峰：应对秒杀活动、大文件上传等瞬时高并发场景系统解耦：前端与后端服务、第三方服务之间的松耦合通信2.前端
秋水为渡·2025-03-15 09:20

【MyBatis-Plus 插件】并发控制机制——乐观锁

1.没有乐观锁时的问题在多线程或高并发场景下，如果多个线程同时读取和修改同一条数据，就可能导致数据覆盖问题。问题场景：库存扣减假设一个商品的库存为10，两名用户A和B同时购买1个
Yan.love·2025-03-15 08:36

Redis缓存和Mysql数据一致性问题

在高并发环境下，保持Redis缓存和MySQL数据库的数据一致性是一个复杂但至关重要的任务。下面是对这一问题的详细讲解，并结合PHP代码示例来展示如何解决这些一致性问题。
每天瞎忙的农民工·2025-03-15 07:58

Go语言分布式ID生成策略优选：UUID、Snowflake、XID、ObjectID、Krand性能对比评测

在高并发应用场景下，如订单系统、分布式数据库主键、消息队列等，分布式ID的生成至关重要。
zhuyasen·2025-03-15 06:27

什么是 Redis

Redis（RemoteDictionaryServer）是一个开源的、基于内存的键值存储系统，常用作数据库、缓存和消息中间件。
yqcoder·2025-03-15 06:57

IntelliJ IDE 插件开发指南

IntelliJIDE插件开发指南-洪进锋-掘金小册作者介绍洪进锋，字节跳动后端研发工程师，参与过高并发系统（百万QPS）设计与研发工作。在开源项目方面混过Sharding-JDBC的PR。
人工智能_SYBH·2025-03-15 06:22

笔记-python之celery使用详解

以下是Celery的使用详解：安装Celery使用pip安装Celery：pipinstallcelery创建Celery实例首先，需要创建一个Celery实例，指定broker（消息中间件）和backend
大白砌墙·2025-03-15 06:50

mysql 查询后, 不存在则插入记录, 但是在高并发时容易导致重复插入, 有什么解决办法吗

在高并发场景下，为了避免因并发请求导致的重复插入问题，可以采用以下几种策略：使用INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE:利用MySQL提供的ONDUPLICATEKEYUPDATE语句
Amber_37·2025-03-15 03:52

Caddy2使用阿里云DNS申请https证书，利用阿里云DNS境内外不同解析给Gone文档做一个同域名的国内镜像站点

我从头到尾实现了一个Golang的依赖注入框架，并且集成了gin、xorm、redis、cron、消息中间件等功能；自己觉得还挺好用的，并且打算长期维护！
dapeng-大鹏·2025-03-15 02:12

Java 虚拟机优化指南：CMS垃圾回收器参数调优与性能监控工具详解

Java虚拟机优化指南：CMS垃圾回收器参数调优与性能监控工具详解引言在高并发、大流量的企业级Java应用中，JVM参数的调优对系统性能至关重要。
小徐Chao努力·2025-03-14 23:15

【超全总结】JMeter vs K6 vs Locust，性能测试工具终极对比！

引言在现代软件开发中，性能测试是保障系统稳定性和高并发能力的关键环节。然而，面对市面上众多的性能测试工具，我们该如何选择？
·2025-03-14 21:59

前端发布缓存导致白屏解决方案

Cache-Control:no-cache或max-age=0响应头，禁用静态资源缓存‌；优点：能在服务器出口处最大可能地解决发布项目缓存问题缺点：用户在不同界面跳转都会重新加载界面信息，影响整个前端加载速度，高并发时容易造成带宽压力方案二
洛祁枫·2025-03-14 19:16

软考高级架构师/分析师论文【论基于架构的软件设计方法/ABSD】

一、摘要  2020年4月，某互联网公司开始了基础架构管理平台项目的实施，该项目主要为基础架构团队提供基础设施、中间件、负载均衡、任务管理等功能，我作为该项目的架构师，主要负责架构设计、架构评估等工作。
saikey0379·2025-03-14 19:40

Redis的缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透与缓存预热、缓存降级

一、缓存雪崩：1、什么是缓存雪崩：如果缓在某一个时刻出现大规模的key失效，那么就会导致大量的请求打在了数据库上面，导致数据库压力巨大，如果在高并发的情况下，可能瞬间就会导致数据库宕机。
小二爱编程··2025-03-14 18:02

MongoDB在Spring商城用户行为记录中的应用

高吞吐写入支持批量插入，适合高并发场景（如秒杀活动的用户操作记录）。复杂查询优化支持聚合管道、地理空间查询、全文索引，便于多维分析。水平扩展通过分片（Sharding）应对海量数据存储。
小小初霁·2025-03-14 14:03

Kafka、RocketMQ、RabbitMQ三款消息中间件的原理

最近学习了Kafka、RocketMQ、RabbitMQ三款消息中间件的原理，本文主要是记录一下Kafka、RabbitMQ、RocketMQ三款中间件之间的区别。
家常凉菜·2025-03-14 12:48

Spring Cloud Alibaba RocketMQ 消息队列

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介RocketMQ是一款开源、高性能、分布式消息中间件，它具备以下主要特征：支持海量消息堆积能力，支持发送10万+TPS，且不受单机容量限制；提供灵活的消息过滤机制，支持按照标签
AI天才研究院·2025-03-14 12:47
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他