在SpringBoot和SpringCloud中，高并发可以通过以下几个方面体现：**一、SpringBoot中的高并发体现**1.

一、回顾高并发集群饿了么后端的登录模块1、数据库1.主从复制(高可用)2.传统的主从复制3.gtids事务型的主从复制4.注意1.server_id唯一2.8.x版本需要get_ssl_pub_key3.5

深入解析Nginx反向代理：配置、优化与故障排除Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，它以其高并发和高可扩展性在业界享有盛誉。

高并发数据入库实战：利用线程池和Redis实现高效数据入库在高并发环境中，进行数据入库是一项具有挑战性的任务。

RabbitMQ在分布式系统中扮演着重要的角色，主要用于存储和转发消息，支持高并发、高可用性和高可靠性的消息传递。

（笔者最近在使用丐版colab运行Llama-Chat-7B，这个模型模型大小为13G，要求的显存也在13G左右，丐版无法承受）为了解决这个应用LLM的实际问题（即LLM对显存的占用大，在高并发的环境下

Nginx以其高并发处理能力、低资源消耗和模块化设计而闻名，广泛应用于Web服务器、反向代理、负载均衡等场景。1.1.

相比于传统的关系型数据库，Redis的访问速度快得多，尤其适合高并发场景。减轻数据库负载：通过将经常访问的数

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三高也就是所谓的高并发、高可用、高性能。这三者的关系是，当今的互联网高并发出现的情况比较多，为了解决高并发，所以我们需要保证系统的高可用和高性能。

互联网三高架构：高并发、高性能、高可用，简称三高（3H）互联网应用系统开发肯定经常会看到高并发和高性能这两个词，可谓是耳熟能详，而具体的含义和关系真的如你所想的，真正的理解了吗？

《探秘MySQL中的MVCC机制：实现高并发与数据一致性的关键》目录《探秘MySQL中的MVCC机制：实现高并发与数据一致性的关键》一、引言二、MySQL事务与并发控制基础（一）事务的概念和特性（ACID

最近遇到统计Oracle数据库请求记录表中所有API的最高并发量，这个就涉及从日志表中提取API访问记录，并计算每个API在每个时间点的并发请求数，然后找出每个API的最高并发量。

JDK并发包本章内容：1、关于同步控制的工具2、线程池3、JDK的一些并发容器多线程的团队协作：同步控制synchronized的功能扩展：重入锁可以完全替代synchronized,使用java.util.concurrent.locks.ReentrantLock类来实现publicclassReenterLockimplementsRunnable{publicstaticReentrant

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Nginx的主要特点包括高性能、低内存占用、高并发处理能力以及高度的可靠性。2、特点高性能Nginx被设计成高性能的服务器软件，能够处理大量并发连接和高流量的请求。它采用了事件驱动的架构，使用异步I

尽管Linux有默认设置可以处理大多数情况和场景，但是对于高性能、高并发和高可用性系统等特殊场景，需要进行调整。本文讨论的特性是tuned，它是Linux系统中常用的一种调优服务。tuned由两个程

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无锁队列的设计目标是在高并发场景下提供高性能的入队和出队操作，避免了锁机制带来的性能开销和潜在的死锁问题

skynetcluster集群笔记前言cluster相关方法说明集群设计方案：集群中常遇到的问题：注意事项：前言skynet是一个基于事件驱动的分布式游戏服务器框架，支持构建高性能、高并发的网络程序。

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1.谈谈对volatile的理解volatile是java虚拟机提供的一种轻量级的同步机制保证可见性不保证原子性禁止指令重排相当于轻量级的sychronized1.1.JMM的理解JMM，java内存模型JavaMemoryModel，是一种抽象的概念，并不真实存在，它描述的是一组规则或规范，通过这组规范定义了程序中各个变量（包括实例字段，静态字段和构成数组对象的元素）的访问方式。JMM关于同步的

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三高架构是指在软件系统设计与开发中，注重解决高并发性、高可用性和高性能的架构设计模式。高并发性：指系统能够处理大量并发请求的能力。

我们一般在需要并发访问的资源上使用加锁Lock或者synchronized来同步访问，但是只能针对单个jvm内的加锁，当系统需要在多个系统之间访问同一个受保护的资源时，就需要用到分布式锁的机制了，比如在电商网站网站的高并发情况下

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报错原因我碰到报错原因主要是因为接口返回的数据量过大，在高并发下，会有丢包的情况，导致这个问题。之前我找方法是把Nginx缓存关掉，我试了一下没有太大的作用。

Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（DataProcessing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。

JMeter提供了丰富的元件和采样器，使得它能够模拟复杂的测试场景和高并发的用户请求。

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高并发高可用架构是指能够应对大量并发请求并保持高度可用的系统架构。为了实现这一目标，通常会采用一系列技术和策略，包括负载均衡、缓存、分布式系统、冗余部署、容错处理等。

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由于现在的系统大多是分布式的，高并发的，redis和传统的数据库，存在数据不一致的问题。

InnoDB使用了多版本并发控制（MVCC）来实现高并发性和事务性。InnoDB架构包括以下几个组件：缓冲池（BufferPool）：用于存放数据页的内存缓存区，可以减少磁盘IO次数，提高查询性能。