Ｔensorflow

tacotron-2 安装及使用笔记

run-no-x-check-no-nouveau-check-no-opengl-fileshttps://www.nvidia.cn/Download/driverResults.aspx/160186/cn安装Ｔensorflow
Lucas23·2022-12-18 07:45

Ｔensorflow使用笔记（1）： Tensorflow的模型保存和使用

如何保存和使用训练好的模型参数引言最近在学习Tensorflow构建CNN，训练需要耗费时间，把训练好的各个参数保存下来是最简便的，网上有很多教程，但是跟着教程走不一定一帆风顺还是踩了一些坑，然后自己填了一下坑如何保存好训练的结果：假设会话为sess，计算图为graph网上看了很多资料，使用saver=tf.train.Saver()#不传入参数代表默认存入全部参数file_name='saved
太阳上的日子·2020-07-08 14:01

Ｔensorflow 部分恢复模型

Itisoftendesirabletofine-tuneapre-trainedmodelonanentirelynewdatasetorevenanewtask.Inthesesituations,onecanuseTF-Slim’shelperfunctionstoselectasubsetofvariablestorestore:#Createsomevariables.v1=slim.v
abc8350712·2017-11-03 16:12

Ｔensorflow 解决 overfitting

Overfitting也被称为过度学习，过度拟合。它是机器学习中常见的问题举个Classification（分类）的例子。看下图图中黑色曲线是正常模型，绿色曲线就是overfitting模型。尽管绿色曲线很精确的区分了所有的训练数据，但是并没有描述数据的整体特征，对新测试数据的适应性较差看下图TensorFlow提供了强大的dropout方法来解决overfitting问题看下图例子，在这个ten
_不二_·2017-09-08 14:30
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