高并发缓存第5页

分布式电商项目谷粒商城学习笔记＜4＞

文章目录十五、压力测试1.一些基本概念2.JVM内存机制3.压测记录4.Nginx动静分离5.优化三级分类查询十六、redisson分布式锁与缓存1.概念2.redis3.缓存失效缓存穿透缓存雪崩缓存击穿互斥锁

怎么又有bug单·2025-03-18 18:39

【Redis】什么是缓存穿透、击穿、雪崩？如何解决？

1.缓存穿透定义:缓存穿透是指查询一个不存在的数据，由于缓存中没有该数据，请求会直接落到数据库上。如果大量这样的请求同时发生，数据库可能会被压垮。原因：恶意攻击：攻击者故意请求大量不存在的数据。

熏鱼的小迷弟Liu·2025-03-18 17:35

VLLM专题（三十五）—多模态数据处理

为了在vLLM中实现各种优化，例如分块预填充和前缀缓存，我们使用BaseMultiModalProcessor来提供占位符特征标记（例如）与多模态输入（例如原始输入图像）之间的对应关系，基于HF处理器的输出

AI专题精讲·2025-03-18 16:56

深入理解 Node.js 事件循环（Event Loop）与异步机制

深入理解Node.js事件循环（EventLoop）与异步机制前言Node.js以其单线程、异步非阻塞I/O的特性在高并发场景中广泛应用。

全栈探索者chen·2025-03-18 15:49

c++如何利用线程池和epool设计高并发服务器

设计一个高并发服务器需要有效地处理大量同时连接的客户端请求。结合线程池和epoll可以实现高效的I/O多路复用和任务并发处理。1.基本概念线程池：用于管理和重用线程，避免频繁创建和销毁线程带来的开销。

C嘎嘎嵌入式开发·2025-03-18 13:36

「AI 加持的高效架构」高并发场景下的服务器成本优化

摘要在高并发场景下，服务器资源消耗巨大，导致运维成本飙升。本篇文章将探讨限流、缓存、队列等技术手段，并结合AI技术优化服务器负载，降低计算成本。通过具体案例分析，提供更经济高效的高并发架构解决方案。

·2025-03-18 13:58

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能金融交易系统开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能金融交易系统开发在现代金融领域，交易系统是核心基础设施，承担着高并发、低延迟和高可靠性的要求。

·2025-03-18 13:26

手写智能指针shared_ptr

相对于shared_ptr有以下好处：make_shared会在一次内存分配中同时分配对象本体和引用计数减少安全异常，两次操作变一个高效的引用计数管理，一个内存块中存储对象和引用计数，指针访问时减少额外的缓存访问代码简洁不用

@M_J_Y@·2025-03-18 13:03

[Unity] 实现AssetBundle资源加载管理器

像是自动加载依赖包、重复加载缓存、解决同步/异步加载冲突，等基础功能都必须由使用者自行实现。因此，本篇博客将会介绍如何实现一个AssetBundle管理器以解决以上问题。

ThousandPine·2025-03-18 13:01

3.17-套接字

概念网络设计模式B/Sbroswer-浏览器->客户端server->服务器优势：跨平台开发成本低缺点：网络通信的时候必须使用http协议http/https应用层协议不能在磁盘缓存或者从磁盘加载大量数据

_Chipen·2025-03-18 12:00

如何修改pip全局缓存位置和全局安装包存放路径

当遇到系统盘的内存很小的时候,需要修改pip的全局缓存位置和全局安装包存放路径,可以极大的节省系统盘内存详细步骤：1.修改pip的全局缓存位置pip会默认将下载的文件存放在缓存目录中（如Linux的~/

Ven%·2025-03-18 10:36

用户模块——redis工具类

Redis（RemoteDictionaryServer）是一个开源的高性能键值对存储数据库，通常用于缓存数据、存储会话信息等场景。

ktkiko11·2025-03-18 09:25

Java 分布式高并发重试方案及实现

文章目录Java分布式高并发重试方案及实现一、重试机制的背景和意义二、基于SpringBoot的重试方案实现1.使用SpringRetry实现重试机制添加依赖开启重试功能定义重试逻辑使用重试服务2.使用

可乐加.糖·2025-03-18 08:19

Golang学习笔记_49——解释器模式

中介者模式文章目录一、核心概念1.定义2.解决的问题3.核心角色4.类图二、特点分析三、适用场景1.金融公式引擎2.智能合约解析3.业务规则引擎四、Go语言实现示例完整实现代码执行结果五、高级应用1.表达式缓存优化

LuckyLay·2025-03-18 07:05

Go语言 vs Java语言：核心差异与适用场景解析

一、设计哲学与语言定位1.Go语言定位：专为高并发、分布式系统设计，强调简洁性和高效性。特点：语法简单，学习曲线平缓。静态编译为单一二进制文件，部署便捷

By北阳·2025-03-18 03:31

LRU缓存刷题的应用

引言LRU（最近最少使用算法）：是最近最少使用的页面置换算法，选择最近最久未使用的页面予以淘汰。该算法是常见的页面置换算法，该算法赋予每个页面一个访问字段，用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的时间t，当要淘汰一个页面时，选择现有页面中t最大的。举例说明LRU算法是针对内存不足时将最远最久未使用的踢出内存中，如该例中一开始7,0,1，内存中并没有所以就全部进入内存中，然后内存满的时候，有一个2，

suohanfjiusbis·2025-03-18 02:23

小程序网络大文件缓存方案

分享一个小程序网络大图加载慢的解决方案用到的相关apigetSavedFileList获取已保存的文件列表；getStorageSync获取本地缓存；downloadFile下载网络图片；saveFile

z.week·2025-03-18 00:43

缓存：节省使用大模型的成本

稍有经验的程序员对缓存都不陌生，在任何一个正式的工程项目上都少不了缓存的身影。硬件里面有缓存，软件里面也有缓存，缓存已经成了程序员的必修课。我们为什么要使用缓存呢？

雪碧没气阿·2025-03-17 21:49

前端缓存接口数据

在前端缓存接口数据时，可以结合浏览器缓存策略、前端存储（localStorage、sessionStorage、IndexedDB）、内存缓存（变量存储）、ServiceWorker等方式，选择适合的方案

jjjjjjjjj¢·2025-03-17 21:18

音视频缓存数学模型

2024年8月的笔记音视频缓存数学模型-Wesley’sBlog播放器作为消费者，缓存作为生产者。

锋风Fengfeng·2025-03-17 21:13

输入：0.5元/百万tokens（缓存命中）或2元（未命中）输出：8元/百万tokens

这句话描述了一种定价模型，通常用于云计算、API服务或数据处理服务中，根据资源使用情况（如缓存命中与否）来收费。

杏花春雨江南·2025-03-17 20:12

使用 Go 语言实现高性能网络服务: 包括TCP连接管理、内存池、epoll、缓存设计、序列化等

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Go是一门开源的编程语言，由Google开发并于2009年正式发布。其拥有以下特征：静态强类型:在编译时已经把变量的数据类型确定下来，并进行严格类型检查；自动垃圾回收:不需要手动分配和释放内存，通过引用计数实现自动释放无用对象；接口:支持接口、多态特性，可以方便地实现依赖注入、适配器模式、代理模式等；goroutine:采用协程（Coroutine）机制，使得编

AI天才研究院·2025-03-17 19:03

Redis的IO多路复用机制：高效的网络通信设计

在高并发、高性能的应用中，如何有效地管理和处理大量的客户端请求是一个至关重要的问题。Redis作为一个高性能的内存数据存储系统，面对大量并发客户端请求时，需要具备良好的网络通信能力。

菜就多练少说·2025-03-17 18:24

MySQL0基础概念4

3.用户请求包括查询命令，这些命令由命令分发器处理，如交友、缓存、解析结果或记录用户行为。MySQL查询处理流程1.查询处理流程包括高速缓存查询、词法分析、语法分析、结果缓存检查和分析后结果处理。

wqx951·2025-03-17 16:11

三级缓存无法解决的@Async的循环依赖异常以及@Lazy解决方案

以下是详细分析：1.代理的生成时机与循环依赖的冲突(1)正常循环依赖的解决流程Spring通过三级缓存解决单例Bean的循环依赖问题：实例化阶段：创建Bean的原始对象，存入三级缓存（singletonF

八股文领域大手子·2025-03-17 16:37

K8S学习之基础二十八：k8s中的configMap

键值对形式保存，也可以通过文件形式保存在部署服务的时候，每个服务都有自己的配置文件，如果一台服务器上部署多个服务：nginx、tomcat、apache等，那么这些配置都存在这个节点上，假如一台服务器不能满足线上高并发的要求

云上艺旅·2025-03-17 07:34

Spring Boot 多级缓存实战：基于 Redis+Redisson 构建高并发解决方案

SpringBoot多级缓存实战：基于Redis+Redisson构建高并发解决方案本文适合人群：中高级Java开发工程师、系统架构师、对高并发场景优化感兴趣的技术人员一、为什么需要多级缓存？

Isaac_Gao·2025-03-17 06:03

鲲鹏920 7265 (128C)@3.0GHz处理器全解析

路处理器时可达128核，主频3.0GHz，服务器百科网fwqbk.com分享鲲鹏920处理器：鲲鹏920处理器基本参数架构：ARMv8.2制造工艺：7nm内存：支持8通道DDR4内存，内存速率可达2933MT/s缓存

facaixxx2024·2025-03-17 06:31

从0到1构建AI深度学习视频分析系统--基于YOLO 目标检测的动作序列检查系统：（2）消息队列与消息中间件

文章大纲原始视频队列Python内存视频缓存优化方案（4GB以内）一、核心参数设计二、内存管理实现三、性能优化策略四、内存占用验证五、高级优化技巧六、部署建议检测结果队列YOLO检测结果队列技术方案一、

shiter·2025-03-17 06:58

10万人服务器配置如何选择？10w并发量配置架构

首先要选择云服务器ECS实例规格，因为是10万并发量需要配置负载均衡，而且还要使用缓存技术，阿里云服务器网aliyunfuwuqi.com从阿里云官网整理的关于阿里云10万并发量服务器配置和案例分享：10

facaixxx2024·2025-03-17 06:28

python 装饰器

它允许你在不修改原函数代码的情况下，动态地给函数或方法添加额外的功能在我们的日常使用中，装饰器一般用于：日志记录、权限认证、性能分析、缓存等场景。

每天减 1/5kg·2025-03-17 05:17

Java实战：Spring Boot application.yml配置文件详解

此外，我们将通过具体的示例来展示如何配置不同的SpringBoot组件，如数据源、数据库、缓存、邮件服务等。本文适合希望深入了解SpringBoot配置文件的开发者阅读。一、引言在SpringBo

web_13233421436·2025-03-17 04:42

Java虚拟线程的概念与实操

然而，操作系统线程（OS线程）的创建和上下文切换开销较大，尤其是在高并发场景下，创建大量线程会导致系统资源耗尽，性能下降。

贝克街的小码农·2025-03-17 02:56

linux Swap 分区

缓存和后台进程

翱翔-蓝天·2025-03-17 02:54

Godot引擎开发：UI和用户交互_UI性能优化

本节将详细介绍如何在Godot引擎中优化UI性能，包括优化节点结构、减少绘制调用、使用缓存技术、以及优化动画和过渡效果等方法。优化节点结构减少节点数量在Godot引擎中，每个节点都有一定的开销。

chenlz2007·2025-03-17 02:21

深入理解Spring Boot：快速构建现代化的Java应用

本文将深入探讨SpringBoot的核心特性、自动配置、配置文件、Web开发、数据库集成、缓存、安全以及监控等内容，帮助你全面掌握Spr

杨凯凡·2025-03-17 00:39

Java性能优化：让你的程序飞起来！

无论是开发高并发的Web应用，还是处理海量数据，性能优化都是Java程序员必须掌握的技能。通过优化代码、调整JVM参数以及使用性能分析工具，我们可以显著提升程序的运行效率。准备好了吗？让我们开始吧！

杨凯凡·2025-03-17 00:39

Mysql数据库简要介绍

如：高缓存，高并发等，以redis为例，redis是以键值对的形式保存数据。数据库是通过（DBMS）创建和操作的容器。数据库版本（Mysql为例）版本4：InnoDB,增加事务的处理，并改进全文本

u010868192·2025-03-17 00:06

Nginx负载均衡策略详解：从轮询到智能分发，打造高可用服务架构

Nginx负载均衡策略详解：从轮询到智能分发，打造高可用服务架构一、负载均衡的核心价值当单台服务器无法承载高并发流量时，负载均衡通过将请求分发到多台服务器，实现：横向扩展：突破单机性能瓶颈故障隔离：自动剔除异常节点动态调度

weixin_42587823·2025-03-16 21:18

Java - 自定义Key-Value读写工具

Java-自定义Key-Value读写工具本地k-v缓存工具类1.注释行以#开头；2.

花追雨·2025-03-16 21:47

python restful api 高并发_Python 之路，Restful API设计规范

这种"互联网软件"采用客户端/服务器模式，建立在分布式体系上，通过互联网通信，具有高延时(highlatency)、高并发等特点。网站开发，完全可以采用软件开发的模式。

IT小霸王·2025-03-16 21:46

Webpack 前端性能优化全攻略

文章目录1.性能优化全景图1.1优化维度概览1.2优化效果指标2.构建速度优化2.1缓存策略2.2并行处理2.3减少构建范围3.输出质量优化3.1代码分割3.2TreeShaking3.3压缩优化4.运行时性能优化

北辰alk·2025-03-16 21:15

Uni-app 列表缓存：兼容 H5 和 App 端

对于基于Uni-app的项目，尤其是在H5和App端的开发中，列表缓存技术可以显著提升应用的响应速度和用户体验。本文将详细介绍如何在Uni-app中实现列表缓存，同时兼容H5和App端。

_虾仁不眨眼_·2025-03-16 15:06

Redis缓存判断热点数据及进行数据预热的几种方式介绍

Redis缓存如何判断热点数据？

hxj..·2025-03-16 15:35

redis 清理缓存

----windos方法1，重启redis也能请缓存。

m0_74823408·2025-03-16 14:28

Spring Boot--@PathVariable、@RequestParam、@RequestBody

RESTful的基本原则无状态性（Stateless）统一接口（UniformInterface）分层系统（LayeredSystem）缓存（Cacheable）按需代码（CodeonDemand,可选