致力于解决多维分析报表场景的高性能、高并发、高稳定的查询问题。

致力于解决多维分析报表场景的高性能、高并发、高稳定的查询问题。

致力于解决多维分析报表场景的高性能、高并发、高稳定的查询问题。

本文是原创，同时发布于F5社区1.Nginxstream模块从1.9.0开始，Nginx增加了stream模块用来实现四层协议的转发、代理和负载均衡。

前言nginx从1.9.0开始，新增加了一个stream模块，用来实现四层协议的转发、代理或者负载均衡等。

先说结论：CDN使用了HTTP缓存代理的技术+DNS负载均衡技术，它是一组分散在不同地理位置的web服务器。什么是HTTP缓存代理意思是这里有个代理服务器，然后它拥有缓存的能力。在HTTP的

第九章和第十章的内容，聚焦于Redis的分布式和集群部分，转载注明出处：https://blog.csdn.net/Koikoi12复制复制可以在分布式系统中实现相同数据的多个Redis副本，满足故障恢复和负载均衡等需求

一款开源的分布式文件系统，冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，并注重高可用、高性能等指标类比：图书馆有什么用？

对于高并发系统，常会使用Reactor模式，其代替了常用的多线程处理方式，节省系统的资源，提高系统的吞吐量。下面用比较直观的形式来介绍这种模式的使用场景。

SpringCloud版本整合Eureka时可以很好的通过结合Ribbon+RestTemplate实例来共同完成服务调用的负载均衡，当然NacosDiscovery同样可以无缝的对接Ribbon来完成

目录负载均衡Nginx负载均衡算法负载均衡配置轮询（RoundRobin）加权轮询（WeightedRoundRobin）IP哈希（IPHash）最少连接（LeastConnections）负载均衡负载均衡是一种将网络流量

小规模）基准测试和负载测试目的：探索程序的负载能力压力测试：取负载测试结果中最高的负载能力-压取超过预期负载的测试没看程序的性能反应耐久性测试（疲劳测试）测试时长，取决于业务场景尖峰测试：模拟突然出现的高并发负载压力

它可以让多个oracle实例同时运行在不同的服务器上，从而实现高可用性和负载均衡。但是，rac的安装过程相对于单节点数据库来说要更加复杂一些。本文将为大家介绍racoracle安装的详细步骤。

CassandraJava驱动程序本文翻译至：https://beyondthelines.net/databases/the-cassandra-java-driver/同时也加上了作者阅读源码后的观后感，丰富了很多细节。Cassandra驱动程序不是将CQL字符串发送到Cassandra节点并等待响应的傻瓜程序它们实际上很聪明，并且以某种方式组织的，使您易于使用，工作更开心，同时仍然尝试从Ca

1、概述前面我们聊过使用Nginx为后端Tomcat做负载均衡、高可用，但是这时Nginx又成了单点，如果Nginx不幸挂掉，整个网站便无法访问。此时我们就会用到另一个软件——Keepalived。

序言Nginx的代理功能与负载均衡功能是最常被用到的，关于nginx的基本语法常识与配置已在Nginx配置详解中有说明，这篇就开门见山，先描述一些关于代理功能的配置，再说明负载均衡详细。

DNSDNS域名解析系统DNS服务器如何能够承担高并发量?

在高并发读取场景下，利用缓存可以显著提升数据库的性能和响应速度。缓存是一种将数据存储在内存中的机制，可以快速地提供对数据的访问，减少对数据库的频繁查询，从而降低数据库的负载。

前言在之前的学习中，学习了通过LVS构建4层负载均衡集群和通过Nginx的反向代理构建7层负载均衡，了解到负载均衡是由调度服务基于调度算法把请求平摊到后端的服务器中，可见，调度器的作用可是相当重要的，当一个负载均衡集群中

测试场景：模拟双11，百万级的订单量一个物流信息的查询接口。条件：接口响应时间性能指标--推导--只需要1台与服务器相同配置的机器能完成5000/s并发量即可（类似数学中的同理可得，以此类推）注意事项：性能测试项目部署服务器硬件型号--和生产环境一致3、性能测试用例设计①生产环境面临并发量100000，服务器20台，平均到每台服务器5000/s，当并发需求=5000/s的时候，并发量要大于等于50

话不多说直接上实验拓扑图网络配置开始服务器配置测试排坑心得拓扑图网络配置一台调度器:配置双网卡VM1:192168.100.23桥接网卡:20.0.0.23二台WEB服务器集群池:192.168.100:24、192.168.100:25这边的网关必须指向192.168.100.23这个地址一台NFS共享服务器:192.168.100:21以下为笔记本VM1网卡设置仅主机以下为笔记本VM8网卡设置

KeepAlived高可用集群keepalived用于实现高可用集群它的工作原理就是VRRP（虚拟冗余路由协议）配置高可用的web集群环境说明：web1：eth0->192.168.88.100/24web2：eth0->192.168.88.200/24配置keepalived#在两台web服务器上安装keepalived[root@pubservercluster]#vim07-install

集群将很多机器组织到一起，作为一个整体对外提供服务集群在扩展性、性能方面都可以做到很灵活集群分类：负载均衡集群：LoadBalance高可用集群：HighAvailability高性能计算：HighPerformanceComputingLVSLVS

1.验证码短信API产品介绍image.pngAPISpace的验证码短信API，支持三大运营商，虚拟运营商短信发送，电信级运维保障，独享专用通道，3秒可达，99.99％到达率，支持大容量高并发。

一、简介Redis是开源免费，key-value内存数据库，主要解决高并发、大数据场景下，热点数据访问的性能问题，提供高性能的数据快速访问。

1.概要1.1说明这个是在前一个测试上的修改，所以这里只体现修改的内容。前一个测试的地址：检查实验springcloudnacosnacos-server-2.3.0-CSDN博客1.2记忆要点1.2.1引入对象@AutowiredDiscoveryClientdiscoveryClient;1.2.2获取服务实例ListserviceInstances=discoveryClient.getIn

引言现在几乎所有操作系统都支持多任务执行，其中每个任务被视为一个进程。在每个进程内部，至少有一个线程在运行，线程也被称为轻量级进程。线程可以看作是程序执行的一条路径，每个线程都有自己的局部变量表、程序计数器（指向当前正在执行的指令）以及各自的生命周期。现代操作系统通常支持同时运行多个线程。例如，在启动Java虚拟机（JVM）时，操作系统会创建一个新的进程（即JVM进程），并在该进程中生成多个派生或

5W1H这里用“六何”的分析方法概括下即将开始的新主题高并发编程基础系列文章。what何事：高并发编程指同一时间进行大量任务的处理，同时保持过程稳定和结果一致。

缓存不一致产生的原因二、解决方案2.1先删除缓存，再更新数据库2.2先更新数据库，删除缓存2.3只更新缓存，由缓存自己同步更新数据库2.4只更新缓存，由缓存自己异步更新数据库2.5引入MQ三、总结前言在高并发的场景下

这种服务通常适用于需要处理大量数据或提供高并发访问的网站和应用，例如视频流媒体、大型在线游戏等。在选择大带宽服务器托管服务时，可以考虑

但是，如果在高并发场景中，可能存在以下情况当有两个并发线程，同时查询库存，这时数据库中库存剩余1，所以两个线程都得到1的库存，然后经过库存校验之后分别开始进行库存扣减

FSMGateway流量管理策略系列：故障注入黑白名单访问控制限速重试会话保持健康检查负载均衡算法TLS上游双向TLS网关开启mTLS（双向TLS验证）的功能是一种高级安全措施，它不仅要求服务器向客户端证明其身份

一、Gateway简介Gateway是SpringCloud官方推出的第二代微服务网关，它旨在提供统一的路由方式以及为微服务应用提供强大的负载均衡能力。

优势：Locust具有开源性、分布式、支持高并发，支持webUI的操作方式。劣势：Locust的图表功能较弱，只展示了很少的数据；Locust不支持监控服务端的状态

记录一下自己开发中遇到的问题,就比如一个页面要发多个请求,用到了for循环去省力气的全部发送,这样发请求时没有问题,就遇到了请求回来的数据保存不到想要保存的数组中去image.pngimage.png问题:然后就出现了这种情况打印marker是一个[0b:Observer],typeof它的数据类型还是object，眼看类型是个数组,但也不能用数组的方法,因为是空的,但点击查看里面又有数据,解决方

考虑到网络冗余和流量负载均衡的需求，企业网部署MSTP、防火墙双机热备用于承载web业务和Internet访问业务。同时，为了满足员工的无线办公需求，工程师需要部署WLAN设备于企业网内，用于访问I

比如说，为了保证数据的可靠性，Redis需要在磁盘上读写AOF和RDB，但在高并发场景里，这就会直接带来两个新问题：一个是写AOF和RDB会造成Redis

作者：饶子昊、杨龙应用复杂度提升，根因定位困难重重随着软件技术发展迭代，很多企业软件系统也逐步从单体应用向云原生微服务架构演进，一方面让应用实现高并发、易扩展、开发敏捷度高等效果，但另外一方面也让软件应用链路变得越来越长

文章目录Nacos注册中心服务分级存储模型给user-service配置集群同集群优先的负载均衡权重配置环境隔离创建namespace给微服务配置namespaceNacos注册中心服务分级存储模型一个服务可以有多个实例

当我们的服务越来越多，服务实例越来越多（比如说userservice，有8081、8082、8083端口三个实例），我们在同一个机房部署所有的服务很不安全，应对突发状况时，就像鸡蛋放在一个篮子里；很不安全，很不友好，所有我们需要分开部署机房与服务器；一个服务可以分多个集群部署，一个服务器可以部署多个服务（但是一般不会这么做，一般一台服务器就只部署一个服务实例），一个集群可以有多个实例；那我们该如何

1.安装首先从官网下载nacos安装包，注意是下载nacos-serverNacos官网|Nacos官方社区|Nacos下载|Nacos下载完毕后，解压找到文件夹bin，文本打开startup.cmd修改配置如下然后双击startup.cmd启动nacos服务，默认端口是8848，可以在conf文件夹下的application.properties文件中修改端口。点击连接进入管理页面，默认账号密码

1.概述本文以淘宝作为例子，介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。2.基本概念在介绍架构之前，为了避免部分读者对架构设计中的一些概念不了解，下面对几个最基础的概念进行介绍：分布式系统中的多个模块在不同服务器上部署，即可称为分布式系统，如Tomcat和数据库分别部署在不同

摘要当一组自利的用户在分布式系统中共享多个资源时，我们面临资源分配问题，即所谓的负载均衡问题。特别地，负载均衡被定义为将负载分配到分布式系统的服务器上，以便最小化作业响应时间并提高服务器的利用率。

零、本文纲要一、服务暴露&调用二、服务注册&发现三、服务注册&发现(集群)四、负载均衡五、负载均衡部分源码tips：Ctrl+F快速定位到所需内容阅读吧。

分布式系统的特点是不同的功能模块会以独立服务器程序的方式运行在不同主机上。当服务A想请求位于另一台机器的服务B完成特定请求时，就必须将要处理的数据提交给B。这个过程就涉及到一系列问题，首先A需要把数据进行序列化然后通过网络连接发送给B，B接收到数据后需要进行反序列化得到数据原型，进行相应处理得到结果，接着把结果序列化后再传递给A，A收到结果后进行反序列化，得到处理结果的数据结构。这一系列过程涉及到

集群模式，即部署了多个服务器、并配置了负载均衡后，原来加的锁会失效，具体原因如下：由于现在我们部署了多个tomcat，每个tomcat都有一个属于自己的jvm，那么假设在服务器A的tomcat内部，有两个线程

由于Redis是基于内存的，因此它的读写速度非常快，可以满足高并发、低延迟的应用需求。但是，当Redis需要持久化数据时，它需要进行磁盘I/O操作，这会对性能产生一定的影响。

本文介绍了多进程管理相关的cluster模块、工具、负载均衡等。

OneThreadOneLoop主从Reactor模型高并发服务器目标定位目标定位我们要实现的是主从Reactor模型服务器，也就是主Reactor线程仅仅监控监听描述符，获取新建连接，保证获取新连接的

synchronized还是存在一些缺陷的：虽然synchronized提供了便捷性的隐式获取锁释放锁机制（基于JVM机制），但是它却缺少了获取锁与释放锁的可操作性，可中断、超时获取锁，且它为独占式在高并发场景下性能大打折扣