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2025java面试常见八股文整理

1.多线程编程下，怎么解决线程的数据安全问题？如果线程存在竞争临界资源，多线程访问下添加同步代码块synchronized解决，或者分布式排他锁进行临界资源控制。在分布式多线程环境下，线程的数据安全尽量不要产生连接资源，使用线程本地化ThreadLocal实现线程资源隔离。2.SpringIOC依赖注入怎么理解，spring有几种方式属性注入，setter构建pojo实体类和有参构造方法工厂方法注

Java八股文面试·2025-01-20 15:40

SpringBoot 整合 Grizzly

SpringBoot整合Grizzly是一种提高Web应用性能的有效方式，尤其适用于需要处理大量并发请求的高流量网站。

❀͜͡傀儡师·2025-01-20 15:04

如何使用 Redis 作为高效缓存

相比于传统的数据库，Redis具有以下优点：低延迟&高吞吐：Redis基于内存操作，读写速度远超磁盘存

maply·2025-01-20 14:30

【Elasticsearch集群】轻松部署 Elasticsearch：8.0 集群

概要一文教你轻松掌握Elasticsearch：8.0+集群部署，JDK17+环境准备准备3台centos服务器:192.168.0.10、192.168.0.11、192.168.0.121、更新系统

库洛王子·2025-01-20 12:59

多人协作与版本控制：办公效率的新篇章

2.多人协同编辑的技术基础多人协同编辑指多个用户可以实时或异步对同一文档进行编辑，同时看到彼此的修改。这种技术的核心在于：实时同步技术：通过操作记

·2025-01-20 12:23

MySQL 核心知识全面解析：从事务到索引的深度探索

SQL标准定义了四个隔离级别，按照从低到高的顺序分别是：读未提交（ReadUncommitted）：在这个级别，一个事务可以读取另一个尚未提交的事务的数据更改。

guihong004·2025-01-20 12:28

什么是三高架构?

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网“三高架构”通常是指高可用性（HighAvailability）、高性能（HighPerformance）和高扩展性（HighScalability

java1234_小锋·2025-01-20 12:27

【Microi吾码】开源力量赋能低代码创新，重塑软件开发生态格局

传统的软件开发方式往往面临着开发周期长、技术门槛高、成本高昂等诸多挑战。而Microi吾码的出现，犹如一盏明灯，为软件开发领域带来了新的曙光。

学无止尽5·2025-01-20 11:54

一个.NET开源、性能优异的Excel数据读取库

适用于需要将数据从数据库或其他数据源导出到Excel文

dotNET跨平台·2025-01-20 10:09

【Python】爬虫实战03：自动化抢票脚本【某麦网】

m0_74825152·2025-01-20 10:06

程序执行原理（科普）

计算机中的三大件计算机中包含有较多的硬件，但是一个程序要运行，有三个核心的硬件，分别是：CPU中央处理器，是一块超大规模的集成电路负责处理数据／计算内存临时存储数据（断电之后，数据会消失）速度快空间小（单位价格高）

weixin_30832983·2025-01-20 08:50

虚拟专用网络（VPN）的 30 个知识 | 附带华为防火墙 IPSec VPN 配置实例

匿名性：用VPN能把用户的IP地址藏起来，这样上网的时候匿名性就高啦。安全性：VPN能保护用户在公共W

IT运维大本营·2025-01-20 07:46

一文看懂llama2（原理&模型&训练）

自从Transformer架构问世以来，大型语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）以及AIGC技术的发展速度惊人，它们不仅在技术层面取得了重大突破，还在商业应用、社会影响等多个层面展现出巨大潜力。随着ChatGPT的推出，这一技术日益走进大众视野，这也预示着一个由生成式AI塑造的未来正在加速到来。与此同时，MetaAIMetaAI在2023年推出了LLama（LargeLan

Qpeterqiufengyi·2025-01-20 07:38

4.指派问题匈牙利解法以及其优化

1、问题的提出简单的说，n个人恰好分别承担n个任务，每个人对于不同的任务效率不同；我们的目的就是为使任务完成效率尽可能的高。

HughSylar·2025-01-20 06:33

17-7 向量数据库之野望7 - PostgreSQL 和pgvector

这一新增功能满足了对高效处理高维矢量数据日益增长的需求，这些数据通常用于机器学习、自然语言处理(NLP)和推荐系统等应用。

拉达曼迪斯II·2025-01-20 05:28

HarmonyOS 开发实践——模块化架构组件（使用系统路由表+注解+hvigor插件自动配置项目模块化）

往期推文看点鸿蒙（HarmonyOS）北向开发知识点记录~鸿蒙（OpenHarmony）南向开发保姆级知识点汇总~鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景？嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？

我是你叶·2025-01-20 05:25

运行.py文件

（注意cd命令跳转目录，如果是和当前不同的磁盘，需要增加/d命令，例如cd/dD:\目标目录）例如，如果你的.py文

战斗的大熊·2025-01-20 04:50

探索数据之美：用Python生成词云图

词云是一种可视化技术，它能够有效地展示文

进击的六角龙·2025-01-20 02:16

UART中的奇偶校验和粘性奇偶校验（stick parity）

1.UART传输UART传输分为起始位，数据位（从低到高），奇偶校验位，停止位，我们这里详细介绍一下奇偶校验位。2.奇偶校验位奇偶校验是一种常见的校验位方法，用于检测数据传输中的错误。

马志高·2025-01-20 00:02

事务处理系统 (Transaction Processing System, TPS)

事务处理系统的特点高吞吐量：TPS必须能够处理大量并发的交易请求，确保事务在短时间内完成处理。

CoderIsArt·2025-01-19 22:45

全局变量的优缺点

全局变量的优缺点1.写在前面在上一文中，我谈到了在完成项目中将需要的变量分为了“全局变量”和“局部变量”，但是在后来的学习中发现，虽然全局变量有一些优点，但同时也伴随着许多的缺点，于是在此做出一些小结，

时光札记z·2025-01-19 22:11

一文读懂：无监督学习与有监督学习的区别与应用

在机器学习的世界里，无监督学习和有监督学习是两个最为常见且重要的概念。理解这两者的区别和应用场景，不仅有助于我们选择合适的算法和模型，还能帮助我们更好地解决实际问题。那么，什么是无监督学习和有监督学习呢？本文将带你详细了解这两种学习方式的定义、区别以及典型应用。目录无监督学习是什么？有监督学习是什么？无监督学习与有监督学习的主要区别无监督学习的典型应用有监督学习的典型应用如何选择合适的学习方法？1

码上飞扬·2025-01-19 22:11

HDLC&PPP原理与配置

采用额外的起始位和停止位标记每个字节的开始与结束，每个字节有额外开销2.同步传输：以帧为单位，在通信时同步时钟来进行通信，DCE提供用于DCE和DTE数据传输的时钟信号，DTE通常使用DCE产生的时钟信号，效率高DCE

星空予蓝·2025-01-19 22:41

机器视觉算法与边缘计算：打造移动终端上的智能“慧眼”

传统云计算模式在处理这些海量实时数据时，面临延迟高、带宽压力大等问题，无法满足如自动驾驶、远程医疗等对实时性要求极高的应用场景的需求。

matlab_python22·2025-01-19 19:21

工业大模型市场图谱：53个工业大模型全面梳理

根据沙丘智库发布的《2024年中国工业大模型应用跟踪报告》，工业大模型是指在通用基础大模型（例如文心一言、通义千问等）的基础上，结合行业&场景数据进行预训练和微调，并进行模型压缩（裁剪、蒸馏等）所形成的大模型

大模型常客·2025-01-19 19:21

常见的图形库对比 Echarts Highcharts AntV

echarts.apache.org/Chart.js简单易用，轻量级，支持响应式设计折线图、柱状图、饼图、雷达图、散点图等简单图表，快速开发无https://www.chartjs.org/D3.js功能强大，灵活性高

·2025-01-19 19:59

基于LSTM的空气污染情况预测与可视化平台设计与实现

但与此同时，以高能耗和高排放为代价的发展模式也给中国的环境治理带来了严峻挑战[1]。空气污染不仅对环境造成破坏，还对人类健康产生严重影响[2]。给人们的生产生活带来极大的困扰。

QQ346127357·2025-01-19 19:18

图论DFS：黑红树

我的个人主页{\large\mathsf{{\color{Red}我的个人主页}}}我的个人主页往{\color{Red}{\Huge往}}往期{\color{Green}{\Huge期}}期文{\color

Python_enjoy·2025-01-19 19:47

文心一言vsGPT-4全面对比

文心一言和GPT-4都是当前非常先进的人工智能语言模型，它们各自具有独特的特点和优势。

编程小郭·2025-01-19 18:45

doris 安装部署

存储和维护集群的元数据，负责接收和解析用户的查询请求，规划查询计化，调度查询结果，FE主要分为三个角色：Leader、Follower、ObserverLeader和Follower主要是用来实现Doris集群的高可

猫猫姐·2025-01-19 18:13

Kimi终于开源了，联手清华开源大模型推理架构Mooncake

如何应对高推理负载、降低推理成本、缩短响应时间，已成为业界共同面对的重要问题。

吴脑的键客·2025-01-19 18:11

【大模型】从零样本到少样本学习：一文读懂 Zero-shot、One-shot 和 Few-shot 的核心原理与应用！

《从零样本到少样本学习：一文读懂Zero-shot、One-shot和Few-shot的核心原理与应用！》

橙子小哥的代码世界·2025-01-19 17:06

一文了解数字孪生是什么？数字孪生赋能哪些行业应用场景

导语数字孪生是物理系统向信息空间映射的关键技术，通过传感器和数据分析实现实时模拟和控制。与元宇宙不同，数字孪生强调物理对象的复现，是元宇宙的技术基础。NewIT技术支撑数字孪生的广泛应用，助力工业、城市等多领域实现虚拟与现实融合，促进经济社会创新发展。01什么是数字孪生？数字孪生，英文名为DiditalTwin(数字双胞胎)，也成为数字映射、数字镜像。它的官方定义非常复杂，是这么说的：是充分利用物

橙子吖21·2025-01-19 17:02

一文读懂数据仓库构建流程（超详细）

相信大家都知道数仓分层架构（ods、dwd、dim、dws等）。但是面对一个从0开始的数仓，我们难免会有一个疑问，应该如何去构建各层，以及数仓规划中要有哪些事实表和维度表，这个理论依据从何而来呢，相信大家看完本篇文章，可以在搭建数仓的时候有一个理论依据。1、数仓构建整体流程数仓构建核心图：我们可以发现其实数据开发占比整个数仓构建流程只是很小的部分，只要我们将前期的数据调研，各种数仓模型设计好，剩下

嗨皮一会吧·2025-01-19 15:41

openai的代理框架中国版swarmforchinese，又简单又实用而且是趋势

一、背景智能代理，就是可以给你去完成任务的智能体，最核心的是LLMS的智能性现在市面上个各种复杂的框架，1、无代码可以搭建，非常复杂，造成难度高而且容易出错，像字节，百度都有2、纯代码的也很多。

Ai君臣·2025-01-19 14:07

python内存管理

可以看到当a的值发生变化后，a指向的地址发生变化，并且随着数字的复杂度变高，同一个数字指向

jiang_mingyi·2025-01-19 14:07

C++简单实现一个日志类

没有貌似自带的日志类，如果仅仅使用cout输出调试信息的话比较凌乱，所以我尝试自己实现了一个Logger类，主要考虑实现以下功能:日志等级:参考python的logger类，我设置了四个日志等级,从低到高依次为

第六帅·2025-01-19 14:35

利用Langchain与Minimax进行自然语言处理的精彩指南

其API能处理多种自然语言任务，例如文

afTFODguAKBF·2025-01-19 14:05

当电脑提示xactenginea3_7.dll文件缺失时，应如何解决？

这一文件是动态链接库（DLL）的一种，对于许多软件和游戏的运行至关重要。本文将详细介绍当电脑提示xactenginea3_7.dll文件缺失时，应如何解决这一问题。

真想骂*·2025-01-19 14:32

互联网三高架构：高可用、高性能、高扩展

因此，"三高架构"（高可用、高性能、高扩展）应运而生，成为现代互联网架构的标配。本文将深入分析“互联网三高架构”中的每一个维度，并探讨在实际系统中如何实现这些目标。1.高可用（Hig

百味人生一壶酒·2025-01-19 11:46

密码体制分类

系统的保密性取决于密钥的安全性，与算法的保密性无关，即由密文和加密算法不能得到明文。换句话说，算法无须保密，需保密的仅是密钥。根据单钥密码体制的这种特性，单钥加解密算法可通过低费用的芯片来实现。

旧火车·2025-01-19 11:12

计算机网络破译密码的题目,密码习题及部分参考答案.doc

五元组(M,C,K,E,D)构成密码体制模型，M代表明文空间；C代表密文空间；K代表密钥空间；E代表加密算法；D代表解密算法2、简述口令和密码的区别。

耿礼勇·2025-01-19 11:40

一文详解大厂数据中台架构

在大数据发展的黄金期，几乎所有的高科技企业都在思考一个问题：海量数据作为大多数企业发展不可避免的一个趋势之后，企业该怎么去应用这部分数据资产，会对其商业产生什么影响，如何使数据对企业产生正面的推动而不是成为企业的负担。作为国内的主要大数据玩家，阿里在2015年提出了“大中台、小前台”的战略，奠定了其内部发展数据中台的基础。2018年因为“腾讯数据中台论”，中台再度成为了人们谈论的焦点。至此，关于“

isNotNullX·2025-01-19 10:06

ShardingSphere 功能详细介绍

ShardingSphere是一个开源的分布式数据库中间件，旨在为数据库提供高可扩展性、可管理性和高可用性，支持数据的分库分表（Sharding）、数据库路由、数据同步等功能。

冰糖心158·2025-01-19 10:06

从零开始学RSA：低加密指数广播攻击

适用范围：模数n、密文c不同，明文m、加密指数e相同。一般情况下，e=k(k是题目给出的n和c的组数)。例如：下面的就是e=k=3使用不同的模数n，相同的公钥指数e加密相同的信息。

网络安全我来了·2025-01-19 09:22

docker 部署带多种配置文件的 springboot 项目

2、将jar包和该程序所有配置文件放在同一文件夹下（xml、yml、txt、jar等），我这里文件夹名字为json3、在该文件夹下写Dockerfile.txt文件：#指含有jdk1.8的镜像FROMjava

淘气小姑娘·2025-01-19 08:12

什么是FPGA开发？

与传统的ASIC（专用集成电路）相比，FPGA具有灵活性高、开发周期短、成本相对较低等优势，因此在通信、数据中心、汽车、工业控制等领域得到广泛应用。

博览鸿蒙·2025-01-19 07:09

一文帮你搞懂flink中窗口的分类（一）

Window可以分成两类：CountWindow：按照指定的数据条数生成一个Window，与时间无关。滚动计数窗口，每隔N条数据，统计前N条数据滑动计数窗口，每隔N条数据，统计前M条数据TimeWindow：按照时间生成Window。（重点）滚动时间窗口，每隔N时间，统计前N时间范围内的数据，窗口长度N，滑动距离N滑动时间窗口，每隔N时间，统计前M时间范围内的数据，窗口长度M，滑动距离N还有一种特

知否&知否·2025-01-19 07:36

分销商城一般会用到什么框架

前端框架Vue.js：特点：是一个渐进式的JavaScript框架，提供了简洁的语法和高效的数据绑定功能，使用组件化开发，使得代码的复用性和可维护性高。通过虚拟DOM实现高效的页面更新，能提升性能。

hunzi_1·2025-01-19 06:51

简历_使用优化的Redis自增ID策略生成分布式环境下全局唯一ID，用于用户上传数据的命名以及多种ID的生成

表中有ID，属性类型(文本、音频、图像）以及存储位置，文件名（文

醒了就刷牙·2025-01-19 05:50

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