麻雀算法优化卷积支持向量机第16页

深度 | 从各种注意力机制窥探深度学习在NLP中的神威

它们可以实现语言建模、情感分析、机器翻译、语义解析等非常多的任务，这些序列建模任务可以使用循环神经网络、卷积神经网络甚至近来比较流行的Transformer。

机器学习算法那些事·2024-02-07 12:18

语义分割系列之FCN、DeeplabV1、V2、V3、V3Plus论文学习

openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2015/papers/Long_Fully_Convolutional_Networks_2015_CVPR_paper.pdf特点：用全卷积替

Diros1g·2024-02-07 11:40

【代码分享】基于VMD（变分模态分解）-RIME（霜冰算法优化）-LSTM的时间序列预测模型

程序名称：基于VMD（变分模态分解）-RIME（霜冰算法优化）-LSTM的时间序列预测模型实现平台：matlab代码简介：提出了变分模态分解(VMD)和霜冰算法优化法(RIME)与长短期记忆神经网络(LSTM

电力系统爱好者·2024-02-07 11:40

【代码推荐指南】时间序列与回归分类预测、电力系统运行优化与规划

电力系统爱好者·2024-02-07 11:10

【代码分享】基于RIME-CNN-LSTM-Attention（霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制）的时间序列回归预测

程序名称：基于RIME-CNN-LSTM-Attention（霜冰算法优化卷积神经网络融合注意力机制）的多变量回归预测实现平台：matlab代码简介：霜冰优化算法（RIME）是一项2023年发表于SCI

电力系统爱好者·2024-02-07 11:39

故障诊断 | 一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）

效果一览文章概述故障诊断|一文解决，TCN时间卷积神经网络模型的故障诊断（Matlab）模型描述时间卷积神经网络（TCN）是一种用于序列数据建模和预测的深度学习模型。

机器学习之心·2024-02-07 11:27

你在这燃梦，我助你圆梦

一群孩子像小麻雀一样叽叽喳喳叫了一天，仿佛一曲曲优美的音符，每一句问候都是那么真切，每一张笑脸都是那么灿烂，每一个精灵都是我的孩子。

小煦儿·2024-02-07 10:18

OpenCV-30 腐蚀操作

一、引入腐蚀操作也是用卷积核扫描图像，只不过腐蚀操作的卷积核一般都是1（卷积核内的每个数字都为1），如果卷积核内所有像素点都是白色，那么锚点（中心点）即为白色。

一道秘制的小菜·2024-02-07 09:28

挑战杯 python+深度学习+opencv实现植物识别算法系统

gitee.com/dancheng-senior/postgraduate2相关技术2.1VGG-Net模型GoogleDeepMind公司研究员与牛津大学计算机视觉组在2014年共同研发出了一种全新的卷积神

laafeer·2024-02-07 09:23

计算机设计大赛深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0

iuerfee·2024-02-07 09:20

OpenCV-31 获得形态学卷积核

OpenCV提供了获取卷积核的API，不需要我们手动创建卷积核。

一道秘制的小菜·2024-02-07 09:49

关于yolov8的一些模块

conbnsilu提取特征在拼回去，结构图如下：onnx的netron图如下：(1)c2f(2)bottleneck2、SPPF对于yolov8的SPPF模块，就是上一层的输出进行convbnsilu卷积提取特征后

lindsayshuo·2024-02-07 09:29

YOLOv8改进 | 检测头篇 | 独创RFAHead检测头超分辨率重构检测头（适用Pose、分割、目标检测）

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是RFAHead，该检测头为我独家全网首发，本文主要利用将空间注意力机制与卷积操作相结合的卷积RFAConv来优化检测头，其核心在于优化卷积核的工作方式，特别是在处理感受野内的空间特征时

Snu77·2024-02-07 08:25

注意力机制之SK Attention

为了解决这个问题，作者提出了一种新的深度结构在CNN中对卷积核的动态选择机制，该机制允许每个神经元根据输入信息的多尺度自适应地调整其感受野（卷积核）的大小。称为“选择性核

深度学习的学习僧·2024-02-07 08:15

人工智能(pytorch)搭建模型24-SKAttention注意力机制模型的搭建与应用场景

其主要优势在于能够根据任务和输入数据动态调整卷积核，从而提高模型的泛化能力和性能。在实

微学AI·2024-02-07 08:41

神经网络 | CNN 与 RNN——深度学习主力军

本文主要将卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）这两个深度学习主力军进行对比。我们知道，从应用方面上来看，CNN用于图像识别较多，而RNN用于语言处理较多。

半亩花海·2024-02-07 07:18

SCI一区级 | Matlab实现CGO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现CGO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab

机器学习之心·2024-02-07 05:59

回归预测 | Matlab实现ABC-BP人工蜂群算法优化BP神经网络多变量回归预测

回归预测|Matlab实现ABC-BP人工蜂群算法优化BP神经网络多变量回归预测目录回归预测|Matlab实现ABC-BP人工蜂群算法优化BP神经网络多变量回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述

机器学习之心·2024-02-07 05:29

SCI一区 | Matlab实现TTAO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测

SCI一区|Matlab实现TTAO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab实现

机器学习之心·2024-02-07 05:28

【Matlab光伏功率预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量光伏功率预测

【Matlab光伏功率预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量光伏功率预测文章目录【Matlab光伏功率预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量光伏功率预测文章介绍基本步骤代码分享运行结果参考资料文章介绍基于

天天科研工作室·2024-02-07 05:58

【Matlab股票价格预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量股票价格预测

【Matlab股票价格预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量股票价格预测文章目录【Matlab股票价格预测】基于POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络的多变量股票价格预测文章介绍基本步骤代码分享运行结果参考资料文章介绍基于

天天科研工作室·2024-02-07 05:58

回归预测 |POA-CNN-SVM鹈鹕算法优化卷积神经网络-支持向量机多变量回归预测 Matlab实现

前程算法matlab屋·2024-02-07 05:27

回归预测 | Matlab实现POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络多变量回归预测

回归预测|Matlab实现POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络多变量回归预测目录回归预测|Matlab实现POA-BP鹈鹕算法优化BP神经网络多变量回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述

机器学习之心·2024-02-07 05:55

【转载】详解残差网络

转载自https://zhuanlan.zhihu.com/p/42706477在VGG中，卷积网络达到了19层，在GoogLeNet中，网络史无前例的达到了22层。

yepeng2007fei·2024-02-07 05:15

向量，矩阵和张量的导数 | 简单的数学

前段时间看过一些矩阵求导的教程，在看过的资料中，尤其喜欢斯坦福大学CS231n卷积神经网络课程中提到的Erik这篇文章。循着他的思路，可以逐步将复杂的求导过程简化、再简化，直到发现其中有规律的部分。

橘子学AI·2024-02-07 04:31

用心奏一曲

图片发自App一只小麻雀，优雅的金鸡独立着，只因它有只脚残废了，它是那样顽强又高傲，它扔掉了所有的烦恼，它只喜爱带着快乐奔跑。

李品香·2024-02-07 03:24

深度学习的进展

深度学习近年来的进展在各个领域均展现出非凡的实力，以下将进一步详述几个关键领域的具体突破和应用：1.计算机视觉图像分类与识别：随着深度卷积神经网络的发展，如AlexNet、VGG、Inception系列

李建军·2024-02-07 01:20

神经网络的参数设计

论文将卷积网络分为分类器和特征提

菜鸟瞎编·2024-02-06 23:48

亲子日记第1190篇 2021年2月1日星期一天气晴

这几天的阳光很好，感觉树上的麻雀也精神了许多，总是叽叽喳喳的叫个不停。孩子们完成作业以后，我带他们去小广场散心。女儿依旧每天完成自己的跳绳打卡。广场上阳光很好，只有一丝丝的冷风告诉你，现在还是冬天。

王皓怡妈妈·2024-02-06 23:24

基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于平衡优化器算法优化的ELM5.

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:07

基于鸽群算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于鸽群算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于鸽群算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于鸽群算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:06

基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于纵横交叉算法优化的ELM5.测试结果

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:36

【lssvm回归预测】基于哈里斯鹰算法优化最小二乘支持向量机HHO-lssvm实现数据回归预测附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今世界上，可再生能源的重要性越来越被人们所认识和重视。风能作为一种广泛利用的可再生能源，其预测和优

Matlab科研辅导帮·2024-02-06 23:35

基于哈里斯鹰算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于哈里斯鹰算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于哈里斯鹰算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于哈里斯鹰算法优化的ELM5.测试结果

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:04

Swin-UMamba：结合基于ImageNet的预训练和基于Mamba的UNet模型

然而，现有方法在建模长距离全局信息方面面临挑战，其中卷积神经网络（CNNs）受限于其局部感受野，而视觉转换器（ViTs）则受到其注意力机制高二次复杂度的困扰。

AI浩·2024-02-06 22:52

Swin-Unet： Unet-like Pure Transformer forMedical Image Segmentation（用于医学图像分割的纯U型transformer）

Unet-likePureTransformerforMedicalImageSegmentation_unet-likepuretransformer-CSDN博客方便自己学习摘要：在过去的几年中，卷积神经网络

我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-06 22:52

清秋

外边的麻雀也不复夏日成群“叽喳叽喳”的聒噪，而是“啾~啾…啾~啾…”的独唱。现在

柔夕无限好·2024-02-06 22:00

数据无量纲化学习（1）：三种常用数据缩放方法的对比：StandardScaler、MinMaxScaler、RobustScaler

在以梯度和矩阵为核心的算法中，譬如逻辑回归，支持向量机，神经网络，无量纲化可以加快求解速度；在距离类模型，譬如K近邻，KMeans聚类中，无量纲化可以帮我们提升模型精度，避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响

Tony Einstein·2024-02-06 22:03

深度学习水论文怎么缝模块？搭积木永不过时！(附80个即插即用模型)

我这边已经整理好了80个常用有效的模块，包括多尺度、注意力机制、卷积...代码都是可复现的。需要80个即插即用模块的同学看文末那么深度学习到底该如何创新？

深度之眼·2024-02-06 22:57

最新模型VMamba：颠覆视觉Transformer，下一代主流Backbone？

VisualStateSpaceModel论文作者：YueLiu,YunjieTian,YuzhongZhao,HongtianYu,LingxiXie,YaoweiWang,QixiangYe,YunfanLiu1.摘要卷积神经网络

深蓝学院·2024-02-06 21:39

韩国公认的微笑女神、男人的梦中情人姜泰莉，去了日本才火出圈

在韩国每位父母在生育女儿之后，都会从小给女儿准备一笔整容的费用，所以说在韩国整容成了一件司空见惯的事情，但是整容是一个成功度，并不是100%的事情，所以想要整个漂亮还需要靠运气，而今天的这位女主角便是一名，通过整容麻雀变凤凰

二木先生说·2024-02-06 19:30

机器学习简要概述

一、基本概念及应用传统机器学习算法首先需要对数据进行特征提取，采用分类器（如决策树、人工神经网络、贝叶斯、集成学习、支持向量机等）进行分类。机器学习：特征提取+分类器分类特征提取难，制约发展。

@Duang~·2024-02-06 19:03

今日随笔

只有往前走了，才明白一个项目，就如同一只小麻雀，五脏俱全。在如此多困难的情况下，如何一步一步，一个一个问题去解决呢？积极心态+团队分工+创新方法，还有初心。对

Joyceli9588·2024-02-06 19:34

[文献翻译]Towards Good Practices for Very Deep Two-Stream ConvNets

摘要：深度卷积网络已经在静态图像目标识别中取得了了的巨大成功。但是，对于视频的动作识别，深度卷积网络的改进不是那么明显。我们认为这样子的结果可能有两个原因。

夏迪End·2024-02-06 18:06

C++&Python&C# 三语言OpenCV从零开发(8):图像平滑处理

打工人老王·2024-02-06 17:40

浅谈生成式和判别式模型的区别和联系

1.1判别式模型：判别式模型通过训练数据得到一个分类函数和决策边界，例如使用支持向量机（SVM）模型得到一个分界面，然后直接计算条件概率，选择最大概率对应的类别作为新样本的分类结果。

浅白Coder·2024-02-06 17:55

周报（20240128）

基于卷积和基于Transformer的u形结构在各种医学图像分割任务中都取得了显著的成功。前者可以有效地学习图像的局部信息，同时需要卷积运算所固有的更多特

来自宇宙的曹先生·2024-02-06 17:50

而光阴皎洁，我不适宜肝肠寸断

这人间情事恍惚如突然飞过的麻雀儿而光阴皎洁，我不适宜肝肠寸断如果给你寄一本书，我不会寄给你诗歌我要给你一本关于植物，关于庄稼的告诉你稻子和稗子的区别告诉你一棵稗子提心吊胆的

南方有木·2024-02-06 17:10

Hilbert变换求信号的包络线及MATLAB代码

一、Hilbert变换表达式Hilbert变换是信号与的卷积，表达式如下：由于本质是卷积，因此可以从“线性系统”，“调幅-调频”等角度思考。

ddd...e_bug·2024-02-06 16:03

思维导图第11节课

意思是所有的贝壳都被水冲到海里去了，那些彩色的贝壳，人们以为他是麻雀变的，其实古人们猜错了，麻雀们都飞向南方。三候：菊有黄华。意思是菊花在寒露的时候，就已经开放了。我

吴广泽·2024-02-06 16:45

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