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解线性方程组的直接方法:
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消元法与其程序实现
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消元法设线性方程组Ax=b\boldsymbol{Ax}=\boldsymbol{b}Ax=b如果akk(k)≠0a_{kk}^{\left(k
^ω^宇博
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2025-03-25 05:20
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DeepSORT 目标追踪算法详解
其核心思想是通过检测驱动追踪(Tracking-by-Detection),在目标检测的基础上,利用卡尔曼
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2025-03-25 02:22
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理想发布的下一代自动驾驶架构MindVLA是什么?
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2025-03-24 22:54
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ice_junjun
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2025-03-24 15:31
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高速NOA要爆!一年「1000万辆」市场红利,谁是最大赢家?
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8620平台的智能驾驶系统,可实现高速NOA和记忆泊车功能。
高工智能汽车
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2025-03-23 06:49
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方式学习笔记
//1.移动平均
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器(信号处理)#defineWINDOW_SIZE5floatmoving_average(float*buffer,floatnew_sample){ staticfloatsum
OverflowSummer
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2025-03-23 00:19
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2025.03.22【读书笔记】| fastq-multx:高效barcode拆分数据解决工具
fastq-multx是一个专门设计用于处理
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2025-03-22 19:26
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Java基础笔记(小白友好版)1.Java简介Java是一种广泛使用的计算机编程语言,由詹姆斯·
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林(JamesGosling)在1995年创建Java的口号是"一次编写,到处运行"(WriteOnce
代码什么的真不会呀
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2025-03-22 01:10
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FPGA基带平台射频数据处理装置及验证系统设计与方法
本资料包重点介绍FPGA基带平台在数字信号处理中的应用,包括调制解调、
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和FFT等任务。涵盖射频数据处理装置结构,验证系统设计和实施,以及相关工具的使用方法。
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2025-03-21 22:10
GS-SLAM论文阅读笔记-MGSO
前言MGSO首字母缩略词是直接稀疏里程计(DSO),我们建立的光度SLAM系统和
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飞溅(GS)的混合。
zenpluck
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2025-03-21 17:29
GS论文阅读
论文阅读
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关于离子
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小记
粒子
滤波
(ParticleFilter,PF)粒子
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是一种基于蒙特卡洛方法的贝叶斯
滤波
算法,主要用于解决非线性、非
高斯
的状态估计问题。它广泛应用于机器人定位、目标跟踪、金融建模等领域。
文弱_书生
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2025-03-21 15:12
乱七八糟
人工智能
计算机视觉
算法
补偿算法之相位补偿算法
例如,在电机调速系统中,为了提高系统在高速运行时的稳定性,可能会采用相位超前补偿算法,通过在控制回路中添加适当的
滤波
器或控制器结构,使系统在高频段的相位提前,从而增加相位裕度,防止系统出现振荡或失稳现象
傻童:CPU
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2025-03-21 05:43
Qt
自动控制理论
算法
android
这个设计思想能启蒙你很多年,嵌入式裸机按键扫描
初次使用按键时,最常用的办法就是如以下代码一样,硬延时抖动
滤波
,等待确认后做相应的处理。void KEY_Scan(void){  
大方老师嵌入式
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2025-03-21 00:01
嵌入式
单片机
单片机学习
单片机
51单片机
嵌入式硬件
项目经理面试全攻略:从底层能力拆解到
高通
过率话术
在竞争激烈的职场中,项目经理岗位的面试堪称“综合能力大考”——既要展现系统化的方法论,又要传递真实的领导力,还要让考官相信你能在复杂环境中推动结果落地。据PMI(美国项目管理协会)调查,82%的优秀项目经理在面试中能清晰呈现“业务价值-团队协作-风险控制”的三角能力模型。本文从能力拆解、面试准备、实战话术三个维度,揭秘项目经理面试通关法则。一、项目经理面试的四大核心能力雷达图面试官通过以下维度评估
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2025-03-20 19:40
【机器视觉】少量样本图片情况下的图片识别技术方案
噪声添加:
高斯
噪声、椒盐噪声等。裁剪和填充:随机裁剪图像的一部分或填充边缘。工具:Keras:ImageDataGenera
yuanpan
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2025-03-20 16:01
机器学习
人工智能
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Opencv计算机视觉编程攻略-第一节 图像读取与基本处理
Valuecore.hpp基础数据结构和操作(图像存储、矩阵运算、文件I/O)highgui.hpp图像显示、窗口管理、用户交互(图像/视频显示、用户输入处理、结果保存)imgproc.hpp图像处理算法(图像
滤波
weixin_44242403
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2025-03-20 08:55
深度学习
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计算机视觉
高通
成都linux engineer intern 一面面经
题解|#KNN算法#在*******里有个叫《题解--2024华南理工校赛.pdf》的文件
高通
成都linuxengineerintern一面面经两个面试官共25min就结束了,面试氛围还可以,问的很快。
han_xue_feng
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2025-03-20 07:18
java
图像处理篇---图像预处理
文章目录前言一、通用目的1.1数据标准化目的实现1.2噪声抑制目的实现
高斯
滤波
中值
滤波
双边
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1.3尺寸统一化目的实现1.4数据增强目的实现1.5特征增强目的实现:边缘检测直方图均衡化锐化二、分领域预处理
Ronin-Lotus
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2025-03-20 02:00
图像处理篇
深度学习篇
程序代码篇
图像处理
人工智能
opencv
python
深度学习
计算机视觉
3DMAX点云算法:实现毫米级BIM模型偏差检测(附完整代码)
一、核心算法流程点云预处理与特征增强去噪与下采样:采用统计
滤波
与体素网格下采样,去除离群点并降低数据量。语义分割:基于PointNet++
夏末之花
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2025-03-20 00:42
人工智能
AXI总线之相关应用
以下是AXI在不同应用中的关键角色及具体实现案例:一、移动处理器与SoC应用场景:智能手机、平板电脑的SoC(如
高通
骁龙、苹果A系列、华为麒麟)中,AXI用于连接多核CPU、GPU、ISP(图像信号处理器
逾越TAO
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2025-03-19 23:39
fpga开发
硬件工程
笔记
基于粒子
滤波
与卡尔曼
滤波
的锂离子电池放电时间预测与使用特征研究
基于粒子
滤波
与卡尔曼
滤波
的锂离子电池放电时间预测与使用特征研究一、研究背景与意义锂离子电池作为现代储能系统的核心组件,其放电时间(End-of-DischargeTime,EOD)的准确预测对电池管理系统
算法如诗
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2025-03-19 16:10
电池建模(RUL
BC)
粒子滤波
锂离子电池放电时间预测
电机控制常见面试问题(十)
文章目录一、Kalman
滤波
器的原理以及EKF(扩展卡尔曼
滤波
)的概念1.理解Kalman
滤波
器2.理解EKF3.总结二、滑动平均
滤波
器的设计1.定义与原理2.关键参数设计3.与其它
滤波
器对比三.PID
小雀丝
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2025-03-19 09:45
嵌入式硬件
单片机
电机控制
电机
OpenCV计算摄影学(23)艺术化风格化处理函数stylization()
边缘感知
滤波
器是风格化处理的理想选择,因为它们能够弱化低对比度区域,同时保留或增强高对比度特征。
村北头的码农
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2025-03-18 09:29
OpenCV
opencv
人工智能
计算机视觉
Python库 - skimage
提供了丰富的图像处理功能,包括图像
滤波
、边缘检测、形态学操作、特征提取、图像分割等。
司南锤
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2025-03-18 02:58
PYTHON库
python
开发语言
机器学习 [白板推导](三)[线性分类]
4.线性分类4.1.线性分类的典型模型硬分类:输出结果只有0或1这种离散结果;感知机线性判别分析Fisher软分类:会输出0-1之间的值作为各个类别的概率;概率生成模型:
高斯
判别分析GDA、朴素贝叶斯,
神齐的小马
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2025-03-17 15:31
机器学习
分类
人工智能
少样本数值型数据集 | 数据增强
噪声可以是
高斯
噪声、均匀分布噪声或其他分布的噪声。实现:对于每个特征,可以加上一个服从小均值和小方差的正态分布噪声,如X
蒜蓉趣多多
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2025-03-17 09:23
机器学习
人工智能
材料工程
自动语音识别(ASR)模型全览
涵盖传统模型、端到端模型、开源框架及商业解决方案,按技术类型分类整理,并标注适用场景:一、传统混合模型(GMM/HMM、DNN/HMM)GMM/HMM公开时间:1980年代参数量:百万级(依赖状态数)特点:基于
高斯
混合模型
u013250861
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2025-03-16 15:05
#
语音识别
人工智能
基于人工智能的智能视频内容分析系统
基于人工智能的智能视频内容分析系统系统功能1.视频数据预处理降噪与
滤波
:去除视频画面中的噪点和干扰画质增强:调整亮度、对比度和色彩平衡关键帧提取:减少数据量,提取关键信息2.目标识别检测基于深度学习模型
小彭律师
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2025-03-16 09:21
python
关于scipy中uniform_filter函数的注意事项
那其实就是一个均值
滤波
问题。我不希望使用for循环和均值卷积核来对二维数组进行
滤波
,因为这个线性运算且可用通过数字搬移来实现。
明·煜
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2025-03-16 01:26
scipy
干货:Farrow设计实现详解
其核心思想是将每个
滤波
器抽头的系数表示为多项式函数(通常以参数uuu为变量),通过优化多项式系数实现不同延迟下的
滤波
特性。
jz_ddk
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2025-03-15 23:41
算法
机器学习
人工智能
python
机器学习_重要知识点整理
数据建模(如
高斯
分布假设)、生成模型(如贝叶斯网络)。贝叶斯定理计算条件概率,更新先验知识以获得后验概率。贝叶斯分类器、文本分类(如垃圾邮件检测)。
嘉羽很烦
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2025-03-15 15:06
机器学习
机器学习
用css写背景模糊的三种情况
1.背景模糊这种最简单也是最直接的,这里展示两种背景模糊的写法:1.用backdrop-filter的一个子属性blur进行设置模糊(这里的值代表的是将n✖n方格里面的像素的颜色做加权平均,即
高斯
模糊。
小竹子14
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2025-03-14 13:58
css
前端
卷积神经网络可视化
以下从技术原理、实现方法和应用场景三个维度,系统梳理CNN可视化的核心技术,并提供代码示例和前沿方向分析:一、CNN可视化的核心维度1.卷积核可视化原理:提取卷积层的权重,将其转换为图像形式,观察
滤波
器学习到的模式
天行者@
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2025-03-14 13:25
cnn
人工智能
神经网络
信号处理抽取多项
滤波
的数学推导与仿真
昨天的《信号处理之插值、抽取与多项
滤波
》,已经介绍了插值抽取的多项滤率,今天详细介绍多项
滤波
的数学推导,并附上实战仿真代码。
jz_ddk
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2025-03-14 01:02
信号处理
python
算法
AI 界的包青天:GaussianNB 智断分类难题
此侠客正是GaussianNaïveBayes(
高斯
朴素贝叶斯,简称GaussianNB)。凭借朴素的假设与强大的数学支撑,GaussianNB在分
星际编程喵
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2025-03-13 15:49
人工智能
分类
数据挖掘
点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维目标检测
目录前言图像目标检测算法研究现状点云目标检测算法研究现状基于投影图的方法基于体素的方法基于点云的多模态融合方法2地面点云
滤波
及神经网络2.1目标检测数据集及采集设备2.1.1KITTI数据集2.1.2车载激光雷达
格图素书
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2025-03-13 13:08
目标检测
人工智能
计算机视觉
突破:海量倾斜
高斯
OPGS Cesium高效渲染!
在重建大师7.0新品发布会上,我们首次推出了倾斜摄影测量
高斯
飞溅(OPGS)从训练到实时渲染的软件工具解决方案,使得用户能够在常用的重建农场计算节点下,就能够实现城市级地理场景3DOPGS成果的高质量、
大势智慧
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2025-03-13 09:34
实景三维
三维模型
三维建模
Cesium
OPGS
STM32 HAL库 CAN_1
include"stdio.h"CAN_TxHeaderTypeDefmycan_tx;CAN_RxHeaderTypeDefmycan_rx;voidCANFilter_Config(void)//
滤波
泠君
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2025-03-13 03:51
stm32
arm
嵌入式硬件
MATLAB 脑电数据处理代码优化:从基础到并行计算的演变
文章目录前言版本1:基础的串行处理版本2:引入并行计算提高效率版本3:进一步优化的并行化处理总结前言在处理EEG(脑电图)数据时,我们常常需要对大量信号进行
滤波
、降噪等操作。
自由的晚风
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2025-03-13 03:50
matlab
算法
人工智能
脑机接口
经验分享
笔记
SSVEP
图像处理与机器视觉
它通常涉及数字图像处理技术,包括
滤波
、边缘检测、图像分割、特征提取等。图像处理的目标可以是增强图像的视觉效果,或者使图像更适合于某种特定的机器分析。
Be_auto
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2025-03-12 09:46
图像处理
计算机视觉
OTP单片机调试工具之—应广单片机ADC调试案例
这个案例是使用应广单片机ADC对可调电阻中间抽头电压值进行采样,分别用12bit和8bit进行显示,使用vdd做参考,采样数据没有进行
滤波
,通过串口进行传输,直接输出到‘OTP单片机调试工具’进行显示目标
zhongvv
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2025-03-12 08:45
应广单片机开发工具使用
应广单片机应用框架
嵌入式硬件
ADC采样
OTP调试
应广单片机
串口数据显示
情感识别(Emotion Recognition)
技术:传统方法:使用特征提取(如Gabor
滤波
器、LBP)和分类器(如SVM)。深度学习方法:使用卷积神经网络(CN
路野yue
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2025-03-12 08:10
人工智能
自然语言处理
无人机动态追踪技术难点与距离分析!
传统计算机视觉方法(如光流法、卡尔曼
滤波
)易受干扰,需结合深度学习(如YOLO、SiamRPN++)提升抗干扰能力。
云卓SKYDROID
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2025-03-12 01:15
无人机
人工智能
云卓科技
智能跟踪
吊舱
高斯
Splatting:3D 重建与新视图合成的综述
高斯
Splatting方法的最新发
三谷秋水
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2025-03-11 20:57
人工智能
机器学习
计算机视觉
计算机视觉
人工智能
深度学习
深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用
涵盖的卷积类型包括:标准卷积、逐点卷积(1x1卷积)、非对称卷积(长宽不等的卷积核)、空洞卷积(扩大感受野)、深度卷积(逐通道
滤波
)、组卷积(分组独立处理)、深度可分离卷积(深度+逐点组合)、转置卷积(
@Mr_LiuYang
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2025-03-11 19:53
计算机视觉基础
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非对称卷积
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空洞卷积
组卷积
深度可分离卷积
动态卷积
卡尔曼
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算法c语言stm32,卡尔曼
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算法及C语言实现_源代码
a往南向北2019-01-1620:39:2011340收藏111分类专栏:C语言嵌入式文章标签:卡尔曼
滤波
C代码卡尔曼
滤波
理论很容易就可以在MATLAB软件环境下实现,但是,实际的硬件板子上还是需要C
weixin_39643255
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2025-03-11 18:46
卡尔曼滤波算法c语言stm32
卷积神经网络(笔记01)
在卷积神经网络(CNN)的卷积层里,卷积操作本质上是输入数据与卷积核(
滤波
器)进行逐元素相乘再求和的过程。偏置项(Bias)是一个额外的可学习参数,对于每个卷积核而言,都
天行者@
·
2025-03-11 18:14
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深度学习
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