高并发后台服务中间件

26届进大厂计划——小红书后端实习面经

技术难题在高并发场景下，系统接口响应时间变长，数据库查询效率低下。分析与解决过程定位问题：通过日志分析和性能监控工具（如Artha
码间烟火录·2025-03-07 18:19

面试基础---MySQL 分布式 ID 方案深度解析

MySQL作为最流行的关系型数据库之一，如何在高并发、分布式环境下生成唯一ID是一个重要的技术挑战。
WeiLai1112·2025-03-07 14:18

android的广播详解,Android的Service和广播的讲解

一．Service的使用Service是Android系统的后台服务组件，没有用户
任我说车·2025-03-07 13:44

Agentic系统：负载均衡与Redis缓存优化

通过这些优化，系统在高并发场景下更加稳定高效。代码完整可运行，适合AI开发者和自动化工作流研究者参考。
weixin_40941102·2025-03-07 12:31

微服务架构下的 Node.js

它具有事件驱动和非阻塞I/O模型，能够在处理高并发请求时表现出色。这意味着Node.js可以同时处理大量的并发连接，而不会因为阻塞I/O操作而导致性能下降。
JZC_xiaozhong·2025-03-07 10:03

存储性能调优：掌握I/O性能调优和缓存策略配置

无论是高并发交易系统、实时分析平台，还是AI训练场景，存储I/O瓶颈和缓存策略配置不当都可能引发性能雪崩。本文将从硬件层到软件层，系统性地解析存储性能调优的核心技术，并提供可落地的优化策略。
Morris只会敲命令·2025-03-07 09:38

Gin框架深度解剖：中间件的实现原理

在Gin中，中间件（Middleware）是一个非常重要的概念，它允许我们在请求处理的前后执行一些通用的逻辑，比如日志记录、身份验证、错误处理等。
魔法小匠·2025-03-07 01:43

Java多线程与高并发专题——为什么 Map 桶中超过 8 个才转为红黑树？

引入JDK1.8的HashMap和ConcurrentHashMap都有这样一个特点：最开始的Map是空的，因为里面没有任何元素，往里放元素时会计算hash值，计算之后，第1个value会首先占用一个桶（也称为槽点）位置，后续如果经过计算发现需要落到同一个桶中，那么便会使用链表的形式往后延长，俗称“拉链法”。当链表长度大于或等于阈值（默认为8）的时候，如果同时还满足容量大于或等于MIN_TREEI
黄雪超·2025-03-07 01:10

Java阻塞队列深度解析：高并发场景下的安全卫士

阻塞队列如同一个智能缓冲带，通过流量削峰和异步解耦两大核心能力，成为高并发系统的核心组件。
没什么技术·2025-03-06 23:27

揭秘AWS GPU实例：以极致AI算力与成本优化，重塑企业智能竞争力

面对动辄千亿参数的LLM大模型训练、实时高并发的AI推理场景，如何兼顾超强算力与极致成本？本文将深度解析AWSGPU实例的颠覆性技术方案，带您解锁AI时代的核心生产力。
AWS官方合作商·2025-03-06 23:55

Redis和MySQL数据一致问题怎么解决

常见的挑战包括：数据一致性：Redis和MySQL之间的数据可能存在不同步的情况，尤其是在高并发场景下。缓存穿透：当缓存中没有数据时，系统会直接查询数据库，导致数据库负载过重。
昔我往昔·2025-03-06 20:02

JavaAdv——多线程同步案例（售票系统）

线程安全：必须确保即使在高并发情况下也不会出现超卖或漏卖的问题。Runnable==查看结果,分析代码==publicvoidrun(){
搬码红绿灯·2025-03-06 20:59

Mybatis-Plus 配合Sharding-JDBC 实现分库分表

在现代数据库设计中，随着数据量的不断增长，单一数据库往往无法满足高并发、高性能的业务需求。因此，分库分表策略成为数据库架构优化的重要手段。
drebander·2025-03-06 19:21

面试基础---Redis 延迟队列深度解析

Redis延迟队列深度解析：基于ZSet和Lua脚本的实现引言在互联网大厂的高并发场景下，延迟队列是一种常见的需求，用于处理需要延迟执行的任务，如订单超时取消、消息重试等。
WeiLai1112·2025-03-06 18:39

Redis 各数据类型使用场景详解

1.字符串（String）场景1：计数器（如文章阅读量）问题：高并发下对同一数值进行增减操作时，需保证原子性，避免竞态条件导致数据不一致。频繁读写可能成为性能瓶颈。
何怀逸·2025-03-06 17:35

幂等性设计原则：如何保证服务中任务不重复执行？

别怕，咱们今天就来聊聊如何用幂等性策略，让你在分布式系统或高并发场景下，稳稳地“只执行一次”！
小小小小关同学·2025-03-06 14:36

使用Ajax完成与后台服务器的数据交互

使用Ajax实现与后台服务器的数据交互Ajax（异步的JavaScript和XML）##注意Ajax为异步的异步：即为不同步，同步相当于是我们在向后台发送请求的时候，必须返回一个响应数据才可以在浏览器下一步操作
星星不打輰·2025-03-06 05:54

ASP.NET Core中间件（Middleware）和过滤器（Filter）的区别

在ASP.NETCore中，中间件（Middleware）和过滤器（Filter）都可以在请求处理过程中执行逻辑，但它们的作用范围、执行阶段和使用场景有所不同。
.NET跨平台·2025-03-06 01:21

为什么使用 RocketMQ？

适用场景：大规模分布式系统，日均处理百亿级消息，尤其适合金融交易、订单处理等高并发场景
·2025-03-06 01:34

深入解析Java线程模型：从BIO到NIO的性能跃迁之路

details/145855793DeepSeek使用技巧pdf资料分享：https://blog.csdn.net/weixin_47763579/article/details/145884039引言在高并发网络编程中
千里码！·2025-03-06 00:38

深入浅出：ASP.NET Core 中间件的使用与封装

在ASP.NETCore中，中间件（Middleware）是处理HTTP请求和响应的核心组件。中间件可以在请求到达最终处理前对请求进行处理，也可以在响应返回客户端之前修改响应。
江沉晚呤时·2025-03-05 23:05

C++中的无锁编程

无锁编程（Lock-FreeProgramming）作为一种先进的并发编程范式，通过避免使用互斥锁，能够显著提高并发程序的性能和可扩展性。
天天进步2015·2025-03-05 23:27

CORS跨域资源共享

2、使用cors中间件解决跨域问题cors是Express的一个第三方中间件。通过安装和配置cors中间件，可以很方便地解决跨域问题。使用步骤
我不是你不是我·2025-03-05 22:51

一文揭秘！Java 如何与 Elasticsearch 完美 “牵手”？

在当今大数据和高并发的时代，高效的数据检索与分析变得愈发关键。Elasticsearch作为一款强大的分布式搜索和分析引擎，受到了广泛青睐。
程序员顾茗·2025-03-05 21:49

【高并发】Java 高并发 HTTP 接口优化：如何在 10 毫秒内调用 20+ 服务？

Java高并发HTTP接口优化：如何在10毫秒内调用20+服务？在分布式系统中，一个HTTP接口调用多个外部服务是常见场景。
工一木子·2025-03-05 18:54

常用限流算法介绍

限流是防止系统过载的重要手段，广泛应用于高并发场景。1.什么是限流算法？定义限流算法是一种用于控制请求流量的技术，防止系统因请求过多而过载。
十五001·2025-03-05 16:30

深入剖析 Netty：高性能网络编程框架的奥秘

引言在当今高并发的网络应用场景下，对网络编程的性能要求越来越高。Netty作为一个基于JavaNIO构建的高性能网络编程框架，凭借其卓越的性能表现，在众多网络应用中得到了广泛的应用。
艾斯比的日常·2025-03-05 14:16

数据结构与算法必知基础知识

各个中间件开发者，架构师他们都在努力的优化中间件、项目结构以及算法提高运行效率和降低内存占用，在这里数据结构起到相当重要的作用。此外数据结构也蕴含一些面向对象的思想，故学好掌握数据结构对逻辑思维处
程序员bigsai·2025-03-05 13:31

关于在spring boot中使用lua脚本结合的讨论

在分布式系统和高并发场景下，Redis是一种非常流行的缓存和数据库解决方案。而在某些复杂的业务场景中，单一的Redis命令无法满足我们对原子性和效率的需求。
fall-rain·2025-03-05 11:18

基于 Rust 与 GBT32960 规范构建高并发、高可用、高扩展服务端程序

一、需求背景如今，数字化发展特别快，各种设备和系统之间要频繁地交换数据，而且这个过程变得越来越复杂。很多行业都有难题，既要处理大量的数据，又得快速响应各种命令。比如说在智能交通这一块，路上跑的车得和后台管理系统一直保持联系。车要不停地把自己的位置、跑多快、车子有没有毛病这些数据传给后台，同时还要接收后台发来的指令，像限速要调整了，或者重新规划一下行车路线。在工业物联网的场景里，到处都是传感器和执行
编码浪子·2025-03-05 05:32

go mysql 中间件_GitHub - wushilong/go-sharding: Mysql 分库分表中间件

Go-Sharding简介数据库分库分表中间件，尽可能兼容ShardingSphere的golang实现，基于小米Gaea魔改，但是路由算法支持ShardingSphere的inline表达式风格，而不是
网络安全技术联盟·2025-03-05 04:25

golang分布式中间件之MySQL

在golang分布式中间件领域，MySQL作为一种常用工具，被广泛使用。
SMILY12138·2025-03-05 04:20

华为服务器虚拟化巡检报告,pc服务器巡检报告

本测试报告展现了测试过程中被测系统在模拟高并发用户的响应性能，为了更好的帮助您阅读测试报告，我们提供以下信息供您参考：统计维度：本报告的RPS，响应时间、并发等统计维度均为单个线程组，如线程组中有请求多个报文
保贝说保·2025-03-05 01:56

如何在Node.js中处理文件上传？

通过使用合适的中间件，你可以轻松地实现文件上传功能。以下是一个详细的指南，介绍如何在Node.js中处理文件上传。1.环境准备1.1安装Node.js确保你的系统中已经安装了Node.js。
祈澈菇凉·2025-03-05 00:49

java面试题-微服务（一）

可以分散服务器压力解决高并发的问题，同时也能预防单节点故障，即一台服务器故障不影响其他服务器正常运行，但没有解决单体应用代码臃肿，业务复杂，维护性差等等问题。
qq_51598807·2025-03-04 23:44

docker离线安装及部署各类中间件（x86系统架构）

前言：此文主要针对需要在x86内网服务器搭建系统的情况一、docker离线安装1、下载docker镜像https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/版本：docker-23.0.6.tgz2、将docker-23.0.6.tgz文件上传到服务器上面，这里放在了/home下3、创建docker.service文件#进入/etc/syst
web13595609705·2025-03-04 22:33

2025年具有百度特色的软件测试面试题

百度业务场景如何测试一个高并发的搜索系统（如百度搜索）？如何测试一个在线地图服务（如百度地图）？如何测试一个大型推荐系统（如百度推荐）的性能？百度技术栈你对百度的PaddlePaddle框架有了解吗？
噔噔噔噔@·2025-03-04 17:53

Java软件架构中的服务拆分与数据库分片实践

随着电商、金融等行业系统规模的不断扩大，传统的单体架构往往难以满足性能和扩展性要求，服务拆分与数据库分片已成为高并发、大数据场景下的核心解决方案。
省赚客app开发者·2025-03-04 16:50

Mycat 与分布式 ID 生成方案

Mycat与分布式ID生成方案1.Mycat简介Mycat是一个开源的分布式数据库中间件，主要用于解决数据库分库分表、读写分离、负载均衡等问题。
今天你慧了码码码码码码码码码码·2025-03-04 12:48

2025最新Nginx高频面试题

答案：高并发处理：Worker进程独立处理请求，避免单线程阻塞。热升级：通过信号控制实现服务不中断升级（如kill-USR2）。资源隔离：Worker进程崩溃不影响整体服务。2
莫非技术栈·2025-03-04 10:58

快速理解Redis

Redis是一种开源的、基于内存的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件等。下面是对Redis的详细解析，包括其基本特性、数据结构、应用场景、安装及配置等方面的内容。
黄尚圈圈·2025-03-04 09:57

深入解析Redis：核心特性与应用场景

核心定位：Redis并非替代传统数据库，而是作为高性能的数据中间层，解决磁盘存储无法满足的高并发、低延迟
月落星还在·2025-03-04 09:24

深入理解Java并发编程(一)：揭秘并发性能优化的底层机制

序言Java并发编程是Java开发中非常重要的一部分，尤其是在高并发、高性能的应用场景中。
西瓜拍两瓣·2025-03-04 07:43

Redis学习归纳总结--包含redis的所有基础知识点

Redisredis是开源的，内存中的数据结构存储系统，他可以用作数据库，缓存和消息中间件它支持多种类型的数据结构，如字符串，散列，列表，突然关机可能导致内存内容丢失，所以redis有磁盘持久化，减少损失
小白白007·2025-03-03 21:26

高效API开发：FastAPI中的缓存技术与性能优化

：FastAPI中的缓存技术与性能优化目录使用缓存优化性能：Redis与Memcached设计合适的缓存策略基于请求结果的缓存与数据库缓存1.使用缓存优化性能：Redis与Memcached缓存技术在高并发
Switch616·2025-03-03 20:19

【缓存】缓存雪崩与缓存穿透：高并发系统的隐形杀手

缓存雪崩与缓存穿透：高并发系统的隐形杀手在高并发系统中，缓存是提升性能的重要手段。然而，缓存使用不当也会带来一系列问题，其中最常见的就是缓存雪崩和缓存穿透。
工一木子·2025-03-03 20:49

DeepSeek架构革命：动态异构计算

__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，
伏羲栈·2025-03-03 20:41

uni-app网络请求封装（完整版）

─user.js#用户请求模块│└──index.js#状态管理初始化├──utils#全局公用方法│├──auth.js#本地缓存│├──env.js#公共参数│└──request.js#网络请求中间件
sebeefe·2025-03-03 19:05

Express + MongoDB 实现文件上传

使用`multer`中间件来处理文件上传，同时将文件的元数据存储到MongoDB中。
yqcoder·2025-03-03 18:56

中间件专栏之Redis篇——Redis的基本IO网络模型

Redis主要采用的是单线程的事件驱动模型，通过I/O多路复用来实现高效的并发请求处理。一、单线程模型Redis采用单线程模型来处理所有请求，包括网络I/O和命令执行。虽然现代多核CPU能够并行处理任务，但Redis的设计原则是尽量避免多线程同步带来的性能开销。通过将所有请求在一个线程中顺序执行，避免了上下文切换和锁竞争，从而提高了性能。在这个模型中，所有的网络I/O操作（例如，接收请求和发送响应
文弱书生子·2025-03-03 17:22
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