高维多目标优化

HBase简介：高效分布式数据存储和处理

HBase的设计目标是为大规模数据存储和处理提供高吞吐量和低延迟的解决方案。它可以在成百上千台服务器上运行，并能够处理海量的结构化和半结构化数据。

代码指四方·2025-02-18 03:07

【LLM】大模型基础--大规模预训练语言模型的开源教程笔记

从生成文本的方式来看，LM（languagemodle）可以简单的分为：自回归模型非自回归模型特点逐字生成文本，每个词的生成都依赖于上文，关联性好一次性生成整个文本序列，不捕捉上文信息优点内容质量高生成速度快

Langchain·2025-02-18 02:00

什么是3D视觉无序抓取？

3D视觉无序抓取是一种结合三维视觉技术、机器人控制与智能算法的工业自动化解决方案，旨在实现机器人对散乱、无序堆放的物体进行自主识别、定位和抓取的操作。

视觉人机器视觉·2025-02-18 02:57

error: array has incomplete element type ‘char []‘

原代码：voidexplain_input(char*,int*,chara[][]);报错：error:arrayhasincompleteelementtype'char[]'原因：可以用二维数组名作为实参或者形参

Sleepless_斑马·2025-02-18 01:23

微服务之消息队列

然而，同步调用存在以下问题：耦合度高：服务之间直接依赖，任何一个服务出现故障都会影响其他服务。性能瓶颈：同步调用会阻塞线程，当调用链路

qq_40784183·2025-02-18 01:22

LED 高反射率白胶

一、LED高反白胶基础认知定义与原理LED高反白胶，即高反射率白色胶水，专门用于LED封装环节。

Fryza·2025-02-18 01:19

python-推导式

list）推导式列表推导式的应用1、将lst中每一个元素进行平方后放入到一个新列表中2、求出lst中是奇数的值，然后放入到一个新列表中3、求列表中所有大于2的偶数进行平方计算4、将一个嵌套列表转换成一个一维列表

无铭-905·2025-02-18 00:10

保姆级教学 uniapp绘制二维码海报并保存至相册，真机正常展示图片二维码

一、获取二维码uni.request({url:`https://api.weixin.qq.com/wxa/getwxacode?

前端（从入门到入土）·2025-02-18 00:01

达梦：dmserver占用io高排查

针对达梦数据库（DM）中dmserver进程占用高I/O的问题，您可以按照以下步骤进行排查和优化：1.使用达梦数据库的性能视图达梦数据库提供了多种性能视图，您可以通过以下查询来查看当前活动的会话和SQL

喝醉酒的小白·2025-02-18 00:57

《C#与Unity携手，构建沉浸式虚拟现实三维场景》

本文将详细介绍如何使用C#结合Unity来构建一个完整的虚拟现实三维

墨夶·2025-02-17 23:54

同城组局旅游组局搭子论坛系统

该系统基于先进的TP6框架与Mysql8数据库，并融入了Redis高并发架构，确保了在高流量、高并发场景下的稳定运行与快速响应。这一技术选型不仅提升了系统的整体性能，更为用户带来了流畅无阻的使用感受。

狂团商城小师妹·2025-02-17 23:53

装配式建筑4.0：建筑业的高效、环保与智能化未来

从最初的预制构件到装饰一体化构件，再到整体厨卫与三维构件的应用

科技在线·2025-02-17 23:48

什么是GaussDB

同时拥有云上高可用，高可靠，高安全，弹性伸缩，一键部署，快速备份恢复，监控告警等关键能力，能为企业提供功能全面，稳定可靠，扩展性强，性能优越的企业级数据库服务。应用场景交易型应用大并发、大数据量

如清风一般·2025-02-17 22:11

【开源向量数据库】Milvus简介

Milvus是一个开源、高性能、可扩展的向量数据库，专门用于存储和检索高维向量数据。它支持近似最近邻搜索（ANN），适用于图像检索、自然语言处理（NLP）、推荐系统、异常检测等AI应用场景。

IT古董·2025-02-17 22:41

PySide6 GUI 学习笔记——常用类及控件使用方法（常用类尺寸QSize）

尺寸类之——QSizeQSize类通过整数形式定义一个二维对象的尺寸，包括宽width()和高height()。

Humbunklung·2025-02-17 22:40

redis sentinel模式与 redis 分片集群配置

模式高可用性数据分片部署复杂度适用场景Sentinel模式高无中等中小规模，需要高可用性集群模式高支持复杂大规模，需要高可用性和数据分片RedisSentinel模式（在主从复制的基础上引入Sentinel

癸酉金鸡·2025-02-17 22:36

点云基础介绍（一）——三维点云

目录1.绪论1.1什么是三维点云1.2主要特点：1.3主要获取方式1.4应用场景：1.5处理方法（持续更新ing）：1.6主要挑战：1.7总结2.开源工具及库2.1介绍分析2.2PCL和Open3D区别

夜幕龙·2025-02-17 21:27

电路笔记（三极管器件): MOSFET&IGBT

MOSFETvsIGBTMOSFET主要用于低电压和功率系统，而IGBT更适合高电压和功率系统。1.MOSFET（金属氧化物半导体场效应晶体管）优势：高开关速度和响应速度，适合高频应用。

FakeOccupational·2025-02-17 21:25

Python学习（二）----turtle库的基本功能

importturtle#设置画布大小turtle.screensize(canvwidth=None,canvheight=None,bg=None)#参数分别为画布的宽(单位像素),高,背景颜色。

Tiny1420·2025-02-17 20:22

Arrays.sort(arr, (a, b) -＞ a - b)是对数组进行排序

相当于function(a,b){returna-b;}相当于Comparatora-bArrays.sort(arr,(a,b)->a-b)是对数组进行冒泡排序如果a-b>0则b在前a在后、直到有序二维数组

chenzhuo997·2025-02-17 18:04

mysql 原理_mysql底层原理

存储引擎对比：MySIAM：表级锁定，不支持事务，已读为主InnoDB：支持事务，支持外键，支持行级别和表级别的锁定，B+索引，效率高Memory：内存存储。

高傲的大白杨·2025-02-17 16:43

ORB-SLAM3源码的学习：GeometricTools文件

前言GeometricTools提供了两种几何计算功能：1.计算两个关键帧之间的基础矩阵、2.通过三角化算法从两个视角恢复三维点。这部分功能在ORB-SLAM2中就已经介绍过了，这里不过多赘述。

PaLu-LvL·2025-02-17 15:09

数据结构：图（存储结构：邻接矩阵，邻接表）

邻接矩阵表示法：邻接矩阵使用一个二维数组

成分复杂选手·2025-02-17 15:07

图的存储结构：邻接矩阵和邻接表

network邻接点adjacent依附incident度degree出度OutDegree入度Indegree路径path邻接矩阵adjacencymatrix一、邻接矩阵存储（数组表示）借助矩阵（二维数组

Lee Neo·2025-02-17 15:35

数据结构：图；邻接矩阵和邻接表

邻接矩阵：1.概念：邻接矩阵是图的存储结构之一，通过二维数组表示顶点间的连接关系。

muxue178·2025-02-17 14:24

C++自研游戏引擎-碰撞检测组件-八叉树AABB检测算法实现

八叉树碰撞检测是一种在三维空间中高效处理物体碰撞检测的算法，其原理可以类比为一个管理三维空间物体的智能系统。这个示例包含两个部分：八叉树部分用于宏观检测，AABB用于微观检测。

千年奇葩·2025-02-17 13:17

python画二维矩阵图_基于python 二维数组及画图的实例详解

1、二维数组取值注：不管是二维数组，还是一维数组，数组里的数据类型要一模一样，即若是数值型，全为数值型#二维数组importnumpyasnplist1=[[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78

weixin_39785400·2025-02-17 12:13

《深入浅出LLM基础篇》（三）：大模型结构分类

论文等成体系的学习资料，配有全面而有深度的专栏内容，包括不限于前沿论文解读、资料共享、行业最新动态以、实践教程、求职相关（简历撰写技巧、面经资料与心得）多方面综合学习平台，强烈推荐AI小白及AI爱好者学习，性价比非常高！

GoAI·2025-02-17 12:39

【论文精读】Sparse4D v2: Recurrent Temporal Fusion with Sparse Model

2存在的问题2.1其他稀疏3D检测的问题PETR是query-based方法，但是为了实现特征融合，进行了全局注意力机制，导致高计算量。

EEPI·2025-02-17 12:36

darts框架使用

文|Seraph高版本Pytorch问题运行test.py报错IndexError:invalidindexofa0-dimtensor.Usetensor.item()toconverta0-dimtensortoaPythonnumber

ME_Seraph·2025-02-17 09:12

非线性动力学笔记C2.1-2.2 一维流动中的不动点和稳定性

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言C2一维流动（flowonaline)引言2.1几何思考方式2.不动点（fixedpoint)与稳定性（stability)Appendix1

阿北Ben·2025-02-17 07:56

代码随想录算法训练营第一天：二分查找，移除元素，有序数组的平方

C++中二维数组在地址空间上是连续的。

坚持不懈的猫喵·2025-02-17 07:22

高血压危险因素分析（项目分享）

如下图所示，BMI对高血压的贡献最大、其次是年龄、总胆固醇、空腹血糖、尿酸和肾小球滤过滤，性别对高血

医学AppMatrix·2025-02-17 06:47

程序员琛琛·2025-02-17 06:16

Qt QComboBox 下拉列表偏移问题探究：多屏幕与高 DPI 环境下的 bug

一、问题背景与重现步骤现象描述：在Qt应用程序中，主界面包含QComboBox控件，并且启用了高DPI支持（例如在main()中调用QCoreApplication::setAttribute(Qt::

吃面不喝汤66·2025-02-17 06:44

面试完整回答：SQL 分页查询中 limit 500000,10和 limit 10 速度一样快吗?

性能非常高，因为数据库只需读取少量数据。LIMIT500000,10：需要先扫描前500000条记录，然后跳过它们，再返回接下来的10条记录。性能较低，因为数据库需要读取并跳过大量数据。

程序员琛琛·2025-02-17 05:41

扫描线/矩形面积并

当然实际上我们没有凭空吃掉一个维度，降低的维度实际上是被我们放到时间维上了。比如我们如果要求一个不规则形状的二维图像的面积，我们可以对x轴维度排序，然后y轴在任意时刻都

一条大祥脚·2025-02-17 05:06

Flink SQL 优化实战 - 维表 JOIN 优化

作者：龙逸尘，腾讯CSIG高级工程师背景介绍维表（DimensionTable）是来自数仓建模的概念。

腾讯云大数据·2025-02-17 04:01

在nodejs中使用RabbitMQ（六）sharding消息分片

RabbitMQ的分片插件（rabbitmq_sharding）允许将消息分布到多个队列中，这在消息量很大或处理速度要求高的情况下非常有用。

konglong127·2025-02-17 03:26

深入理解Kafka—如何保证Exactly Once语义

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Kafka是一种高吞吐量、分布式、可分区、多副本的消息系统。它在使用上非常灵活，可以作为Pulsar、RabbitMQ的替代品。

AI天才研究院·2025-02-17 03:22

【kafka系列】如何选择消息语义？

业务权衡维度At-Most-OnceAt-Least-OnceExactly-Once消息丢失风险高低无消息重复风险无高无网络开销最低（无重试）中等（可能重试）最高（事务+协调）适用场景可容忍丢失的实时数据流不允许丢失的日志采集金融交易

漫步者TZ·2025-02-17 02:49

《Python与C#：虚拟机与元宇宙的次元战争》

一、运行时拓扑的「克莱因瓶」C#的CLR是三维环面结构的完美体现，IL代码在JIT编译时经历时空折叠。Unity引擎中，值类型在栈内存构建莫比乌斯环，使得800万顶点模型渲染保持16ms的帧同步。

虫洞没有虫·2025-02-17 02:14

景联文科技数据处理平台：支持高质量图像标注服务

通过绘制矩形框来确定图像中目标物体的位置，可以是二维或三维形式。分割标注：包括语义分割（同一类别的所有实例被视为整体）和实例分割（每

景联文科技·2025-02-17 00:35

英码科技携手昇腾打造“三位一体”智慧化工解决方案，使能化工产业管理更高效、智能

因此，化工园区的安全风险高、管理模式落后、应急能力弱等问题亟待解决。现阶段，是化工园区数字化转型、高质量发展的重要时期，全面推动化工园区智慧化升级，深化工业化与信息

英码科技·2025-02-17 00:34

Spring Boot2.x教程：（八）优雅地在工具类中使用@Autowired注解

概述2、理解@Autowired基本用法3、静态方法与@Autowired的冲突4、优雅解决方案4.1、使用@PostConstruct4.2、使用构造器注入5、总结大家好，我是欧阳方超，可以扫描下方二维码关注我的公众号

欧阳方超·2025-02-17 00:03

《深入浅出多模态》（五）：多模态经典模型ALBEF