鸿蒙设备学习

Go语言之路————条件控制：if、for、switch

Go语言之路————if、for、switch前言ifforswitchgoto和label前言我是一名多年Java开发人员，因为工作需要现在要学习go语言，Go语言之路是一个系列，记录着我从0开始接触
一颗知足的心·2025-01-18 08:41

深度学习 Pytorch 张量（Tensor）的创建和常用方法

1张量的基本创建及其类型和Numpy中的array一样，张量的本质也是结构化地组织了大量的数据。并且在实际操作中，张量的创建和基本功能也与其非常类似。1.1张量(Tensor)函数创建方法张量的最基本创建方法和Numpy中创建Array的格式一致。#Numpy创建数组importnumpyasnp#导入numpya=np.array([1,2,3])importtorch#首次使用,导入torch
白白糖·2025-01-18 08:38

PyTorch 神经协同过滤 (NCF) 推荐系统教程

神经协同过滤是一种基于深度学习的推荐系统模型，通过学习用户和物品的嵌入表示来预测用户对物品的评分，进
陌北v1·2025-01-18 07:37

高通CamX框架学习系列:Bring Up Actuator

这篇文章主要介绍在高通平台的CamX框架里面，如何去点亮摄像头马达，需要修改哪些相关的文件。一、大体浏览先来个整体的浏览，看下涉及到需要修改哪些目录下的文件。可以看下图，要让马达运转起来，我们需要修改的基本就是下面4个目录下的相关文件。1、各种型号的马达配置文件目录vendor/qcom/proprietary/chi-cdk/oem/qcom/actuator2、Camerasensor配置文件
zxlhc·2025-01-18 07:06

Python 爬虫：获取网页数据的 5 种方法

无论您是编程新手，还是资深开发者，都能在这里找到属于您的知识宝藏，学习和成长。
王子良.·2025-01-18 07:35

BOOST c++库学习 之 lockfree库入门实战指南 以及 使用lockfree库时对比普通队列、栈的测试例子

Boost.Lockfree库提供了一系列无锁数据结构，这些数据结构的主要优势在于高并发环境下的高效性和无锁操作的性能提升。无锁数据结构避免了传统的锁操作（如互斥锁）带来的性能瓶颈和复杂性，尤其在多核处理器系统中能够显著提高效率。核心组件1.无锁队列(boost::lockfree::queue)简介:boost::lockfree::queue是一个多生产者-多消费者（MPMC）的无锁队列，允许
Narcotis·2025-01-18 07:05

【Rust】——不安全Rust

算法设计与分析，数据结构，Python，Java基础，MySQL，linux，基于HTML5的网页设计及应用，Rust（官方文档重点总结），jQuery，前端vue.js，Javaweb开发，Python机器学习等主页链接
Y小夜·2025-01-18 07:02

【大模型LoRa微调】Qwen2.5 Coder 指令微调【代码已开源】

别忘了给仓库点个小心心~~~https://github.com/LFF8888/FF-Studio-Resources第001个文件哦~一、引言：大语言模型与指令微调1.1大语言模型发展简史随着深度学习的飞速发展
FF-Studio·2025-01-18 07:31

【PDF转Word】 PDF在线转word文档 好用！优质网站资源推荐

大家在工作与学习中，经常需要将PDF文件转换为Word格式以便进行编辑和修改。很多人都不知道怎么操作，今天我们介绍一个非常好用的工具：小白工具网，可以在线帮忙大家快速把PDF转换成word格式。
hello_simon·2025-01-18 06:28

超简单|Python实现机器学习算法——KNN

超简单|Python实现机器学习算法——KNNKNN算法简介算法实现步骤如何用python实现KNN算法Scikit-learn算法库实现KNN分类器Sklearn建模流程KNN算法简介KNN算法（k近邻算法
birdcome·2025-01-18 06:57

《盘古大模型——鸿蒙NEXT的智慧引擎》

赋予小艺智能助手超强能力在鸿蒙NEXT中，盘古大模型赋予了小艺智能助手更强的记忆、推理和规划能力，使其能够支持23类常用记忆类型，掌握万亿token的知识量。
·2025-01-18 05:45

《鸿蒙微内核与人工智能算法协同，开启智能系统新时代》

在当今科技飞速发展的时代，鸿蒙系统以其独特的微内核架构和对人工智能算法的深度融合，正引领着操作系统智能化的新潮流。
·2025-01-18 05:45

《机器学习模型快速收敛的秘籍大揭秘》

在机器学习的领域中，让模型快速收敛是众多从业者和研究者们共同追求的目标。因为快速收敛不仅能节省大量的时间和计算资源，还能使模型更快地投入实际应用，为我们带来更高的效率和价值。
·2025-01-18 05:14

PenGymy论文阅读

这里发现idea被人家先发了，没办法，资料收集的不够全面，现在来学习一下这个项目这篇论文的贡献如下：总的来说，他的主要工作是构建逼真的仿真环境，然后根据这个仿真环境生成真实的靶场，使得这个智能体能够在这个真实的环境去互动
亚里士多没有德775·2025-01-18 05:50

如何找到 niche 出海细分市场的 IDEA

从发现IDEA->市场分析->到MVP学习思维：看看优秀的产品，不管产品设计还是其他有没有学习的点What：看哪些榜单？我有个习惯，隔几天刷一刷软件产品榜单。这里分享几个我常看
·2025-01-18 05:41

10 个免费的 AI 图片生成工具分享

AI图片生成技术原理人工智能（AI）图片生成技术原理是通过计算机程序使用深度学习算法从大量的数据中学习特征，并根据特征创建新的图片。该技术可以模拟人类的绘画过程，学习输入图像的潜
·2025-01-18 05:11

华为数通HCIA(学习笔记)

2024-03-22重启华为数通学习计划由于工作原因，预计将在2024年6月30日之前完成HCIP的学习并通过HCIP的考试-在2025年6月30日前完成HCIE的学习并通过HCIE的考试此为学习笔记，
想做运维大佬·2025-01-18 05:20

Ultralytics YOLOv8 英伟达™ Jetson®处理器部署

系列文章目录前言本综合指南提供了在英伟达Jetson设备上部署UltralyticsYOLOv8的详细攻略。此外，它还展示了性能基准，以证明YOLOv8在这些小巧而功能强大的设备上的性能。
kuan_li_lyg·2025-01-18 05:20

python学习笔记

python学习笔记第1-3章基础知识https://www.jetbrains.com/help/pycharm/小技巧：如果在编辑器中未选择任何内容，按⌘C可将文本光标处的整行复制到剪贴板。
浅夏入秋^_^·2025-01-18 05:20

假新闻检测论文（24）A comprehensive survey of multimodal fake news detection techniques...

本文综述了利用深度学习架构和注意力机制进行假新闻检测的最新和全面的研究一介绍假新闻定义：虚假或误导性新闻，或“假新闻”，是任何捏造或故意欺骗的媒体内容。
weixin_41964296·2025-01-18 05:17

《CPython Internals》阅读笔记：p221-p231

《CPythonInternals》学习第12天，p221-p231总结，总计11页。一、技术总结无。
·2025-01-18 05:10

curl命令参数解释翻译

这一次将详细学习curl的各个参数，下面将从第一个参数开始，逐一解析它们的含义和用法。1.--abstract-unix-socket这个参数用于通过抽象的Unix域套接字进行连接。
梅见十柒·2025-01-18 05:14

智能语音设备测试 | 音频基础

一、音频信号的基本属性频率（Frequency）定义：音频信号的频率表示声音的高低，通常以赫兹（Hz）为单位。范围：人耳能够听到的频率范围大约在20Hz到20kHz之间。振幅（Amplitude）定义：振幅表示音频信号的强度或音量，它决定了声音的响度。表示方法：振幅大小常用分贝（dB）来表示。振幅越大，声音越响；振幅越小，声音越轻。波形（Waveform）定义：波形是音频信号在时间上的图形表示。类
jingling555·2025-01-18 04:09

史上最全！Python爬虫requests库(附案例)

1.requests库简介如果你正在学习Python并且找不到方向的话可以试试我这一份学习方法+籽料呀！点击领取（不要米米）Requests是一个为人类设计的简单而优雅的HTTP库。
疯狂的超级玛丽·2025-01-18 03:05

Android系统架构

它包括了各种设备驱动程序（如显示驱动、音频驱动、键盘驱动、电源驱动等）、内存管理、网络管理、电源管理以及系统安全等功能。
jingling555·2025-01-18 03:34

YOLOv8重磅升级：引入DenseOne密集网络革新主干设计，重塑YOLO目标检测性能新高度

随着深度学习技术的不断进步，目标检测作为计算机视觉领域的重要任务之一，其性能和应用范围也在不断扩大。
程序员杨弋·2025-01-18 03:33

基于单片机的医院输液监测系统

该系统基于单片机技术，引入红外对管、传感器、无线通信设备和技术对传统静脉输液设备进行了改进，提高了病患对药物的吸收率、减轻了医护人员的劳动负担、减少了静脉输液期间医疗事故发生几率。
电气_空空·2025-01-18 03:03

深度学习驱动的极端天气预测：时空数据异常检测与应用全解析（基于Python + TensorFlow）

深度学习，尤其是LSTM网络，因其强大的特征学习能力在该领域显示出巨大潜力。通过整合多源气象数据，深度学习模型能够自动挖掘复杂模式和非线性关系，提高预测准确性。
AI_DL_CODE·2025-01-18 02:01

C++学习路线：从基础到精通

目录一、C++基础1.1.学习目标1.2.学习内容1.3.C++语言的特点二、面向对象编程（OOP）2.1.学习目标2.2.学习内容三、C++核心编程3.1.学习目标3.2.学习内容四、高级主题4.1.
byte轻骑兵·2025-01-18 02:31

springboot毕设 基于java的在线学习交流平台 程序+论文

系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着互联网技术的飞速发展和全球教育资源的日益丰富，在线学习已成为人们获取知识、提升技能的重要途径。
明思计算机毕设·2025-01-18 02:59

C语言进阶——通讯录模拟实现

文化苦旅》目录一、前言二、正文1.大体框架2.界面显示3.创建通讯录4.初始化通讯录5.增加联系人6.显示联系人7.删除联系人8.查找联系人9.修改联系人10.排序联系人三、结语一、前言在上一章的结构体的学习中
_麦麦_·2025-01-18 02:26

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv5 + YOLOv8 + YOLOv10 + UI界面 + 数据集

引言随着人工智能的飞速发展，深度学习技术已广泛应用于各个领域，尤其是在计算机视觉领域。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:25

基于YOLOv8深度学习的人脸年龄检测识别系统

引言随着人工智能和计算机视觉的飞速发展，人脸分析技术在年龄检测领域取得了显著进展。人脸年龄检测系统在安全监控、广告推荐、健康监测等领域有广泛应用。本文将基于YOLOv8目标检测模型和UI界面，开发一个完整的人脸年龄检测识别系统。我们将详细介绍项目的技术实现、数据集构建、模型训练以及UI设计，并附上完整代码。目录引言系统架构设计数据准备公开人脸年龄数据集数据标注格式数据目录结构模型训练YOLOv8环
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统（YOLOv10+UI界面+数据集）

在本篇博客中，我们将详细介绍如何构建一个基于深度学习的人脸表情识别系统。该系统主要由三部分组成：YOLOv10（深度学习模型）进行表情识别、UI界面展示识别结果以及数据集的准备和训练过程。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

深度学习的快速发展，使得高效、准确的人脸表情识别成为可能。通过利用卷积神经网络（CNN）和目标检测技术，可以实现实时、精准的人脸表情识别。本文将基于YOLOv8构建一个完整的人脸表情识别系统。
2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:24

分频器code

理论学习数字电路中时钟占有非常重要的地位。时间的计算都依靠时钟信号作为基本单元。
一条九漏鱼·2025-01-18 02:24

我的秋招总结

我的秋招总结个人背景双非本，985硕，科班准备情况以求职为目的学习Java的时间大概一年。八股，一开始主要是看B站黑马的八股文课程，背JavaGuide和小林coding还有面试鸭。
今天不coding·2025-01-18 02:23

爬虫scrapy框架进阶-CrawlSpider, Rule

文章适合于所有的相关人士进行学习各位看官看完了之后不要立刻转身呀期待三连关注小小博主加收藏⚓️小小博主回关快会给你意想不到的惊喜呀⚓️文章目录scrapy中加入CrawlSpider️创建项目️提取器和规则
吃猫的鱼python·2025-01-18 02:53

HCI_Inquiry

Inquiry用于发现搜集附近的蓝牙设备大概意思就是:1.主动发现设备的会sendinquiryrequest2.待被发现的
打个工而已·2025-01-18 01:22

【机器学习】从零开始，用线性代数解锁智能时代的钥匙！

【机器学习】从零开始，用线性代数解锁智能时代的钥匙！文章目录【机器学习】从零开始，用线性代数解锁智能时代的钥匙！引言在这个数据驱动的时代，机器学习已经成为解锁智能科技的关键。
eclipsercp·2025-01-18 01:21

《我的编程之旅：起点与展望》

这种好奇心驱使我踏上了编程学习之路，希望能够深入了解这个充满魅力与挑战的世界，并且有朝一日能够用代码创造出有价值的东西。
dmz521521_aa·2025-01-18 01:51

【星闪开发连载】WS63E开发板开箱与程序烧录

套件和核心板配置正好组成一队星闪通信设备。目前基于星闪的手机还很少见，海思也没有开放手机侧的资料，所以暂时只能做星闪设备之间的测试。给开发板加电之后，发现并没有像家居套件那样有演示程序，所
神一样的老师·2025-01-18 01:50

Python学习（十七）——re类与正则表达式

re.match()匹配尝试在字符串的起始处应用该模式，返回一个匹配对象，如果没有找到匹配项，则返回一个对象。re.match().start()返回子串匹配组的开始索引printre.match('Hello','Hello,World!').start()输出：0re.match().end()返回子串匹配组的结束索引printre.match('Hello','Hello,World!').
阿卡蒂奥·2025-01-18 01:19

《鸿蒙Next旅游应用：人工智能赋能个性化与智能导览新体验》

随着鸿蒙Next的推出，旅游应用迎来了全新的发展机遇，借助人工智能技术能为用户带来更出色的个性化推荐和智能导览服务。鸿蒙Next与人工智能融合优势鸿蒙Next拥有强大的分布式能力和原生智能体验。
·2025-01-18 01:04

基于单片机的分布式智能输液系统设计

基于单片机的分布式智能输液系统设计文章目录一概要二、功能设计设计思路三、软件设计原理图五、程序六、文章目录一概要  基于单片机的分布式智能输液系统设计概要如下：一、系统概述基于单片机的分布式智能输液系统是一种集成化、智能化的医疗设备
01单片机设计·2025-01-18 01:47

计算机网络部分笔记

物理层负责传输二进制的数据，主要涉及的设备是中继器和集线器。
白茶三许·2025-01-18 01:47

《解锁鸿蒙系统AI与第三方应用集成的无限可能》

在当今科技飞速发展的时代，鸿蒙系统与人工智能技术的深度融合为应用开发带来了前所未有的机遇和挑战。如何让鸿蒙系统中的人工智能服务与第三方应用实现更好的集成，成为了开发者们关注的焦点。
·2025-01-18 01:04

《软硬协同优化，解锁鸿蒙系统AI应用性能新高度》

在当今数字化时代，鸿蒙系统与人工智能的融合正逐渐成为科技领域的热门话题。如何通过软件和硬件协同优化，进一步提升鸿蒙系统中AI应用的整体性能，成为了开发者和技术爱好者们关注的焦点。
·2025-01-18 01:03

《解锁鸿蒙系统AI能力，开启智能应用开发新时代》

在当今科技飞速发展的时代，鸿蒙系统以其独特的分布式架构和强大的AI能力，为开发者们带来了前所未有的机遇。本文将深入探讨开发者如何利用鸿蒙系统的AI能力开发更智能的应用，开启智能应用开发的新时代。
·2025-01-18 01:03

《CPython Internals》阅读笔记：p1-p19

《CPythonInternals》学习第1天，p1-p19总结，总计19页。一、技术总结无。
·2025-01-18 01:33
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