高并发处理

C# 多线程与高并发处理并且具备暂停、继续、停止功能

--近期有一个需要运用多线程的项目，会有并发概率，所以写了一份代码，可能有写地方还不完善，后续有需求在改1///2///并发对象3///4publicclassMeterAsyncQueue5{6publicMeterAsyncQueue()7{8MeterInfoTask=newMeterInfo();9}1011publicMeterInfoMeterInfoTask{get;set;}12}
渴死的鱼丶·2019-09-27 17:00

大话高并发架构

为了让业务可以流畅的运行并且给用户一个好的交互体验，我们需要根据业务场景预估达到的并发量等因素，来设计适合自己业务场景的高并发处理方案。在电商相关产品开发的这些年，我有幸的遇到
一叶知秋dong·2019-09-17 12:56

redis大数据存储优化

问题出发点需要储存15亿级dives_id+500位标签数据的标签系统数据，并实现200毫秒内的高并发查询200毫秒不是还需要给其他处理留出时间，所以需要将查询时间压缩到30毫秒甚至更少，并且要承受住高并发处理
ly麋鹿迷路·2019-08-26 10:16

大数据平台最常用的30款开源工具

大数据平台处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据仓库工具无法处理完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，汇集了当前IT领域热门流行的各类技术
GE12·2019-08-12 17:28

Jedis连接Redis高并发处理造成连接数降不下来

问题查看redis连接数，在无处理的情况一值处于高位，shell命令whiletruedoecho"连接数"`netstat-tun|grep6379|grepESTABLISHED|awk'{print$5}'|awk-F':''{print$1}'|sort|uniq-c`sleep1sdone原因：未将使用后的Jedis放回资源池，或者为进行关闭，会造成如下错误：ERRmaxnumberof
dymkkj·2019-08-09 15:24

Redis：解决分布式高并发修改同一个Key的问题

本文是通过watch（监控）+mutil（事务）实现应用于在分布式高并发处理等相关场景。下边先通过redis-cli.exe来测试多个线程修改时，遇到问题及解决问题。
wx5d30212829a35·2019-07-25 17:46

大数据平台最常用的30款开源工具

大数据平台处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据仓库工具无法处理完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，汇集了当前IT领域热门流行的各类技术
a大数据·2019-07-25 11:22

大数据平台最常用的30款开源工具

大数据平台处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据仓库工具无法处理完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等，汇集了当前IT领域热门流行的各类技术
一起学习大数据·2019-07-25 11:47

电商大促，性能测试都在做什么？

比如秒杀抢购活动要求高并发处理能力，核心业务流程要求更好的可用性以及稳定性，为了大促需要精确的对线上服务扩容做容量规划等等。
老_张·2019-07-17 17:00

2019大数据学习路线指南（最全知识点总结）

大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段，处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据处理手段所无法完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、
烽火程序猿·2019-06-22 20:42

高并发处理

Author:LijbEmail:[email protected]了解高并发何谓高并发所谓高并发指的是在同时或极短时间内，有大量的请求到达服务端，每个请求都需要服务端耗费资源进行处理，并做出相应的反馈。从服务端视角看高并发服务端处理请求需要耗费服务端的资源，比如能同时开启的进程数、能同时运行的线程数、网络连接数、cpu、I/O、内存等等，由于服务端资源是有限的，那么服务端能同时处理的请求也是有限的
Aabin⁶⁶⁶·2019-06-14 20:15

大数据学习路线指南（最全知识点总结）

大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段，处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据处理手段所无法完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、
congcangnuo6739·2019-06-14 12:53

高并发处理（二）图片服务器分离

阅读更多前段时间面试，被人问了一个xxx的问题。一个项目，已经明确知道了一个功能在同一时间会有上亿次的并发访问量，让你设计这个项目，从技术选择、数据库的选择、框架搭建等多方面说一下，该怎么解决这个高并发。查了好多资料，整理一下。（二）片服务器分离大家知道，对于Web服务器来说，不管是Apache、IIS还是其他容器，图片是最消耗资源的，于是我们有必要将图片与页面进行分离，这是基本上大型网站都会采用
mengxiang.com·2019-06-14 11:00

程序员职业规划

专家线主要跟机器打交道，搞搞性能调优，高并发处理等等高精尖的问题；管理线主要跟人打交道，了解下属的状态，控制资源和进度。这一阶段的特点是稳定，低风险也低门槛。
小明yz·2019-06-07 11:16

架构阅读笔记14

为了让业务可以流畅的运行并且给用户一个好的交互体验，我们需要根据业务场景预估达到的并发量等因素，来设计适合自己业务场景的高并发处理方案。
天明宝·2019-06-01 11:00

.Net core使用XRPC创建远程接口的Actor对象

.Netcore使用XRPC创建远程接口的Actor对象Actor是一种高并发处理模型，每个Actor都有着自己的状态有序消息处理机制，所以在业务处理的情况并不需要制定锁的机制，从而达到更高效的处理能性
BeetleX·2019-05-29 09:00

.Net core使用XRPC创建远程接口的Actor对象

Actor是一种高并发处理模型，每个Actor都有着自己的状态有序消息处理机制，所以在业务处理的情况并不需要制定锁的机制，从而达到更高效的处理能性。
smark·2019-05-29 09:00

Sqlite3数据库常用API说明

2、Sqlite只提供了表级锁，没有提供实际的锁机制，所以很难适用于高并发处理。在Sqlite提供
DynastyDoubleH·2019-05-22 11:19

大数据开发都需要什么技术？

大数据是对海量数据存储、计算、统计、分析等一系列处理手段，处理的数据量是TB级，甚至是PB或EB级的数据，是传统数据处理手段无法完成的，大数据涉及分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等等
数据工程师金牛·2019-05-09 19:00

新手如何学习大数据？完整的大数据学习体系你看了吗？

另：目前企业中无疑例外是使用Linux来搭建或部署项目的第二阶段：大型网站高并发处理本阶段的学习是为了让大家能够了解大数据的源头，数据从而而来，继而更好的了解大数据。通过学习处理大型网站高并发问
数据工程师金牛·2019-05-09 19:24

分布式架构 高并发处理

分布式架构高并发处理高并发介绍在同时或者极短时间内，有大量请求到达服务端，每个请求都需要服务端耗费资源进行处理，并做出相应反馈服务端比如同时开启进程数，能同时运行的线程数、网络连接数、CPU运算、I/O
蓝天/zachary·2019-05-05 21:34

大数据工程师需要掌握哪些知识?

主要有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等。作为一名大数据工程师需要掌握哪些知识?我们一起来看一下。对大数据以及人工智能概念都是模糊不清
阿q宣你·2019-05-05 17:57

高并发架构1

为了让业务可以流畅的运行并且给用户一个好的交互体验，我们需要根据业务场景预估达到的并发量等因素，来设计适合自己业务场景的高并发处理方案。
蚂蚁博客·2019-05-05 13:34

大数据需要学习哪些技术？

大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段，处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据处理手段所无法完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、
dftgcdf45645466·2019-05-01 16:14

高并发处理与性能调优

1.html静态化效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面，所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现，这个最简单的方法其实也是最有效的方法。但是对于大量内容并且频繁更新的网站，我们无法全部手动去挨个实现，于是出现了我们常见的信息发布系统CMS，像我们常访问的各个门户站点的新闻频道，甚至他们的其他频道，都是通过信息发布系统来管理和实现的，信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成
moyingmj·2019-04-29 17:24

如何学习大数据？这才是完整的大数据学习体系！！

另：目前企业中无疑例外是使用Linux来搭建或部署项目的第二阶段：大型网站高并发处理本阶段的学习是为了让大家能够了解大数据的源头，数据从而而来，继而更好的了解大数据。通过学习处理大型网站高并发问
数据工程师陈晨·2019-04-22 16:49

学习大数据需要熟练掌握的技术知识

大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段，处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据处理手段所无法完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、
铁拳虎·2019-04-22 12:42

MySQL中的MyISAM存储引擎和InnoDB存储引擎的区别

而InnoDB是MySQL5.5版本之后的默认存储引擎，它支持ACID事务，支持外键和行级锁定，拥有高并发处理能力，但是，在创建索引和加载数据时，比MyISAM慢MyISAM和InnoDB两者
任仪凡·2019-04-17 14:39

服务器端的高并发处理

目录(一）什么是服务器并发处理能力(二）有什么方法衡量服务器并发处理能力1.吞吐率2.压力测试(三）怎么提高服务器的并发处理能力1，提高CPU并发计算能力（1）多进程&多线程（2）减少进程切换，使用线程，考虑进程绑定CPU（3）减少使用不必要的锁，考虑无锁编程（4）考虑进程优先级（5）关注系统负载（6）关注CPU使用率，除了用户空间和内核空间的CPU使用率以外，还要关注I/Owait2，减少系统调
安卓学吧·2019-04-11 19:27

Java高并发处理

对于高并发问题，我认为总的来说可以分为三个方面：前端，服务器，数据库。前端：web线程连接数不足后台：服务器网络带宽不足数据库：数据库连接查询速度上不去针对于这三方面来说要各有针对性的优化方法（对于高并发问题，只有不断优化，而不存在绝对的并发安全）前端：实现负载均衡，配置前置代理服务器，如NGINX，Apache等；后台：增加网络带宽，DNS域名解析分发多台服务器；数据库：对数据处查询进行优化，实
JAVA大咖_QJ·2019-04-08 13:21

storm实时分布式流计算系统——介绍

hadoo框架也是个高并发处理框架，但是是批处理，就是数据来了，攒满多少，一起处理，而storm是流处理，数据来了就处理，就像水流一样，源源不断。分布式和集群是有区别的。
讲不出 再见·2019-03-28 15:02

如何处理服务器的高并发问题

高并发处理的基本思路1)从客户端看：尽量减少请求数量，比如：依靠客户端自身的缓存或处理能力；尽量减少对服务端资源的不必要耗费，比如：重复使用某些资源，如连接池客户端处理的基本原则就是：能不访问服务端就不要访问
Mrek_fast·2019-03-21 14:58

HBase基础使用篇01

HBase高并发处理方案简图一、概述官网地址:http://hbase.apache.org/HBase是一种构建在HDFS之上的分布式、面向列的存储系统。
沙滩上的漫步者·2019-03-19 22:03

mysql高并发优化

一、Mysql高并发处理例子1：新增手机号码，先判断是否已经存在，如果不存在则插入，在低并发访问情况下不会发生问题，在高并发下则会插入多条数据。
南陈·2019-03-14 14:26

「IT人」职业生涯指南——附神级跳槽攻略图！

专家线主要跟机器打交道，搞搞性能调优，高并发处理等等高精尖的问题；管理线主要跟人打交道，了解下属的状态，控制资源和进度。这一阶段的特点是稳定，低风险也低门槛。
Linux云计算数据自学·2019-03-07 10:26

高并发处理和解决方案

一高并发的概念在互联网时代，并发，高并发通常是指并发访问。也就是在某个时间点，有多少个访问同时到来。二高并发架构相关概念1、QPS(每秒查询率):每秒钟请求或者查询的数量，在互联网领域，指每秒响应请求数(指HTTP请求)2、PV（PageView）：综合浏览量，即页面浏览量或者点击量，一个访客在24小时内访问的页面数量--注：同一个人浏览你的网站的同一页面，只记做一次pv3、吞吐量（fetches
创意随想·2019-02-25 08:03

PHP高并发处理方案

web资源防盗链盗链是什么,为什么要防？在自己页面上显示一些不是自己服务器的资源（图片、音频、视频、css、js等）由于别人盗链你的资源会加重你的服务器负担，所以我们需要防止,而且会影响统计防盗链是什么？有哪几种方式？防止别人通过一些技术手段绕过本站的资源展示页，盗用本站资源，让绕开本站资源展示页面的资源链接失效大大减轻服务器压力1、Referer(易伪造referer,安全性低)2、加密签名（安
鱼落于天·2019-02-23 11:13

Python高级语法之：一篇文章了解yield与Generator生成器

它虽然比装饰器、魔法方法更难懂，但是它强大到我们难以想象的地步：小到简单的forloop循环，大到代替多线程做服务器的高并发处理，都可以基于yield来实现。
SolomonXie·2019-02-19 00:00

亲身验证切实可行的python项目部署方案

1190000018104984目标:在浏览器输入www.python1.com回车进入到Django项目主页概念Django项目(Web应用)该文章中的django项目为fruitdayWeb服务nginx:高并发处理的好
weixin_33778544·2019-02-07 05:36

学习大数据需要熟练掌握的技术（干货）

大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段，处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据处理手段所无法完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、
数据工程师陈晨·2019-01-30 11:09

【Java多线程编程】：Threadlocal的使用及其内存溢出

1.简介高并发处理起来比较麻烦，很多新手对此都会非常头疼。
hxcaifly·2019-01-28 09:34

高并发处理

真实的支撑复杂业务场景的高并发系统架构其实是非常复杂的。比如说每秒百万并发的中间件系统、每日百亿请求的网关系统、瞬时每秒几十万请求的秒杀大促系统、支撑几亿用户的大规模高并发电商平台架构，等等。为了支撑高并发请求，在系统架构的设计时，会结合具体的业务场景和特点，设计出各种复杂的架构，这需要大量底层技术支撑，需要精妙的架构和机制设计的能力策略：1，负载均衡添加负载均衡层，将请求均匀打到系统层。系统层采
CoderTnT·2019-01-23 19:20

如何应对大流量、高并发

常用的高并发处理的思路与手段从服务端视角看高并发服务端处理请求需要耗费服务端的资源，比如能同时开启的进程数、能同时运行的线程数、网络连接数、cpu、I/O、内存等等，由于服务端资源是有限的，那么服务端能同时处理的请求也是有限的
java高并发·2019-01-13 17:42

Python实战之协程（greenlet模块，gevent模块，socket+ gevent实现高并发处理）

processing进程 点击跳转目录协程介绍linux第三方库安装greenlet gevent实战greenlet实战Gevent实战协程并发爬网页和列表for调用同步串行爬网页的区别和效率实战socket协程高并发处理
Burgess_zheng·2019-01-05 12:06

Java并发编程与高并发解决方案解析

本文转载自：Java并发编程与高并发解决方案解析现在在各大互联网公司中，随着日益增长的互联网服务需求，高并发处理已经是一个非常常见的问题，在这篇文章里面我们重点讨论两个方面的问题，一是并发编程，二是高并发解决方案
石缝中的豆芽·2019-01-04 09:42

大数据入门级学习攻略

也可以理解为大数据的一个方向吧)大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段，处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据处理手段所无法完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理
大数据01·2018-12-28 17:04

mosquitto的多端口机制及其使用

欢迎加入QQ群：221779856，国内最活跃的Mosquitto沟通社区，关于MQTT、Mosquitto、IM、推送系统、物联网、高并发处理等技术。
逍遥子_·2018-11-26 14:47

大数据学习路线指南（最全知识点总结）

大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段，处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据处理手段所无法完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、
qq_43671707·2018-11-13 17:36

提升java web程序高并发访问，在springmvc中的controller层使用线程池调用service

在springboot中使用线程池调用service，提高web程序的高并发处理能力。而标题中说到springmvc，这里使用springboot。是因为springboot包含springmvc。
Hello_Ray·2018-11-03 13:37

大数据必备的那些技术！！！

大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段，处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据，这是传统数据处理手段所无法完成的，其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、
数据工程师金牛·2018-11-02 10:43
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