高稳定第25页

Java 提供了哪些 IO 方式？ NIO 如何实现多路复用？

I/O一直是软件开发中的核心部分之一.伴随着海量的数据增长和分布式系统的发展.IO扩展显得尤为重要.幸运的是.Java经过多年的发展,IO机制也不断地完善,虽然仍有某些不足,但已经在实践中证明了其构建高扩展性应用的能力

爪哇小白2021·2025-02-05 17:58

Wayland为什么将会在中国发展壮大？

以下是Wayland生态在中国发展壮大的几个可能原因和趋势：1.技术优势性能提升：Wayland在图形渲染和输入处理方面比X11更高效，尤其是在高分辨率和高刷新率的显示器上。

夕月风·2025-02-05 17:26

‌自动化运维在现代IT管理中的应用与发展‌

摘要‌：随着信息技术的快速发展，自动化运维作为IT管理的重要组成部分，正逐渐成为提高运维效率、降低成本、确保系统稳定性和可靠性的关键手段。

2501_90255623·2025-02-05 16:25

不同的WiFi信号强度代表着什么，一篇文章给你讲懂！

WiFi信号强度直接影响你的网络速度、稳定性和连接的可靠性。简单来说，WiFi信号越强，你的设备与路由器之间的数据传输就越顺畅，反之，信号弱则可能导致网络卡顿、视频加载缓慢、文件下载失败等问题。

wljslmz·2025-02-05 16:52

linux存储小记

linux存储小记TrueNASTrueNAS是一个流行的开源存储平台，主要有以下版本：TrueNAS基本信息版本特点TrueNASCORE•基于FreeBSD系统•以稳定性和成熟度著称•基础NAS操作性能更好

秋月霜风·2025-02-05 16:51

人机环境系统智能生态是弥聚的

场景适配适用于高动态环境（如灾害救援中无人机群的协同搜索），通过分布式智能快速响应局部变化。集中式为全局优

人机与认知实验室·2025-02-05 15:16

B站“代码投毒”风波：技术背后的警示

前端代码作为用户与网站交互的直接界面，其稳定性和安全性至关重要。然而，近日一则令人震惊的消息在网络上引发了轩然大波：B站程序员在前端代码中“投毒”，并且威胁封禁与其争执的用户

盼达思文体科创·2025-02-05 15:16

数据管理效率革命：非结构化数据管理平台引领变革

传统以结构化数据为核心的管理体系，在应对文档、图像、音视频等复杂形态数据时，效率瓶颈日益凸显：存储成本高、检索速度慢、分析能力弱，导致数据价值长期被低估。如何通过技术革新实现数据管理效率的跃升？

够快云库·2025-02-05 15:14

构建一个运维助手Agent：提升运维效率的实践

这个项目源于我们一个大型互联网公司的真实需求-提升运维效率,保障系统稳定。

技术出海录·2025-02-05 15:13

【LangChain编程：从入门到实践】容错机制

这些问题可能源自于用户输入、外部服务的不稳定性、硬件故障，或者代码本身的bug。容错机制的目的就是确保在这些情况下，系统依然能够稳定运行，提供正确的反馈或自动恢复到正常状态。1

AI大模型应用之禅·2025-02-05 14:05

Joker 前端框架组件的生命周期：深度解析与实践应用

在Joker前端框架的开发体系中，组件的生命周期犹如一颗精准的导航星，指引着开发者构建高效、稳定且富有交互性的应用程序。

·2025-02-05 13:26

高效团队的协作秘诀：方法与工具

如何建设一个高执行力且具有高度凝聚力的团队，是所有管理者们追求的目标。那么，一流团队的协作秘诀究竟是什么呢？一、优秀团队的特点：高协作、高执行、高凝聚力高协作一流团队的协作能力是成功的基础。

·2025-02-05 13:25

算法第五期——贪心法（Python）

【算法优点】容易理解：“走一步看一步，不是通盘考虑”操作简单：在每一步都选局部最优时间效率高：复杂度常常是O(1)的【算法缺点】不一定得到正确结果：局部最优不一定是全局最优不易联想到贪心解法

小叶pyか·2025-02-05 13:01

哪个运行效率高？为什么？

一、Python和Java的区别1.编程风格•Python是一种解释型动态编程语言，语法简洁、灵活，代码较为简洁直观，注重代码的可读性和简洁性，使用缩进来表示代码块。•Java是一种编译型静态编程语言，语法相对严谨，代码风格较为规范，需要明确声明变量类型，使用大括号来表示代码块。2.内存管理•Python有自动的内存管理机制，开发者不需要手动管理内存的分配和释放，减少了内存泄漏的风险，但可能在某些

海姐软件测试·2025-02-05 13:55

Java数据结构-交换排序

2.代码实现publicstaticvoidbubbleSort(int[]array){for(inti=0;iarray[j+1]){//如果修改为>=就是不稳定的，因此冒泡排序是不稳定的swap(

Lydia ,·2025-02-05 11:41

从零开始：安装与配置你的Linux操作系统全攻略

Linux以其出色的稳定性而闻名。由于Linux内核的健壮性和高效性，Linux系统往往能够在长时间运行下保持高效和稳定。这使得Li

2401_84615737·2025-02-05 10:05

Ubuntu Rockchip 项目教程

gitcode.com/gh_mirrors/ub/ubuntu-rockchip项目介绍UbuntuRockchip是一个社区项目，旨在将Ubuntu操作系统移植到Rockchip硬件上，目标是提供一个稳定且功能齐全的环境

谭伦延·2025-02-05 09:24

分布式微服务系统架构第91集：系统性能指标总结

业务指标、资源指标、中间件指标、数据库指标、前端指标、稳定性指标、批量处理指标、可扩展性指标、可靠性指标。1）业务指标：主要包括并发用户数、响应时间、处理能力。

掘金-我是哪吒·2025-02-05 08:22

深入解析人工智能中台架构的五大关键层级

一、基础设施层（IaaS）：奠定坚实基础任何一个高

大模型玩家·2025-02-05 07:17

开源鸿蒙 5.0 正式版发布

5.0版本不仅功能更强大，还能支持各种超级应用的开发，设备连接也变得更快更稳定。OpenHarmony开源地址：https://gitee.com/ope

chenNorth。·2025-02-05 07:45

百度网盘限速怎么办？免费解析工具让你下载速度到巅峰

超级稳定！支持大型文件解析下载（比如10GB的文件）！！！而且完全不用钱，完全免费，无限下载，无限解析！功能亮点不限速下载：网速越快，下载越快。支持大型文件：支持10GB以上的大文件解析下载。

6v6博客·2025-02-05 05:29

排序算法--插入排序

插入排序是一种简单且稳定的排序算法，适合小规模数据或部分有序数据。

和风化雨·2025-02-05 04:56

用CSS设计三角形图标

实现后如下图所示这个设计的原理很简单：1，就是给一个块级标签的宽和高都设置为0，如果你要用行级标签，先设置行级标签的display为block后，就可以设置宽和高都为0。

A-cod7·2025-02-05 04:22

综合实验3：快速排序算法优化

快速排序算法快速排序是最常用的一种排序算法，它的特点是速度快、效率高。快速排序的基本思想：选择一个关键值作为基准值。比基准值小的都在左边序列（一般是无序的），比基准值大的都在右边（一般是无序的）。

Ssaty.·2025-02-05 03:50

排序算法3

但希尔排序是非稳定排序算法。

終不似少年遊*·2025-02-05 03:19

优化数据库的方法？思维导图代码示例（java 架构)

分库分表（Sharding）：将大表或高访问频率的数据分散到多个数据库实例中。读写分离：使用主从复制机制减轻主服务器的读压力。缓存机制：引入Red

用心去追梦·2025-02-05 03:15

Linux---架构概览

一、Linux架构分层的深度解析1.用户空间（UserSpace）用户空间是应用程序运行的环境，与内核空间隔离，确保系统稳定性。

kyle~·2025-02-05 01:35

上位机介绍：C# 开发者的必知基础

作为一名C#开发者，理解上位机的功能和应用场景，对于开发高效、稳定的中间层软件是十分重要的。本文将带您深入了解上位机的基本概念、工作原理以及在C#开发中的应用。什么是上位机？

不爱技术的小程·2025-02-05 00:29

数电-触发器

触发器基本特点具有两个能自保持的稳定状态（稳态）通常用输出端Q的状态来表示触发器的状态。

bachelores·2025-02-05 00:54

MySQL知识点总结（十九）

InnoDB集群主要的应用场合如下：弹性复制环境，这种复制基础架构中涉及的服务器数量非常的不稳定高可用分片环境，分片是一种流行的写横向扩展方法，每个分片可以映射到一个复制组作为标准主从复制的替代方案使用

a_j58·2025-02-05 00:54

Windows下Python 3.11环境安装详细教程

前言作为一名测试工程师，拥有一个稳定的Python环境是必不可少的。本文将详细介绍如何在Windows系统上安装Python3.11，并进行环境配置，包括安装必要的工具和库。

霍格沃兹测试开发学社·2025-02-04 23:48

第12章 Flink

Flink是一种具有代表性的开源流处理架构，它实现了GoogleDataflow流计算模型，是一种兼具高吞吐、低延迟和高性能的实时流计算框架，并且同时支持批处理和流处理。

wyz191·2025-02-04 23:17

Qt 嵌入式利用wpa_supplicant编写WIFI、有线网络管理器

QTENetworkManager嵌入式linux系统中没有内置自动化程度高的管理程序，这个程序就完成根据有线插拔来判断是否启用无线的功能。

chuozhi0242·2025-02-04 23:44

Kafka架构

其分区架构不仅赋予了Kafka强大的并行计算能力，使其能够高效处理海量数据，还显著提升了系统的容灾能力，确保在复杂的运行环境中始终保持稳定可靠。

优人ovo·2025-02-04 22:41

数据降维技术研究：Karhunen-Loève展开与快速傅里叶变换的理论基础及应用

在现代科学计算和数据分析领域，数据降维与压缩技术对于处理高维数据具有重要意义。本文主要探讨两种基础而重要的数学工具：Karhunen-Loève展开（KLE）和快速傅里叶变换（FFT）。

·2025-02-04 22:40

Architecture - Clean Architecture 读后感 - Part 2

这也是软件架构与建筑架构所不同的地方，建筑架构更多是追求稳定，而软件架构

Yuchen_HAARP·2025-02-04 22:38

2025年度Python最新整理的免费股票数据API接口

而在这个领域中，一个实时、准确、稳定的股票API无疑是每位交易者梦寐以求的工具。

股票数据接口·2025-02-04 20:57

什么是事件驱动（EDA）

什么是事件驱动事件驱动架构（Event-DrivenArchitecture,EDA）是一种基于事件的软件架构模式，它通过异步、松耦合的方式实现系统中各个组件之间的消息传递，从而支持高可扩展性、高可用性

锦还之路·2025-02-04 19:24

基于深度学习的政策效果仿真推演：实现智能化决策支持

然而，传统的政策仿真方法往往依赖于大量的历史数据、复杂的数学模型以及人工经验判断，存在耗时长、成本高、结果不够精准等问题。近年来，随着人工智能技术的快速发展，

Coderabo·2025-02-04 19:22

《深度揭秘LDA：开启人工智能降维与分类优化的大门》

高维数据虽然蕴含着丰富的信息，但却给机器学习算法带来了一系列严峻的挑战，这便是著名的“维度诅咒”。

·2025-02-04 18:03

【Python/C++混合编程——基于API接口】

虽然我感觉效率比ROS高，但是并没有验证。一家之言，希望大家辩证看

MFL_xiaotaiye·2025-02-04 17:37

细说PHP(精要版)

《细说PHP(精要版)》基本信息作者：高洛峰出版社：电子工业出版社ISBN：9787121201479上架时间：2013-5-13出版日期：2013年5月开本：16开页码：388版次：1-1所属分类：计算机更多关于

weixin_33847182·2025-02-04 17:34

SpringMVC全局异常处理+拦截器使用+参数校验

为了提高应用程序的稳定性和用户体验，全局异常处理、拦截器的使用和参数校验是必须掌握的技术。以下将详细介绍这些内容。

yyytucj·2025-02-04 16:55

推荐开源项目：TCPServer - 稳定高效的TCP服务端解决方案

邴联微·2025-02-04 15:50

半导体测试基础：术语表

Bi-directionalPin双向引脚兼具输入、输出功能并可进入高阻态的器件引脚。Binning分档将测试后的器件按性

2501_90489382·2025-02-04 15:19

借助OpenAI优化Selenium脚本：提高稳定性与可维护性

尽管Selenium功能强大，但在实际应用中，随着测试脚本的增长和页面结构的变化，脚本可能会变得不稳定或难以维护。

山海青风·2025-02-04 15:16

蓝桥杯常用算法——排序算法

排序算法自定义算法函数冒泡排序选择排序插入排序快速排序希尔排序归并排序基数排序堆排序计数排序桶排序自定义算法函数冒泡排序时间复杂度：O(n^2)冒泡排序是一种严格的稳定排序算法，它不改变序列中相同元素之间的

图灵贼灵·2025-02-04 14:42

程序员转行为什么这么难，2025年强烈建议程序员转行大模型试试

你不禁会想起李白老先生的诗：噫吁嚱，危乎高哉！蜀道之难，难于上青天！那么，为什么会这么难呢？真有这么难吗？我们这次就从下面几方面扒一扒难在哪里：路

程序员二飞·2025-02-04 14:10

MySQL Galera集群

这种架构不共享任何数据，是一种高冗余架构。特点同步复制真正的multi-master，即所有节点可以同时读写数据库自动的节点成员控制，失效节

爱喝旺仔的昊昊·2025-02-04 14:08

ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka的介绍及优缺点说明

ActiveMQ单机吞吐量：万级topic数量都吞吐量的影响：时效性：ms级可用性：高，基于主从架构实现高可用性消息可靠性：有较低的概率丢失数据功能支持：MQ领域的功能极其完备总结：非常成熟，功能强大，

墨痕诉清风·2025-02-04 12:20

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