Lugton
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浅谈秒杀系统设计思路

秒杀场景

例如双11、618

涉及问题

  1. 高并发：时间短，瞬间用户量
  2. 超卖：卖出量多于库存
  3. 数据库超负荷：数据库甚至其他业务挂掉，导致404

设计思路

1.微服务

服务单一职责，以微服务的设计思想设计系统，每个服务职责、功能单一，并采取分布式的部署方式。每个服务建立单独的数据库。

2.缓存

  • 读请求：秒杀的典型的读多写少的业务，可以利用缓存分担数据库压力
  • 写请求：将数据库的库存数据转移到Redis缓存中，所有减库存的操作在Redis中进行，再通过后台进程把redis中的用户秒杀请求同步到数据库中。
  • Redis集群：主从复制、读写分离、哨兵监控
  • 防止超卖：利用Lua脚本（类似Redis事务，有一定的原子性，不会被其他命令插队，可以完成一些Redis事务性的操作）。把判断库存和扣减库存的操作都写在脚本中，使得库存为0后都return false

3.流量削峰

将请求放进消息队列，然后一点点的消费去修改库存，达到流量削峰的效果，防止一次性的大量请求导致服务器挂掉

4.负载均衡
拓展机器，使用Ngnix进行负载均衡，分担流量压力，同时还可拦截恶意请求。

5.限流
一旦产品卖光，前端直接秒杀结束，避免后续无效的请求

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