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顺序表的应用----通讯录

前面我们学习了顺序表的实现，接下来我们一起来运用一下吧--用顺序表实现通讯录。引入思考：我们学习了静态顺序表和动态顺序表，我们该用哪一种来实现通讯录呢？
prettyxian·2025-01-27 07:23

flume+ Elasticsearch +kibana环境搭建及讲解

1、软件介绍1.1、flume1.1.1、flume介绍1）flume概念1、flume是一个分布式的日志收集系统，具有高可靠、高可用、事务管理、失败重启等功能。
pincharensheng·2025-01-27 07:53

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理22-fasttext文本分类

1文本分类介绍1.1文本分类概念文本分类的是将文档（例如电子邮件，帖子，文本消息，产品评论等）分配给一个或多个类别.当今文本分类的实现多是使用机器学习方法从训练数据中提取分类规则以进行分类,因此构建文本分类器需要带标签的数据.1.2文本分类种类二分类:文本被分类两个类别中,往往这两个类别是对立面,比如:判断一句评论是好评还是差评.单标签多分类:文本被分入到多个类别中,且每条文本只能属于某一个类别(
跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 06:50

如何有效进行软件集成测试?常见的集成测试工具分享

软件集成测试是指在软件开发过程中，将各个模块或组件组合在一起进行测试，以验证它们之间的交互是否符合设计要求和业务逻辑。
第三方软件测评·2025-01-27 05:42

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理18-解码器部分实现

1解码器介绍解码器部分:由N个解码器层堆叠而成每个解码器层由三个子层连接结构组成第一个子层连接结构包括一个多头自注意力子层和规范化层以及一个残差连接第二个子层连接结构包括一个多头注意力子层和规范化层以及一个残差连接第三个子层连接结构包括一个前馈全连接子层和规范化层以及一个残差连接说明:解码器层中的各个部分，如，多头注意力机制，规范化层，前馈全连接网络，子层连接结构都与编码器中的实现相同.因此这里可
跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 04:09

Spring Boot（6）解决ruoyi框架连续快速发送post请求时，弹出“数据正在处理，请勿重复提交”提醒的问题

跟我一起来看看吧~二、问题解决1、先带你看一下原因首先找到前端的src/utils/request.js文件，找到其
綦枫Maple·2025-01-27 04:38

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理20-模型构建

1模型构建介绍通过上面的小节,我们已经完成了所有组成部分的实现,接下来就来实现完整的编码器-解码器结构.Transformer总体架构图:2编码器-解码器结构的代码实现EncoderDecoder函数完成编码解码的子任务，就是把编码和解码的流程进行封装实现。#编码解码内部函数类EncoderDecoder实现分析#init函数(self,encoder,decoder,source_embed,t
跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 04:37

主控制器与子模块通讯协议

通讯帧格式字段名称说明站号每个模块的唯一地址标识功能码表示具体的通讯功能数据长度高数据区长度的高字节数据长度低数据区长度的低字节子模块类型子模块的类型（某些协议中可忽略）数据区包含具体的操作数据或状态信息
头铁散人·2025-01-27 04:06

百度地图API初体验和偏移纠正方法

通过网上的一些资料和自己对于Google和百度地图的使用，对这两个地图做了一些简单的对比，结论是很明显的——Google在技术水平和成熟度上都要比百度高很多，可以说完全不在一个档次上，但是鉴于Google
u012373583·2025-01-27 04:33

SQL语句执行的基本架构——数据库

所以今天我想和你一起把MySQL拆解一下，看看里面都有哪些“零件”，希望借由这个拆解过程，让你对MySQL有更深入的理解。这样当碰到MySQ
byg_qlh·2025-01-27 01:46

SpringCloud两种注册中心

缺点：架构复杂、运维、监控、部署难度高。微服务微服务是
Annaday·2025-01-27 01:46

特斯拉等工厂招聘.NET技术人才的缘由剖析

让我们一起深入探究，揭开这层神秘的面纱。一、数字化转型的迫切需求随着工业4.0的推进，特斯拉等工厂正加速向数字化、智能化转型。在这个过程中，他们需要构建一套高效、稳定且功能强大的信息系
zls365365·2025-01-27 01:45

咱们一起学 LINUX（一）：从基础起步，探寻 Linux 程序的诞生奥秘

咱们一起学LINUX（一）：从基础起步，探寻Linux程序的诞生奥秘在编程的广袤世界里，Linux占据着极为重要的地位。
lilye66·2025-01-27 01:45

一文读懂：AI 工具 Cursor、DeepSeek 和 Copilot 的区别与使用方法

一起往下看！一、什么是Cursor、DeepSeek和Copilot？1.CursorCursor是一款专为程序员打造的智能代码编辑工具，结合AI
AI云极·2025-01-27 00:09

Llama3本地部署的解决方案

希望和大家一起成长进步。  本文主要介绍了Llama3本地部署的解决方案，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。文
herosunly·2025-01-27 00:36

在高分辨率或者扩展屏下微信截图出现放大问题的解决

解决办法如下：右键微信快捷图标或者可执行程序，属性-兼容性-更改高DPI设置-勾选替代高DPI缩放行为，然后下面选择应用程序就好了。
张3蜂·2025-01-27 00:03

RAG理论到实践：高级、模块化RAG在AI工程架构中的行业通用解决方案与实施策略(Advanced RAG✨)

RAG理论到实践：高级、模块化RAG在AI工程架构中的行业通用解决方案与实施策略(AdvancedRAG✨)1.RAG简介词汇解释说明embedding嵌入（embedding）是指将高维数据映射为低维表示的过程
汀、人工智能·2025-01-26 23:57

【useDeferredValue Hook】将某个值的更新延迟，平衡高优先级和低优先级更新

这在处理高优先级更新（如用户输入）和低优先级更新（如渲染大量数据）时非常有用。语法import{use
风茫·2025-01-26 23:57

谈一下客户端-服务器架构中的网络延迟

网络延迟的挑战网络延迟在实时应用和在线游戏中是一个重要的挑战，以下是对其影响的详细分析：1.用户体验下降描述：高延迟会导致用户在进行操作（如移动角色、攻击等）时，感受到明显的卡顿或延迟。
你一身傲骨怎能输·2025-01-26 23:27

跨域请求的终极武器：Spring MVC一招搞定OPTIONS预检

让我们一起揭开这层神秘的面纱！简介跨域资源共享（CORS，Cross-Ori
星际编程喵·2025-01-26 23:26

如何把图片或者图片地址存到 MySQL 数据库中以及如何将这些图片数据通过 JSP 显示在网页中

今天，我们就一起来探讨一下，如何通过MySQL数据库存储图片（或其地址），并在JSP页面上实现美观大方的展示。一、存储策略选择图片存储方式存储图片有两种常见的方法：直接存储图片文件和存储图片路径
m0_74824687·2025-01-26 23:56

小鹏汇天飞行汽车电机技术（无刷外转子和永磁同步）

这种高
清风明月自在愁·2025-01-26 22:54

安宝特方案 | AR化身为“拣货员”，引领高效物流服务发展

01库存信息抬头即视，信息闭环一手把握传统大型仓库每天都有海量的货物数据更新，物流信息实时同步成为高
安宝特AR·2025-01-26 22:24

【释放算力潜能】基于华为鲲鹏920 + 昇腾310B的VPX架构主板

在高性能计算领域，计算需求的增长推动着硬件架构的不断革新，而VPX架构以其高带宽、模块化和强大的环境适应能力成为了新一代嵌入式计算系统的核心选择。
国产化嵌入式平台解决方案·2025-01-26 22:19

望获实时linux系统在低空视频传输上的应用

望获实时linux系统因其高确定性和低延迟的特性，在低空视频传输中扮演着关键角色。低空经济涵盖无人机物流、农业监控、低空交通管理等场景，这些场景对视频传输的实时性、可靠性和高效性有极高的要求。
望获linux·2025-01-26 21:47

【Unity实践笔记】使用Json存储和读取数据

最近项目中需要借助txt保存一些文件的数据，于是学习了使用json总的来说非常方便，易于理解需求与分析需要能够将生成的文件在本地保存一年（自创建时起），期间可以随时提取并使用要有两种搜索途径，一种是通过输入完整的
LuckySawa·2025-01-26 21:16

一种高胜率的交易系统：均值回归交易策略

引言在量化交易领域，‌均值回归交易策略是一种基于价格将回归到平均值这一假设的交易方法‌。这种策略的核心思想是，当资产的价格偏离其长期均值或历史平均水平太远时，存在一种趋势，即价格将回归到其均值或平均水平。‌均值回归的方程定义在量化交易和统计学中，均值回归方程可以帮助投资者识别价格偏离均值的机会，并据此制定交易策略。通过识别价格过度偏离均值的情况，来预测价格可能的回调方向，从而捕捉交易机会。这种策略
·2025-01-26 21:14

k8s的无头服务

与普通服务不同的是HeadlessServices不提供负载均衡功能，每个Pod都有唯一的DNS记录，直接映射到其IP地址，适用于有状态应用的场景，如与StatefulSet一起部署数
·2025-01-26 21:43

简述kafka生产者ack确认机制

--较低延迟和高吞吐量，但是以消息丢失的高风险为代价
技匠三石弟弟·2025-01-26 20:35

excel波士顿矩阵怎么做_如何用excel做波士顿矩阵图？

通过对两两属性的正负排列组合，得到四种不同性质的类型产品：双高(明星类产品
weixin_39743064·2025-01-26 19:03

kafka 生产者发送流程

Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。
jxj_cd·2025-01-26 19:30

ISO：摄影中的光线敏感度密码

目录一、ISO究竟是什么二、ISO与光线的关系（一）低ISO在充足光线下的表现（二）高ISO在光线不足时的作用三、ISO对画质的影响（一）低ISO带来的优质画质（二）高ISO引发的噪点问题四、不同ISO
长安er·2025-01-26 19:58

单片机基础模块学习——DS1302时钟芯片

定时器(Timer)实时时钟(RTC)精度高，可达微秒级精度较低，多为秒级计时范围短计时范围长2.开发板所在位置下面方框里面的是该时钟芯片，左侧的是晶振，晶振的精度也就决定了时钟芯片的精度。
promising-w·2025-01-26 17:11

架构学习之路

1.App架构的演进应用程序架构的演进单体架构：早期的应用程序通常是一个单一的、不可分割的应用，所有功能都紧密集成在一起。这种架构简单易懂，但在功能增加时容易变得难以维护。
SUDO-1·2025-01-26 16:11

套利策略常见风控措施

今天讲一些在套利策略中常见的风控条件，欢迎一起交流讨论~币种亏损异常在进行多币种套利时，累积亏损超过阈值，自动ban掉这个币资金费率异常当发现资金费率异常会导致亏损，自动减仓账户余额整体下降这个是个策略都需要做的
·2025-01-26 16:34

拉曼光谱增强技术，农药“指纹图谱“数据库？

构建拉曼光谱增强技术与农药"指纹图谱"数据库是农药成分快速检测领域的前沿方向，其核心在于通过纳米材料增强效应和人工智能算法解析，实现对农药分子的高灵敏度、高特异性识别。
百态老人·2025-01-26 16:08

智能体（Agent）如何具备自我决策能力的机理与实现方法

通过数据清洗、去噪、融合等方法，提升感知数据的可靠性，结合高维特征
由数入道·2025-01-26 16:04

窄带物联网技术（NB-IoT）在智慧消防建设方面的应用

安科瑞汪国琴引言据统计，仅2019年我国共接报火灾23.3万起，造成1335人死亡、837人受伤、直接财产损失达36.12亿元，严重的人员伤亡和财产损失对社会稳定和国民经济的健康、可持续发展造成了不良影响
123567909762·2025-01-26 15:56

到底为什么PHP 内部有一个称为 Unix 时间戳的概念？

从那一刻起，每过一秒，沙漏就落下一颗沙子。Unix时间戳就是计算到现在的秒数，也就是沙漏中落下的沙子的数量。所以，如果你想知道现在距离1970年1月1日过去了多少秒，那就是当前的Unix时间戳。
快点好好学习吧·2025-01-26 14:24

【Python报错已解决】NameError: name ‘python‘ is not defined

非常期待和您一起在这个小小的网络世界里共同探索、学习和成长。
HoRain云小助手·2025-01-26 13:18

CertiK《Hack3d：2024年度安全报告》（附报告全文链接）

关键数据全年损失：2024年，Web3.0行业共发生760起链上安全事件，总损失约为23.63亿美元。与2023年相比，2
CertiK·2025-01-26 13:16

Kubernetes满足高性能计算

Kubernetes满足高性
qichengzong_right·2025-01-26 12:41

Python文件操作(json、csv、tsv、excel、pickle文件序列化)

希望和大家一起成长进步。  本文主要介绍了Python文件操作(json、csv、tsv、excel、pickle
herosunly·2025-01-26 12:39

MongoDB 数据库备份和恢复全攻略

MongoDB作为一款流行的NoSQL数据库，以其灵活的文档模型和高扩展性备受青睐。然而，无论数据库多么强大，数据丢失的风险始终存在，因此掌握MongoDB的备份和恢复方法是数据库管理的关键环节。
翻晒时光·2025-01-26 11:32

JDK 21 中的虚拟线程与 Future

当与虚拟线程一起使用时，可以更灵活地管理和协调异步任务。例如，在一个数据处理的场景中，需要从多个数据源获取数据并进行合并处理。
马小跳在飞·2025-01-26 11:01

Python实现新春烟花（渐变效果）

来年：蛇行千里步步高，财聚八方滚滚来！
南风过闲庭·2025-01-26 11:59

Nginx配置中的常见错误：SSL参数解析

摘要在高版本的Nginx中，用户可能会遇到'unknowndirective“ssl”'的错误提示。这是因为旧版本中使用的'sslon'参数已被弃用。
不一样的信息安全·2025-01-26 10:25

7、知识库内容更新与自动化

如果完全依赖人工维护，成本高、效率低，且容易造成信息滞后。因此，企业需要借助自动化工具、智能算法、订阅机制，构建高效、动态的知识更新体系，确保知识的实时性、准确性和可追溯性。
MaxCode-1·2025-01-26 10:22

【HarmonyOS Next NAPI 深度探索2】N-API 的工作机制与架构

接下来，我们一起看看N-API是如何工作的，它的架构是怎样的。什么是N-APIN-API，全称是Node.jsNativeAPI，是一个用来开
轻口味·2025-01-26 10:21

算法基础 -- 红黑树初识

红黑树的特点是，在任何情况下，其树高都可以保持在(O(\logn))的级别，从而确保了高效的查找、插入和删除操作。红黑树的五大性质节点颜色：每个节点要么是红色，要么是黑色。
sz66cm·2025-01-26 10:21
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